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World File Search System生成元
关于组合优化问题的自动生成元启发式算法
元启发式算法已成为解决优化问题的首选方法之一。由于大量可用方法和可能的算法设计，寻找给定问题的最佳元疗法通常很困难。此外，高性能的元启发术通常结合通用目的和特定问题的算法成分。我们在这里提出了一种使用算法组件的灵活框架自动设计元启发式学的方法，该方法通过自动配置方法实例化和评估算法。与先前需要手写算法模板或语法的先前提案相比，每种算法组件的属性隐含地定义了组成算法的规则。因此，使用其他组件（甚至是特定问题或用户定义的）扩展了我们的框架，会自动更新设计空间。此外，由于生成的算法是由组件组成的，因此可以轻松解释它们。我们提供了提案的实施，并通过在与完全不同的家庭中的三个不同问题中的研究优于以前的研究来证明其好处：设施布局问题，车辆路由问题和聚类问题。
PerCV.ai 平台的隐私和数据保护
在运营阶段部署视觉 AI 解决方案意味着视觉系统或视觉传感器接收输入图像或视频，并生成元数据，例如人数或汽车数量，或与特定对象相关的事件（例如产品识别）。在此阶段，PerCV.ai 通过两种方式确保隐私，首先是使用边缘 AI，其次是尽可能使用视觉传感器设计。边缘 AI 意味着所有视频和图像数据都在视觉传感器上实时本地处理，元数据在边缘设备提取，只有这些元数据可以传递到云或其他基础设施。在运营阶段，边缘 AI 不会存储任何图像或视频数据。这是 PerCV.ai 的强项，因为我们可以在各种边缘平台中部署视觉 AI 解决方案，从强大的 GPU 和 VPU 到微型 MCU 和 DSP。更多详细信息可在 Irida Labs 网站的合作伙伴部分找到。
flordb流动：机器学习生命周期的增量上下文维护
在本文中，我们提出了从机器学习管道中逐步收获并查询任意元数据的技术，而不会破坏敏捷实践。我们将方法集中在开发人员偏爱的技术上，用于生成元数据 - 日志语句 - 利用日志记录创建上下文的事实。我们展示了视觉记录[8]如何允许在事后添加和执行此类陈述，而无需开发人员远见。可以查询不完整元数据的关系视图，以在多个版本的工作！OWS中动态实现新的元数据，并按需按需。这是以“以后的元数据”样式完成的，o”敏捷开发的关键道路。我们在称为FlordB的系统中意识到了这些想法，并演示了数据上下文框架如何涵盖一系列临时元数据以及定制功能商店和模型存储库今天处理的特殊情况。通过使用情况（包括ML和人类反馈），我们说明了组件技术如何融合以解决敏捷性和纪律之间的经典软件工程交易。
在原子上稀薄的单一和多光子光学转变...
