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World File Search System生理参数
虚拟现实中生理测量、因素、方法和应用的系统评价
生理参数的测量提供了一种客观的、通常是非侵入性的、（至少是半）自动的用户行为评估和利用方法。此外，虚拟现实 (VR) 的特定硬件设备通常附带内置传感器，即眼动追踪和运动传感器。因此，生理测量和 VR 应用的结合似乎很有前景。已有多种方法研究了这种组合对各种应用领域的适用性和好处。然而，可能的应用领域范围，加上潜在有用和有益的生理参数、传感器类型、目标变量和因素以及分析方法和技术是多种多样的。本文对 VR 中生理测量的使用情况进行了系统概述和广泛的最新回顾。我们确定了 1,119 项在 VR 中使用生理测量的作品。在这些作品中，我们确定了 32 种专注于对 VR 应用中常见的体验特征进行分类的方法。本综述的第一部分根据应用领域（即治疗、培训、娱乐、交流和互动）以及生理参数测量的特定目标因素和变量对 1,119 篇作品进行了分类。附加类别总结了适用于所有特定应用领域的通用 VR 方法，因为它们针对的是典型的 VR 品质。在本综述的第二部分，我们分析了用于自动分析和潜在分类的各自方法的目标因素和变量。例如，我们重点介绍了哪些测量设置已被证明足够敏感，可以区分虚拟领域中不同程度的唤醒、效价、焦虑、压力或认知工作量。这项工作可能对所有想要在 VR 中使用生理数据并希望很好地了解以前采用的方法、它们的优点和潜在缺点的研究人员有用。
西爪哇省Pangalengan区的淡水鱼生物多样性
摘要。在本文中，采用收敛态度对自然样式农业技术进行研究和验证，以提高Agrolandscapes的生产率和碳多边形的创造。作为工作的一部分，实施了一系列实验研究，包括评估Agrolandscape潜力，对传统和自然样的耕作方法的比较分析，以及监测植物生理参数以及土壤中碳积累的动态。这项研究的结果表明，类似自然的农业技术可显着增加谷物作物的产量和质量，并提高土壤肥力及其隔离碳的能力。同时，由于自然资源的更合理使用，生产成本降低了。获得的数据表明，基于自然的农业技术的有前途的应用，以确保可持续和环境安全的农业并解决农业部门脱碳问题。
进行书籍Respina 2023
呼吸困难是一种不愉快的感觉，或者存在不舒服的呼吸道感觉，它通过肺部受体的传入神经之间的中央呼吸运动活动与信息之间的不匹配。已经开发出各种工具来诊断和预测患有急性呼吸困难的疾病。但是，没有任何特定的工具辨别到足以警告即将发生的恶化。news2是一种考虑到慢性呼吸道疾病的患者的强大评分系统，并有望通过将呼吸率纳入一组生理参数来预测恶化。还有其他预测模式结合了呼吸率，以研究特定疾病以及某些治疗方式（例如高流量鼻套管）的成功。呼吸困难的重要性不能更加强调，应该认真对待基本危险过程的标志。
Cereset 研究如何减轻新冠肺炎疫情期间医护人员的压力
主要结果将是通过感知压力量表 (PSS) 测量的压力变化。要收集的次要结果包括失眠症状清单（失眠严重程度指数，ISI）和焦虑症（广泛性焦虑症-7，GAD-7）。探索性测量包括抑郁症（流行病学研究中心抑郁量表，CES-D）、创伤应激（平民创伤后应激障碍检查表，PCL-C）、总体生活质量 (QOLS)、社会支持 (ISEL-12)、认知功能的多项能力自我报告问卷 (MASQ)、疲劳严重程度量表 (FSS) 和心理健康（抑郁、焦虑和压力量表，DASS-21）。将收集有关 COVID-19 状态、互动、工作场所参与度、医疗保健利用率和暴露的详细信息。干预前后生理参数（心率、心率以及通过心率变异性评估的自主心血管调节指标）的数据收集也将被评估为探索性结果。
文章利用物联网感知技术和人工智能技术实现实时关键医疗保健应用
