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World File Search System生物制药
展望生物制药行业：2024 年
*截至年底的 2023 年之前的 XBI 指数价格 **2023 年的价值截至 2023 年 12 月 15 日的风险投资资金（来自 Pitchbook）和 2023 年 11 月 30 日的其他指标（来自标普的 Capital IQ）的更新，因此可能低估最终的年度融资价值 ^2023 年不包括 Kenvue IPO，总融资额约为 38 亿美元 注：IPO=首次公开募股；VC=风险投资；XBI=SPDR S&P Biotech；美国 IPO 和并购交易包括标普 Capital IQ 从行业分类中选出的已宣布和已完成的交易，包括制药、生物技术和生命科学或生物技术或制药或药品或制药研发；PitchBook 数据尚未经过 PitchBook 分析师审查 资料来源：PitchBook（风险投资资金）；标普的 Capital IQ（XBI 指数价格、IPO 资金、并购总交易价值）
中国生物制药有限
In recent years, the overall five-year survival rate of cancers in China has improved to a certain extent, but there is still a lack of effective treatments for refractory tumors, such as advanced gastric cancer, pancreatic cancer, esophageal cancer, small cell lung cancer and triple-negative breast cancer as well as patients with drug resistance to platinum and PARP (poly ADP-ribose polymerase) inhibitors or immune checkpoint抑制剂等。迫切需要开发新型的抗肿瘤药物来满足这种临床需求。ATR激酶抑制剂有望为具有耐药性或难治性肿瘤患者带来新的治疗选择，目前在全球市场中尚无相同类型的产品。
人工智能及其在生物制药领域不断扩大的作用
生物制药公司可以通过多模态数据分析提高研发效率。此类方法有助于对疾病机制产生新的见解，从而更快地预测全新的药物靶点以及可能与已知医学靶点相互作用的化合物。相比之下，传统的基于靶点的药物发现方法要耗费更多时间，需要对大量化合物库进行高通量筛选 (HTS)，然后必须通过药物化学进行优化并评估其安全性和有效性。换句话说，使用 AI 可以显著缩短小分子临床前活动从提名到第一受试者通常需要 2-3 年 6 的时间（图 2）。
人工智能及其在生物制药领域不断扩大的作用
生物制药公司可以通过多模态数据分析提高研发效率。此类方法有助于对疾病机制产生新见解，从而更快地预测全新的药物靶点和可能与已知医学靶点相互作用的化合物。相比之下，传统的基于靶点的药物发现方法要耗费更多时间，需要对大量化合物库进行高通量筛选 (HTS)，然后必须通过药物化学进行优化并评估安全性和有效性。换句话说，使用 AI 可以大大缩短小分子临床前活动从提名到第一受试者通常需要 2-3 年 6 的时间（图 2）。
生产生物制药的生物合成路线...
通讯作者：vijai.gupta@sruc.ac.uk, vijaifzd@gmai.com (VK Gupta) bn.singh@nbri.res.in (BN Singh)
IRA 对美国生物制药生态系统的影响
• Vital Transformation (VT) 建模并估计了《通货膨胀削减法案》(IRA) 定价条款对 CMS 支出排名前 200 位的 B 部分和 D 部分药物的影响，结果显示未来 10 年内将有 92 种药物受到 IRA 的影响，这些药物由 41 家生物制药公司共同生产。
生物制药对美国经济的影响
325413 体外诊断物质制造 该美国行业包括主要从事制造体外（即非体内服用）诊断物质（如化学、生物或放射性物质）的机构。这些物质用于在试管、培养皿、机器和其他诊断测试类设备中进行的诊断测试。
UCL心血管科学研究所 政策影响部门年度报告2024 定义选择性放射保护的新型机制以改进 等肝炎结果 - 降低感染率 在英国新生儿微生物中发现的天然益生菌 令人兴奋的法拉第本科夏季经历（... 等肝炎结果 - 更高的感染率 博士途径和职业指南 GCLP TTP传单 b'' ATAS课程2021年2月 智能建筑与数字工程（SBDE）计划结构的科学硕士（MSC） 咨询：UCL可持续资源研究所的大规模生物质发电机的过渡支持机制29 归属的经济 免疫学的范围 中心/学院）节点管理器（联系）电子邮件 扩大了DARPA的生物制药创新模型：
临床前和基本科学研究部的目标是了解控制脉管系统和心脏的发展和功能的生物学过程，并将这些知识转化为人类心血管疾病的治疗方法。研究的关键计划包括与人类心血管疾病相关的基因的注释，控制心脏发育的转录因素及其在疾病中的作用，例如新血管生长所需的关键信号传导途径（血管生成），开发了遗传修改的生物心瓣的发展，以改善耐用性，以防止疾病和培养局部疾病，方法是在疾病中进行局部疾病，并在疾病中进行培训，并在卫生中造成了新的疗法，并在心脏上进行了新的疗法，并在心脏上进行了新的疗法，这是心脏病的伤害。疾病和肺动脉高压。
生物制药的未来：最佳趋势和风险
生物制药制造的未来趋势和风险被其先前气候的社会和经济影响引起的问题所预示。在未来几年中，近年来引入的趋势将不断发展，尽管该行业继续改善推进该行业的方法，但它仍然需要解决Covid-19引起的供应链挑战。随着任何新趋势或加速趋势，新鲜的企业可能会造成不稳定，并且在解决旧问题的努力中可能会出现风险。认识到趋势和练习风险的制造商将创建成为行业标准的解决方案。以下最高趋势和风险为我们认为是更好的生物制药未来铺平了道路。