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生物体作为进化的推动者
韦氏词典将能动性定义为“行动或发挥力量的能力”，在机器人和人工智能研究中，能够以任何方式响应环境刺激的系统有时被认为是能动的。但在生物学中，通常需要更多的东西。Sultan 等人 (2022) 给出的定义很典型：他们说生物能动性是“系统通过调节自身结构和活动来响应所遇到的条件，从而参与自身的持久性、维护和功能的能力。” Moreno (2018) 列出的几个定义类似，许多定义都提到了代理的目标导向性及其与环境的交互。也许我们应该寻求的只是这一点：一组重叠的定义比过早尝试强加严格的界限能够进行更富有成效和更具包容性的调查。
经验重要性 - 观察生物体在
本文提出了一种经验方法，以理解克服还原主义和二元论方法的生物的生命。该方法基于伊曼纽尔·康德（Immanuel Kant）对识别有机体所需的认知条件的分析：目的论的概念和自我生成的形成力量的假设。可以分析这两个标准如何应用于发展中生物体的认知。以植物叶的发展系列的示例，显示了观察者与发展中国家之间的积极和关系过程，其中可以通过理解和意志的心理能力来凭经验观察到生物体的目的论和自我生成的力量。此外，人们强调的是，根据康德的说法，即使是物理对象也不容易给出，而是通过统一感知与概念的统一来积极构成。这种客观化模式促进了对生物体物理特性的认知。它可以补充一种参与性和共同构型的实现方式，在这种模式中，有机体的生活（其在目的地组织和自我生成的力量）可以成为经验研究的对象。此外，有人认为，参与模式还促进了一种扩展的自然概念，从而允许在其中存在生物。最后，强调了歌德对活生物体的方法的类比。总而言之，要了解生活，必须有意识地参与其中。
生物体大小是在紫外线辐照和臭氧消毒
抽象的紫外线辐射（UVGI）和臭氧消毒是在高风险环境中缓解病原微生物的空气传播的关键方法，尤其是在呼吸道病毒病原体（如SARS-COV-2和Avian Infiean Infuenza inflienza and Avian inf uenza）中的出现。这项研究定量研究了紫外线和臭氧对生物溶质溶质中大肠杆菌生存能力的影响，特别关注大肠杆菌的生存能力如何依赖于生物溶质醇的大小，这是一个关键因素，它是确定人类静止性系统和bioaerosolols进化环境中沉积模式的关键因素。本研究使用了一个受控的小型实验室，在整个暴露时间（2 - 6 s）中，将大肠杆菌悬浮液燃烧并持有不同水平的UVGI和臭氧水平。由于暴露时间从2到6 s增加，并且在使用uvgi和ozone和ozone（65 - 131 ppb）时，发现大肠杆菌的归一化生存力显着降低了。我们还发现，与较大的尺寸（0.5 - 2.5μm）相比，UVGI降低了生物溶质中大肠杆菌的归一化活力（0.25 - 0.5μm）。然而，当组合紫外线和臭氧时，对于较小的粒径，归一化的活力高于较大的粒径。这些发现为有效的UVGI消毒工程方法的发展提供了见解，以控制高风险环境中致病性微生物的传播。通过理解微生物在各种生物质量大小中的生存能力的影响，我们可以优化紫外线和臭氧技术，以降低病原体的空气传播的潜在风险。
生物体对气候变化的反应 (ORCC) | NSF
Allen Frontiers Group 和 Paul G. Allen 家庭基金会。Paul G. Allen Frontiers Group 是 Allen 研究所的一个分支，致力于探索生物科学领域，以发现和培育能够改变世界的想法。
科学家开发出一种新的计算机语言来模拟生物体特征
大自然最美丽的一面是生物体展现出无穷无尽的形状、颜色和行为。这些特征有助于生物体生存和寻找配偶，例如雄孔雀多彩的尾巴如何吸引雌孔雀，或者它的翅膀如何帮助它飞离危险。了解特征对于生物学家来说至关重要，他们研究这些特征是为了了解生物体如何进化并适应不同的环境。
