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World File Search System生态学
回顾北京大学植物科学发展的百年历程
过去一百年中，北大植物学科在对中国植物科学从无到有的发展作出了巨大贡献，其中 最为重要的是为国内植物学科发展培养了众多优秀人才。除了常规的教学活动之外，汤佩松 在主持植物生理教研室工作期间，于 1956 年组织了全国植物生理教学研讨会，为国内的植 物生理学教学培养了急需的师资。张景钺的教研室也不断招收全国各地的进修生，其中出类 拔萃者就包括胡适宜。李继侗在 1952 年因院系调整调入北大后，在北大创办了我国第一个 植物生态学和地植物学专门组，为国内培养了第一批植物生态学人才。 1959 年后，北大理 科教学曾改为 6 年制，在加强本科生基础课程教学的同时，尤其注重实验课程的设置与学术 实验技能的培养。植物学教研室的汪劲武不仅为北大植物标本馆的维护与建设做出了长期的 努力，而且和动物学领域的老师共同打造了广受欢迎的野外实习课程，为学生获取野生动植 物的第一手知识、培养对生物的兴趣奠定了坚实基础。改革开放之后，邓兴旺等人组织海外 杰出学者，在北大暑假期间开设免费的植物分子生物学与发育遗传学讲习班，为全国有志于 植物科学研究的青年学子提供了一个了解国际前沿、学习相关植物分子生物学技术的重要窗 口。
农业生态学和牧民如何有助于土地恢复？利雅得的反思，UNCCD COP16
在Abdijan COP15中，DP PPZS/ISRA/CIRAD/CSFD遇到了GGW目标，可以选择将牧民纳入恢复和造林计划。«萨赫勒（Sahel）中的造林和牧民：（重新）调和土地用来振兴大绿墙»。在这个半干旱的环境中，牧民的弹性取决于树木。因此，可以使牧民与大绿墙（GGW）倡议的目标保持一致。但是，这种合作需要深入了解“公共”在牧养系统中的作用，与当地人口共同开发解决方案以及在当地一级建立利益相关者的能力，以确保对恢复资源的可持续管理。这个想法出现在Dundi Ferlo Project与Weforest，Avsf，Isra，Cirad和AsergMV公约的项目中。
社论：吸血节肢动物和其他动物的微生物伴侣：与其生理学，生态学和进化的相关性
虱子，臭虫，tick虫，水ches和其他微小的吸血的爬行生物被视为讨厌的吸血鬼，引起瘙痒，引起令人恶心的感觉，使人类和动物疾病探向人类和动物疾病，从而带来了有关人类社会的医疗，健康，健康，卫生和精神问题（Lehane Socieities（Lehane）（Lehane），Lehane，2005年）。除了它们携带和传播的微生物病原体外，独特的微生物与它们相关，并以多种方式影响其生理，生态学和其他生物学方面（Rio等，2016; Husnik，2018）。例如，他们的食物，脊椎动物的血液肯定是营养丰富的，但没有一些重要的营养素，例如B族维生素。因此，许多流血器具有称为细菌的专业器官，用于托管维生素养育共生体（Buchner，1965年），这使它们只能在血液粉上壮成长（Duron和Gottlieb，2020年）。完全充血的血液喂食器表现出充满挑战的肠道环境，具有大量的蛋白质，铁，血红素和抗微生物成分，例如抗体和补充，这可能会促进独特的肠道微生物组（Sterkel等，2017）。由于高通量DNA测序技术的最新发展，我们对与这些吸血无脊椎动物相关的微生物组的了解，必须与它们独特的喂养习惯和生理学有关，这已经迅速增长。因此，这个研究主题是“吸血节肢动物和其他动物的微生物伴侣：与其生理，生态和进化的相关性”旨在为这项研究网络中出现的新发现提供一个论坛。In total, nine articles and two reviews are compiled, which showcase the microbial associates of a diverse array of blood-feeding invertebrates including lice (Insecta: Psocodea), tsetse flies (Insecta: Diptera), fleas (Insecta: Siphonaptera), ticks (Arachnida: Ixodida) and mites (Arachnida: Mesostigmata）来自
从生态学角度使用深度学习来解决气候变化和空气污染的评论
物种，并估计大数据集中的生物多样性，例如录音，视频和摄像头照片。本评论论文表明，大多数生态学学科，包括管理和保护等应用环境，都可以从深度学习中受益。本评论还确定了有关深度学习应用的频繁问题，例如建立深度学习网络的过程，可用的资源以及需要什么样的数据和处理能力。人类面临的最大问题之一是气候变化，作为深度学习（DL）专家，您可能想知道我们如何提供帮助。在这里，我们介绍了机器学习（ML）如何成为切割温室气体排放并协助社会适应不断变化的环境的有效工具。我们与各个部门合作，发现关键问题，例如预防灾难和智能电网，DL可以弥合当前差距。本文在实际空气污染数据上使用深度学习网络对建模进行了彻底的研究。在这项研究的支持下，我们希望在未来建立深度学习的空气污染结构，并通过深度学习研究的最新发展的知识，包括生成的对抗性网络（GAN）（GAN），改善了结果，这些知识将彼此相互抑制两个竞争对手网络，以产生准确的数据并预测国家。
Lou Barbe、Cendrine Mony、Benjamin W Abbott。人工智能通过视频游戏意外学习了生态学。《生态学与进化趋势》，2020 年，35 (7)，第 557-560 页。�10.1016/j.tree.2020.04.006�。�hal-02635148�
