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World File Search System生物反馈
构建低成本无线生物反馈解决方案
摘要：近年来，情感计算已成为研究用户体验的一种有希望的方法，取代了依靠参与者自我评估的主观方法。情感计算使用生物识别技术在与产品相互作用时识别人们的情绪状态。但是，医学级生物反馈系统的成本对于预算有限的研究人员来说是过于刺激的。另一种解决方案是使用更实惠的消费级设备。但是，这些设备需要专有软件来收集数据，使数据处理，同步和集成复杂化。此外，研究人员需要多台计算机来控制生物反馈系统，从而增加了设备成本和复杂性。为了应对这些挑战，我们使用廉价的硬件和开源库开发了一个低成本的生物反馈平台。我们的软件可以作为未来研究的系统开发套件。我们使用一个基线和两个引起不同响应的任务进行了一个简单的实验，以验证平台的有效性。我们的低成本生物反馈平台为希望将生物识别技术纳入其研究的研究人员提供了参考架构。该平台可用于在各个领域中开发情感计算模型，包括人体工程学，人为因素工程，用户经验，人类行为研究和人类 - 机器人相互作用。
生物反馈光生反应器的进步
ficiencies探讨了在此类系统中优化非生物因素的潜力。核心原理涉及荧光荧光作为光合作用活性的实时指标，从而在研究人员和微生物之间提供了一种非侵入性，全面的通信方法。通过将这种方法与先进的机器学习技术整合在一起，该论文提出了一种将复杂荧光信号的反应方法的方法。这种方法不仅具有提高在受控环境（如生物反应器）中光合微生物效率的诺言，而且还为可持续生物燃料生产和其他生物技术应用的重大进步铺平了道路。本文强调了跨学科研究在克服光合作用效率的挑战中的重要性，并突出了生物反馈光生反应器的潜力，彻底改变了Algal生物技术领域。
力量和技能应用中的生物反馈（Bisskapp）
最近已经开发了Bisskapp产品，以将吞咽困难的传统康复方法与更现代的方法整合在一起，并通过受监控的远程医疗方法最大程度地利用强化康复。由于这是一种新兴的产品，迄今为止，还没有关于Bisskapp本身的现有数据。但是，构成产品的关键组件在已发布的数据中具有研究支持。这些组件包括：（1）将SEMG用作吞咽困难康复中的辅助方式，重点关注基于力量的吞咽训练； （2）对吞咽行为神经调节的了解增加，（3）吞咽技能训练的实施以及（4）吞咽康复中的远程医疗方式实施。力量和基于技能的吞咽训练Bisskapp目前为两种主要的康复方法提供了选择：更传统的力量训练方法和更现代的技能培训方法。这代表了我们对吞咽的皮质控制以及对康复计划和潜力的影响的显着扩展。尽管力量和技能密不可分，但特定的力量训练主要是在执行吞咽反应过程中产生增加力的增加。技能培训将重点从外围肌肉招募转移到吞咽或定时和力量的精确和整合中的“熟练运动”。许多出版物已经记录了这种康复的概念转变。临床医生针对以下同行评审出版物：
确实“外部集中”视觉生物反馈促进...
摘要：糖尿病的激增构成了一个重要的全球健康挑战，尤其是在阿曼和中东。早期检测糖尿病对于主动干预和改善患者预后至关重要。这项研究利用机器学习的力量，特定的卷积神经网络（CNN），开发了一种创新的4D CNN模型，该模型用于早期糖尿病预测。来自阿曼的区域特定数据集可用于增强患有糖尿病风险的人的健康结果。所提出的模型展示了出色的准确性，在各个时期的平均准确度达到98.49％至99.17％。此外，它表现出出色的F1分数，回忆和灵敏度，突出了其识别真正阳性病例的能力。这些发现有助于与糖尿病打击并为未来的研究铺平道路，以使用深度学习进行早期疾病检测和积极的医疗保健。
神经反馈/生物反馈行为和物质使用障碍
申请。optum保留使用临床标准中描述的过程，自行决定根据必要修改其临床标准的权利。为信息目的提供了本指南。它不构成医疗建议。optum还可以使用第三方开发的工具，这些工具旨在与合格的医疗保健提供者的独立专业医疗判断有关，并且不构成医学或医疗建议的实践。optum可能会制定临床标准或采用外部发育的临床标准，在需要通过合同或法规执行时取代本指南。在使用本政策之前，请考虑福利考虑因素，请检查特定成员的福利计划文件以及任何联邦或州授权（如果适用）。服务神经反馈/生物反馈疗法的描述是一种非侵入性技术，它使用实时物理符号监测器，例如脑电图（EEGS），心率变异性/呼吸窦性心律失常（HRV/RSA），磁性磁层学（MEG）（MEG）（MEG）和功能实时功能型磁性（HRV/RSA）。这些方式为个人提供了如何控制生理功能和精神状态的反馈。实时反馈，例如个体的脑电图模式和其他生理过程，使个人能够纠正和增强症状改善的心理和行为策略。覆盖范围的基本原理神经反馈或生物反馈（有或没有脑电图指导）是未经证实的，对于治疗患有任何行为或物质使用障碍的个体，包括但不限于：
生物反馈干预对焦虑调节有效性的综合模型：观点
