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World File Search System生物识别
生物识别与人工智能——详解
生物识别是指个人独特的身体和行为特征，例如指纹、面部特征、声音或打字模式。生物识别在用于安全和安保目的的人工智能应用中尤为重要，因为它们提供了一种可靠且方便的识别和验证个人的方法。人工智能技术具有快速处理和分析生物特征数据的强大能力。
生物识别数据 - 螺旋 - 二元 - 识别识别1-0。 ...
有关此指南的内容关键数据保护概念生物识别识别我们如何证明我们遵守数据保护义务？我们如何合法处理生物特征数据？我们如何公平处理生物识别数据？准确性原理如何适用于生物识别数据？我们如何确保生物识别数据的处理是透明的？我们如何考虑对生物识别数据的权利请求？我们如何确保生物特征数据安全？
生物识别如何影响电解晶体管免疫传感器中氧化石墨烯的电子特性
。但是，裁定设备操作的物理和化学裁定仍未完全揭示。在这项工作中，目的是阐明设备观察到的灵敏度的性质。朝着这个目标，一个物理化学模型，再加上RGO-EGT的实验表征，可以定量地将栅极电极处的生物认知事件与RGO-EGT的电子特性相关联。显示出在栅极电极处发生的生物识别的平衡，以确定RGO通道的表观电荷中性点（CNP）。RGO-EGT实验传递特性的多参数分析表明，识别事件调节CNP电压，过量的载体密度n n和RGO的量子电容。该分析还解释了为什么孔和电子载体迁移率，界面电容，转移曲线的曲率和跨导性对目标浓度不敏感。对生物识别事件晶体管转导的机制的理解是解释RGO-EGT免疫传感器响应的关键，并指导新颖和更敏感的设备的设计。
雇主的技巧明智地使用工人的生物识别技术和技术
本文在工作场所提供了有关生物识别技术和个人设备的指南。优先考虑对员工生物识别数据和携带自己的设备或BYOD的合规性，对于保护敏感信息和维护员工信任至关重要。生物识别技术（例如指纹和面部识别）提供了增强的安全性，但也提出了隐私问题和法律义务。[1]同样，BYOD政策允许员工使用个人设备进行工作，可以提高生产力和灵活性，但也带来了重大的安全风险。[2]员工生物识别数据没有一项联邦法律规定雇主访问或使用员工生物识别数据，因此各州负责监管这一发展空间。包括加利福尼亚在内的几个州已经制定了全面的数据隐私法，其中包括生物识别技术是受保护数据的一类。[3]总的来说，到目前为止，很少有司法管辖区已限制雇主对员工生物识别数据的使用的长度。生物识别技术通常用于时间时钟，以及限制的访问识别协议。规范生物识别数据的第一法律是伊利诺伊州的生物识别信息隐私法或BIPA，该法于2008年制定，此后导致各种国家采用BIPA样语言，以及针对各种公司的强烈集体诉讼的全面集体诉讼。在BIPA下，生物识别标识符是（1）视网膜或虹膜扫描，（2）指纹，（3）语音纹理，或（4）手或面部几何形状的扫描。BIPA对雇主施加了肯定同意要求。[4]生物识别标识符转换为可用形式（即，识别一个人）构成了由BIPA调节的生物特征识别信息。在受BIPA调节的雇主从其雇员那里获得生物识别符或生物识别信息之前，雇主必须首先：
阻止生物识别监控技术的蔓延
首先，有两种截然不同的方式表明它不留任何退出的余地。尽管法律可能没有对公共空间进行明确的定义，也没有就哪些空间是公共的、哪些不是公共的界限达成一致，但人们一致认为，公共空间是人们想要参与社会生活而无法选择退出的地方。除了无法选择退出公共空间之外，你也不可能选择退出你的脸，而且一旦这项技术在街头部署，就很难防止你的脸被监视。你脸部的极其私人的特征是无法改变的，也无法放在家里的抽屉里。在一些国家，法律甚至禁止在公共场所遮住脸。最重要的是，秘密和远程收集人脸信息相当容易。这使得其他人可以在公共场所在人们不知情的情况下识别和跟踪他们。
行为生物识别系统的性能和安全评估
1背景：行为生物识别系统的认证6 1.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2动机和生物识别技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2.1动机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2.2生物识别技术。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。8 1.2.2生物识别技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.2.2.1注册，验证和标识。。。。。。。。。9 1.2.2.2生物识别系统的体系结构。。。。。。。。。。。。。。11 1.3生物识别系统的评估：常规方法。。。。。。。。。。。。。。。12 1.4 Fido对生物识别认证的看法是什么？。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.4.1 FIDO生物识别认证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.4.2 FIDO认证标准的一般概述。。。。。。。。。。。。17 1.4.2.1性能测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.4.2.2演示攻击检测。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.5标准ISO/IEC 39794-17对行为生物识别技术说了什么？。18
通过生成AI的镜头探索生物识别技术...
