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与2D材料集成的基于纺织品的摩擦电纳米生成器
Triboelectric纳米生成器（Teng）脱颖而出，是可穿戴应用最有希望的新兴可再生能源收集技术之一。11此类设备能够利用各种形式的机械能，例如振动，压力和旋转，并将其转化为电。12 - 15托架电荷建立在表面上，在机械应力或变形下，具有不同电子亲和力的两种不同材料会导致两种电极之间的电势差，并且可以直接用于电源范围，以供电，例如LED或MINI手表。16,17此外，产生的电力可以存储在电化学电池或超级电容器中，从而使各种端口设备的运行。最近出现了18种基于纺织品的Tengs作为电子纹理应用的自源来源，由于其轻巧，柔性和可穿戴的性质而引起了相当大的关注。19 - 21但是，它们的低功率发电能力表明了足够的功能，以进一步开发为可穿戴的电子纹理创造自给自足的功率来源。22
Cryptorng：访问系统加密伪数编号生成器
'原始的'raw'均匀的随机字节从csprng返回，以原始矢量'Chr'chr'统一的随机字节返回，返回以十六进制字符串'lgl'lgl'lgl'均匀的随机字节返回，随机逻辑值'int'int'组合4个随机字节组合4个随机字节，以创建均匀的随机整数。此输出将进一步过滤以删除可能发生的“ DBL”的任何NA值结合了8个随机字节，以在[0，1）范围内创建均匀的随机数
可变胶原组织：仿生材料和设备的概念生成器
摘要：棘皮动物（海星、海胆及其近亲）拥有一种独特的胶原组织，这种组织受运动神经系统支配，其机械特性（例如拉伸强度和弹性刚度）可在数秒内发生改变。对棘皮动物“可变胶原组织”（MCT）的深入研究始于50多年前，20多年前，MCT首次启发了仿生设计。MCT，尤其是海参真皮，如今已成为开发新型机械适应性材料和设备的主要灵感来源，广泛应用于生物医学、化学工程和机器人技术等多个领域。在这篇评论中，在对 MCT 的结构、生理和分子适应性以及其可变拉伸性能的机制的现有知识进行最新介绍之后，我们将重点关注 MCT 作为概念生成器，调查受 MCT 生物学启发的仿生系统，表明这些包括生物衍生的发展（相同功能，类似的操作原理）和技术衍生的发展（相同功能，不同的操作原理），并提出了进一步利用这种有前景的生物资源的策略。
与2D材料集成的基于纺织品的摩擦电纳米生成器
Triboelectric纳米生成器（Teng）脱颖而出，是可穿戴应用最有希望的新兴可再生能源收集技术之一。11此类设备能够利用各种形式的机械能，例如振动，压力和旋转，并将其转化为电。12 - 15托架电荷建立在表面上，在机械应力或变形下，具有不同电子亲和力的两种不同材料会导致两种电极之间的电势差，并且可以直接用于电源范围，以供电，例如LED或MINI手表。16,17此外，产生的电力可以存储在电化学电池或超级电容器中，从而使各种端口设备的运行。最近出现了18种基于纺织品的Tengs作为电子纹理应用的自源来源，由于其轻巧，柔性和可穿戴的性质而引起了相当大的关注。19 - 21但是，它们的低功率发电能力表明了足够的功能，以进一步开发为可穿戴的电子纹理创造自给自足的功率来源。22
用于 OFDM 调制器的高效 HDL IP 核生成器
摘要 在本文中，我们提出了一种用于 (正交频分复用) OFDM 调制器的 HDL IP 生成器。这种调制在许多电信标准中都有使用。但是，每个标准都需要一个特定的 OFDM 调制器，其特点是具有不同的载波数和循环前缀。这些 OFDM 参数差异对 RTL 硬件设计产生了负面影响。这种多样性使得难以重复使用已为涉及不同通信标准的不同项目设计的调制器。为此，作者提出了一种自动 IP HDL 生成器，该生成器能够以 VHDL 或 Verilog 语言生成 OFDM 调制器的 RTL 代码，其中载波数和循环前缀可由用户设置。生成的 IP 具有最大频率、硬件资源和功耗等特点。作者在 XILINX xc7z030 FPGA 上执行了硬件实现。
NAIC经济场景生成器现场测试：C3 I期定量结果
