这项调查的主要目的是确定尼泊尔莫朗区不同海拔不同森林林分之间的生物量和碳分布模式。值得注意的是,估计尼泊尔东森林相对较少的碳储备和生物量。估计五个不同森林地点的生物量和碳库存的数据,即。Bhaunne,Raja -Rani,Murchungi,Adheri和Sagma位于平均海平面100-1300m之间,是通过随机选择的库存图获得的。总共建立了50个样品图,在不同的高度区域的五个森林林座中建立。在每个森林地点,布置了10个20m×20m尺寸的样品图,以测量树木。在灌木和草药的情况下,分别建立了5m×5m和1m×1m的嵌套图。通过应用异形方程来促进树木和灌木的生物量的计算,而草药的生物量通过收获方法确定。使用灰分含量法估计植物材料中的碳浓度。对Bhaunne,Raja -Rani,Murchungi,Adheri和Sagma Forest地点的架子生物量的全面分析是:815.86 mg HA -1,414.19 mg HA -1,606.81 mg Ha -1,519.20 mg ha -1,519.20 mg ha -1,以及在29.96 mg a -1中的住所,分别是分别的。森林),在Bhaunne地点(低海拔森林)。同样,与Sagma遗址相比,在Bhaunne,Raja-Rani,Murchungi和Adheri站点的草药生物量中观察到了值得注意的变化。根据林分生物量的变化,森林站点的碳库存也显示出相同的趋势,但值在140.19 mg C HA -1至333.63 mg C HA -1之间,sagma位置的最小值范围为Bhaunne站点的最小值。弗里德曼测试的应用揭示了Murchungi和Sagma位点之间的树木生物量以及Adheri和Sagma位点之间的灌木生物量的统计学显着变化。本研究在碳管理上有助于理解森林生态系统。
基于生物的塑料,主要是多羟基烷烃(PHAS),为石油衍生的塑料提供了充满希望的替代品。第三代(3G;微藻/蓝细菌)生物量由于生物量快速生产力和代谢多功能性而变得非常重要。微藻可以通过利用CO 2和废水来产生PHA,并将它们确定为生物塑性生产的高度有希望和环保系统。这项全面的综述提供了对微藻-PHA生产的全面见解,从对物理和文化条件的优化到有效的PHA纯化过程。批判性审查还研究了培养策略,代谢工程和生物反应器发展方面的最新进步,这可能会导致更可持续和渐进的基于微藻的生物塑料积累。已经解决了藻类生物量产生通过综合废水处理的PHA积累的有效性。本综述研究了数学建模和新兴人工智能在推进基于藻类的PHA生产过程中的作用。最后,审查以讨论经济和社会挑战,生命周期分析以及先进微藻衍生的生物塑料生产的研究和开发前景的讨论结束,并在工业规模上预测了对经济上可行和可持续的基于微藻的PHA生产的潜在解决方案的预测。
doi:https://dx.doi.org/10.30919/es1164热电模块:在建筑环境中的应用和机遇,从生物量,市政废物和其他来源的可持续能源产生环境中,其他来源Harold E. Rebellon,1,1,1,#oscar F. Posard henao,1,1,1,1,#ELELS I.亨利·A·科罗拉多1,*摘要在不断搜索替代能源的摘要中,热电模块已成为发电的重要技术。这项研究对其在建筑环境中的应用进行了全面审查,该领域变得越来越重要。尽管其效率较低,但热电模块对于捕获和转化废气分解为有价值的能源非常有用。该论文分为五类:发电,可持续建筑实践,供暖和冷却系统,软件模拟和混合系统。最终,这项研究分析了建筑物中热电应用的机会和前景,为当前的能源回收景观提供了宝贵的见解,尤其是在生物质和市政固体废物分解的背景下。