这项研究探讨了从过渡金属二分法生成元（TMD）中单层的光学特性，这些材料因其独特的电子和光学特性而引起了刻印烯后引起注意的材料。我们分析了TMD单层的晶体结构，布里渊区和电子带结构，为了解其多样化的光学现象奠定了基础。特别重点放在跨山谷的能量谱上，并使用有效的哈密顿量用于平行自旋带。我们研究了带之间的光学转变，包括单，二和三光过程，开发方程式以计算考虑极化，光频率和温度的过渡概率。我们的理论分析植根于量子力学，阐明了决定这些转变的基质元素，强调了复杂组合对TMD单层光学行为的影响。这项工作不仅可以提高我们对TMD光学特性的理解，而且还强调了它们用于光电应用的潜力，标志着对半导体物理领域的重要贡献。关键字：偏光光子；矩阵元素；光学过渡；两频近似；当前载体； Electron Hamiltonian;动量操作员；旋转状态PACS：71.20。- b，71.28。+ D
带有过渡的缺陷微腔 - 沉积物
使用过渡金属二进制基因生成元（TMDC）单层作为活性材料的创新微型和纳米层的研究和开发，由于其独特的电气，机械和光学特性，引起了极大的关注。在本报告中，详细介绍了被自组装并整合到介电分布式的bragg旋转结构中的光子缺失的微腔的制造，该结构完全封装了杜松子化的单层（WSE 2）（WSE 2）。WSE 2单层带有六角硼的封装过程产生的气泡会诱导微虫腔中的抛物线光子缺陷。这些缺陷导致直径依赖性的三维光学配置，这是通过实验研究和数值模拟确认的。此外，在谐振器中观察到输入输出特性中的显着非线性和激发功率依赖性的线宽缩小，表明激光操作通过光子自相关测量结果进行了验证。光子缺失的腔全部均在单个单层样品上形成，这表明多波长发射光子应用的潜在优势，并促进了基于TMDC的Prestruction Prestructuction Photonic-Donic-Defect Microlasers用于大规模制造。
利用 Scopus AI 加速研究进程
学术数据库通过存储大量同行评审文献，在推动科学发展方面发挥着至关重要的作用。然而，学术数据库搜索工具涉及相对较慢且不太直观的内容搜索和评估过程。为了应对这些挑战，2024 年 1 月，爱思唯尔推出了 Scopus AI，这是一种生成式人工智能，可根据提示综合 Scopus 中索引的证据。本研究通过一个特定的案例研究，在博士论文的背景下评估了 Scopus AI（研究时为测试版）的实用性。通过使用关系提示和三个后续问题，该研究旨在以地点品牌案例为案例，找出社会科学领域内不同主题之间的交集，更具体地说是传播学。合并结果提供了初始参考文献列表，提供了全面的概述，并允许根据每个提示提供的摘要生成元合成。 Scopus AI（测试版）提供的功能可帮助研究人员识别有影响力的作者和作品、探索相关关键词、查看最新文献以及确定潜在的研究空白。尽管 Scopus AI 存在一些局限性，例如依赖于 Scopus 索引中的文献摘要、概念简化或论点之间相对脱节，但结果证明了该工具在加速研究过程方面的价值，因为它综合了特定领域的研究、绘制了其主要特征并允许信息发现。
基于多粒子量子行走的误差修正...
对粒子进行离散时间量子游动演化时，由于系统噪声的影响，游动态容易出现误差。该研究提出了一种基于双格子Bose-Hubbard模型的多粒子量子游动误差修正算法。首先，根据局域欧氏生成元构造两点Bose-Hubbard模型，并证明模型中的两元素可以任意替换。其次，利用Bethe假设方法得到了模型中粒子的跃迁强度与纠缠度的关系。第三，对量子格子的位置进行编码，构造量子态交换门。最后，通过将游动器切换到量子纠缠码的格点上，进行格点上的量子游动状态替换，再次进行替换。对双格子Bose-Hubbard模型中的量子粒子的纠缠进行了数值模拟。当粒子间相互作用与粒子跃迁强度的比值接近于0时，利用该算法可以实现模型中量子粒子的纠缠操作。根据Bose-Hubbard模型的性质，粒子纠缠后可以实现量子行走纠错。本研究引入流行的restnet网络作为训练模型，使纠错电路的解码速度提升约33%。更重要的是，卷积神经网络（CNN）解码器的下限阈值由传统最小权重完美匹配（MWPM）下的0.0058提升到0.0085，实现了高容错率的量子行走稳定行进。
![arXiv:2112.08567v1 [cs.LG] 2021 年 12 月 16 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\5fffc67fff366f29a5ea5531d2846fd29320a5bb.webp)
