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World File Search System生态学
北非有机农业和农业生态学的知识中心（Khna）
在过去的十年中，埃及，突尼斯和摩洛哥的有机和农业生态部门表现出了很大的改善。作为例子，埃及与国际市场的联系有助于促进国家有机部门；突尼斯在全国范围内的有机部门发展中提高了其产量，由政府支持，橄榄，枣，水果和蔬菜的有机生产不断增长。摩洛哥的有机柑橘产量已显示出可产生的结果。但是，该地区有机和农业生态实践的扩展仍然需要广泛的知识传播。生产商在这种过渡过程中需要支持，通过能力开发，培训以及技术的适应，例如，在个人，地方和国家一级对堆肥，智能作物轮作和间歇性的土壤生育能力建筑。此外，该行业仍在孤立的利基市场中运作，需要努力与不同的利益相关者联系，例如价值链运营商，服务提供商，探索机构，政府机构和民间社会。这些参与者之间的联系和合作可以建立强大而有弹性的网络，以促进该行业的发展。
生物多样性，生态学和园艺可持续性研究的新事物
TU Code: TU5160 / Level: NFQ Level 7 / Location: Blanchardstown Campus Award: Special Purpose Certificate in Science in Sustainable Horticulture (TU Dublin) Course type: Undergraduate / Mode of Study: Part time / Method of Delivery: Blended Contacts: email scaft@tudublin.ie ciarnad.ryan@tudublin.ie rachel.freeman@tudublin.ie概述对生物多样性，生态和可持续性的兴趣在过去十年中大大扩展了，公司正在尝试构建其活动对环境的影响，客户期望园艺从业人员期望园艺从业人员了解当前的生物多样性，碳的使用和气候变化和气候变化和环境，以快速启动环境，并呈现更大的环境，并呈现出更大的能力。该计划的环境保护，生态和生物多样性以及有机园艺，树木和林地的模块将教育未来的园丁，城镇规划师和房地产经理。学生还将了解解决可持续粮食生产，废物管理和气候变化挑战的解决方案。最低条目要求LC Min等级（数学06/H7；英语或爱尔兰语06/H7）或全级5/6奖励或满足Du Dublin评估标准，以进行成熟的入境。课程内容（4个模块）生态学和生物多样性（HTSC H2028） /树木和林地（HTSC H3018）。有机和可持续园艺（HTSC H3021） /环境管理（HTSC H4027）。本课程在两个学期超过24周内运行。•学期1：9月至12月，星期三9-1 am； HTSC H4027时间确认。•学期2：1月至5月，星期二9-1 AM；星期四上午9-1。tu都柏林 - 单模块证书工厂识别和分类（HTSC H1013）
生物多样性，生态学和进化学士学位（73-81个学分）
Biol 413，Biol 418，Biol 422，Biol 426，Biol 441，Biol 442，Biol 461。学生可以至少从Biol 444，Biol 451，ETS 367，ETS 368，ETS 465，GEOG 303，GEOG 379，GEOG 379，GEOG 473。3。所有SCSU学生必须完成至少120个学分才能毕业。4。所有SCSU学生必须至少拥有40个学分的300/400级课程才能毕业。5。所有SCSU学生必须完成至少40个学分的自由教育课程，并符合
微气候，生态学和生物地理学的重要组成部分
Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.
微生物生态学和咖啡峡谷的发酵
最近对咖啡壶果实和豆类发酵的最新研究在全球范围内取得了有限的进步，突出了正在进行的研究领域。因此，这篇综述旨在通过重点介绍canephora咖啡后加工后固有的分析和发酵过程来巩固现有文献。为此，将阐述对该物种固有的主要微生物的全面检查，发酵剂在发酵中的应用以及发酵对饮料的化学和感觉属性的影响。这些研究强调了发酵过程所发挥的影响，并引入了对Canephora咖啡的化学成分和感觉特征的微生物接种。发酵是一种机制，促进了咖啡叶和香气的修饰，从而提出了生产不同canephora咖啡饮料的创新增强途径。从各种起源评估Canephora咖啡的微生物群的研究有可能提高我们对该物种的微生物生态学的理解。此类研究将在识别可用于生产高质量咖啡的相关起动培养物中起着至关重要的作用。
微生物生态学：微生物，病毒瘤和生物膜
