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心包炎：病理生理方面，诊断和临床管理
正面。此外，可能会出现呼吸困难，发烧和炎症迹象。诊断心包炎涉及临床评估，实验室测试，在许多情况下，使用超声心动图和心脏磁共振成像等成像，这有助于鉴定心包溢出和心包的变化。心包炎的治疗取决于其根本原因，重点是缓解疼痛和减少炎症。通常建议使用非类固醇抗炎药（NSAID），以及柯chicin进行复发。在更严重的情况下，可能需要使用皮质类固醇。临床管理还涉及仔细监测并发症，例如心脏润肤膜，这是由于心包中液体过度积累而发生的紧急情况。心包炎的预后通常是有利的，大多数患者对治疗的反应良好。但是，复发很常见，应积极治疗。研究进步使人们对病理生理学和新的治疗选择有了更深入的了解，从而为治疗这种情况提供了一种更有效和个性化的方法。关键词：心包炎，诊断，流行病学，病因，治疗。抽象心包炎是一种影响心包的炎症状态，它是心脏周围的膜。其病理生理学涉及对心包的信息反应，并增加了炎症介质的产生，从而导致胸痛，心包发红和心包积液。心包炎可能是急性，慢性或复发性的，病毒和自身免疫性最为普遍。但是，它也可能与细菌感染，肿瘤，创伤和自身免疫性疾病（例如狼疮）有关。临床表现因疾病的严重程度和病因而有所不同。胸痛是最常见的症状，其特征是刺痛疼痛可以通过坐着或向前倾斜来缓解。此外，可能存在呼吸困难，发烧和炎症迹象。诊断心包炎涉及临床评估，实验室测试，在许多情况下，使用成像测试，例如超声心动图和心脏磁共振成像，这有助于鉴定心包积液和心包中的变化。心包炎的治疗取决于其根本原因，重点是缓解疼痛和减轻炎症。除秋水仙碱外，通常还建议使用非甾体类抗炎性药物（NSAID）以防止复发。在更严重的情况下，可能需要使用皮质类固醇。临床管理还涉及仔细监测并发症，例如心脏塞卫生部，这是由于心包中液体过度积累而发生的紧急情况。心包炎的预后通常是有利的，大多数患者对治疗做出了良好反应。但是，复发很常见，应积极对待。研究的进步使人们可以更深入地了解病理生理学和新的治疗选择，从而为治疗这种情况提供了一种更有效和个性化的方法。关键词：心包炎，诊断，流行病学，病因，治疗。 div>摘要心包炎是一种炎症性疾病，会影响心包，即心脏周围的膜。 div>它的病理生理学意味着心包的炎症反应，炎症介质的产生增加，导致胸痛，心包腮红和心包溢出。 div>心包炎可能是急性，慢性或反复发生的，病毒和自身免疫性是最普遍的。 div>但是，它也可能与细菌感染，肿瘤，创伤和自身免疫性疾病（例如狼疮）有关。 div>临床表现因疾病的严重程度和病因而有所不同。 div>疼痛
使用...对高敏感人群进行生理评估
2020 年左右，“高敏感人群”（HSP）或“敏感人群”一词通过各种社交网络服务和名人的公开声明成为热门话题。感觉处理敏感性（SPS）是一种天生的特质，表现出对各种刺激的低感觉阈值、大反应和审美敏感性 [1]。然而，美国精神病学协会制定的《精神疾病诊断和统计手册》（DSM）中并没有指定 HSP [2]。因此，HSP 并不是 DSM 中指定的一种疾病，例如抑郁症或注意力缺陷/多动障碍，而是个人的天生倾向。HSP 的特点是深度思考和处理、过度刺激、强烈的整体情绪反应，尤其是同理心，以及对琐碎刺激的感知。这些特征表明患有 HSP 的人容易患抑郁症 [3]。自从 HSP 成为热门话题以来，诊断 HSP 的诊所一直在增加。这些诊所采用问卷式心理测试，要求受访者具备一定的语言能力，答案可以是故意装好也可以是自欺欺人 [4]。然而，生物特征评估不需要患者的语言能力，也不受自欺欺人的影响。此外，目前还没有使用心理学方法对 HSP 患者进行直觉评估的研究，但有关于情绪感染和镜像系统活动的研究，这些研究为 HSP 患者提供了线索。Kushizaki 在他的书中
