XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生成器
对3D模型生成器的文本调查
摘要 - 此调查研究了在生成3D模型中使用稳定的扩散模型的使用，重点介绍了如何将文本提示转换为3D表示形式。主要目标是探索如何使用文本描述生成的2D图像序列来创建3D点云，这是完全实现的3D对象的基础。调查还检查了通过基于Python的技术实现的微调过程，该过程允许改进模型的形状，纹理和其他属性，从而为用户提供了自定义最终输出的能力。这项研究的一个关键方面是了解与传统方法相比，这种方法如何简化3D模型的创建，该方法通常需要专业的软件和广泛的技术专长。通过使用户能够输入文本说明并自动生成3D模型，该技术可降低没有高级3D建模技巧的个人的进入障碍。调查阐明了该过程的优势，例如通过微调易于自定义，这使用户可以更好地控制模型的外观。此外，调查评估了这种方法在支持各种应用方面的灵活性。以不同格式导出模型的能力允许集成到各种领域，包括游戏开发，虚拟现实，3D打印和建筑可视化。最终，这项调查旨在评估AI驱动的3D建模如何使设计过程民主化，从而赋予更广泛的受众创建复杂而详细的3D对象。
公告网络计量生成器运算符
公告日期发布日期：2021年10月25日至：所有许可的电力分销商所有其他有关方面re：有资格在分销客户运行的地方进行净计量，但不拥有该公告的可再生能源生成设施。该公告规定了安大略省能源委员会（OEB）员工的观点，可以使自己的能量客户提供“有资格的客户”，但要运行“有资格的机器人”。发电设施。1。背景在安大略省，净计量由O. Reg管辖。541/05（净计量）根据1998年的《安大略省能源委员会法》（OEB法案）进行。 这是一种计费安排，分销商的客户（在规定中称为“合格发电机”）可以为客户在客户将客户传达到分销商的分配系统中产生的任何超额可再生电力的价值而获得电力信用。 OEB员工通过创新沙箱收到了请求，以指导电力分销商是否可以视为“合格的发电机”，因此如果客户运行但不拥有发电设施，则能够参与净计量。 2。 合格的发电机不必拥有OEB法案将“生成器”定义为“拥有或经营生成设施的人”的发电设施（重点添加）。 使用“或”表示一个人不需要拥有并操作生成设施才能被视为“发电机”；一个就足够了。541/05（净计量）根据1998年的《安大略省能源委员会法》（OEB法案）进行。这是一种计费安排，分销商的客户（在规定中称为“合格发电机”）可以为客户在客户将客户传达到分销商的分配系统中产生的任何超额可再生电力的价值而获得电力信用。OEB员工通过创新沙箱收到了请求，以指导电力分销商是否可以视为“合格的发电机”，因此如果客户运行但不拥有发电设施，则能够参与净计量。2。合格的发电机不必拥有OEB法案将“生成器”定义为“拥有或经营生成设施的人”的发电设施（重点添加）。使用“或”表示一个人不需要拥有并操作生成设施才能被视为“发电机”；一个就足够了。的确，在一个发电设施的所有权和运营依赖于不同的人的情况下，OEB签发单独的发电许可的做法。在这种情况下，操作员将是根据其与第三方所有者的法律安排条款确定
锌的基于多代理网络的想法生成器
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-b7pr1 orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-3346-937x contern content content content content contem 许可证：CC BY-NC-ND 4.0https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-b7pr1 orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-3346-937x contern content content content content contem许可证：CC BY-NC-ND 4.0
验证基于机器学习的方案生成器
机器学习（ML）方法在内部模型的设计经济场景发生器中变得越来越重要。数据驱动模型的验证与基于经典理论的模型不同。我们讨论了这种验证的两个新方面：首先，检查风险因素与第二个依据，检测不良的记忆效应。第一个任务变得必要，因为在基于ML的方法中，依赖性不再源自财务数学理论，而是由数据驱动的。出现了对后一个任务的需求，因为不能排除基于ML的模型仅重现经验数据而不是生成新方案。要解决第一个问题，我们建议使用文献中现有的测试。在第二期中，我们介绍并讨论了一个新颖的记忆比。包括基于实际市场数据的数值实验，并使用这两种方法验证了基于自动编码器的方案生成器。
人工智能驱动的 API 安全测试生成器
无论您是为企业软件、电子商务平台还是物联网系统开发 API，此解决方案都经过量身定制，可让您高枕无忧：更强大的保护、更高的效率和无与伦比的测试覆盖率。了解我们的 AI 驱动 API 安全测试生成器如何保护您的系统并简化您的工作流程。
使用 OpenAI 和 Streamlit 的 AI 图像生成器
