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PhyDAA：评估注意力的生理数据集
摘要 — 注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是儿童中最常见的神经发育障碍。它以多种方式影响患者的生活：注意力不集中、刺激抑制困难或运动功能调节困难。目前存在不同的治疗方法，但这些治疗方法可能会产生副作用或并非对所有亚组都有效。神经反馈 (NF) 是一种创新治疗方法，包括大脑活动显示。NF 训练可以包括虚拟现实 (VR) 视频游戏，其中参与者的注意力会影响游戏。注意力通过生理信号进行评估，主要步骤之一是设计注意力状态的估计器。我们提出了一个新颖的框架，能够记录特定注意力状态下的生理信号并能够估计相应的注意力状态。我们提出了一个由脑电图信号 (EEG) 和一个眼动仪组成的数据库，该眼动仪标有代表 32 名健康参与者注意力持续时间的分数。从信号中提取不同的特征并提出机器学习 (ML) 算法。我们的方法在注意力估计方面表现出很高的准确性，这证实了注意力状态与生理信号（即 EEG、眼动追踪信号）之间的相关性。该数据集已公开，以促进该领域的研究，我们鼓励其他科学家使用自己的方法进行注意力估计。
新生儿重症监护室环境对早产儿生理心理应激反应的影响及神经保护护理策略
引文：Ananthraman Goyal。（2025 年）。新生儿重症监护室环境对早产儿生理和心理应激反应的影响以及神经保护护理策略。国际新生儿学杂志 (IJNEO)，3(1)，1–9。摘要链接：https://iaeme.com/Home/article_id/IJNEO_03_01_001 文章链接：https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJNEO/VOLUME_3_ISSUE_1/IJNEO_03_01_001.pdf
露天和精神影响的生理学
我提出的电磁能范围从具有模式但没有运动的固定神性（即是通过具有自动组织模式的光频率的，具有非挥发性图案的物质的低频动作，直到具有永恒持久宇宙模式的较高精神能量频率。我进一步提出，在一定程度上，我们可以在精神上可以同情地进行电磁能，从而使能量与精神影响保持一致和和谐，我们的能量模式（物质和光学）变得更加稳定和持久。在本文中，我们将寻找使用物理学和生理学解释的方法，即不同的精神能量如何与我们的物质能量相互作用。我们将在身体和大脑的电化学物理功能中寻找可能的连贯，这可能会揭示出对物质间交往的精神。我们还将研究这些生理学的正念和情感过度控制，也许会找到提高我们检测，增强和改善精神影响能力和能力的能力的方法。我不是在提出一种简化的机制，即我们的自我意识和我们的上帝意识可以减少到物质的动作中。我认为我们不仅仅是我们的事情。我们对物质有脑力，但是什么是思想？为此，什么是精神？精神是真实的吗？它是真正的力量，真正的力量和真正的刺激吗？我们可能无法在材料体中找到精神物质，但是我们可能能够找到精神光度的某些影响，因为它影响了我们的大脑和神经系统，因此它对我们心灵的太阳辐射计。
RNA-Seq基因融合检测工具的荟萃分析 量表，新颖壁ches的高分辨率微生物分析 壳聚糖金纳米颗粒基于敏感的视觉检测组氨酸标记的重组蛋白 强化学习和工作记忆系统的双重过程障碍是生理焦虑中学习缺陷的基础 合成PPR蛋白的翻译激活阐明了拟南芥叶绿体中PSBA翻译的控制 在某些选定的白色念珠菌基因中对镜面重复序列的内部评估 生成人工智能执行基本的结构生物学建模 研究了模拟的两组分凝胶系统的组织再生 动物和机器人建模和模拟框架
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.09.03.556087 doi：Biorxiv Preprint
mRNA：迄今难以实现的生理多功能工具
基于mRNA技术的生理学家和临床医生之间的跨学科翻译研究已经开放，并应对多种疾病的治疗观点开放，其中许多迄今为止很难治疗或根本无法治疗。在此概述中，为治疗完全不同的神经系统和神经性侵蚀性疾病类别提供了各种用于应用mRNA技术的选择，例如代谢性和神经退行性疾病，感染性疾病和肿瘤，这些疾病，感染性疾病和肿瘤进行了一些当前选定的临床试验和实验方法的例子。mRNA技术允许开发量身定制的个性化疗法，该疗法甚至可以根据mRNA组装说明的生理配方来产生疗法本身。
灰质的生理相关性
本文通过将心率（HR）和心率变异性（HRV）与各个大脑区域的皮质体积和厚度相关联，探讨了灰质的生理相关性。使用来自1000多名健康受试者的六个开放式数据集，我们首先使用Photoplethysmmography（PPG）信号在所有受试者中都计算了HR和HRV。然后，我们使用流行的神经影像工具freesurfer来根据T1加权图像进行细分和量化大脑的灰质，从31个不同的双侧皮质区域提取灰质体积，厚度和曲率。最后，我们的生理指标（HRV和HR）和灰质指标（体积，厚度和曲率）之间的wecompecturethepearsonCorrosation系数。在汇总所有区域和所有受试者时，我们发现灰质体积与HR之间存在显着的逆相关性（更灰质预测心率较低），HRV与灰质体积之间的正相关，HR与厚度之间的逆相关性以及HRV和厚度之间非常牢固的正相关性（HRV和厚度具有较高的HRV）（也具有较高的HRV）（也具有较高的HRV）。灰质曲率和HRV或HR之间没有关系。HRV与皮质厚度之间的相关性在内侧轨道额和PARS脑脑区域最强，这表明自主神经系统调节与与情感，认知和社会功能有关的大脑区域的结构方面之间存在潜在的联系。这是首次将1000多名健康受试者的生理和基于MRI的灰质数据共同结合的研究，从而促进了我们对脑体连接及其在健康，情感和认知中的作用的理解。
