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World File Search System生理参数
物质使用障碍中的生物标志物和神经调节技术
成瘾性疾病是一种严重的健康问题。传统疗法仅取得中等程度的成功，治疗后复发的可能性仍然很高。脑刺激技术，如经颅直流电刺激 (tDCS) 和深部脑刺激 (DBS)，已被证明可有效减少主观评价的物质渴求。然而，很少有客观和可测量的参数能反映成瘾性疾病和复发的神经机制。表征神经处理中物质相关变化的关键电生理特征是事件相关电位 (ERP)。这些高时间分辨率的大脑活动测量能够识别成瘾行为的神经认知相关性。此外，ERP 已显示出作为生物标志物的效用，可预测治疗结果和复发概率。成瘾治疗的未来方向可能包括能够检测成瘾相关神经生理参数并以闭环方式部署适应已识别病理特征的神经调节的神经接口。这样的系统可能超越电记录和刺激，在药理学领域采用传感和神经调节以及先进的信号分析和机器学习算法。在这篇综述中，我们描述了使用脑电刺激治疗成瘾性疾病的最新进展及其对成瘾相关神经生理标志物的影响。我们讨论了先进的信号处理方法和多模态神经接口作为未来治疗成瘾性疾病的生物电子系统的基石。
一项有关调查耳塞对生理和行为反应的有效性的随机对照试验，
进行了一项随机对照试验，以评估耳塞对早产新生儿中选定的生理和行为反应的有效性，及其与体重增加的关系，使用计算机生成的随机数和密封的包络技术的块随机化和密封的包络技术招募223早产223早产新生儿，在30周之间，距离37周之间，距离37周的遗传和1000 gram之间的遗传和差距不足。在SNCU研究组的每个早产婴儿中都应用了一对耳塞。心率，氧饱和度，睡眠持续时间和行为反应连续五天测量四次。这些参数的统计显着性是通过反复测量方差分析和回归模型确定的。研究组中早产新生儿的平均心率在干预期间在统计学上不显着。但是，耳塞的应用改善了氧饱和度，睡眠持续时间增加并提高了行为反应。在干预期间，体重增加具有统计学意义（P <0.05），在第二周和第4周的随访期间发现了相似的趋势。确定耳塞可有效地保持较高的氧饱和度，增加睡眠持续时间，增强行为反应并与体重增加有关。无创，具有成本效益的噪声控制措施（例如耳塞）来改善生理参数，例如氧饱和，睡眠持续时间，行为模式和早产新生儿体重增加。简介关键字：耳塞，噪声控制，生理和行为反应，早产，SNCU。
利用机器学习技术通过可穿戴设备对运动员进行基于物联网的健康监测
物联网 (IoT) 的快速发展和扩张为医疗保健行业带来了巨大的希望。目前，运动中的健身追踪器、无线技术和身体传感器对医疗保健系统的日常性能和可靠性有重大影响。在从精英运动员到患者的各种群体中，可穿戴设备在评估生理参数、促进健康和提高锻炼依从性方面变得越来越重要。本文旨在确定运动医学诊所和团队表现服务，并改进技术的使用，以帮助运动员重返各种运动。提出了机器学习方法，以有效优化测试和监测运动员的健康状况。来自健康物联网的可穿戴传感器数据是机器学习可以解锁的丰富信息来源。这项工作的关键创新之处在于物联网、可穿戴设备和机器学习算法的集成，以实现对运动员的全面和持续的健康监测。目标是增强运动员的健康，预防伤害，优化训练计划，提高整体表现。因此，本研究介绍了基于物联网的可穿戴传感器智能手表，用于运动员的持续健康监测系统。基于机器学习的集成朴素贝叶斯分类器 (ENBC) 用于预测运动员的健康活动。研究结果表明，基于机器学习的分类的平均准确率为 98.63%，与其他传统方法相比，准确率较高。本研究中描述的机器学习方法无疑是其他方法中最有效、最可靠、最准确的。使用智能手表监测一个人的运动健康越来越受欢迎，因为它价格低廉、佩戴方便，并且符合消费者心理。
审查脉冲波速度：方法，临床应用和与心率变异性的相互作用
脉冲波速度（PWV）已被确定为心血管诊断中有希望的生物标志物，为血管健康和心血管风险提供了深刻的见解。定义为机械波沿动脉壁传播的速度，PWV代表了动脉血管刚度的有用替代标记。PWV引起了临床关注，特别是在监测患有高血压和糖尿病等血管疾病的患者时。其效用扩展到预防性心脏病学，有助于鉴定和分层心血管风险。尽管开发了各种测量技术，直接或间接的沟通能力，多普勒超声，振荡分析和磁共振成像（MRI），方法论变异性和缺乏标准化导致PWV评估中的不一致。此外，可以通过替代参数（例如脉冲到达或脉冲运输时间）来估计PWV，尽管这种异质性限制了标准化，因此可以估算其临床用途。此外，混淆因素，例如交感神经的变化，强烈影响PWV读数，从而在评估过程中需要仔细控制。心率变异性（HRV）和PWV之间的双向关系强调了心脏自主功能与血管健康之间的相互作用，这表明一个人的变化可能直接影响另一种。未来的研究应优先考虑标准率并提高PWV测量技术的可比性，并探索影响PWV的复杂生理变量。基于人工智能将多个生理参数（例如PWV和HRV）整合到算法中，这对推进个性化的血管健康评估和心血管护理有很大的希望。