•使用用于资产充足性分析（或其他一致模型）的现金流模型。在预测中的任何时刻，对于每种情况，缺陷的最大现值是最大的。•计算中使用了从学院利率发生器（AIRG）产生的50或12个利率方案。50或12个方案是从较大的200组中选择的，旨在包含最不利的方案，以便可以使用较小数量的场景来计算尾部度量度量。•此版本的AIRG具有6.55％的利率均值回归参数（MRP），该参数与当前版本的AIRG相比，该参数没有变化，该版本具有动态MRP，该MRP每年都基于过去利率水平的加权平均值来重置。•从50秒组中，确定了第95个百分位数的加权平均值，这是C3 RBC的数量。•在C3阶段RBC工作表中，方案级别和最终结果也显示为“ C3因子”百分比，这是投影开始时的资本金额除以法定储备。
多少建筑可再生能源才够用？垂直城市天气生成器 (VCWG v1.4.4)
摘要：建筑物中可再生能源和替代能源系统整合的挑战是确定可再生能源的比例，这涉及选择和确定合适的建筑系统。为了满足这一需求，进一步开发了一款名为垂直城市天气生成器 (VCWG) 的微型气候天气软件，以包括可再生能源和替代能源系统，并考虑建筑系统与室外环境之间的完全双向相互作用。VCWG 被迫模拟加拿大圭尔夫一栋住宅建筑在 2015 年全年的性能。考虑并进一步优化了各种能源选择，以减少建筑物的天然气消耗、电力消耗和成本。以年度为基础，使用全球成本法，与没有此类可再生或替代能源系统的建筑相比，优化的系统可节省 80.3% 的天然气消耗、73.4% 的电力消耗和 3% 的年化成本。根据这一分析，某些技术（例如光伏）比其他技术更适合加拿大气候。这表明建筑优化过程并不是唯一的，它取决于背景气候、优化权重因素和经济分析中使用的假设，需要进一步研究。
基于钼的钼（MOS2）柔性纳米生成器的最新进展：包容性评论
在新时代的能源消耗和结构随着物联网（IoT）和人工智能的增长而发生了变化，数十亿分散的小工具和传感器的功率来源在全球范围内引发了人们的注意以保护环境。由于不可再生能源的使用量增加以及由此产生的环境损害，研究人员正在研究可以利用环境的替代能源系统。因此，通过使用未充分利用的自然废物能源（NGS），可以使用自给自足的小型电子系统。所使用的Ma terials的特征对NGS的工作效果有重大影响。在这方面，二硫化钼（MOS 2）是一种2D材料，是当今讨论的化合物之一，因为它的出色特征使其在各种应用中都有用。已经发表了许多有关MOS 2材料的进步和实施的研究论文，但本文将提供深入的概述。它提供了2D MOS 2纳米材料的主要特性的介绍和解释，从当前状态，属性和各种合成过程开始。后来，审查集中于MOS 2应用和能量收获的CAPA能力，并根据2D MOS 2纳米复合材料进行了对压电，底压和热纳米生成剂的全面研究。
使用 AI 文本生成器撰写学术文章是否构成抄袭？
话虽如此，这篇文章的引用比传统文章少得多，而且大多数都与文本中的相关“命题”无关。正如 ChatGPT 在下面描述其自身操作时所述，它基本上将所有内容用作来源；如果一切都是来源，那么如何引用任何东西呢？因此，许多引用不一定指向对任何给定“命题”的支持，而是指向 Frye 教授关于类似主题的著作——毕竟，他的查询产生了回应——或其他可以进一步告知读者所提出问题的评论来源。是否值得问一问，这些是否是“命题”，或者仅仅是一些具有某种有意排序的符号的组合，几乎就像成功完成的数独的英语版本？可能吧。文章后半部分的引用也减少了；此时，ChatGPT 似乎开始蚕食和/或重复使用自己的答案，因此提供引用似乎 ...不合适。
大型生物质生成器的过渡支持机制：咨询 - 政府回应
通常，这些本地实例不是在生产中部署或远程部署的完全特色版本。较小的模型，例如7或80亿个参数实例，可用于管道和参数调整以及快速周转。这些实例与更大的漏洞相同。同样，在较小的模型上开发不足，然后在较大模型上部署，不仅不仅执行针对它们的完整测试套件，而且还针对较大模型的功能进行了特定的测试。分析和攻击表面评估测试也是强制性的。这意味着测试套件应是模型大小和部署目标的函数。