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自愿抑制生理镜活动：脑电图...
在健康的人类成年人中观察到的抽象生理镜活动（PMA）描述了单侧肢体运动过程中对侧同源肌肉的非自愿共激活。在这里，我们使用神经肌肉测量值（肌电图； EMG）提供了新的证据，即在通知人类参与者（10名男性，10个女性）有关其存在并通过标准的协议的基本理解的固有手部肌肉的单侧等轴测收缩期间，PMA的幅度可以自愿抑制。重要的是，尽管在任务执行过程中没有任何在线反馈，并且没有特殊培训，但要求在参与pant的情况下立即观察到PMA的显着抑制。此外，我们观察到PMA的下降特别伴随着用脑电图（EEG）记录的相对额叶D功率的折痕。相关性分析进一步促进了一旦参与者开始抑制，PMA的个体振幅与额叶D功率之间的逆关联。在一起，这些结果表明，额叶区域的D功率可能反映了执行过程，在这种情况下，在这种情况下为PMA施加抑制性控制。我们的结果为开发与非自愿运动的神经居住相关的治疗应用提供了一个初始参考点，这可以通过在老年人中观察到的PMA实现，然后才能完全表现出不良的明显运动模式。
生理流的建模和模拟-ERP系统
Suman Chakraborty教授（https://en.wikipedia.org/wiki/wiki/suman_chakraborty）是印度科技学院机械工程系Kharagpur，印度印度，印度，印度J. C. C. Bose National Sir ass Industry of Science and India Conviralmy和India offirment of India。他一直是医学与技术学院的负责人，也是该研究所的研发院长。他当前的研究领域包括微流体，纳米流体，微纳米量表运输，特别关注生物医学应用，包括用于负担得起的医疗保健的新型诊断技术。Chakraborty教授是印度荣誉荣誉主席，美国机械工程师学会（ASME）的Freeman Scholar奖和工程与计算机科学类别的Infosys奖的最新奖项。根据他的杰出研究贡献，他还在2023年由《亚洲科学家》杂志和印度印度的机械和航空航天工程领域排名最高的研究人员在2023年在亚洲所有学科的前100名研究人员列出。他曾获得2013年令人垂涎的Santi Swaroop Bhatnagar奖，这是印度政府的最高科学奖。他被当选为美国物理学会的会员，皇家化学学会会员，ASME院士 - 领先的国际学术机构的3名。他还是所有印度国家科学与工程学院的研究员。他曾获得印度国家科学学院G. D Birla科学研究奖 - Reliance Industries Platinum Platinum jubilee面向应用的研究奖，Rajib Goyal年轻科学家奖，Indo-US研究研究所，Scopus Young Scientist授予的Indo-US研究奖学金（德国人）的Scopus Young Scientist奖（德国人）的科学/年轻人奖学金（德国人）的研究员奖（德国）的研究员奖（德国人）高等教育，科学与工程学院，并获得了印度国家工程学院杰出教师奖。他还是亚历山大·冯·洪堡（Alexander von Humboldt）的研究员，也是国外各种各样的主要大学的客座教授。他在国际顶级期刊（550+）中拥有大量有影响力的出版物，具有高引用（17000多个）以及专利/许可技术，并且在服务不足的人口和社区保健方面具有独特的技术开发专业知识。
生理计算如何使人类机器人相互作用受益？
摘要：随着系统的增长越来越大，人类操作员经常被忽略。尽管人类机器人互动（HRI）在认知资源方面可能非常苛刻，但现有系统尚未考虑操作员的心理状态（MS）。由于人类不是天前的代理人，这种缺乏可能导致危险情况。现在，神经生理学和机器学习工具的数量越来越多，可以进行有效的操作员的MS监视。因此，在闭环解决方案中向MS发送反馈。涉及一致的自动化计划技术来处理这种过程可能是重要的资产。这篇观点文章旨在为读者提供重要的文献综合，以期实施适应操作员MS的系统，以改善人类机器人操作的安全性和性能。首先，对于远程操作，对这种方法的需求是HRI的示例。然后，定义了几种对这种类型的HRI至关重要的MS，以及相关的电生理标记。将重点放在链接到与任务和任务需求的主要降级MS以及与系统输出（即反馈和警报）链接的附带MS。最后，详细详细介绍了共生HRI的原理，并提出了一种解决方案，将操作员状态向量包括在系统中，使用混合定位性决策框架来驱动这种相互作用。
课程外线生物228-病理生理2
Nervous System: A & P Review, Pain Disorders of the Nervous System I: Epilepsy, Stroke, Neurodegenerative Disorders Neurological Trauma Disorders of the Nervous System II: Sensory Disorders Musculoskeletal System: A & P Review and Selected Disorders Valvular Heart Disease The Heart: Electrocardiography Endocrine System: A & P Review Endocrine Disorders: Pituitary, Thyroid,甲状旁腺和肾上腺疾病胃肠道系统：A＆P评论，饮食，消化和肠道疾病胰腺和肝疾病肿瘤学