星际争霸 II 中的经典对抗类型，由 AlphaStar 扮演，由两名玩家在资源有限的特定环境中相互对抗 — 参见“迷你地图”（图 I）。这代表两个个体之间的生态竞争，可以是种内竞争，也可以是种间竞争，这取决于玩家是否选择同一种族。地图显示了整个环境，但玩家的视野仅限于各自单位和建筑物周围较浅的圆形区域。资源是浅蓝色形状，深蓝色和红色形状是双方的建筑物和单位（Protoss 为蓝色，Terran 为红色）。可以通过这个迷你地图监控竞争的进展和结果，它显示了新资源斑块的殖民和开发、环境探索以及通常的生态崩溃。这张地图可用于监控更现实的生态模型。例如，几个玩家可以在更大且完全不可预测的环境中相互竞争，这将使我们能够研究人口和社区规模的生态过程。我们还可以设置场景，在游戏过程中人为地修改环境条件，然后评估对生态系统功能和生物多样性动态的影响。请注意，使用游戏参数可以轻松量化几个生态过程，如特征变化或权衡修改。图 I. 星际争霸 II 标准游戏的迷你地图。
通过农业生态学增强NBSAP：一种全面满足KMGBF目标的关键方法。
农业生态学作为一种系统方法，可以很好地解决粮食生产系统在多个尺度上为生物多样性施加的复杂挑战[1,2]。因此，它为各国提供了一种全面的方法，可以在全球生物多样性框架（GBF）下履行其承诺。这是一个多功能系统，可以有效地解决食品生产系统对不同级别的生物多样性提出的复杂问题。通过大规模拥抱农业生态学，例如，通过将其集成到国家生物多样性战略和行动计划（NBSAPS）中，国家可以同时实现与减少对生物多样性威胁的威胁以及满足人们的需求以及可持续使用和利益 - 福利和利益 - 享受的目标[3]。
影响番茄的替代物种的生物学，生态学和流行病学：开发预测模型的地面信息
在影响番茄的病原体中，替代属。很重要，因为它们对霉菌毒素的产量损失和番茄产品污染的影响。在这项研究中，进行了系统的文献综述，以检索和分析有关替代性番茄病态系统的可用数据，特别关注病原体生命周期和霉菌毒素产生的主要生物学过程。我们考虑了五种替代物种的110篇论文（从最初的2,138篇论文中选择），这些杂物是历史上相关或最近鉴定出来的，以损害番茄叶和水果。发表的与番茄中替代性疾病有关的数学模型也根据其目的和开发方法进行了筛查，强调了经验方法的广泛使用。检索信息，以用于构建机理，天气驱动模型的应用，该模型结合了病原体生命周期的关键步骤。该系统评价突出了几个知识差距，包括湿度对霉菌毒素产生的感染和环境需求的影响，并为进一步的研究提出了途径，尤其是对于最近孤立的物种。
循环经济和工业生态学概念如何交织在一起？文献计量和文本挖掘分析
尽管工业生态学 (IE) 在过去二十年中已经得到了彻底的理论化和分析（Cecchin 等人，2020 年），但围绕循环经济 (CE) 的研究仍处于萌芽阶段，并越来越受到企业、政策制定者和学术界的关注（Korhonen 等人，2018 年 a）。然而，这个 CE 概念并不完全是新的，它的基础是包括 IE 在内的多个研究流派。例如，根据艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF, 2015) 的说法，CE 范式基于七个“思想流派”，即：工业生态学、仿生学、自然资本主义、再生设计、从摇篮到摇篮、蓝色经济、绩效经济。对于法国环境与能源管理局 (ADEME, 2014) 来说，工业生态学也是建立循环经济的几大支柱之一，包括生态设计或产品即服务。
古生态学在马达加斯加核对生物多样性保护，生计和碳存储中的作用
目前，马达加斯加有80％是无树的草原。在大约0.5 - 1 KA引入牧民之前，请识别失落的稀树草原林地和草原，森林和荒地（Hixon等人，2021年），该岛上的保护/修复岛上的保护/修复。Gillson等。（2023;以后的G2023）警告说，“所有稀树草原和荒地作为退化的森林在生态上都是不准确的”二进制分类，这使“森林 - 草地之间的虚假二分法”和“脱离了Heathlands and Scartion and Savannans and Savannas。”我们同意，很惊讶地看到我们归因于我们（Joseph and Seymour，2020，2021;此后的J＆S20,21），此后两年，我们揭穿了Madagascar的中部高地（MCH）的“ Forest-Grassland” Dichotomies。我们得出结论：“这项跨学科的审查挑战了百年历史的极端观点……证据不支持（1）森林中有二次草原的森林MCH……也不支持（2）MCH，其特征是巨大的自然无天然草地……发现的结果支持了更林木，更繁华的ericoid-rich rich过去，与林地相处的草丛和林地相处，像林地一样， 在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。 我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。 我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。
2025年生物信息学与计算生物学国际学术会议
基因组学和疾病研究、高通量数据分析、网络生物学、计算遗传学、模型解释和可视 化、生物数据挖掘、比较基因组学、机器学习和医学影像分析、蛋白质结构与功能预测、 宏基因组学与微生物组、知识图谱构建、生物信息学工具开发、转录组学和表达谱的分析、 药物发现与设计、遗传流行病学、蛋白质组学、个性化医疗与精准医学、生物医学工程、 结构生物信息学、计算工具和软件开发、进化生物信息学、系统生物学、环境与生态计算 生物学和流行病学、计算生态学、序列分析、模式识别与生物信号处理、生物信息学与统 计分析、下一代测序技术、计算生物学与人工智能的融合、生物数据挖掘、处理与分析、 计算医学与临床应用、代谢组学、生物信息学工具与网络科学。