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建立和验证IV期非小细胞肺癌的生存预测模型：一项现实世界研究
方法：从Shanxi Cancer Hospital收集的晚期非小细胞肺癌的462例患者被随机分配（以7：3的比例）与训练队列和内部验证队列分配。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。 使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。 单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。
1-植物内生物微生物的进入，定植和分布
植物与大量微生物群落相互作用，其中一些群落进入并居住在植物组织中而不会引起任何疾病或以其他方式产生负面影响。这些密切相关的微生物称为内生菌。“内生”一词源自两个希腊语“ endon”的意思，“ phyton”表示植物（Chanway，1996）。术语“内生物”首先是由De Bary（1866）引入的，用于在植物组织内生长的微生物。后来，根据研究人员的观察，对内生菌的定义和类型进行了修改。Hallmann等。 （1997）将内生菌定义为可以从植物的表面消毒组织中分离出来的微生物，而那些可以在不会引起任何疾病的宿主系统内生存的微生物。 一些研究人员还根据其类型（即细菌或真菌的类型，及其与及兼兼兼兼职或义务的植物的关系）分类（Rosenblueth andMartínez-Romero，2006年）。 但是，Hardoim等人。 （2015）在的基础上表征了内生物Hallmann等。（1997）将内生菌定义为可以从植物的表面消毒组织中分离出来的微生物，而那些可以在不会引起任何疾病的宿主系统内生存的微生物。一些研究人员还根据其类型（即细菌或真菌的类型，及其与及兼兼兼兼职或义务的植物的关系）分类（Rosenblueth andMartínez-Romero，2006年）。但是，Hardoim等人。（2015）在
食物腌制背后的科学：了解发酵过程。
在大量统计人群中使用时，预后估计值可能非常准确。例如，有可能相信“ 45％的严重败血性休克患者将在28天内死亡”，因为先前的研究表明，这一比例的患者确实确实消失了。由于患者特异性因素可以显着改变疾病的预期病程，因此该统计信息不适用于每个患者的预后。需要其他信息来确定患者是属于死亡的45％还是将生存的55％[2]。
使用人工智能模型的马外科手术和生存预测：原始，估算，平衡和特征的性能比较
人工智能（AI）技术虽然不如人类医学先进，但在兽医学领域的潜力很大。该技术提供了一系列基本好处，例如疾病诊断，治疗计划，疾病控制和整体动物健康改善。基于临床数据，本研究使用15个AI模型来预测手术的必要性和显示出急性腹痛症状（绞痛）的马中生存的可能性。通过比较原始，估算的缺失值和平衡数据集的手术和生存预测，我们根据15个AI模型的平均准确性确定了最有效的数据集。此外，我们还通过计算特征的重要性得分和生存预测来探索了提高准确性的潜力。我们的结果表明，平衡的数据集可实现预测手术和生存的最高平均精度，分别为80.76％和77.96％。随机森林（RF）模型的表现优于其他手术的最准确模型（准确性= 85.83，曲线下的面积[AUC] = 0.906）和存活预测（准确性= 80.75，AUC = 0.888）。可以观察到，将数据集中的特征数量减少56％，导致手术预测准确性提高到86.38％。同样，当特征数量减少24％以进行生存预测时，预测性能提高到83.75％。这项研究强调了在兽医医学中精确实施人工智能技术的重要性，这可以显着增强模型性能。
Trusted Science and Technology Inc.，诉Nicholas Evancich ...Willie James Barton，Jr。等。 v。高级放射学P.A.等。 ，第1336号，2019年9月。威尔斯的意见。Willie James Barton，Jr。等。 v。高级放射学P.A.等。 ，第1336号，2019年9月。威尔斯的意见。
