要克服与基于针的注射有关的问题,在过去的几年中,有一项持续关注的技术是无针头糖尿病护理。糖尿病是一种代谢慢性疾病,影响了全球约3.82亿人。一个人每6秒就死于这种慢性代谢疾病。糖尿病会影响人体产生或使用胰岛素的能力。当我们的身体将食物变成能量(也称为糖或葡萄糖)时,胰岛素就会释放出来,以帮助将这种能量运输到细胞中。如果我们几乎没有或没有胰岛素或胰岛素耐药性,则血液中仍然存在太多的糖。以监测血糖水平,糖尿病患者必须通过用柳叶刀刺激手指来频繁检查其血糖以获得小血液样本。随着针的出现,无针头糖尿病护理手指刺监测血糖水平的日常习惯,最终终于结束了数以百万计的糖尿病。
1 中国科学院烟台海岸带研究所,烟台 264003 2 中国科学院大学,北京 101408 3 中国科学院深海科学与工程研究所深海微生物细胞生物学实验室,三亚 572000 4 海南深海技术实验室,IDSSE-BGI,深海生命科学研究所,三亚 572000;lidenghui@genomics.cn (D.-HL);liushanshan@genomics.cn (S.-SL) 5 青岛华大基因研究院,深圳华大基因研究院,青岛 266555 6 LCB, IMM, CNRS, Aix-Marseille University, 13402 Marseille, France * 通信地址:wu@imm.cnrs.fr (L.-FW); wzhang@idsse.ac.cn (W.-JZ); 电话/传真:+33-491164157 (L.-FW); +86-898-8821-1771 (W.-JZ) † 这些作者对本文贡献相同。‡ 现地址:广西北部湾海洋资源环境与可持续发展重点实验室,自然资源部第四海洋研究所,北海 536000,中国。
摘要 - Billy Buddy反对网络欺凌的“基本上是为解决网络欺凌的安全空间,包括两个主要模块:管理员和用户。管理员模块包括安全登录,状态数据分析和用户管理,而用户模块允许注册,事件报告,与已解决类似问题的其他人进行讨论以及标记解决问题的问题。该平台通过OTP,配置文件管理为用户提供了密码恢复选项,并使用高级机器学习算法,其中包括随机森林,MLP分类器和ADABOOST来检测和分类网络欺凌。它是在Python,MySQL和Django中开发的,在HTML,CSS和JavaScript中具有直观的接口。“比利·巴迪(Billy Buddy)针对网络欺凌”的目的是针对一个有用的环境,用户可以利用先进的技术来解决这个严重的社会问题,并使数字世界成为更安全的地方,从而在其中用户可以报告和解决网络欺凌事件。Index Terms - Cyberbullying, Machine Learning, Random Forest, MLP Classifier, AdaBoost, Flask, Django, MySQL, Python, User Module, Admin Module, Problem Registration, Chat Support, Profile Management, State- wise Analysis, Data Classification, Web-based Platform, Cyberbullying Prevention, User Interaction, Secure Login, Dashboard, Sentiment Analysis.
还使用特异性引物插入了 MglB (D236A) 中的突变。通过重叠 PCR 连接每个扩增片段,并通过热融合法亚克隆到线性化质粒中 [14]。所选载体为用于细菌表达的 pRSET B、用于哺乳动物表达的 pcDNA3 和用于植物表达的 pRI201_AN。将叶绿体定位信号、核酮糖二磷酸羧化酶小链 1A (RBCS1a) [15] 序列通过 Gly-Gly-Ser-Gly-Gly 接头融合在 LOTUS-Glc 和 LOTUS-Glc (D236A) 的 N 末端。为了共表达 miniSOG2 和 LOTUS-Glc,我们将 LOTUS-Glc 和 miniSOG2 与可自裂解的 P2A 肽连接起来 [16]。使用热休克法对大肠杆菌 (E. coli) 菌株 XL10-Gold 进行转化,并在 2 mL LB 培养基中用 0.1 mg/ml 氨苄青霉素在 37 ◦ C 下培养单个菌落过夜。通过碱性-SDS 裂解从收集的细菌沉淀中进行小规模 DNA 制备。使用 BigDye Terminator v1.1 循环测序试剂盒 (Thermo Fisher Scientific) 通过染料终止子循环测序确认质粒序列。LOTUS-Glc 及其变体的 DNA 序列显示在注释 S1 中。
