这一战略与 Bernicia Group 对客户卓越的关注相一致,其中包括将高水平的客户满意度作为一项主要目标。这一战略将要求我们专注于继续提供优质服务,并与 Bernicia 的价值观保持一致。我们将与客户接触,了解和理解他们的需求,了解他们对当前服务及其交付方式的看法。我们将根据这些了解改进我们的服务,并根据明确的目标跟踪和报告我们的绩效。我们将继续获得行业认可的认证,并利用这些认证来宣传我们的卓越业绩。
共享自动驾驶汽车服务(即自动穿梭巴士,AS)正在全球范围内部署,并可能提高老年人(> 65 岁)的流动性、独立性和社区参与度。但是,如果老年驾驶员要接受和采用这项技术,AS 必须易于使用并提供安全保障。目前,他们接受 AS 的潜在障碍包括对系统缺乏信任和不愿采用新兴技术。技术准备情况、感知到的易用性、感知到的障碍以及使用技术的意图是老年人在接受和采用 AS 时需要考虑的特别重要的结构。同样,个人因素,即年龄、生活空间流动性、驾驶习惯和认知可以预测老年驾驶员的驾驶安全性。但是,我们不确定这些因素是否以及如何预测老年人使用 AS 的意图。在本研究中,我们研究了 104 名老年司机(M 年龄 = 74.3,SD 年龄 = 5.9)的回答,他们在乘坐道路自动班车(EasyMile EZ10)之前和之后完成了自动驾驶汽车用户感知调查(AVUPS)。研究参与者还通过技术就绪指数、技术接受度测量、生活空间问卷、驾驶习惯问卷、路径开辟测试 A 部分和 B 部分(TMT A 和 TMT B)提供了信息。老年司机的年龄、认知分数(即 TMT B)、驾驶习惯(即碰撞和/或罚单、暴露和驾驶难度)和生活空间(即老年人离开主要住所多远)被输入到四个模型中,以预测他们对 AV 的接受度——根据子量表(即使用意向、感知到的障碍和幸福感)和 AVUPS 的总接受度分数进行操作。接下来,偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 阐明了技术准备度、感知易用性、AV 接受障碍、生活空间、碰撞和/或罚单、驾驶暴露、驾驶难度、认知和使用 AS 的意图之间的关系。回归模型表明,年龄和认知能力 (TMT B) 都不能显著预测老年驾驶员对 AV 的看法;但他们自我报告的驾驶难度 (p = 0.019) 可以预测他们使用 AV 的意图:R2 = 6.18%,F (2,101) = 4.554,p = 0.040。因此,使用意图是后续 PLS-SEM 中的因变量。PLS-SEM 的结果 (R2 = 0.467) 表明,唯一具有统计意义的
大门、车库门、百叶窗、遮光帘和警报系统的自动化和控制系统,使用智能和直观的界面进行集成管理:实用、功能性和优雅的解决方案,帮助您充分享受您的生活空间。
02-1。在不断变化的气候下,展示了基于自然的解决方案,以减少极端干旱的影响02.2。展示了基于自然的解决方案和新的欧洲包豪斯的潜力,以促进可持续,包容和韧性的生活空间和社区
随着交互式技术在个人生活空间中越来越普遍,了解用户的偏好以及与这些技术的互动变得至关重要。本研究旨在研究用户对个人生活空间中交互式技术的偏好,特别关注交互式照明、家具和空间变化。本研究的结果将为未来个性化交互式环境的设计和开发提供参考。一组不同的参与者完成了一份问卷,评估他们对不同家庭空间中交互式技术的偏好。使用描述性统计数据分析收集的数据。结果表明,个人生活空间中交互式技术的接受度越来越高。大多数受访者表示更喜欢交互式颜色变化,其次是交互式家具。偏好的性别差异也很明显,男性更喜欢形式变化,而女性则更喜欢交互式家具。这些发现对个性化交互式环境的设计具有重要意义。它强调了考虑用户的偏好并让他们参与设计过程以创造量身定制的体验的重要性。本研究通过强调研究交互式技术及其在人们的家庭和环境中的潜在应用的重要性,为该领域做出了贡献。通过为设计和开发未来个性化交互环境提供宝贵的见解,该研究强调需要满足用户不断变化的需求和偏好,以增强他们的整体生活体验。
此次访问将为部长和媒体提供一个机会,了解 DGSE 为其未来总部选择的建筑选择。在整个参观过程中,可持续发展、遗产保护和生活空间创造等方面的内容将通过建筑师的视角进行呈现。完成此序列后,部长将接受新闻界的麦克风采访。
6。合理化现有住房潜力的使用:我们社区中有5-10%的房屋是空的。翻新和转换现有建筑物可节省资源,保护气候并创造生活空间。这需要经济激励措施和消除行政障碍。而不是绿色区域中的新定居点,应优先考虑在建筑物周围内指定的建筑物土地!
内部功能: - 三个宽敞的卧室,带有内置衣柜,为整个家庭提供充足的存储空间和舒适性。- 多个设备齐全的厨房,非常适合双重生活安排或娱乐。- 独立的生活空间,提供灵活性和隐私,是放松或托管客人时尚的理想之选。- 整个房屋的大窗户都充满了自然光,营造出温暖而诱人的氛围。- 经过深思熟虑的平面图允许灵活使用