摘要:微生物组在塑造宿主表型中的作用已成为一个关键的研究领域,对生态,进化和宿主健康具有影响。复杂而动态的相互作用涉及植物及其多样化的根际微生物群落受到许多因素的影响,包括但不限于土壤类型,环境和植物基因型。了解这些因素对微生物社区大会的影响是产生特定于植物的宿主特定和强大的好处的关键,但它仍然具有挑战性。在这里,我们对八代拟南芥l和cvi进行了人工生态系统选择实验,以选择与宿主的较高或更低生物量相关的土壤微生物。这导致了由于随机环境变化,植物基因型和生物量选择压力之间复杂的相互作用所塑造的不同微生物群落。在实验的初始阶段,基因型和生物量选择处理具有适中但显着的影响。随着时间的流逝,植物基因型和生物量处理的影响更多,解释了微生物群落组成的约40%。此外,在选择高生物量的选择下,观察到在选择中,观察到在选择中,观察到在选择中,观察到在选择中,观察到了植物生长促进根细菌的基因型特异性关联,labraceae和l er和rhizobiaceae与CVI的基因型相关性。
为了将森林生物量视为能源生产的真正替代品,使用非破坏性采样方法获得其可用性的准确估计至关重要。在本研究中,我们估计了位于西班牙的苏格兰松树为主的森林(Pinus sylvestris L.)中可用的生物量。生物量估计值是使用 LiDAR 数据结合多光谱相机和异速生长方程获得的。用于融合数据的方法基于反向投影,这确保了两个数据集之间的完美匹配。结果给出了七种不同生物量成分的估计值:地上、地下、原木、针叶以及大、中、小树枝。模型的准确度在 R 2 值 0.46 和 0.67 之间变化,RMSE% 范围从 15.72% 到 35.43%,除估计大树枝生物量的模型外,所有成分估计值均低于 20%。本研究中的模型适用于估计生物量,并表明可以对不同的生物量成分进行精细计算。这些遥感方法足够精确,可以开发用于多种能源用途的生物质资源制图。
自然通过光合作用吸收CO 2,并将其存储为生物量。如果将生物量收获并用于能量目的,例如产生液体燃料或用于热量产生的燃烧,则如果捕获并存储在地下的地下,则可以作为BECC符合BECC的资格。BECC的优势在于,最初有一个很好的业务案例,而CO 2排放可以随后以相对较高的浓度捕获。但是,BECC的潜力,例如造林,受生物量的可用量和对基于生物量的能量的需求的限制。
最左边的数字显示了每个物种生物量分布的当前SEAPODYM模型预测,较温暖的颜色是更高的生物量。在这些右侧,我们看到了2050年在两个代表性的温室气体浓度途径或RCP下,金枪鱼生物量的预测变化。红色表示生物量增加,蓝色表示生物量的减少。RCP 8.5 - 一种极端/最坏的情况,在本世纪的剩余时间里,排放量继续保持不变,全球AVE温度在2100到2100。RCP 4.5-一种更为中等的情况,由于化石燃料储量耗尽,排放开始大约2045年,大约达到2050的水平,大约达到了2050的水平,全球AVE温度升高为2100。是WCPO区域中估计的生物量轨迹,因为没有捕捞的情况(每个人物的顶部),这是由于气候变化而造成的影响,而最近的趋势是捕捞的趋势(紫色线条)。
摘要:国家生物多样性未来中心(NBFC)内该项目的核心是使生物多样性成为开发基于微生物的生物精制的驱动力。这种生物填充环境与用作原料的生物量,用于从生物量释放营养的酶以及将这些养分转化为最终产品的细胞工厂的生物量相匹配。在此框架内,作为案例研究,通过酶水解来处理两个城市起源的残留生物量(花费的咖啡地 - SCG和Park Woody Waste)以释放糖,然后将水解物用作天然或工程的微生物发酵的生长培养基。
森林生物量和碳库存的定量在整体碳循环的调节中起着至关重要的作用。了解生物量和碳量的空间分布是实施REDD+活动的先决条件。选择了Mizoram Mamit区的REDD+飞行员项目区域,以实施REDD+喜马拉雅项目的活动。在项目区域中发现了四种类型的森林(二次潮湿的竹式森林,热带潮湿的常绿森林,东喜马拉雅湿的混合果酱森林和先驱急救的灌木丛),在两个森林群体(热带半潮湿的森林和热带潮湿的森林和热带潮湿的森林)中广泛分类。在项目区域中,随机布置了90个样品图,并收集数据以估算森林碳库存。在研究期间,评估了所有五个碳池(地上生物量,地下生物量,枯木生物量,垃圾生物量和土壤有机物)。
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