摘要 - 本文提出了一个由Arduino提供动力的智能真空吸尘器,其中包含三个关键特征:自动化,遥控和语音激活。自动化清洁模式利用超声传感器进行障碍物检测和导航,从而使设备可以独立运行。遥控功能使用户能够通过移动应用程序指导真空吸尘器的运动。语音控制集成允许通过简单的口头命令进行免提操作。结合了这些功能,这款基于Arduino的Smart Vacuum Cleaner提供了一种多功能且用户友好的解决方案,可满足现代家庭清洁需求。清洁房屋和周围环境在忙碌的时间表中更加艰巨。当前,有一些真空吸尘器需要人类处理它们。因此,迫切需要实施无人干预的真空吸尘器。在该项目中实施了一种有效清洁所需区域的方法。通过使用这种真空吸尘器,可以清洁危险的地方,从而降低人类的风险。这是通过实现自主系统来实现的。使用了带有真空吸尘器的RC汽车。该系统附着超声波传感器,有助于避免桌子,椅子和墙壁等大障碍。通过通过该传感器测量距离,汽车采取了障碍物和汽车之间距离更大的方向,从而避免了与障碍物的碰撞。整个系统都是使用电池操作的。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2024年6月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.13.598801 doi:biorxiv Preprint
几十年来,自然发生的生物发光现象一直吸引着人们,如今,这种现象正被开发为医学研究和临床前成像的有力工具。荧光素酶在遇到底物时会发光,从而使其活性可以被可视化和动态跟踪。通过将荧光素酶基因插入基因组中的特定位点,可以设计报告基因来监测其原生环境中的基因表达,并检测体内的表观遗传变化。内源性生物发光报告基因可提供高灵敏度的定量基因表达读数,既非常适合纵向研究,也可用于高通量药物筛选。在本文中,我们概述了生物发光报告基因在表观遗传学研究中的一些应用和好处,特别关注揭示治疗遗传和表观遗传疾病的新治疗选择。
&这些作者同样贡献了相应的作者mzlin@stanford.edu异常激酶活性有助于大脑癌,神经变性和神经精神疾病的发病机理,但识别出在大脑中功能的激酶抑制剂,这是具有挑战性的。血液中的药物水平不能预测大脑的功效,因为血脑屏障可以阻止大多数化合物的进入。相反,评估大脑中的激酶抑制需要组织解剖和生化分析,这是耗时和资源密集的过程。在这里,我们报告了基于最近优化的荧光素酶卢西蛋白系统的激酶调节的生物发光指标(Kimbis),用于对大脑中药物活性的非侵入性纵向成像。我们开发了一个ERK Kimbi来报告RAS-RAF-MEK-ERK途径的抑制剂,为此,以前没有生物发光指标。erk kimbi区分脑渗透剂和非渗透剂MEK抑制剂,揭示了异种移植模型中的血肿瘤屏障泄漏,并报告了MEK抑制剂在天然脑组织和颅内内部异种移植物中的抑制剂抑制剂。最后,我们使用ERK Kimbi来筛选ERK抑制剂以提高脑功效,将Temuterkib鉴定为有前途的脑活动ERK抑制剂,这一结果不能仅靠化学特性。因此,金比斯能够对适合治疗脑疾病的激酶抑制剂的快速鉴定和药效学表征。然而,以前为治疗大脑以外的疾病而开发的大多数激酶途径抑制剂不会有效地越过血脑屏障(BBB)1,3,6。确定药物浓度的另一种方法异常激酶活性驱动中枢神经系统多种疾病的发病机理,包括大脑1-4中的原发性脑肿瘤和转移性癌症,神经退行性疾病,例如阿尔茨海默氏病和帕金森氏病5,6,以及诸如双色性疾病和schizophrenia的精神疾病。因此,人们对开发新药有效抑制大脑中特定的激酶途径有很大的兴趣1,3,6。RAS-RAF-MEK-ERK途径的脑部佩里抑制剂将具有特别广泛的潜在应用。 在大量的实体瘤中,这种途径(以下简称RAS-ERK途径)过度活化,其中许多途径向大脑转移3,4。 例如,在上游受体酪氨酸激酶EGFR和HER2中通常观察到突变在肺和乳腺癌的脑转移中,以及黑色素瘤4中的B-RAF。 没有对RAS-ERK途径成分的抑制剂已被专门批准用于脑肿瘤,尽管许多人正在临床研究1-4,8。 抑制剂批准用于颅外癌症,可以针对原发性肿瘤的脑转移患者施用,但结果通常是混合的,直到最近才进行针对脑转移的临床试验4。 因此,对体内RAS-ERK途径抑制剂的颅内活性的快速评估对于识别哪种认可或实验化合物可能最成功。 在典型的药物发现工作中,在开始昂贵的体内功效研究之前,先筛选具有适当体外效力和选择性的候选分子,以获得合适的药代动力学。RAS-RAF-MEK-ERK途径的脑部佩里抑制剂将具有特别广泛的潜在应用。在大量的实体瘤中,这种途径(以下简称RAS-ERK途径)过度活化,其中许多途径向大脑转移3,4。例如,在上游受体酪氨酸激酶EGFR和HER2中通常观察到突变在肺和乳腺癌的脑转移中,以及黑色素瘤4中的B-RAF。没有对RAS-ERK途径成分的抑制剂已被专门批准用于脑肿瘤,尽管许多人正在临床研究1-4,8。抑制剂批准用于颅外癌症,可以针对原发性肿瘤的脑转移患者施用,但结果通常是混合的,直到最近才进行针对脑转移的临床试验4。因此,对体内RAS-ERK途径抑制剂的颅内活性的快速评估对于识别哪种认可或实验化合物可能最成功。在典型的药物发现工作中,在开始昂贵的体内功效研究之前,先筛选具有适当体外效力和选择性的候选分子,以获得合适的药代动力学。对于大脑以外的适应症,通常通过在给药后的不同时间测量血液中的药物浓度来评估药代动力学。然而,血液中的药物浓度与BBB 9引起的大脑浓度不同。因此,对于大脑靶标,药代动力学需要在药物给药后的不同时间获得脑组织,这是一种终末低通量手术。