婴儿中的心脏互动：各种情感和自我相关的环境中的行为和神经生理学措施
抽象的感知是内部身体信号的感知，是我们自我意识的基础。尽管理论上的说明表明了相互作用在自我发展中的重要作用，但经验研究受到限制，尤其是在婴儿期。以前的研究使用优先的范例来评估婴儿期感觉运动和多感官意外事件的脱位，通常与本体感受和触摸有关。到目前为止，只有一项最近的一项研究报告说，婴儿与心跳同步或异步呈现的视听刺激有区别。这种歧视与婴儿心跳诱发潜力（HEP）的振幅有关，这是互认为的神经相关性。在当前的研究中，我们测量了同步和异步视觉心动（Bimodal）和audiovisuocardiac（三膜）刺激以及在不同情绪环境的条件以及在类似镜像设置中的自我相关性的不同情况下的外观偏好。虽然婴儿更喜欢三峰刺激，但我们没有观察到同步刺激和异步刺激之间的预测差异。此外，HEP不受情感背景或自我相关性的调节。这些发现不支持先前发表的结果，并强调需要进一步研究与自我发展相关的际观察的早期发展。
机器人噪音：对电生理测量和建议的影响
评估人机交互 (HRI) 对于理解机器人为日常生活带来的价值至关重要。本文研究了机器学习分类技术在 HRI 期间解释生理信号的稳健性，考虑到机器人行为可能引起的伪影。通过一项涉及三个认知努力水平的 30 名参与者的用户研究探讨了这一现象。本研究使用了各种生理传感器，包括脑电图 (EEG)、光电容积描记法 (PPG) 和皮电活动 (EDA)。结果表明，EEG 和 PPG 信号受到机器人引起的噪声的影响，而 EDA 则不受影响。通过改变预处理参数，EEG 也被清除了机器人噪声，并且表现出比 EDA 更好的性能。该研究强调了仔细选择信号、平衡稳健性和信息量的重要性，并强调了预处理对于确保准确分类与用户心理状态相符的重要性。
微塑料和相关的塑料对滤清器二氧化碳的生理，生化，遗传表达和肠道微生物群的影响
索邦大学，CNRS，UMR 7621，微生物eanography实验室，Banyuls的愉悦观察者，F-666650 Banyuls-Sur-Sur-Mer，法国B SAS Plastic@Sea，OC SEA，OC oc'an Anological Obistration，Banyuls的Anological Obiservatory，Banyuls of Banyuls，F-666650，F-66650，F-66650，F-66650，F-66650，F-66650 F-66650 Banyuls-sur-Mer，法国，Genoscope，Genoscope，InstitutFrançoisJacob，CEA，CNR，CNRS，Univ Evry，Univers Paris-Saclay，F-91057 Evry，法国E，Toulouse E Universe of Toulouse，Toulouse，CNRS，CNR，UMR 5623，UMR 5623，摩尔（Moli）互动（ecloriation and Moli cocrionity and copliential and cothiolition and cothiolition and craporiation and cripation and cripation and cription and c。 F-31000 Toulouse，法国F Sorbonne University，CNRS，UMR 8222，底栖环境的Eochimia实验室，Oc'Es'Sanologique Banyuls of Banyuls，F-666650 Banyuls-Sur-Sur-Sur-Sur-Sur-Sur-法国，法国
神经生理测试和监测 - 牛津临床政策
S3900表面肌电图（EMG）的描述神经生理或电诊断测试评估沿周围神经的电脉冲传导。当有细微的电动机或感觉缺陷需要进一步检查以进行明确诊断时，这些测试是对彻底的病史和体格检查的补充。此政策包括有关以下测试的信息：肌电图（EMG）衡量对电或神经刺激的肌肉反应。该测试用于评估单个神经和肌肉的功能，并在运动，人体工程学，康复，骨科，心理学和神经病学方面具有各种应用。存在两种主要类型的EMG类型：针EMG（NEMG）和表面EMG（SEMG）。SEMG是一种诊断技术，其中电极放在皮肤上，并用于测量响应电或神经刺激的基础肌肉的电活动。SEMG记录，也称为肌电图的SEMG记录可能有可能用于检测神经和/或肌肉功能的障碍。副脊髓EMG是一种用于评估背痛的表面EMG。基于SEMG的癫痫发作监测系统，例如SPEAC®系统（BrainSentinel®癫痫发作监测和警报系统）是一个非侵入性监测仪，它放置在二头肌肌肉上，以分析表面触发术（SEMG）信号，可能与广义强调（GTC）癫痫发作有关。系统提供了警报，以提醒护理人员可能的GTC癫痫发作。针肌电图需要通过皮肤插入针头，有助于确定肌肉无力是由控制肌肉，神经肌肉连接的神经中的损伤还是疾病引起的，还是肌肉本身。