生物反馈已被证明是一种有前途的焦虑治疗工具；然而，到目前为止，一些理论和实践上的限制阻碍了它的广泛应用。随着当前技术的进步和人们对使用自我监测技术改善心理健康的兴趣日益浓厚，我们认为现在是启动新一轮生物反馈训练的理想时机。在这篇观点论文中，我们反思了生物反馈训练的现状，包括被认为可以解释生物反馈有效性的更传统的技术和机制，例如操作性学习和冥想技术的整合，以及内感受意识和生理的变化。随后，我们提出了一个综合模型，其中包括一组认知评估作为生物反馈训练中自适应轨迹的潜在决定因素，例如成长心态、自我效能、控制点和威胁挑战评估。最后，我们根据我们的模型与新兴交互技术提供的机制和机制的整合，提出了一套详细的指导方针，以鼓励使用生物反馈进行新阶段的研究和实施。未来的生物反馈干预措施大有可为，它可以利用可穿戴设备和视频游戏的力量，采用以用户为中心的方式，以一种引人入胜、个性化且有意义的方式帮助人们调节焦虑。
通过为5周心率变异性生物反馈干预kaoru nashiro
Enhancing the brain's emotion regulation capacity with a randomised trial of a 5-week heart rate variability biofeedback intervention Kaoru Nashiro 1 , Jungwon Min 1 , Hyun Joo Yoo 1 , Christine Cho 1 , Shelby L. Bachman 1 , Shubir Dutt 1 , Julian F. Thayer 2 , Paul Lehrer 3 , Tiantian Feng 1 , Noah Mercer 1 , Padideh Nasseri 1 , Diana Wang 1，Catie Chang 4，Vasilis Z. Marmarelis 1，Shri Narayanan 1，Daniel A.Nation 2和Mara Mather 1 * 1南加州大学，加利福尼亚大学2号，欧文分校，罗格斯大学3号，范德比尔特大学Kaoru Nashiro 4号，博士学位。研究助理教授伦纳德·戴维斯（Leonard Davis）老年科学大学南加州大学nashiro@usc.edu Jungwon Min Min Psychology Dornsife Dornsife学院，艺术和科学学院，南加州Minjungw@usc.edu hyun Joo Yoo Yoo，博士研究助理伦纳德·戴维斯（Leonard Davis）等级学院南加州大学hyunjooy@usc.edu Christine Cho Project Project Project Project School of Southern Califortian of Southern Califortia of Southerallia cho890@usc.edu Shelby L. Shelby L. Shelby L.Nation 2和Mara Mather 1 * 1南加州大学，加利福尼亚大学2号，欧文分校，罗格斯大学3号，范德比尔特大学Kaoru Nashiro 4号，博士学位。研究助理教授伦纳德·戴维斯（Leonard Davis）老年科学大学南加州大学nashiro@usc.edu Jungwon Min Min Psychology Dornsife Dornsife学院，艺术和科学学院，南加州Minjungw@usc.edu hyun Joo Yoo Yoo，博士研究助理伦纳德·戴维斯（Leonard Davis）等级学院南加州大学hyunjooy@usc.edu Christine Cho Project Project Project Project School of Southern Califortian of Southern Califortia of Southerallia cho890@usc.edu Shelby L. Shelby L. Shelby L.
生物反馈：基于不断发展的模糊神经网络和可穿戴技术的电子健康预测
摘要 可穿戴微电子技术和新型神经网络范式（如进化模糊神经网络 (EFuNN)）的最新进展使得基于生物反馈的应用得以部署，这些新型神经网络范式能够在线进化和学习。通过无创地测量心率、生物阻抗、体温、运动活动、血压、血氧和呼吸频率等生命体征，可以恢复错过的生理反应。然后，可以应用进化的 ANN 范式进行预测。已经应用进化模糊神经网络 (EFuNN) 范式进行预测，对可穿戴生物反馈系统进行了仿真。已经部署了一种用于无创生命体征测量的高度集成的可穿戴微电子设备。仿真结果表明，生物反馈控制模型可以成为一种有效的参考设计，能够实现短期和长期的电子健康预测。然后定义了生物反馈框架。
心率变异性生物反馈以减少自闭症谱系障碍的焦虑 - 迷你审查
据报道，自闭症谱系障碍患者的焦虑症患病率很高。这项迷你评论评估了现有的研究研究心率变异性生物反馈，以帮助管理自闭症患者焦虑症的症状。对电子数据库进行了彻底的搜索，以发现相关文献。与专家和图书馆员进行协商，帮助在PICO框架之后开发了搜索词。搜索了五个数据库，并使用Covidence软件进行了筛选，并在Prisma Folchart中概述了该过程。最新的评论显示出积极的短期影响，但需要长期随访。未来的调查应考虑设备类型，培训设置和控制干预措施。与生物反馈设备无关的准确心率变异性评估至关重要。建议对皮质醇评估和用户反馈等其他措施进行全面评估。发现重点介绍了证据基础的进步，并为未来的方向提供了见解。