XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生态的
经济大环境下数字化物流的冲击
数字物流技术对于促进经济增长的商业应用非常重要。现代供应链或物流寻求实施一个包含数据、物理对象、信息、产品和业务进展的大规模智能基础设施。商业应用利用各种智能技术来最大化物流流程。然而，由于运输成本、质量和跨国运输，物流过程受到影响。这些因素经常影响该地区的经济增长。此外，大多数城市都位于偏远地区，得不到适当的物流支持，从而阻碍了业务增长。因此，本研究分析了数字物流对该地区经济的影响。长江经济带地区包括近 11 个城市，被选为分析对象。收集的信息通过动态随机平衡统计分析模型 (DSE-SAM) 进行处理，该模型预测了数字物流对经济发展的相关性和影响。在这里，构建了判断矩阵以减少数据标准化和规范化过程的难度。然后利用熵模型和统计相关性分析来改进整体影响分析过程。最后，将开发的基于DSE-SAM的创建系统效率与其他经济模型进行比较，例如空间杜宾模型（SDM），耦合协调度模型（CCDM）和协作度模型（CDM）。与其他地区相比，建议的DSE-SAM模型的结果实现了长江经济带地区城镇化，物流和生态的高度相关性。
肠道微生态：自然产物调节尿酸代谢的有效靶标
肠道微生态学是由微生物及其在胃肠道中的微生物组成的复杂社区，在维持整体健康和调节各种生理和病理过程中起着至关重要的作用。最近的研究强调了肠道微生态学对调节尿酸代谢的显着影响。天然产物，包括植物，动物和微生物等天然来源的中药配方，包括单体，提取物和传统的中药制剂，也已被研究，以调查其在调节尿酸代谢中的潜在作用。根据研究，肠道微生态的稳定性是维持健康的尿酸代谢并减少与高尿素相关疾病的自然产物的关键联系。在此，我们回顾了最近的高级证据，揭示了肠道微生态和尿酸代谢之间的双向调节。并分别总结了自然提取物和草药制剂的关键证据，以调节这两个方面。此外，我们阐明了天然产物在调节尿酸代谢和继发性疾病中的重要机制，尤其是通过调节肠道微生物群的组成，肠粘膜屏障，肠道粘膜屏障，渗透性反应，嘌呤催化剂和相关的转运者。本综述可能会提供对尿酸及其相关疾病管理的新见解，并强调了从天然产物中探索其潜在治疗药物的观点。
地中海可持续蓝色经济：挑战、机遇和政策路径
EuroMeSCo 已成为欧洲-地中海合作相关问题政策研究的标杆，特别是经济发展、安全和移民问题。该网络拥有 116 个附属智库和机构以及来自 30 个不同国家的约 500 名专家，已开发出有效的工具，使其成员和欧洲-地中海地区更大的利益相关者群体受益。通过广泛的出版物、调查、活动、培训活动、视听材料和强大的社交媒体影响力，该网络每年接触数千名专家、智库、研究人员、政策制定者以及民间社会和商业利益相关者。在此过程中，EuroMeSCo 积极致力于简化涉及欧洲和南地中海专家的真正联合研究，鼓励他们之间的交流，并最终促进欧洲-地中海一体化。所有活动都致力于促进青年参与并确保欧洲-地中海专家社区的性别平等。 EuroMesCo：Connecting the Dots 是一个由欧盟 (EU) 和欧洲地中海研究所 (IEMed) 共同资助的项目，在 EuroMeSCo 网络框架内实施。Eco-union 是一个环境协会，由一群多学科的专业人士和生态活动家于 2005 年创立。该协会的重点是通过经济和生态的联系，实现欧洲-地中海地区向可持续发展模式的转变。
生成人工智能和教师教育
