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阻止生物识别监控技术的蔓延
首先，有两种截然不同的方式表明它不留任何退出的余地。尽管法律可能没有对公共空间进行明确的定义，也没有就哪些空间是公共的、哪些不是公共的界限达成一致，但人们一致认为，公共空间是人们想要参与社会生活而无法选择退出的地方。除了无法选择退出公共空间之外，你也不可能选择退出你的脸，而且一旦这项技术在街头部署，就很难防止你的脸被监视。你脸部的极其私人的特征是无法改变的，也无法放在家里的抽屉里。在一些国家，法律甚至禁止在公共场所遮住脸。最重要的是，秘密和远程收集人脸信息相当容易。这使得其他人可以在公共场所在人们不知情的情况下识别和跟踪他们。
英国生物识别策略：重置时间？
2024年5月22日，总理随后宣布将举行一场大选，导致议会解散。因此，撤回了几项立法提案，其中包括高度争议的数据保护和数字信息（第2号）法案，这些法案除其他事物外，还试图废除英格兰和威尔士的生物识别技术和监视摄像机专员的双胞胎办公室。这是我自2021年以来强烈反对的一项提议，包括由于对苏格兰的下放后果。在1月8日在我的网站上发表的新年舆论文章中，我讨论了英国的令人担忧的民主反向行驶模式，包括独立监管机构的权力。违反了旨在将独立监督生物识别技术的独立监督的政策灭亡的背景，我认为英国大选现在为英国政府生物识别策略提供了一个“战略重置”的机会，这些策略自2018年以来就没有刷新。需要在2020年3月进行战略重置，艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的新兴技术与安全中心（CETAS）发表了一份研究报告：“警务和执法生物识别技术的未来：通知英国监管”。该研究表明，在未来五到十年中，可用于执法的生物识别类型可能会大大扩展。这项研究强化了我自己的观点，即英国生物识别技术的法律框架（和战略）不足，并且需要改革，主要是因为它未能跟上生物识别技术的快速变化。该研究强调了技术的发展，而不是传统验证和识别无摩擦和行为生物特征识别格式，包括多模式系统，这些系统结合了多个生物识别数据源，以增强执法和安全功能。这项研究还强调了公众对保护个人免受一系列风险的保障措施的充分性的证据，例如数据滥用和某些“新颖”新兴用例的歧视性含义。
实时生物识别面部识别出席...
在当今日益数字的世界中，简化流程并确保准确性至关重要，尤其是在出勤管理等领域。传统方法通常依赖于手动程序，这些手术可能很麻烦，容易出错并且缺乏实时见解。本研究提出了一种新型的实时面部识别出勤系统（FRAS），旨在应对这些挑战并彻底改变出勤跟踪。FRAS从计算机视觉和面部识别技术的进步中汲取灵感，提供了动态和自动化的解决方案。该系统捕获实时视频流，执行智能面部识别，并自动为每个已识别个人的时间戳记录出席。这种动态识别过程适应了运行时注册面孔的变化，即使发生人员变化，也确保了其功效。超越自动化，Fras拥有多功能性。其实时功能提供了即时出勤数据，消除了与手动方法相关的延迟和不准确性。这为各种应用程序和组织环境打开了大门。通过利用面部识别的力量，FRAS承诺为出勤管理提供安全，高效且适应性的解决方案，为更简化和数据驱动的方法铺平了道路。这项研究深入研究了FRA的技术方面，探索其架构，算法和实施细节。我们评估其绩效，讨论其局限性并提出潜在的未来方向。最终，我们旨在证明FRAS的有效性及其在数字时代跟踪和管理的潜力。
生物识别标准化 - 国防标准化计划
《国防标准化计划杂志》（ISSN 0897-0245）由国防标准化计划办公室（DSPO）每年出版四期。本文所表达的观点均为作者的观点，可能不代表美国国防部的官方政策。欢迎并鼓励向 DSP 杂志投稿信件、文章、新闻报道、照片和其他内容。将所有材料寄送至国防标准化计划办公室 DSP 杂志编辑部，地址：8725 John J. Kingman Road, STOP 5100, Fort Belvoir, VA 22060-6220。DSPO 对未经请求的材料概不负责。材料可通过以下方式以数字形式提交：通过电子邮件发送至 DSP-Editor@dla.mil CD 或 DVD 发送至上述地址的 DSP 杂志。
生物识别技术的经济（和监管实践）...