三个葡萄树对水应力的生理和形态反应
缺水应激是影响植物（尤其是葡萄藤的生理和生长反应）最常见的环境压力之一。然而，葡萄藤品种和物种在对水胁迫的耐受性方面有所不同。为了识别最宽容的葡萄茎，使用了两个因子的阶乘随机块设计。第一个因素包括易感简历。Sultana（V。Vinifera L.）接枝移植到三个砧木（Yaghouti，Kolahdari和140 Ru）上，第二个因素是三个水平的水应力潜力（对照，-1 MPA和-2 MPA）。研究了生理参数，例如丙二醛（MDA），电泄漏（EL），脯氨酸，可溶性糖，蛋白质，光合色素和抗氧化剂。我们的结果表明，增加的水应力增强了H 2 O 2，MDA，EL，脯氨酸，可溶性糖和可溶性蛋白，同时减少叶绿素（CHL）和类胡萝卜素含量，生长参数和植物干重。谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）的活性响应缺水而增强，而过氧化杀起酶（CAT）和抗坏血酸酯过氧化物酶（APX）酶在-1 MPa时表现出较高的活性，然后在最低水位（-2 MPA）下降低。此外，暴露于水胁迫的140个RU砧木具有较低水平的MDA，H 2 O 2和EL，更高的Chl（A，B），类胡萝卜素，APX和GPX活性以及较高的芽干重。总体而言，这三个砧木的生理和形态反应提出，将商业苏丹娜品种嫁接到耐旱的砧木上，例如140 RU，是提高干旱胁迫耐受性的有效策略。
评估杀菌剂控制植物疫霉菌诱导的西红柿的疗效
干旱压力是对植物生长，发育和产品产量产生负面影响的非生物压力之一。近年来，叶子上的营养溶液应用经常用于减少干旱胁迫的负面影响。这项研究是在2024年在阿塔图克大学（AtatürkUniversity），植物生产应用和研究中心进行的，以确定幼苗期间硝酸钙应用对在干旱压力下生长的葵花籽（Helianthus annuus L.）生长的影响。这项研究基于两因素完全随机的实验设计，具有三个灌溉水平[完全灌溉（100％（I 0），70％（I 1）和40％（I 2）的野外容量），两个CA（no 3）2浓度（15 mm和30 mm）]。该研究是根据该实验设计作为锅试验进行的。在试验期结束时，对葵花籽植物进行了植物生长参数和一些生理测量和分析，并评估了处理之间的差异。根据研究结果，在不同的处理水平和灌溉水平之间观察到显着差异。CA的应用（No 3）2显着影响植物生长参数（例如植物高度，茎直径，新鲜和干重）和生理参数[例如组织相对水含量（RWC）]在不同的灌溉水平下生长的葵花籽中。在研究结束时，确定干燥条件对向日葵的植物生长产生了负面影响，并降低了RWC值。总结；与对照应用相比，硝酸钙的应用减少了干旱的这种负面影响。可以说，特别是从70％（i 1）灌溉水平的15 mm罐中获得的结果相对较小。
节能无线传感器网络的演变
在人类努力的不同领域中，正在开发无线传感器网络（WSN），以实时收集，汇总，融合和发送收集的数据。开发无线网络的数据传输路由系统时，能源消耗是最重要的组件之一。设计节能（WSN）路由框架是具有挑战性的。存在几种能源有效的路由算法，可有效地在群集成员（CM）和群集头（CH）之间传输数据包。有些人建议，如果节点不感应发送数据作为一种能量优化的方法，而构成网络的节点状态的变化，而其他节点则减少了节点之间的距离，因为节点之间的距离与数据传输过程中的能量使用量直接成比例。无论方法是什么，由于需要长期的网络寿命和网络效率，在WSN环境中实现降低的能源消耗是一项艰巨的任务。本文回顾了一些在一段时间内在WSN上进行的研究和节能技术。关键字：集群头，群集成员，优化，能量，无线传感器网络。简介传感器是将非电气值转换为电气值的设备。它配备了无线收发器或替代无线消息传递设备，该设备通过电磁波传输并通过无线通道传递数据。传感器还具有一个调节器，用于控制数据和内存，以保存软件和数据一会儿。传感器是感知或跟踪生理参数（例如温度，脉搏，血压，呼吸速率，湿度，速度，运动，振动等）的微设备。它将这些参数转换为信号。网络上的这些信号很少以人类可读形式出现；它们通常是0和1的电脉冲。他们是通过网络召集的
柑橘类基因的全基因组分析...
