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人工智能与战争的未来
本书的另一个主要主张是，人工智能增强的帽子能力对动能（物理）和非动能（数字）领域的战略稳定构成潜在威胁。在第三部分中，作者深入研究了四个实证案例研究来支持这一主张。第一个案例研究分析了人工智能对国家核威慑力量的生存力和可信度的影响。第二个实证案例解决了无人机群和高超音速武器给导弹防御系统带来的新挑战。第三个案例讨论了使用人工智能注入的网络能力来操纵、颠覆或损害国家核资产的问题。最后，作者深入探讨了军事指挥官在战略决策过程中使用人工智能系统的影响。
2019 年通用登记文件 - CIC
* “发行人违约评级”稳定在 A+。 ** 交易对手评级代表以下机构的评级：标准普尔的交易对手解决评级、穆迪的交易对手风险评级和惠誉的衍生品交易对手评级。 *** 内在评级对应于标准普尔的“独立信用状况 (SACP)”、穆迪的“调整后基准信用评估 (Adj. BCA)”和惠誉的“生存力评级”。标准普尔：Crédit Mutuel 集团评级。穆迪：Crédit Mutuel Alliance Fédérale/BFCM 和 CIC 评级。惠誉评级：Crédit Mutuel Alliance Fédérale 评级。
关键技术：过去和未来
在过去十年中，各种工业和创新策略都确定了优先技术，部门，挑战和任务，以使英国繁荣和安全以及对全球社会的更广泛的好处。英国在新兴技术的研发（R＆D）中排名很高，研发产量的商业机会涵盖了各种各样的领域。多年来，用于识别这些技术的方法发挥了作用，但是历史研究强度，比较优势和商业生存力的三个主要标准一直保持恒定。曾经确定，政府在为研发提供支持并在企业创新和发展时对企业的风险减轻风险发挥着重要作用。
陆军未来司令部火力 2028 概念
这一概念引入了对 MDO 成功至关重要的四个解决方案组成部分：梯队火力能力、增强的传感器到射手链接、多域瞄准以及利用联合、政府间、机构间和多国 (JIIM) 能力。这四个组成部分构成了描述火力在未来作战环境中的重要作用的核心思想，并支持陆军作战概念、TRADOC 小册子 525-3-1《2028 年美国陆军多域作战》中描述的关键原则和解决方案。每个解决方案都要求利用新兴技术来提升火力的作用，包括人工智能、机器人和自主解决方案、先进的瞄准能力以及扩大射程、增强杀伤力和提高生存力的技术。
用定量相成像测量细胞干质量
获得有关细胞形态和动力学的定量数据对于活细胞成像至关重要。许多细胞反应反映在细胞干质量的变化中（蛋白质，核酸，脂质的含量，…）。细胞干质量是评估细胞状况的敏感参数。细胞干质量的变化可以信号在细胞代谢，生存力，独特的细胞行为和罕见细胞事件中的变化，否则这些事件将需要使用荧光成像或保持未涂料。QPI可以直接测量Pg/μm²中的细胞干质量，因此可以完全非侵入性地对敏感细胞参数进行可靠的分析。使用QPI，可以探索以前看不见的动态变化。
开启让我们都神清气爽的时刻
1 我们的宗旨 7 董事长致函 9 首席执行官致函 12 我们的业务概览 14 我们的商业模式 16 利益相关方参与 19 市场趋势 21 我们的宗旨框架 23 我们的战略 24 利用我们独特的 24/7 投资组合 28 在市场上取胜 32 通过竞争力和投资推动增长 36 专题：埃及 38 培养员工的潜力 43 专题：乌克兰 45 获得我们的经营许可 54 关键绩效指标 57 2025 年使命 可持续发展承诺 59 管理风险和重要性 80 TCFD 建议 82 生存力声明 84 财务回顾 88 分部亮点 91 非财务报告指令
一旦进入轨道，NGG-1 将提供增强的传感能力，以探测先进
图片由洛克希德·马丁公司提供 下一代高架持续红外 (Next-Gen OPIR) 地球同步地球轨道 (GEO) 任务有效载荷是美国高生存力、弹性、多轨道导弹预警系统的基础要素。下一代 OPIR 有助于对抗对美国及其盟友的先进导弹威胁，增强威慑力并加强国防。最近，SSC 于 2024 年 8 月 30 日成功将第一个有效载荷 NGG-1 从雷神公司位于加利福尼亚州埃尔塞贡多的任务有效载荷设施运送到洛克希德·马丁公司位于加利福尼亚州桑尼维尔的太空飞行器集成设施。
DEVCOM ARL BAA 基础研究的当前研究主题
描述：智能网络物理系统在民用和军事环境中发挥着越来越重要的作用。除少数例外，当前的智能系统仅限于高度受限的环境中执行短期任务。未来的系统将需要在复杂、可能有争议的开放世界中长时间执行各种任务。开放世界的一个重要特征是智能系统将遇到新的环境、活动和对象，这将需要它调整先前训练过的算法。学习、推理、交互和保证操作方面的高级能力对于智能系统的开发至关重要，智能系统可以大大增强陆军在未来冲突中的机动性、敏捷性、杀伤力和生存力。
利用 Tempus AI 的先进成像功能彻底改变药物筛选
Tempus AI 开发了一种基于神经网络的模型，可将光学显微镜图像转换为虚拟荧光图像，从而无需使用细胞毒性染料。此外，该模型更引人注目的扩展比虚拟染色更进一步，可以预测药物对光学显微镜图像中存在的所有类器官的疗效，从而实现对药物反应的时间监测。该模型称为正则化条件对抗 (RCA) 网络，是生成对抗网络 (GAN) 的创新扩展，专为图像生成和生存力预测而量身定制。RCA 网络在多种癌症类型的 29,000 多对图像的多样化数据集上进行训练，可准确复制荧光信号并直接从明场图像评估药物反应。
2020 年通用登记文件 - CIC
* “发行人违约评级”稳定在 A+。 ** 交易对手评级代表以下机构的评级：标准普尔的解决交易对手评级、穆迪的交易对手风险评级和惠誉评级的衍生品交易对手评级。 *** 内在评级对应于标准普尔的独立信用状况 (SACP) 评级、穆迪的调整后基准信用评估 (Adj. BCA) 评级和惠誉评级的生存力评级。标准普尔：Crédit Mutuel 集团评级。穆迪：Crédit Mutuel Alliance Fédérale/BFCM 和 CIC 评级。惠誉评级：Crédit Mutuel Alliance Fédérale 评级。