211术中神经生理监测
o高风险血管手术时有脑缺血的风险（例如，主动脉弓，胸腔主动脉的手术，颈动脉内部切除术，颅内动脉内部畸形，支气管动脉畸形或乳化液或灌木囊肿的过程） with high risk of cord injury (e.g., spinal cord tumor, spinal fracture with cord compression, mechanical spinal distraction, correction of scoliosis surgery) o Other procedures with a high risk of potential injury to essential nervous system structures (e.g., Interventional neuroradiology, neuroma of peripheral nerve, leg lengthening procedure when there is traction on the sciatic nerve).术中神经生理学监测对脊柱的手术不符合上述标准，这在医学上不需要（例如标准的前宫颈椎间盘切除术和融合，宫颈椎间盘置换术）。腰部手术期间术中神经生理学监测不符合上述标准是不需要的（例如腰椎融合，椎板切除术，椎间盘切除术）。术中神经生理学监测在任何其他迹象上都不是医学上必需的，包括以下任何迹象：•监测硬膜外注射•在放射线消融/神经膜上监测•在放置脊髓刺激剂或肠内疼痛泵期间监测•监测。术中神经生理学监测在未达到上述标准时被视为研究。在前宫颈脊柱手术期间对复发性喉神经的术中神经生理监测不符合食管外科手术的标准，被认为是研究的。由于缺乏美国食品和药物管理局的批准，术中对视觉诱发电位的术中监测被认为是研究的，因此使用经颅磁刺激对运动诱发电位进行了术中监测被认为是研究的。
UPRER - 免疫轴充当生理食物...
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2024年6月20日。 https://doi.org/10.1101/2023.11.10.566584 doi：Biorxiv Preprint
人工智能在物联网身份验证中的生理特征识别
有效的用户身份验证是确保物联网 (IoT) 系统中设备安全、数据隐私和个性化服务的关键。然而，传统的基于模式的身份验证方法（例如密码和智能卡）可能容易受到各种攻击（例如窃听和旁道攻击）。因此，人们尝试设计基于生物特征的身份验证解决方案，这些解决方案依赖于生理和行为特征。行为特征需要持续监控和特定的环境设置，这在实践中可能具有挑战性。然而，我们也可以利用人工智能 (AI) 从物联网设备处理中提取和分类生理特征，以促进身份验证。因此，我们回顾了 2015 年之后发表的关于人工智能在生理特征识别中的应用的文献。我们使用物联网的三层架构（即感知层、特征层和算法层）来指导对现有方法及其局限性的讨论。我们还确定了一些未来的研究机会，希望这些机会能够指导下一代解决方案的设计。
大脑-身体轴上广泛的自主生理耦合
大脑与来自身体内部环境的内脏信号密切相关，神经、血液动力学和外周生理信号之间存在众多关联。我们表明，这些大脑-身体共同波动可以通过单个时空模式捕获。在几个独立样本以及单回波和多回波 fMRI 数据采集序列中，我们发现静息状态全局 fMRI 信号、神经活动和一系列涵盖心血管、肺、外分泌和平滑肌系统的自主信号之间存在低频范围（0.01 - 0.1 Hz）的广泛共同波动。在静息状态下观察到的相同大脑-身体共同波动是由提示性深呼吸和间歇性感官刺激引起的唤醒以及睡眠期间的自发相位 EEG 事件引起的。此外，我们还发现，在实验性抑制呼气末二氧化碳 (PETCO2) 变化的情况下，整体 fMRI 信号的空间结构得以维持，这表明伴随觉醒而出现的呼吸驱动动脉 CO2 波动无法解释这些信号在大脑中的起源。这些发现证实，整体 fMRI 信号是自主神经系统控制的觉醒反应的重要组成部分。
妊娠糖尿病：病理生理，风险因素和管理
摘要妊娠糖尿病（DMG）是一种疾病，其特征是怀孕期间胰岛素抵抗的增加。在整个健康怀孕期间，孕产妇的身体经历了几种激素变化。因此，这些变化可以促进胰岛素抵抗状态。超重，代谢综合征，产妇年龄和孕妇种族可能是DMG的重要危险因素。对这种疾病的跟踪应在产前护理期间对所有孕妇进行。在产前护理开始时，通过禁食血糖进行此跟踪，该葡萄糖应低于92mg/dl，以及在24至28周之间，在此期间，应对未诊断为DMG的孕妇进行口腔葡萄糖耐受性测试（TOTG）。知道这一点，如果做出了DMG的诊断，则成为危险的妊娠，并且需要对孕妇的治疗和随访。治疗可能涉及营养变化，体育锻炼实践以及必要时，例如胰岛素（最常用）或二甲双胍等药物。因此，DMG跟踪的重要性