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World File Search System生态
生态指标
欧盟2030年的生物多样性战略（欧盟BDS）代表了保护和恢复生物多样性的承诺，不仅在欧洲内部，而且在全球范围内都迈出了关键的一步。为了加强其实施，已经建立了创新的生物多样性知识治理。除其他措施外，还包括一个促进透明度的进度监控系统，并可以在审查进度时为采取的纠正措施提供纠正措施。在这种情况下，我们介绍了欧盟BDS进度监控系统核心的官方公开，在线工具：操作跟踪器和仪表板。操作跟踪器是专门设计的，目的是跟踪欧盟BDS的一百多个动作的进度，而仪表板监视器使用指标在16个目标上进行了进展。但是，虽然操作跟踪器是一个成熟的工具，但仪表板上的工作仍在进行中，因为几个目标缺少指标。需要新的科学输入来推动政策跟踪并确保对欧盟BDS目标的透明和数据驱动的监视。在本文的情况下，我们邀请科学界抓住这一企业，以积极参与政策监控过程。
生态设计
• Biotrans 2023 是全球范围内有关生物催化的最重要的科学会议（预计有来自 35 个国家的 650 名与会者）。标题：加速生物催化在 API 合成中的应用：为赛诺菲生态设计承诺做出贡献 • 巴塞罗那绿色化学会议 GRC，2022 年 7 月 24 日至 29 日。标题：“生态设计化学工艺开发之旅”在课程中向学生宣传可持续化学：艾克斯-马赛大学，蒙彼利埃化学学院 (ENSCM) • 美国化学学会东北部工艺化学研讨会，2022 年 10 月 27 日，Burke Chan，Brenda，“工艺化学如何实现赛诺菲的生态设计使命” • 美国化学学会东北地区会议，2023 年 6 月 16 日，Burke Chan，Brenda“将 Atuzabrutinib 的可持续性、生态设计和制造与赛诺菲的 KPPI 工具相结合” • 美国化学学会绿色化学与工程会议，2024 年 6 月 5 日，Ichiishi，Naoko，“连续流的有效开发方法酰肼形成的进展”
生态卓越：
努力实现这些目标将为全球各个层面人类行为的改变奠定基础，扩大全球对清洁能源（包括可再生能源和核能以及低排放氢能）的投资，并减少对化石燃料的投资。国际能源署报告称，新兴和发展中经济体需要在 2030 年前将清洁能源投资比 2022 年增加两倍。这些投资将包括碳捕获、利用和储存等减排和去除技术。见证泰国的绿色转型“全球沸腾”局势的一个引人注目的方面是，它对各国的影响不成比例，即使这些国家在经济上相互联系。据联合国称，尽管二十国集团占全球温室气体排放量的 80%，但亚太地区将面临最严重的影响。 2019 年，泰国的温室气体排放量为 372,716.86 GgCO2eq，约占全球排放量的 0.7%，低于世界平均水平，但该国是全球十大最易受气候变化影响的国家之一。独立组织德国观察 (Germanwatch) 已编制全球气候风险指数 16 年，在其最新调查结果中，泰国被列为全球第九大受天气相关损失影响的国家，2000 年至 2019 年期间，天气相关损失按购买力平价计算为 77 亿美元，每 GDP 单位损失为 0.82%。瑞士再保险研究院根据对气候变化经济影响的评估，
生态建模
北方森林通常被设法最大化木材生产，但其他目标（缓解气候变化）越来越重要。因此，有必要检查森林产量与其在森林林分中碳固存和气候变化的潜力之间的协同作用和权衡。为此，我们开发了一种新型的基于过程的基于过程的隔室模型，该模型允许从光合固定的碳路径遵循碳路径，直到其通过自养或异养的呼吸恢复到大气中，或者被燃烧为木材。在系统中的碳之后，可以说明森林生态系统和木制品将碳远离大气（即碳运输时间）保留多长时间。例如，我们将模型应用于四种管理场景，即混合型松树，均匀的松树，均匀年龄的云杉和均匀的混合森林，以及相对于木材生产，碳螯合和气候变化缓解潜能的性能的对比度。虽然在80年旋转结束时，均匀的森林比混合森林高出31％，而混合森林在几乎整个旋转中都优越，而在碳保留时间远离大气（即，就气候变化潜力而言。重要的是，在生态系统中最大化生产或碳量最大的情况不一定是避免大气的碳保留最有益的。这些结果强调了在评估森林管理选项以缓解森林管理方案时考虑碳运输时间的重要性。
社区生态