用于电生理 DMI 的交互式模块化系统
不同的音乐家和研究人员创建了各种音乐系统，目的是简化基于电生理信号和身体姿势的数字乐器的开发过程 [1,8]。然而，他们的努力往往与主流科学或音乐界隔绝，限制了知识和实践的相互交流。在脑电图领域，使用命令行界面的脑机音乐接口 (BCMI [9]) 软件 [11,12]、复杂的架构 [1,5,14,15] 或程序编程 [12,17] 使得一小部分潜在感兴趣的用户（即具有必要技术技能的用户）可以进行实时脑电图处理。此外，选择和实施脑电图分析需要一定程度的神经科学培训或至少是理解。虽然市场已经做出了反应，推出了越来越用户友好的系统（例如 [10] 最近的一篇评论），但它们通常没有提供足够开放和灵活的软件架构来满足艺术实践的需求。商业软件的价格也可能过高，而且通常专门用于特定的治疗或医疗用途。简而言之，目前缺乏将电生理信号处理纳入灵活音乐环境的标准化系统的需求。肌肉群识别、电极放置和任务设计方面的最佳实践需要传达给非专业用户。我们将要讨论的软件开发是对这种情况的回应，也是名为 Body Brain Digital Musical Instrument (BBDMI) 的大型项目的一部分。该项目的目的是为没有神经科学和信号分析领域专业知识的音乐家和艺术家开发一种数字乐器 [16]。换句话说，BBDMI 的主要目标是通过提供用户友好的界面来处理从采集到特征选择和声音映射的信号处理，从而创建一个灵活而富有创意的平台来试验电生理信号。本文的结构如下。我们首先介绍当前研究的相关工作。接下来，我们将详细描述我们的系统架构、遇到的技术挑战以及与音乐界的潜在相关性。然后，我们将展示我们的修补工作流程、信号处理模块以及在用户研究和音乐会期间开发的映射策略。最后，我们将总结如何改进系统的想法、可能的未来方向以及我们公共存储库的链接。在文中，我们使用术语 ExG 来指代肌电图 (EMG) 和脑电图 (EEG)。
驾驶模拟器中的深度生理唤醒检测...
摘要 —驾驶是一项需要高度警觉的活动。注意力不足、感知不完善、信息处理不充分和唤醒程度不佳都是导致人类表现不佳的可能原因。了解这些原因并实施有效的补救措施对于提高交通安全和改善驾驶员健康至关重要。为此，我们使用深度学习算法在模拟环境中检测专业卡车司机的唤醒水平，即唤醒不足、正常和过度唤醒。通过腕戴设备收集 11 名参与者的生理信号。我们根据主观的嗜睡测量和压力刺激分数，提出了一种经济有效的唤醒真实值生成方案。在这个数据集上，我们评估了一系列深度神经网络模型，用于表示学习作为手工特征提取的替代方案。我们的结果表明，在原始生理信号（如心率、皮肤电导率和皮肤温度）上训练的 7 层卷积神经网络优于基线神经网络和去噪自动编码器模型，加权 F 值分别为 0.82 vs. 0.75，Kappa 分别为 0.64 vs. 0.53。提出的卷积模型不仅改善了整体结果，而且还提高了数据集中每个驾驶员的检测率，这是通过留一交叉验证确定的。索引术语 — 唤醒检测、深度学习
神经生理测试和监测 - 牛津临床政策