Genai技术正在迅速重塑我们的世界，包括教育世界。关于AI和教育的许多论述的主要重点是窃，或者教育工作者如何使用这些工具来提高其实践效率。相比之下，我们围绕了一组更广泛的主题来构图，以争辩教育者必须对AI的广泛社会影响进行批判性思考，而不仅仅是在教室中的直接应用。我们基于尼尔·邮递员提出的有关技术变革的5个关键思想。是：（1）我们总是为技术付出代价； （2）在技术方面，总会有赢家和输家； （3）嵌入每种技术中，都有一个或更多强大的想法和偏见； （4）技术变革不是加性的，它是生态的； （5）技术是小说。然后，我们将这些想法应用于AI世代的新兴世界，质疑这项新技术会做什么并撤消，以及谁将从中受益以及将受到伤害的人。此外，我们考虑了这项新技术固有的偏见以及这种技术转变将如何改变社会。最后，我们认为AI Gen Technologies是人类的创造，并且我们有代理可以质疑并将其重新设计为人文目标。我们相信这些想法提供了有关教育者和学生如何发展对AI影响的批判性认识的见解，从而支持他们在教育中的道德和负责任的使用。教学模型和生成性AI流利度：三层经验框架方法（Rebecca Blankenship）
生物肥料、生物纳米肥料和纳米肥料
在过去的一个世纪中，对粮食资源的需求一直在稳步上升，即使在绿色革命导致粮食产量增加之后，人口仍然迅速增长。陆地上合成肥料的使用增加导致了环境污染、土壤生态的长期变化和物理化学条件的改变。因此，实施可持续的农业技术非常重要，这种技术可以在不过度使用化学肥料的情况下提高作物产量。这引起了人们对使用纳米肥料和生物肥料作为传统化学肥料的替代品以增强植物营养的兴趣。纳米肥料和生物肥料是农业中提高作物生长、产量和质量指标的重要工具，同时还可以提高养分利用效率，降低肥料浪费和种植成本。在这种情况下，绿色生物质可以缩小到具有适当形状、尺寸和结构以及最佳表面质量的纳米级，从而制造出更有效的现代农用纳米肥料，并大大减少我们对合成肥料的依赖。此外，纳米肥料还可以与微生物结合使用（也称为纳米生物肥料），这提供了一些额外的好处。然而，彻底研究这些纳米肥料对生态系统的影响至关重要。本综述总结了纳米颗粒和生物肥料对精准农业和可持续农业的潜在应用和好处。
阿灵顿县气候行动决议
，而气候变化是对地球和人类福祉的生存威胁；鉴于，根据联合国政府间气候变化的2018年声明，（“ IPCC”）在社会各个方面的前所未有的过渡对于将全球温度升高到摄氏1.5摄氏度，而与工业前水平相比，必须将全球温度升高到1.5摄氏度；根据国家海洋和大气管理局（“ NOAA”）的数据，2024年是行星最温暖的一年，而2023年，IPCC在其“特别报告：1.5ºC的全球变暖”文件中指出，“没有社会转型和快速实施雄心勃勃的雄心勃勃的温暖型温暖的驾驶，并限制了1.5 decels的良好的稳定，并在不断发展的情况下进行限制。无法实现；”鉴于气候变化会影响我们所有人，但气候变化的影响并非平等分布。鉴于（a）容易受到气候变化的社区，对气候危机的反应不足的最大负担将经历，（a）倾向于不利的气候变化影响，并且（c）缺乏应对和适应气候变化的能力；鉴于，阿灵顿县已经在越来越极端的风暴，毁灭性的洪水和威胁当地居民，企业，游客和生态的热浪中经历了气候变化的影响；鉴于阿灵顿县政府（“县”）致力于意识到其对可持续社区的愿景，并努力成为应对气候变化挑战的国家领导者；和
Mallick，M.A.I。 ＆Ghorai，N。（2025）。西孟加拉邦大学CMallick，M.A.I。 ＆Ghorai，N。（2025）。西孟加拉邦大学C
这项现场研究旨在调查西孟加拉邦大学（WBSU）校园内季节性变化，相对丰度和生物多样性，从2022年1月至1222年12月。使用“皮带传输”方法，进行了一项系统的调查，以记录整个四个季节在不同栖息地之间的odonate物种的存在和分布。总共已经记录了42种odonate物种，其中最多的物种是libellulidae（62％）的记录，其次是coenagrionidae（26％），platycnemididae（5％），Aeshnoidea（5％）和Gomphidae（2％），提供了良好的洞察力和多样性的洞察力。结果表明，odonate的丰度有明显的季节性模式，在季风后和季风季节中，物种组成和相对丰度的差异很大。这些发现强调了考虑季节性动态在理解Odonate人群及其对环境变化的反应中的重要性。这项研究有助于我们对大学环境中的Odonate生态的理解，并强调了持续监测和保护工作的重要性，以保护WBSU校园内存在的多样化的Odonate社区。这项研究所获得的见解对生物多样性保护和栖息地管理具有影响，强调大学校园的相关性是支持丰富的odonate多样性的有价值的生态壁ches。