Willie James Barton，Jr。等。 v。Advanced放射学P.A.等。 ，编号 1336，2019年9月学期。 威尔斯的意见，J。 民法 - 医疗事故 - “丧失机会”上诉人认为，当审判法院在规则2-532下批准了判决（JNOV），尽管该判决（JNOV）批准了上诉人的判决，但审判法院不当地应用了“失去机会”的理论。 民法 - 医疗事故 - “机会丧失”特别上诉法院认为，“机会丧失”仍然是马里兰州的侵权诉讼因由。 民法 - 医疗渎职 - “失去机会”，尽管初审法院在授予“生存的机会”和“生存的机会”之类的术语时，当它授予上诉人的动议jnov时，法院正确地考虑了上诉人是否证明了上诉人的过失是造成了死者的死亡原因，而不是参与“机会损失”的损失。 民事诉讼 - 尽管有裁决 - 上诉标准是审判法院决定批准议案JNOV的决定，如果所有可靠的证据的真相是对问题的真相，以及所有可能从最有利于非搬运方的党派提出的推论的推论。 提出陪审团问题所需的合法证据数量很小。 因此，如果非移动方提供了高于投机，假设和猜想的有能力的证据，则应拒绝JNOV。 民事诉讼 - 尽管有裁决，但动议 - 上诉标准上诉人着重于上诉人的因果关系专家的一部分，以说服审判法院授予JNOV的证词。Willie James Barton，Jr。等。v。Advanced放射学P.A.等。 ，编号 1336，2019年9月学期。 威尔斯的意见，J。 民法 - 医疗事故 - “丧失机会”上诉人认为，当审判法院在规则2-532下批准了判决（JNOV），尽管该判决（JNOV）批准了上诉人的判决，但审判法院不当地应用了“失去机会”的理论。 民法 - 医疗事故 - “机会丧失”特别上诉法院认为，“机会丧失”仍然是马里兰州的侵权诉讼因由。 民法 - 医疗渎职 - “失去机会”，尽管初审法院在授予“生存的机会”和“生存的机会”之类的术语时，当它授予上诉人的动议jnov时，法院正确地考虑了上诉人是否证明了上诉人的过失是造成了死者的死亡原因，而不是参与“机会损失”的损失。 民事诉讼 - 尽管有裁决 - 上诉标准是审判法院决定批准议案JNOV的决定，如果所有可靠的证据的真相是对问题的真相，以及所有可能从最有利于非搬运方的党派提出的推论的推论。 提出陪审团问题所需的合法证据数量很小。 因此，如果非移动方提供了高于投机，假设和猜想的有能力的证据，则应拒绝JNOV。 民事诉讼 - 尽管有裁决，但动议 - 上诉标准上诉人着重于上诉人的因果关系专家的一部分，以说服审判法院授予JNOV的证词。v。Advanced放射学P.A.等。，编号1336，2019年9月学期。威尔斯的意见，J。民法 - 医疗事故 - “丧失机会”上诉人认为，当审判法院在规则2-532下批准了判决（JNOV），尽管该判决（JNOV）批准了上诉人的判决，但审判法院不当地应用了“失去机会”的理论。民法 - 医疗事故 - “机会丧失”特别上诉法院认为，“机会丧失”仍然是马里兰州的侵权诉讼因由。民法 - 医疗渎职 - “失去机会”，尽管初审法院在授予“生存的机会”和“生存的机会”之类的术语时，当它授予上诉人的动议jnov时，法院正确地考虑了上诉人是否证明了上诉人的过失是造成了死者的死亡原因，而不是参与“机会损失”的损失。民事诉讼 - 尽管有裁决 - 上诉标准是审判法院决定批准议案JNOV的决定，如果所有可靠的证据的真相是对问题的真相，以及所有可能从最有利于非搬运方的党派提出的推论的推论。提出陪审团问题所需的合法证据数量很小。因此，如果非移动方提供了高于投机，假设和猜想的有能力的证据，则应拒绝JNOV。民事诉讼 - 尽管有裁决，但动议 - 上诉标准上诉人着重于上诉人的因果关系专家的一部分，以说服审判法院授予JNOV的证词。在审查中，我们将整个专家的证词以及所有可能从最有利于上诉人（非移动方）中推导出来的推论的所有推论。我们得出的结论是，证词产生了允许陪审团解决证据中的任何冲突所需的“轻微”证据。因此，初审法院滥用了批准上诉人议案JNOV的酌处权。
美国国家情报：2013 年概览
在社区的各个层面，IC 都致力于体现美国的价值观。国家情报总监办公室 (ODNI) 内的公民自由保护官与 IC 各部门的公民自由和隐私高级官员、总法律顾问办公室、监察长办公室和所有政府部门共同努力，确保 IC 的政策和计划符合法治并保护公民自由和隐私。除了每位情报官员的个人承诺外，这个广泛的监督和合规机制网络还确保 IC 官员能够充分履行职责：保护我们的国家并保护我们国家赖以生存的基本自由。
NASA 自主系统和机器人路线图和投资
• 开发探索技术，通过配套设施和商品实现充满活力的太空经济 • 可持续电源和其他地面设施，以实现持续的月球和火星表面作业。 • 可扩展的 ISRU 生产/利用能力，包括月球和火星表面的可持续商品。 • 能够在极端月球和火星环境中生存的技术。 • 利用现场资源，针对着陆垫/结构/可居住建筑的自主挖掘、建造和装配能力。 • 利用先进的居住系统技术实现长期人类探索任务。
