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近年来,计算机视觉1,2和自然语言处理的效果3,4见证了深层生成模型的出现。在各种类型的深层生成模型中,分散模型5已成为一种有前途的方法,可以解决预先存在的生成模型(例如生成对抗网络(GAN))所面临的局限性。5,6,尤其是不同的使用模型在图像发生任务中表现出了出色的性能,并已在开发尖端的文本到图像发生器(例如Dall-e,7,8中间旅程,9,稳定的稳定且稳定的差异)方面已利用。10这些方法基于给定的输入提示启用用户启发的图像(例如,“在不同的模型的帮助下,为我画了一个以鳄梨形状的扶手椅”。鉴于其在各种图像生成应用中的成功,DI效率模型的使用已扩展到其他应用程序,包括材料发现。此扩展名涉及根据提供的文本将常规图像生成任务映射到由指定化学特性指导的材料生成任务。因此,各种材料
余乳,目的是在商业上相关的25 mW th的商业相关规模上证明BTG生物化的快速热解技术。的准备工作已于2009年开始,但是热解油厂的实际建设刚刚开始于2014年初,第一个热解油于2015年3月生产。富有粉状植物设计用于喂养木本生物量,尤其是木质碎片和罚款 - 荷兰的颗粒处理和储存的副产品。此原料几乎不需要进一步的预处理。粒径已经适用于喂食热解过程,而水分含量略高于10 wt%。已经安装了一个相对较小的干衣机,将原料干燥至5 wt%的水分含量。
热泵:空气源热泵(ASHP)和地面源热泵(GSHP)。*混合系统:混合热泵可以与另一个能源一起使用,例如由RLG提供动力的常规锅炉。混合热泵使客户能够根据电力成本和一天中的时间的不同输入来控制其加热系统的运行方式。生物质锅炉:这些锅炉燃烧有机材料,通常是木材颗粒,以产生热量。它们可能是离网房屋或房屋具有足够空间的颗粒商店的好选择。但是,它们确实产生了一些排放,可持续性可以取决于生物质的来源。太阳能热板:这些面板吸收来自太阳的热量并将其用于加热水,可以将其存储在热水缸中。他们可以提供很大一部分的热水需求,但是在阴天或冬季,您可能需要一个备用系统。电动锅炉或加热器:使用电力产生热量。由于电力成本更高,它们的运行可能比燃气锅炉昂贵,但是对于具有良好绝缘层的小型公寓或房屋来说,它们可能是一个不错的选择。
与缺乏蛋白质的初级生物质不同,酵母、细菌等微生物优质生物质的单位体积产量非常高。技术的进步也可能有助于降低仍然很高的生物质制造成本。微生物生物质应通过精炼低成本的有机和无机废物来制造。根据该报告,生物质包括所有植物衍生的分子,如谷物、淀粉、糖、油和废品,以及植物结构成分纤维素、半纤维素和木质素。禁止使用动物物质和化石燃料。虽然生物质的资源多样性是其优势,但它也带来了挑战:需要不同的设施将生物质中大量的原子转化为运输燃料所需的碳氢化合物。此外,需要对基础设施进行重大改造才能提取多种潜在来源。
STECF指出,EWG无法获得有关采样设计,采样错误和丰度估计的信息。因此,在工作组期间只能进行有限的定量分析,以评估当前声学调查作为生物质逃生策略HCR的基础的潜在使用,并提出替代设置。STECF指出,该参考术语(TOR 1.2)的结论主要基于专家知识。stecf与这些结论一致,但是指出,量化替代性调查设置(调查数量,季节的数量)对基于生物量逃生策略的收集建议的影响将是有用的,一旦提供所需的信息,就可以进一步开发此类分析。
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具有碳捕获和存储(BECC)的生物能源(BECC)是一种解决气候变化,区域野火和循环经济的潜在解决方案。这项研究通过开发一个框架,通过开发一个将过程模拟,技术经济分析(TEA)和生命周期评估(LCA)(LCA)(LCA)整合到美国西部的气化森林残留物,调查了氢11在氢11中实施碳捕获(CC)的经济和10个环境性能。13结果表明,与基于化石的氢相比,森林残基衍生的氢在经济上具有竞争力(1.52– 2.92/kg 14 H 2)。合并CC会增加由于额外的能源和化学消耗而导致的15造成的环境影响,这可以通过能源自我16足够的设计来减轻,这也将CC的成本降低到$ 75/tonthneco₂$ 75/吨的Co₂,即2,000个干吨短吨/第17天工厂,或使用可再生能源(例如太阳能和风)。与CC的电解和基于化石的18条途径相比,只有BECC可以提供碳阴性氢,并且在人类健康影响和近期经济学方面更为有利。20
此外,印度可以通过将农业生物量从残茬转换为能量来应对梭子燃烧问题。通过利用农作物残留物来通过堆肥,生物炭生产和沼气植物中的发电,可以减轻与茬燃烧相关的环境和健康影响。这还将保留土壤的生育能力,减轻气候变化和促进社区发展。农民主要是由于收获和播种下一个农作物之间短暂的时间范围而诉诸残茬。因此,更有效的生物量供应链对于从农民领域更快地清除茬至关重要。
成人T细胞白血病 - 淋巴瘤(ATLL)是由人类T细胞白血病1型(HTLV-1)驱动的侵略性恶性肿瘤。尽管来自西半球(非洲加勒比海和南美)的患者面临较差的预后,但我们对ATLL分子驱动因素的了解主要来自日本研究。我们进行了多摩变分析,以阐明西方队列中ATLL的GE NOMIC景观。反复缺失和/或涉及FOXO3,ANKRD11,DGKZ和PTPN6的破坏突变,将这些基因视为潜在的肿瘤抑制子。RNA序列,已发表的功能数据和体外测定法分别支持ANKRD11和FOXO3作为ATLL中T细胞增殖和凋亡的调节剂的作用。Sur Vival数据表明,AnkRD11突变可能会赋予更糟糕的预后。除了急性和淋巴亚型外,日本和西方队列还显示出不同的分子模式。gata3删除与慢性病病例有关。IRF4和Card11突变。我们的发现揭示了日本和西部ATLL患者之间的新型ATLL驱动基因和临床相关的差异。