气候科学的科学综述：趋势的书目分析
由于温室效应的加剧，每年都会注意到有关气候变化的全球对话。气候作为环境的生理属性，会影响经济活动，包括农业专业，工业地点和运输。对气象和气候基础的意识对于了解影响企业或地区生态的大气过程是必要的。气候学是气象学的一部分，研究了气候形成，地理分布和历史动态的规律性。关于气候的第一个想法是在古希腊形成的。在17至18世纪，出现了基于气象观察的气候描述。E. Halley，J。Hadley和M. V. Lomonosov提出了关于大气循环对气候的影响的想法。在19世纪初，A。Humboldt开始对气候图和创建气候地图的系统描述。在接下来的几十年和几个世纪以来，气候预测的任务是考虑到不断增长的人为影响的需要，这仍然是关键任务之一。以前，已经进行了基于文献计量分析方法的类似研究。有一些论文使用文献计量学和科学计量方法来分析有关气候变化的出版物[7，8，9]，极端天气事件[10]，各个城市，地区和国家的气候学[11，12，13]以及其他高度专业的主题。但是，未发现将气候科学分析为具有多样性的知识领域的研究，而没有发现领土和部门局限性。
人工智能在矿物加工中的应用综述
摘要：在过去几年中，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等术语在科普媒体和学术文献中随处可见。许多行业都尝试了当前的 ML 和 AI 算法套件，并取得了不同程度的成功。矿物加工行业正在考虑 AI，原因有二。首先，与其他行业一样，了解 AI 算法是否可用于提高生产率是至关重要的。第二个原因是采矿业特有的。最近，矿石的品位正在下降，对道德采矿（对生态的影响尽可能小）的需求正在增加。因此，矿物加工行业也希望探索使用 AI 解决这些挑战的可能性。在这篇评论论文中，首先介绍了 AI 可能解决的矿物加工挑战。然后，讨论了 ML 和 AI（应用于矿物加工领域）领域的一些最相关的发展。最后，针对可能希望探索在其流程中使用 AI 可能性的矿物加工行业，本文介绍了一种顶级运作方式。以下是本综述添加的一些新范例。本综述以 AI 的视角全面介绍了矿物加工领域。这也是该领域首次深入讨论 AI 在道德、绿色和可持续矿物加工中的应用的综述之一。本文提出的 AI 流程非常全面。为了确保与行业的相关性，该流程通过螺旋系统工程流程变得敏捷。这有望推动快速、敏捷地研究在不同矿物加工行业中应用 ML 和 AI 的潜力。
2024 年 5 月 16-17 日，法国图卢兹 ISAE-SUPAERO 召集
征集投稿和参与 继 ICCAS 2022 取得巨大成功之后，我们很高兴组织 ICCAS 2024 会议。其目的是促进下一代民用和军用飞机科学信息的传播和交流。它提供了一个极好的论坛，将学术研究与工业工作结合起来，以研究如何开发智能飞机系统，该系统拥有更多的选择自由、对环境的敏感性、学习能力，并且能够与机组人员或操作员自然互动，同时节省他们的精神和体力资源。该领域的最新趋势涉及几个主要方面，例如基于行为、生理和神经测量的飞行性能在线监控、设计更生态的人机界面，提供有关飞行或任务状态的直观信息以支持决策过程，以及保证高水平操作安全的架构规则。会议讨论了与神经人体工程学和人为因素或人工智能相关的广泛理论和实践主题。它主要关注航空学，但欢迎来自汽车、机器人、无人机或人工智能等广泛领域的贡献。欢迎作者使用 Word 或 Latex 会议模板提交不超过 300 字的摘要。摘要将由程序委员会审查，并可能被接受进行口头或海报展示。如果摘要被接受，参与者可以选择提交全文（包括 8 页参考文献），同样使用会议模板。全文也将由程序委员会审查。在线摘要汇编将以开放获取的形式发布。提交指南和信息可在 https://events.isae-supaero.fr/event/32/page/145-contributions 上找到。摘要提交是可选的：学术、工业和学生参与者只需简单注册即可参加会议。