印度政府于2009年启动了Aadhaar生物特征认同项目，目的是为所有居民提供身份证明。1该项目需要一个集中式数据库，该数据库将为印度的每个居民存储生物识别信息（指纹，虹膜扫描和照片），与他们的人口统计信息以及独特的十二位数字“ Aadhaar”数字索引。印度现已解散的规划委员会成立了印度（UIDAI）的唯一身份证局，以计划该项目，并执行和执行监管职能。2该项目的规模和野心仅与对该项目的悠久而丰富的历史相匹配。经济学家，技术人员，人民的运动和有关公民质疑了放大的监视危险，由于生物特征识别系统失败而被排除的侮辱以及缺乏机构责任。3该项目在其成立后没有任何法律框架进行统治七年（在印度对数据的使用仍未受任何专门法律的管辖）。
生物识别和监控摄像头专员年度报告 2021-22
议会今年修订的形式。该守则的总体目的是“使监控摄像系统运营商能够以公众合理期望的方式合法使用现有技术，并达到维护公众信任和信心的标准”，并且它仍然是唯一明确承认实时面部识别在警务中具有合法作用的法律文书。如上所述，《数据保护和数字信息法案》中的规定将废除公布守则的必要性，但我相信该守则具有更广泛的价值，它不仅使警察和地方当局，而且使中央政府、公共和私营部门能够以公众合理期望的方式合法使用现有技术，并达到维护公众信任和信心的标准。虽然在我看来，在网络安全和道德考虑方面存在关键的遗漏，但我相信这项立法的贡献
行为生物识别系统的性能和安全评估
1背景：行为生物识别系统的认证6 1.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2动机和生物识别技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2.1动机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2.2生物识别技术。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。8 1.2.2生物识别技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.2.2.1注册，验证和标识。。。。。。。。。9 1.2.2.2生物识别系统的体系结构。。。。。。。。。。。。。。11 1.3生物识别系统的评估：常规方法。。。。。。。。。。。。。。。12 1.4 Fido对生物识别认证的看法是什么？。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.4.1 FIDO生物识别认证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.4.2 FIDO认证标准的一般概述。。。。。。。。。。。。17 1.4.2.1性能测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.4.2.2演示攻击检测。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.5标准ISO/IEC 39794-17对行为生物识别技术说了什么？。18
基于实时生物识别的带有 FPGA 的智能 EVM...
一、简介 在当今快速发展的环境中，出现了许多改进投票系统的技术，这些技术侧重于个人身份验证和减少不当行为。识别每个选民仍然具有挑战性，但诸如使用 R305 指纹传感器进行生物特征身份验证的基于控制器的电子投票机等进步提供了解决方案。所提出的基于数字生物特征的 EVM 提供了一种有效的投票方法，使用 Xilinx ISE[1] 上的 Verilog 软件在 FPGA 板上实现。该系统确保了唯一的选民身份验证并简化了投票流程，展示了其准确验证身份和增强选举安全性的能力。因此，它为现代选举流程提供了可靠且安全的解决方案，提高了选民信心并减少了欺诈行为。该实施展示了一种解决传统 EVM 缺点的强大方法，同时保持了选举系统的完整性。通过利用生物特征数据，该 EVM 最大限度地降低了多次投票和冒充的风险。此外，使用 FPGA 技术可以实现实时处理并适应各种投票要求。这项创新标志着安全高效的选举制度的发展迈出了重要一步，为民主进程提供了一个可扩展且值得信赖的平台。这一发展建立在
生物识别隐私不断发展的法律景观
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