在数字化转型时代，人工智能 (AI) 与创造力的结合为艺术、设计和内容创作开辟了新途径。该领域的最新进展之一是 OpenAI 的 DALL-E 3，这是一种先进的设计模型，可以从简单的描述中生成详细而富有创意的图像。这种非凡的能力不仅使艺术变得民主化，而且还改变了不同行业中视觉内容的设计和制作方式。Python 共享用于构建交互式 Web 应用程序的框架。Streamlit 的简单性和易用性使其成为创建基于 Web 的界面的理想选择，这些界面使用 DALL-E 3 的创意功能使 AI 驱动的图形在访问者眼中显得更加广阔。此次合作的主要目标是创建一个直观的平台，用户可以轻松创建自定义视觉效果以满足他们的特定需求。无论是营销活动、社交媒体内容、教育材料还是个人项目，潜在的应用多种多样。该项目旨在解锁新
TetGen，基于 Delaunay 的高质量四面体网格生成器
TetGen 是一个 C++ 程序，用于生成高质量的四面体网格，旨在支持数值方法和科学计算。高质量四面体网格生成问题面临许多理论和实践问题的挑战。TetGen 使用基于 Delaunay 的算法，该算法具有理论上的正确性保证。它可以稳健地处理任意复杂的 3D 几何形状，并且在实践中速度很快。TetGen 的源代码是免费提供的。本文介绍了开发 TetGen 的基本算法和技术。目标读者是网格生成或其他相关领域的研究人员或开发人员。它描述了 TetGen 的关键软件组件，包括高效的四面体网格数据结构、一组增强的局部网格操作（翻转和边缘去除的组合）和过滤的精确几何谓词。关键算法包括用于插入顶点的增量 Delaunay 算法、用于插入约束（边和三角形）的约束 Delaunay 算法、用于恢复约束的新型边恢复算法以及用于自适应质量四面体网格生成的新型约束 Delaunay 细化算法。给出了实验示例以及与其他软件的比较。
安全的基于IoT种子的矩阵密钥生成器
摘要 - 物联网（IoT）的快速发展已经显着改变了个人和专业领域的各个方面，从家庭自动化到工业制造业中提供了创新的解决方案。这种进步是由将物理设备与数字网络集成在一起的驱动的，从而促进了有效的通信和数据处理。但是，这些进步带来了关键的安全挑战，尤其是在数据隐私和网络完整性方面。传统的加密方法通常在满足物联网环境的独特需求（例如设备计算功率和有效的能源消耗的需求）方面通常缺乏。本文介绍了一种针对物联网安全的新方法，灵感来自隐肌原理 - 在其他非秘密数据中隐藏信息的艺术。此方法通过将秘密信息嵌入有效载荷或通信协议中来增强安全性，并与物联网设备的低功率和最小处理能力保持一致。我们提出了一种地理密钥生成算法，该算法改编自针对物联网量身定制的Diffie-Hellman密钥交换模型。这种方法消除了对显式参数交换的需求，从而减少了IoT网络中普遍存在的关键拦截和未经授权访问的脆弱性。该算法利用预共享的2D矩阵和基于同步种子的方法来掩盖通信，而无需显式数据交换。此外，我们使用NIST统计测试套件（STS）严格测试了算法，将其执行时间与其他算法进行了比较。结果强调了我们算法对物联网应用程序的出色性能和适用性，突出了其有效保护IoT网络的潜力，而不会损害效率和设备资源限制。本文介绍了该算法对增强物联网安全性的设计，实现和潜在影响，从而确保在不损害用户安全性和隐私的情况下对物联网福利的全面实现。
大数据作为决策支持系统中的价值生成器
摘要 目的——本文旨在分析决策支持系统如何管理大数据以获取价值。 设计/方法/方法——进行了系统的文献综述，筛选并分析了 2012 年至 2019 年期间发表的 72 篇文章。 发现——研究结果表明，决策支持系统主要使用与计算机科学和云计算相关的大数据分析、机器学习算法和技术。另一个发现是，这些技术和技术的主要应用领域是物流、交通、健康、商业和市场。本文还让作者了解了描述性、预测性和规范性分析的使用关系，根据数据分析的复杂性和人类决策的需要之间的反比关系。 原创性/价值——由于这是一个新兴主题，本研究旨在概述文献中正在讨论的技术和技术，以解决各自领域的问题，作为一种理论贡献。作者还认识到，讨论的成熟度具有实际贡献，甚至提出了反思作为未来研究的建议，例如伦理讨论。本研究的描述性分类还可以作为寻求了解涉及决策支持系统和大数据的研究的新研究人员的指南，以获得价值
2021-22 - 英特尔企业责任报告生成器
除非另有说明，本报告全面总结了我们的企业责任方法以及 2021 日历年和财年的业绩。本报告根据全球报告倡议 (GRI) 标准：综合选项编制。我们的 GRI 内容索引在我们的报告生成器网站上提供。我们还使用其他公认的框架来指导本报告的内容，包括联合国 (UN) 全球契约、联合国可持续发展目标、气候相关财务披露工作组 (TCFD) 和价值报告基金会。1 2021 年，我们继续推进我们的综合报告战略，将环境、社会和治理信息纳入我们的 2021 年 10-K 表年度报告和 2022 年代理声明中，这些声明可在我们的投资者关系网站上查阅。如需了解英特尔企业责任方法、支持文档和数据、过往报告的更多信息，以及如何根据您选择的部分定制报告，请访问我们的企业责任和报告生成器网站。