生物乳化剂生产生物体降解和芳族化合物的分离
为了确保模型在CAD过程中的准确性和制造准备，其中一个重要的问题之一是基于牙科几何特征的网状分裂。网格分裂，并认为可以根据其几何特征将复杂的网格分成更简单的部分。在将模型形式化为CAD/CAM工作流程之前，这将成为一种至关重要的技术，因为它可以确保可以准确处理和处理网格的每个段。基于几何特征和提供其他设施的网格分裂对于CAD模型的准确性和精度至关重要。此过程允许3D模型更详细和可管理，这对于CAD/CAM的质量牙科计算和准备工作非常重要。精确，因为它可以进行更详细的设计和修复（Kachalia，P。R.和Geissberger，M。J.2010）
通过多切片联合建模构建三维全生物体空间图谱
图 1：STitch3D 概览。a. 来自多个 ST 组织切片的原始数据和来自参考 scRNA-seq 数据集的细胞类型特异性基因表达谱作为 STitch3D 的输入。b. STitch3D 的预处理步骤包括对来自不同组织切片的斑点进行对齐以构建斑点的 3D 位置，以及构建全局 3D 图。STitch3D 的主模型结合这些结构来执行表示学习，用于 3D 空间域识别和 3D 细胞类型反卷积。c. STitch3D 输出 3D 空间区域识别结果和组织中不同细胞类型的 3D 空间分布估计。STitch3D 还支持多种下游分析，包括空间轨迹推断、低质量基因表达测量值的去噪、虚拟组织切片的生成以及具有 3D 空间表达模式的基因识别。d. STitch3D 对多个切片进行联合建模，并利用基于图注意的神经网络学习具有 3D 空间信息的斑点和细胞类型比例的潜在表示。
Wnt信号通路对于生物体中适当的胚胎发育至关重要，包括器官suc
A.微管附着在染色体上。复制染色体以形成姐妹染色体C。在越过的过程中，将染色体固定在一起。Wnt蛋白会影响减数分裂。研究人员研究了两种特定的Wnt蛋白Wnt-4和Wnt-5的影响，对雌性卵巢细胞进入减数分裂的能力。他们从缺少Wnt-4等位基因（Wnt-4 - / - ）的卵巢细胞的卵巢细胞中收集了数据（右图），以及缺少Wnt-4等位基因和Wnt-4等位基因的卵巢细胞（Wnt-4等位基因）（Wnt-4-4--/ - / - / - 和Wnt-5 - 5 - / - / - ）。您可以从这些数据中得出什么结论？
朝着AI驱动的数字生物体：一种多尺度基础模型的系统，用于预测，模拟和编程生物学
我们提出了使用AI来建模和模拟生物学和生命的愿景。为什么重要？由于医学，药房，公共卫生，寿命，农业和粮食安全，环境保护和清洁能源的核心，因此在起作用。物理世界中的生物学太复杂了，无法操纵，总是昂贵且风险篡改。从这个角度来看，我们通过构建AI-Drigen Digital有机体（AIDO）（一种集成的多尺度基础模型系统，以模块化，可连接和整体的方式来反映生物学量表，连接性和复杂性）来为解决这一挑战做出可行的方法来应对这一挑战。AIDO为从分子到细胞再到个体的各个级别上的所有级别上预测，相似和编程生物学开设了一个安全，负担得起和高通量的替代平台。我们设想，AIDO有望触发一系列更好的湿角实验和知情的第一原则推理，这最终可以帮助我们更好地解码和改善生活。
生成式AI 进军基因编辑领域
发表在预印本服务器bioRxiv 上 的论文尚未经过专家同行评审。预 计下个月，该公司将在美国基因和细 胞治疗学会年会上提交这篇论文。 与此同时，OpenCRISPR-1 或其变体 在多种生物体（包括植物、小鼠和人 类）中是否都能发挥作用还有待证 明。此外，技术的伦理和安全问题也 需要考虑。但令人兴奋的是，这些突 破性成果为生成式AI 开辟了一条新 途径，将对医学和健康领域产生广泛 影响，有望从根本上改变人们的基因 蓝图。