B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4,6,7]。因此,由于人口寿命增加的相关性,CF的连续测量可以被视为生命体征,因此,这应该是公共卫生的优先事项[8];但是,CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF,作为在心肺运动测试(CPET)期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺,心血管和代谢系统分别捕获,运输和利用氧气的最大容量,该系统直接受CF的影响[13,14]。但是,CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17],并且很少用作一般人群中的预防工具。因此,在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供,并且无法连续获得。因此,考虑到执行CPET的困难,但是鉴于评估心血管健身的高临床价值,需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动(ADL)的活动期间,如果在实验室外部进行的所有人口(ADL)[18],这些方法可能更现实,无障碍和可供所有人口访问。最近,在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性,从而允许将来使用该技术来预测NCD,尤其是心血管疾病[6,7]。此外,越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用,尤其是在心脏呼吸型领域[19,20]。实际上,来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息,可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而,尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力,但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据,尤其是在糖尿病,慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外,了解这些模型如何通过机器学习算法训练,可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性,基于从可穿戴技术获得的功能[25],纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26],因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中,我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知,可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用,例如随机森林回归,神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21,25]。因此,理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用,近似这些复杂算法的解释能力,即我们在使用简单的方法中所体验的内容,例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明(SHAP)是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法,该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26,28]。其使用的主要动机依赖于(1)其成为模型不可知论的能力(即,与任何模型相关的解释方法,以提取有关预测过程的额外信息'
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成为与每个美国人的生活息息相关的机构的一员!FDA 的生物制品评估与研究中心 (CBER) 治疗产品办公室 (OTP) 正在招募多名产品/化学、制造和控制 (CMC) 审查科学家作为研究员。治疗产品办公室 (OTP) 是 CBER 内新成立的超级办公室。OTP 的使命是通过数据驱动的流程促进公共健康,提供监管监督,帮助确保医疗产品安全有效。OTP 负责监督各种生物制品的开发和监管,包括细胞治疗产品、组织工程产品和基因治疗产品、源自血液的血浆蛋白产品及其重组类似物,以及用于生产这些产品的某些医疗设备。除了对产品质量、安全性和有效性进行监管审查外,超级办公室还开展与其监管的产品相关的应用科学研究,制定相关监管政策,并支持其他机构和中心部门确保遵守 CBER 生物制品法规。职责:被选中的候选人将进入尖端且快节奏的科学和监管环境。作为研究员,您将有机会:
随着各种身体差异,宠物必须与主人在室内装饰中生活,这是根据人体规模设计的。另一方面,人体特异性人体测量值是空间设计中的基本参数,不足以在室内空间中提供人体工程学,这也是宠物的生活空间。这项研究的假设,其中当前的内部和家具设计的例子适合宠物的物理需求,其数量日益增加,在室内建筑中采用包容性方法进行讨论;它已被确定为“当宠物居住的内部根据动物的特征重新设计时,在共同起居区中为“所有生物”提供了人体工程学。文献中共同生活空间的主题;尽管已经在跨学科领域进行了调查,例如认知心理学,动物学以及关于生物多样性,可持续性,动物福利和动物行为等主题的建筑,但“与家畜共享空间共享的空间组织的主题是室内建筑领域的一种新方法”的主题。因此,这项研究是一项开创性和描述性研究,它是在概念基础设施,建筑设计,空间组织,应用程序示例和实验模型方面吸引人们对当前实践的关注,从而对现有研究进行了系统的审查,并确定了室内建筑领域的新趋势。关键字:人体工程学,公共生活区,室内设计,后人类社会,包容性建筑这项研究的目的是扩大室内设计,这是一个多维主题,包括设计用于宠物生活的空间,尤其是普通生活空间的布置。由于诸如室内设计,室内建筑和设计等受试者具有广泛的研究领域,因此该研究的范围仅限于为宠物设计的特定空间和家具设计而言,就易于研究而设计。在描述性研究中,调查模型是一种定量研究方法之一,是一种研究方法,可以回顾现有样本应用程序中设计领域的现有研究状态。由于研究的结果,人们已经理解,“宠物的内部和家具设计”是一种开发开发的设计方法,是内部包含的应用,并且具有很高的潜力。
员工股票购买计划 (ESPP) Intellia 为符合条件的员工提供以 15% 折扣购买 NTLA 股票的机会(以发行期第一天和最后一天的市场价格中较低者为准)。发行期从每年 1 月 1 日和 7 月 1 日开始。员工可以通过授权从工资中扣除最多 10% 的工资来做出贡献,每年最多可购买价值 25,000 美元的股票。
人工智能技术包括经验和理解解决方案、工程、自然语言处理和分析方法。随着围绕人工智能的狂热日益高涨,企业纷纷强调其产品是否包含人工智能。通常,人们所说的人工智能只是其组成部分之一,例如机器学习。人工智能 (AI) 需要一个复杂的操作系统框架来开发和集成机器学习方法。自动化系统通常会消耗大量的训练数据,然后分析这些数据的共性和关联性,然后再使用类似的框架预测潜在后果。面部识别软件系统可以通过检查无数示例来学习识别照片中的面部和其他物体,就像聊天机器人可以通过分析短信示例来学习与朋友进行自然对话一样。
摘要引言基因疗法有可能改变血友病及其家人的生活经验。越来越多的研究检查了那些接受过基因疗法的人的经验。一些研究在血友病社区的更广泛的横截面中检查了其他基因疗法的过程。紧急情况是一组嵌套的研究,研究了血友病社区的经验和理解,以确定基因疗法在血友病护理中可能有哪些位置。已经确定了五个小组:那些已经接受过基因疗法的人,那些不想要它的人,想要拥有它但在给药之前撤回或撤回的人,尚未得到它的人和血友病的孩子的父母。方法,一种定性的混合方法过程将确定每个小组对基因疗法的理解以及未来对血友病社区的意义。分析所有成绩单将使用扎根理论方法通过铅和共依依仪进行分析。文本将编码为主题以进行进一步分析。数据将被总结和合成,并且表达的视图将被描述性地表示。道德和传播书面同意书将需要匿名。该研究的所有要素将由英国法定机构进行审查。研究结果将提交在同行评审期刊,血友病和座谈会上发表。研究结果也将直接传播到研究参与者。每个参与者将在研究结束时收到任何出版物的副本和摘要报告。试用注册号NCT04723680
MSK 社区的许多个人成员也获得了享有盛誉的认可。实体瘤肿瘤科主任 Diaz 博士被任命为国家癌症咨询委员会成员;SKI 计算和系统生物学项目主席 Dana Pe'er 被任命为霍华德休斯医学研究所研究员;SKI 细胞生物学家和免疫学家 Justin Perry 被提名为美国国立卫生研究院院长新创新者奖获得者;Evelyn H. Lauder 乳腺中心医学主任 Larry Norton 当选为美国艺术与科学学院院士;临床微生物学服务部负责人 Esther Babady 被列入 Crain's New York Business 2021 年度帝国全健康英雄名单;Brown 博士被评为 Crain's New York Business '著名黑人领袖和高管之一;前儿科系主任 Richard O'Reilly 入选 2021 年癌症护理巨人®;以及
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院,印尼望加锡伊斯兰州立大学(UIN) 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量,以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷,但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果:1)使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响,而是通过态度间接产生影响。2)讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3)通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难,扰乱了人类生活的各个方面。但是,我们必须明智地处理这个问题。在教育领域,它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是,在这次 COVID-19 爆发之前,学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主,没有利用技术提供的设施。另一方面,应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此,研究人员认为,政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响