微生物生态学的研究是一个快速前进的领域，阐明了微生物及其环境之间复杂关系的新灯。该领域的核心是三个关键概念：微生物组，病毒瘤和生物膜。微生物组是指居住在特定宿主或环境中的微生物群落，而病毒瘤代表感染这些微生物群落的病毒。生物膜是附着在表面并形成复杂结构的微生物的复杂群落。了解这些微生物群落在塑造人类健康和疾病中所扮演的角色是本书的主要重点。微生物感染是全球发病率和死亡率的主要原因。除了基本/基本微生物分析；微生物组，病毒瘤和生物膜已与包括糖尿病和肝病在内的各种疾病有关。例如，肠道微生物群在代谢过程和免疫功能中起着至关重要的作用，对该社区的破坏与糖尿病的发展有关。同样，肠道菌群的变化与酒精和非酒精性脂肪肝疾病的发展有关。本书探讨了有关微生物和病毒瘤在感染中作用的最新研究，从而提供了有关我们如何预防和治疗这些疾病的见解。微生物组，病毒瘤和生物膜不仅与感染有关，而且与人类特征和环境条件有关。例如，肠道菌群与情绪和行为有关，该社区的变化与抑郁症和焦虑的发展有关。
环境DNA作为生物多样性监测的互补工具：一种多技术和多营养学方法，用于研究鲸类分布和进食生态学
基础模型在几个领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理，计算机视觉和最近的生物学。DNA粉底模型尤其是作为基因组学有前途的方法而出现的。然而，到目前为止，尚无模型在广泛的基因组和调节元素上提供了核苷酸级预测，从而限制了它们的实际实用性。在本文中，我们基于以前在核苷酸跨前（NT）上的工作，以开发分割模型分割，该模型将处理至30kb-long的输入DNA序列，以预测单核苷酸分辨率下的14种基因组元素类别类别。通过利用NT的预训练权重，分段超过了几种消融模型的性能，包括具有单热编码的核苷酸序列和从SCRATCH训练的模型的卷积网络。分段可以使用零射线通用的多个序列长度来处理高达50kb的序列。我们在整个基因组的剪接位点检测中显示出改善的性能，并表现出强核苷酸水平的精度。因为它同时评估所有基因元件，因此分段可以预测序列变体对剪接位点变化的影响，而且还可以预测转录本相工相的外显子和内含子重排的影响。最后，我们表明，对人类基因组元素进行训练的分段模型可以推广到不同的人和植物物种的元素，并且训练有素的多种阶段分段模型可以实现对不见物物种的所有基因元素的更强的概括。总而言之，分段表明DNA粉底模型可以在单核苷酸分辨率下处理基因组学中复杂的颗粒状任务。分段可以很容易地扩展到其他基因组元素和物种，从而代表了我们分析和解释DNA的新范式。我们使我们的jax的github存储库中可在pytorch的jax和huggingface空间上提供分段-30kb的人类和多物种模型。
莱布尼兹淡水生态学和内陆渔业学院的年度研究报告
IGB是德国最大的淡水研究中心之一。 它也是该领域最古老的机构之一。 前身机构的根源可以追溯到19世纪末。 今天，IGB的科学涵盖了广泛的学科。 一起，我们试图提高对塑造淡水生态系统以及它们如何嵌入陆地和社会环境中的基本过程的机械和定量理解。 我们研究了水生生物所经历的生态和进化动力学，以及生物多样性变化的驱动因素和含义。 我们在淡水提供的生态系统服务中开发了整体见解，从水安全和自然洪水保护到渔业以及对人类健康的影响。IGB是德国最大的淡水研究中心之一。它也是该领域最古老的机构之一。前身机构的根源可以追溯到19世纪末。今天，IGB的科学涵盖了广泛的学科。 一起，我们试图提高对塑造淡水生态系统以及它们如何嵌入陆地和社会环境中的基本过程的机械和定量理解。 我们研究了水生生物所经历的生态和进化动力学，以及生物多样性变化的驱动因素和含义。 我们在淡水提供的生态系统服务中开发了整体见解，从水安全和自然洪水保护到渔业以及对人类健康的影响。今天，IGB的科学涵盖了广泛的学科。一起，我们试图提高对塑造淡水生态系统以及它们如何嵌入陆地和社会环境中的基本过程的机械和定量理解。我们研究了水生生物所经历的生态和进化动力学，以及生物多样性变化的驱动因素和含义。我们在淡水提供的生态系统服务中开发了整体见解，从水安全和自然洪水保护到渔业以及对人类健康的影响。
BSC生物多样性与生态学
此BSC学位课程提供了有关植物学和动物学的广泛培训。它专注于生物体相对于环境的多样性，起源和功能，并提供了对生态学，进化，动物和植物形式和功能的概念理解，全球规模（气候变化，污染物种，污染和人为因素）的生物学变化以及补救习惯（应用）。涵盖了陆地和海洋概念。
从生态学角度使用深度学习来解决气候变化和空气污染的评论
物种，并估计大数据集中的生物多样性，例如录音，视频和摄像头照片。本评论论文表明，大多数生态学学科，包括管理和保护等应用环境，都可以从深度学习中受益。本评论还确定了有关深度学习应用的频繁问题，例如建立深度学习网络的过程，可用的资源以及需要什么样的数据和处理能力。人类面临的最大问题之一是气候变化，作为深度学习（DL）专家，您可能想知道我们如何提供帮助。在这里，我们介绍了机器学习（ML）如何成为切割温室气体排放并协助社会适应不断变化的环境的有效工具。我们与各个部门合作，发现关键问题，例如预防灾难和智能电网，DL可以弥合当前差距。本文在实际空气污染数据上使用深度学习网络对建模进行了彻底的研究。在这项研究的支持下，我们希望在未来建立深度学习的空气污染结构，并通过深度学习研究的最新发展的知识，包括生成的对抗性网络（GAN）（GAN），改善了结果，这些知识将彼此相互抑制两个竞争对手网络，以产生准确的数据并预测国家。