arXiv:2112.08567v1 [cs.LG] 2021 年 12 月 16 日
动机：识别药物-靶标相互作用（DTI）是药物重新定位的关键步骤。近年来，大量基因组学和药理学数据的积累形成了海量药物和靶标相关的异构网络（HN），为开发基于HN的计算模型以准确预测DTI提供了新的机会。HN隐含了大量关于DTI的有用信息，但也包含不相关的数据，如何充分利用异构网络仍然是一个挑战。结果：本文提出了一种基于异构图自动元路径学习的DTI预测方法（HampDTI）。HampDTI从HN中自动学习药物和靶标之间的重要元路径，并生成元路径图。对于每个元路径图，从药物分子图和靶标蛋白序列中学习到的特征作为节点属性，然后设计一个有效考虑节点类型信息（药物或靶标）的节点类型特定图卷积网络（NSGCN）来学习药物和靶标的嵌入。最后，将来自多个元路径图的嵌入组合起来以预测新的 DTI。在基准数据集上的实验表明，我们提出的 HampDTI 与最先进的 DTI 预测方法相比取得了优异的性能。更重要的是，HampDTI 确定了 DTI 预测的重要元路径，这可以解释药物如何与 HN 中的靶标相互作用。联系方式：name@bio.com 补充信息：补充数据可在 Bioinformatics 在线获取。
多重网格方法
1. N. Jacobson，例外李代数 2. L. ,,.f, Lindahl 和 F. Poulsen，调和分析中的薄集 3. I. Satake，半单代数群的分类理论 4. F. Hirzebruch、WD Newmann 和 SS Koh，可微流形和二次型（已绝版） 5. I. Chavel，一秩黎曼对称空间（已绝版） 6. R B. Burckel，C(X) 在其子代数中的特征 7. BR McDonald、AR Magid 和 KC Smith，环理论：俄克拉荷马会议论文集 8. Y.-T. Siu，分析对象的扩展技术 9. SR Caradus、WE Pfaffenberger 和 B. Yood，Calkin 代数和 Banach 空间上的算子代数 10. E. 0. Roxin，P.-T. Liu 和 RL Sternberg，《微分博弈与控制理论》11. M Orzech 和 C. Small，《交换环的 Brauer 群》12. S. Thomeier，《拓扑及其应用》13. J. M Lopez 和 KA Ross，《Sidon 集》14. WW Comfort 和 S. Negrepontis，《连续伪度量》15. K. McKennon 和 JM Robertson，《局部凸空间》16. M Carmeli 和 S. Malin，《旋转和洛伦兹群的表示：导论 1》7. GB Seligman，《李代数中的合理方法》18. DG de Figueiredo，《泛函分析：巴西数学学会研讨会论文集》19. L. Cesari、R. Kannan 和 JD Schuur，《非线性泛函分析和微分方程：密歇根州立大学会议论文集》20， JJ Schaffer，赋范空间中的球面几何 21. K. Yano 和 M Kon，反不变子流形 22. WV Vasconcelos，二维环 23. RE Chandler，豪斯多夫紧化 24. SP Franklin 和 BVS Thomas，拓扑学：孟菲斯州立大学会议论文集 25. SK Jain，环理论：俄亥俄大学会议论文集 26. BR McDonald 和 RA Mo"is，环理论 II：第二届俄克拉荷马会议论文集 27. RB Mura 和 A. Rhemtulla，可排序群 28. JR Graef，动力系统的稳定性：理论与应用 29. H.-C. Wang，齐次分支代数 30. E. 0. Roxin，P.-T. Liu 和 RL Sternberg，《微分博弈与控制理论 II》31. RD Porter，《纤维丛导论》32. M Altman，《承包商和承包商方向理论与应用》33. JS Golan，《模块类别中的分解和维度》34. G. Fairweather，《微分方程的有限元 Galerkin 方法》35. JD Sally，《局部环中理想的生成元数目》36. SS Miller，《复分析：纽约州立大学布罗克波特分校会议论文集》37. R. Gordon，《代数的表示理论：费城会议论文集》38. M Goto 和 FD Grosshans，《半单李代数》39. AI A"uda，NCA da Costa 和 R. Chuaqui，《数理逻辑：第一届巴西会议论文集》