S3900表面肌电图（EMG）的描述神经生理或电诊断测试评估沿周围神经的电脉冲传导。当有细微的电动机或感觉缺陷需要进一步检查以进行明确诊断时，这些测试是对彻底的病史和体格检查的补充。此政策包括有关以下测试的信息：肌电图（EMG）衡量对电或神经刺激的肌肉反应。该测试用于评估单个神经和肌肉的功能，并在运动，人体工程学，康复，骨科，心理学和神经病学方面具有各种应用。存在两种主要类型的EMG类型：针EMG（NEMG）和表面EMG（SEMG）。SEMG是一种诊断技术，其中电极放在皮肤上，并用于测量响应电或神经刺激的基础肌肉的电活动。SEMG记录，也称为肌电图的SEMG记录可能有可能用于检测神经和/或肌肉功能的障碍。副脊髓EMG是一种用于评估背痛的表面EMG。基于SEMG的癫痫发作监测系统，例如SPEAC®系统（BrainSentinel®癫痫发作监测和警报系统）是一个非侵入性监测仪，它放置在二头肌肌肉上，以分析表面触发术（SEMG）信号，可能与广义强调（GTC）癫痫发作有关。系统提供了警报，以提醒护理人员可能的GTC癫痫发作。针肌电图需要通过皮肤插入针头，有助于确定肌肉无力是由控制肌肉，神经肌肉连接的神经中的损伤还是疾病引起的，还是肌肉本身。
微心心脏生理的慢性预应力调节
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2023年11月29日。 https://doi.org/10.1101/2023.11.28.568627 doi：Biorxiv Preprint
生理计算中的对抗性攻击与防御：系统评价
摘要 — 生理计算实时使用人类生理数据作为系统输入。它包括或与脑机接口、情感计算、自适应自动化、健康信息学和基于生理信号的生物识别技术有显著重叠。生理计算增加了从用户到计算机的通信带宽，但也容易受到各种类型的对抗性攻击，攻击者故意操纵训练和/或测试示例来劫持机器学习算法输出，从而可能导致用户困惑、沮丧、受伤甚至死亡。然而，生理计算系统的脆弱性尚未得到足够的重视，也没有对针对它们的对抗性攻击进行全面的综述。本文填补了这一空白，系统地回顾了生理计算的主要研究领域、不同类型的对抗性攻击及其在生理计算中的应用，以及相应的防御策略。我们希望这篇评论能吸引更多人对生理计算系统脆弱性的研究兴趣，更重要的是，能提出防御策略，使它们更安全。
用于药物开发的人体微生理系统
与体内动物模型或传统细胞系统相比，MPS 应用于人类要晚得多。由于不同物种的生理学差异，来自动物的研究数据并不总是能转化为人类，而传统的人类体外模型缺乏三维性、组织-组织界面和机械线索，这会导致培养细胞去分化，从而降低与人类的相关性。尽管目前的 MPS 主要是探索性的，但制药和生物技术行业仍有兴趣采用该技术来提高人类的预测能力，其长期目标是最终尽可能取代动物模型。同时，学术团体和多家生物技术公司都在开发日益完善的 MPS 模型，以满足药物开发所需的需求和质量标准，例如可扩展性和稳健性。
节能传播运动的有效性：神经生理方法
摘要：公共通信活动是促进节省电力的工具。在创建广告系列过程中的一项至关重要的任务是设计一个简单的信息，以有效地达到普通消费者。创建替代信息并预测到最有效的是一种有益的做法。测试过程中的研究方法包括定量和定性方法。但是，人们认为使用常规技术获得的结果并不完全可靠。因此，出现以下问题：在测试通信活动的信息的阶段应应用哪些其他研究方法，以便甚至在广播之前就可以更可靠地评估其有效性和/或改进？在这项研究中，我们旨在提出与问卷结合调查的认知神经科学方法的可能性，以实验性地使用选定的节省电力通信运动的示例来实验检查消息的有效性。这项研究的关键结果表明，合并有意识的和潜意识的反应使我们能够获得将来可以使用的新知识，以提高沟通运动的有效性。我们的调查表明，可以通过神经科学方法协同传统的研究方法获得的好处。