摘要：个性化医疗保健由于引入了健康监测技术而得到了显著改善，这些技术允许可穿戴设备非侵入性地监测生理参数，例如心脏健康、血压、睡眠模式和血糖水平等。此外，在可穿戴设备中利用基于柔性和创新的生物相容性材料的先进传感技术可以高精度和精确地测量生物信号。此外，将实时机器学习算法应用于高精度生理参数可以精确识别数据中的异常模式，从而提供健康事件预测和警告以便及时干预。然而，在主要采用的架构中，基于机器学习的健康事件预测通常是通过利用云基础设施获得的，而云基础设施的特点是响应时间延迟和隐私问题。幸运的是，最近的研究强调，基于边缘计算技术和设备上人工智能的新范式显著改善了延迟和隐私问题。将这种新范式应用于个性化医疗保健架构可以显著提高其效率和功效。因此，本文回顾了利用可穿戴设备的现有物联网医疗保健架构，随后提出了一种可扩展和模块化的系统架构，以利用新兴技术解决已发现的缺点。定义的架构包括超薄、皮肤兼容、灵活、高精度压电传感器、低成本通信技术、设备上智能、边缘智能和边缘计算技术。为了提供开发指南并定义一致的参考架构以改进可扩展的基于物联网的可穿戴关键医疗保健架构，本文根据现有架构和新兴技术趋势的推论概述了基本功能和非功能要求。所提出的系统架构可应用于许多场景，包括环境辅助生活，其中持续监测和及时发出警告可以为老年人和慢性病患者提供独立性。我们得出结论，架构层的分布和模块化、基于本地 AI 的阐述和数据打包一致性是关键医疗保健应用用例更基本的功能要求。我们还将快速响应时间、实用性、舒适性和低成本确定为定义的系统架构的基本非功能性要求。
道路环境如何影响驾驶员的工作负荷？
本文重点研究了驾驶员在乡村双车道公路上行驶时的工作负荷，这些公路的交通流量各不相同。研究的目的是研究一个可以代表驾驶努力的参数，该参数对干扰正常驾驶活动的外部因素非常敏感。为了解决这个问题，作者使用了一种特殊的仪器车辆来监测驾驶员的一些生理参数（如眼球运动和皮肤电化学电阻），并将其值与道路环境联系起来。结果非常有趣，并证实了只有当工作负荷与外部环境以及道路几何形状、交通、能见度等相关时，了解工作负荷才有助于提高道路安全。只有这样，道路管理人员才能推断出适当的信息，以规划和指导准确、高效的升级工作操作。© 2017 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。同行评审由第 10 届国际科学会议 Transbaltica 2017：交通科学与技术组委会负责。
艺术参与和2型糖尿病的风险 - 期刊
艺术是一种表达感觉和情感，对一个人的心理状态和生理参数产生积极影响的方式。参加艺术活动很容易令人愉悦，放松，活跃，宽容和社交互动。参与的报告表明，在2013年和2014年，英格兰的成年人中有77.5％的成年人至少从事一项艺术活动（1）。对涉及健康和福祉的艺术作用的兴趣越来越大。许多研究发现，艺术或文化参与与各种健康状况有关，包括健康状况（2-4），慢性疼痛（5），焦虑症（6），抑郁症（7），痴呆症（8），心血管疾病（9-11）（9-11）以及生存的机会（12，13）。关于慢性疾病的心身观点，尤其是心脏代谢性疾病，引起了人们的关注。例如，欧洲先前的一些队列研究表明，文化或艺术参与可能导致心血管死亡率较低（9，10，13）。我们最近在日本56,000人口中的研究发现，有爱好，包括
心血管植入电子设备启用了远程心力衰竭监控；我们学到了什么，下一个去哪里
摘要：尽管最近发生了发展，但心力衰竭（HF）仍然是对个人患者的重大负担，既需要重大的发病率和死亡率。此外，HF是整体医疗保健的巨大负担，主要是由于频繁住院。及时诊断出HF恶化和适当治疗的可能性可能会阻止住院并最终改善患者的预后；但是，根据患者的表现，HF的体征和症状通常提供的治疗窗口太少，无法防止住院治疗。心血管植入电子设备（CIEDS）可以提供实时的生理参数，对这些Pa-Rameters的远程监测可能有助于鉴定患有高风险的患者。但是，常规实施CIEDS的远程监控仍未被广泛用于日常患者护理中。本综述提供了用于远程HF监控的可用指标的详细说明，提供了其效率的证据，在临床HF实践中实施它们的方法以及有关从我们目前所在的地方学习的经验教训。
人工智能在ICU中的无限潜力
重症患者每天会产生数千个数据点。7 ICU 临床医生依靠 EHR 积累数字化临床数据，以帮助在护理点及时做出决策。然而，进一步的研究揭示了在 ICU 实施和使用 EHR 的某些局限性。多项研究报告了效率下降、EHR 工作流程令人沮丧以及文档记录时间更长等问题。8 虽然 EHR 收集并包含大量患者记录，但它们也充斥着无关紧要的数据，导致临床医生被无意义的信息压得透不过气来，这增加了他们的精神负担。EHR 中的数据经常会过时，一些连接设备的关键生理参数会有 15 分钟的差距，而其他数据点只有护理团队成员记录后才会记录下来。这些数据收集方面的差距会带来风险，在评估重症监护患者时，临床医生的想象力会非常有限，因为轨迹可能会在一瞬间发生变化。