说，生活发生了，一些缺勤不会损害参与年级。如果计划缺席，请提前给我发送电子邮件，并通过在课堂前完成读数来参加。如果无法预料，请给我发送电子邮件，以检查有关跟上材料的信息。无论哪种情况，如果存在定期缺勤的模式，我都会与您联系以讨论如何重新定位。如果模式持续存在，我将扣除参与点。如果您感到不适，请不要在身体上上课；如果您感觉足够好，可以实际参加，请在课堂上提前五分钟给我发送电子邮件，我可以安排缩放链接。新闻项目演示文稿：10％的学生将注册一个课程会议，他们将在其中找到与当天主题相关的新闻故事，并在与班级的5分钟讨论中进行介绍。学生应该在指定班级的那天中午之前向我发送一个Power Point Slide，以伴随他们的演讲。问题集和迷你措施：整个学期中有65％，将有五个主题问题集/迷你牌，学生将在其中收集和/或分析社区生态数据，并以提示的指导实验室报告的形式来解释其结果。通常，数据分析方法的数据收集和简介将在课堂上开始，并且可以进行协作，但是正式的写入和解释将在课堂之外单独完成。将在课堂上提供有关每个问题集或迷你LAB的更多详细信息。截止日期在下面列出。这些任务的目标是通过现实世界应用程序内部化课程概念，并通过用于研究学术，专业和倡导环境中社区生态的一些技能和工具使学生能够。可以为每项任务中的每一个都要求一次性扩展；超越商定的延期延期将扣除积分。
生态指标
相互作用网络弹性可以定义为相互作用的生物体在遭受干扰后维持其功能、过程或种群的能力。研究植物与传粉媒介沿环境梯度的互利相互作用，对于理解生态系统服务的提供及其网络弹性的挑战机制至关重要。然而，气候梯度上的生态变化在多大程度上限制了互利生物体的网络弹性，尤其是在海拔梯度上，仍然未知。我们在东非肯尼亚东部非洲山地生物多样性热点地区沿海拔梯度（海拔 525 米至 2,530 米）的 50 个研究地点调查了蜜蜂物种，并记录了它们在四个主要季节（即长雨季和短雨季以及长旱季和短旱季）与植物的相互作用。我们使用网络弹性参数 (βeff) 计算了蜜蜂和植物网络的弹性，并使用广义加性模型 (gams) 评估了蜜蜂和植物网络弹性沿海拔梯度的变化。我们运用一系列多模型推理框架和结构方程模型 (SEM)，量化了气候、蜜蜂和植物多样性、蜜蜂功能性状、网络结构和景观配置对蜜蜂和植物网络弹性的影响。我们发现，蜜蜂和植物物种在较高海拔地区表现出更高的网络弹性。蜜蜂网络弹性随海拔梯度呈线性增长，而植物网络弹性从约 1500 米及以上呈指数增长。在年平均气温 (MAT) 降低的地区，蜜蜂和植物网络弹性增加，而在年平均降水量 (MAP) 较低的地区，蜜蜂和植物网络弹性减少。我们的 SEM 模型表明，气温升高通过网络模块度和蜜蜂群落聚集间接影响植物网络弹性。我们还发现，MAP 对植物多样性和网络弹性有直接的正向影响，而栖息地的破碎化则降低了植物群落的丰富度并提高了网络模块度。总之，我们发现互利网络在较高海拔地区表现出更高的网络弹性。我们还发现，气候和栖息地破碎化通过调节群落组合和相互作用网络，直接或间接地影响植物和蜜蜂的网络恢复力。这些影响在高海拔地区较低，因此这些系统似乎能够更好地缓冲灭绝级联效应。因此，我们建议，管理工作应着眼于巩固自然栖息地。相比之下，恢复工作应着眼于减轻气候变化的影响，并利用互利共生生物重新连接断裂环节的能力，以改善东非山地生态系统的网络恢复力和功能。
从生态焦虑到生态 - 幸存者：生存气候变化威胁
，我们面临着迅速发生的巨大困难的时刻，在这些时刻中，每月记录最热门的时刻，或者每年是创纪录的温度最温暖的时刻（1）。有更多证据表明气候变化是人为的，并且通过在全球温度上提高（2）来影响全球天气和气候。这些影响发生在现象强度和频率增加（例如热浪，沉淀，干旱和热带气旋）等现象的频率上。随着温度的上升，这些现象对地球造成了“生存威胁”（3），以至于“全球沸腾的时代已经到来”（4）。2015年《巴黎协定》设定的1.5摄氏度限制是必要的集合，因为超出了这个阈值，对许多人来说，存在的威胁变得真实，例如居住在Paciifind的马歇尔群岛的人（5）。他们的现在和未来受到海平面上升的威胁，将它们置于极大的脆弱性，就像海洋一样是其景观的一部分，就像土地本身一样。国家适应计划是一项生存计划，旨在通过减少脆弱性和整合适应策略来应对气候变化（6）来解决这一威胁（6）。有必要计划我们的生存，并为未来的气候事件做准备，认识到有必要防止和适应此类事件和气候变化。马歇尔群岛正在发生的事情可以看作是我们所有人最终都会面对的警报。升高的温度流量需要在我们的参考系统中进行调整。我们正在目睹系统的转变，在这种情况下，有新兴的需求扩大了我们的框架，以适应气候变化带来的变化和新场景。例如，紫色已被合并到警告条纹中，该警告条纹是数据可视化图形，该图形使用了一系列在时间顺序上排列的有色条纹，以视觉上表示长期的温度趋势。此添加补充了用于以视觉方式表示温度变化的二分蓝色和红色（7）。此外，还讨论了将类别6引入旋风强度和速度的分类的必要性（8）。在像星球这样的复杂系统中，每个人类和非人类元素都相互联系，预测未来。气候和生物圈形成了一种非线性系统，其中链反应和多米诺骨骼效应很容易破坏行星平衡。随着温度升高以上，我们正在迅速接近临界点（9）。全球环境的人为扰动通常被视为单独的问题，例如气候变化，生物多样性丧失或污染。但是，这种方法忽略了这些扰动及其对地球系统整体状态的总体影响之间的非线性相互作用。相反，我们必须考虑整个地球系统的状态（10）。例如，旋风对电气基础设施的破坏会导致不卫生的条件或破坏我们需要将这些事件作为“复合危害”，在那里分析气候危害与驱动因素之间的相互作用至关重要，因为现实世界中的各个方面相互影响并相交。