•GDPR：一般数据保护法规•HIPAA：健康保险可移植性和问责制法，1996年•盾牌：停止黑客和改进电子数据安全法，2019年1月1日•PCI：支付卡行业数据安全标准，2004年，IRB•IRB：机构审查委员会
使用QKD辅助量子遗漏转移的安全多方生物识别验证
我们介绍了通过基于纠缠的物理层在量子遗漏转移（QOT）启用的安全多方计算应用程序的实际实现。QOT协议使用偏振化编码的纠缠状态在两个方面共享具有量子密钥分布（QKD）的两方之间的遗漏密钥，提供了身份验证。我们的系统集成了QKD和QOT的后处理，既可以共享一个物理层，从而确保有效的密钥生成和身份验证。验证涉及将消息放入加密字母中，验证标签并通过并行QKD管道补充键，该管道可以处理密钥后处理和身份验证。遗忘的密钥在12.9公里以上产生，通道损失为8.47 dB。在背对背设置中，QOT速率为9。3×10 - 3
确保下一代生物识别系统
生物识别系统面临高级和未来派威胁，例如对抗性生成攻击，恶意演员使用生成的对抗网络（GAN）来实时误解无察觉的扰动，以实时误导生物识别识别系统；通过动态对抗输入进行上下文欺骗，利用不断变化的环境因素（例如照明，运动或声学干扰）来降低系统的可靠性；量子辅助生物识别解密，利用量子算法破坏了保护存储的生物识别模板的当前加密方案；时间身份漂移开发，使用行为生物识别技术的微妙的，基于时间的基于时间的变化（例如，输入Cadence，步态）创建攻击模式，随着时间的推移模仿了授权用户的攻击模式；合成的多模式融合攻击，通过融合AI生成的指纹，面部图案和语音信号来产生人工生物识别身份，以绕过绕过电流检测机制的统一轮廓；边缘AI
AI和隐私：查看生物识别技术和数据
对担心生物识别信息和相关技术的使用（例如，AI，机器学习）的越来越多的回应提出了“重要的”消费者隐私和数据保护问题，以及偏见和歧视的潜力。FTC确定将仔细检查的实践，以确定公司是否收集和使用生物识别信息或营销或使用生物识别信息技术符合FTC对不公平或欺骗性实践的禁令（请参阅下面的列表）。出于策略声明的目的，“生物识别数据”定义为包括个人面部印刷，手指和手印，虹膜或视网膜扫描，遗传数据以及可以识别步行范特和打字模式的个人的描述，图像，描述或记录（以及相关的衍生数据），手指和手印，虹膜或视网膜扫描，遗传数据以及行为数据。DOJ：2024年12月，司法部（DOJ）发布了一项最终规则，该规则限制了有关“美国人的批量敏感个人数据”的交易，包括生物识别标识符，精确的地理位置数据以及与当事国的当事人和个人的个人健康数据。 限制旨在解决“非凡”的国家安全问题，包括恶意的网络启用DOJ：2024年12月，司法部（DOJ）发布了一项最终规则，该规则限制了有关“美国人的批量敏感个人数据”的交易，包括生物识别标识符，精确的地理位置数据以及与当事国的当事人和个人的个人健康数据。限制旨在解决“非凡”的国家安全问题，包括恶意的网络启用