柑橘类水果因其营养价值而受到尊敬，面临着诸如柑橘溃疡之类的疾病的显着威胁，尤其是在巴基斯坦影响全球柑橘种植。这项研究深入研究了类似NPR1的基因，水杨酸（SA）的真正受体，在针对Xanthomonas axonopodis PV的防御机理中。citri（XCC）。通过进行全面的全基因组分析和系统发育研究，阐明了柑橘类基因的进化动力学。结构预测揭示了保守的结构域，例如BTB结构域和Ankyrin重复域，对防御机理至关重要。基序分析揭示了必不可少的保守模式，而顺式调节元素表明它们参与转录，生长，对植物激素的反应和压力。主要的细胞质和类似NPR1的基因的核定位强调了其在赋予对各种柑橘种类的耐药性方面的关键作用。对KS/Ka比率的分析表明，纯化NPR1样基因的选择，强调了它们在不同物种中的重要性。同义和染色体图提供了有关柑橘类物种重复事件和直系链接的见解。值得注意的是，XAC感染刺激了NPR1样基因的表达，揭示了它们对致病挑战的反应。有趣的是，XAC感染后QRT-PCR填充揭示了易感和抗柑橘类品种中表达的品种特异性改变。检查防御基因（NPR1）和植物的影响除了遗传因素之外，生理参数，例如过氧化物酶，总可溶性蛋白和二级代谢产物对SA依赖性PR基因的反应，造成植物特征。
使用Arduino和Matlab检测心脏异常...
使用Arduino和Matlab 1 JVD Rama Charan，2 B. Venkatesh，3 D. Bhavani Goud，4 D. P. Satish Kumar 123名学生，4 HOD电子和传播工程系Ace工程学院，Medchal-501301抽象心脏病已成为一个重要的问题，在过去的几十年中，许多人因它们而死亡。统计数据证明，心血管疾病是导致人类死亡的最大疾病之一。由于多种冠状动脉疾病，风湿性，脑血管心脏病等几种冠状动脉疾病，每年大约有1790万人死亡。证明，上述死亡人数的三分之一主要是由于心肌梗死的70岁以下。对心脏异常的检测是医疗保健中的关键任务，可以早期诊断和及时干预。此摘要提出了一种利用Arduino和Matlab检测心脏异常的新方法。提出的系统将低成本和多功能的Arduino平台与MATLAB的强大数据处理能力相结合，为医疗保健从业者提供有效且可访问的解决方案。该系统涉及使用基于Arduino的传感器获得心电图（ECG）信号。这些传感器捕获了心脏产生的电信号，并将其转换为数字数据进行分析。然后使用信号处理技术在MATLAB中处理并在MATLAB中进行分析。在MATLAB中，预处理ECG信号以消除噪声和伪影，从而提高了数据质量。拟议的Arduino和基于MATLAB的系统提供了几个优点，包括成本效益，便携性和易用性。它可以实时监测和早期发现心脏异常，从而赋予医疗保健提供者有价值的诊断信息。未来的工作可以专注于扩展系统的功能，提高准确性，并结合其他生理参数，以增强整体诊断性能。
2型糖尿病相关的线粒体缺陷来自超重后妇女的单核血细胞
摘要：2型糖尿病（T2D）是一种多系统疾病，是许多研究的主题，但最早的疾病原因尚未阐明。线粒体损伤与几个组织中的糖尿病有关。为了扩展T2D和线粒体对血细胞的关联，我们研究了T2D与T2D相关的单核血细胞的变化”（PBMCS）线粒体功能在两组女性中的线粒体功能5），以及一系列血液生物标志物，原子测量和生理参数（VO 2max和强度测试）。双能X射线吸收率（DXA）扫描分析，心肺运动测试和血液生物标志物在T2D组中确定糖尿病的标志。Mitochondrial function assays performed with high resolution respirometry highlighted a significant reduction of mitochondrial respiration in the ADP-stimulated state (OXPHOS; − 30%, p = 0.006) and maximal non-coupled respiration (ET; − 30%, p = 0.004) in PBMCs samples from the T2D group.在T2D组的血浆样品中，总谷胱甘肽抗氧化剂池（GSHT）显着降低（-38％：p = 0.04）。糖化血红蛋白（HB1AC）的分数与炎症（C反应蛋白-CRP r = 0.618; p = 0.006）和血脂异常（甘油三酸酯-TG r = 0.815; p <0.0001）的标记呈正相关。相同的标记物（HB1AC）与线粒体活性水平负相关（Oxphos r = - 0.502; p = 0.034; et r = -0.529; p = 0.024）。通过分析PBMC线粒体呼吸及其与人体测量学和生理学参数的关联表明，PBMC可以代表一个可靠的模型来研究与T2D相关的代谢障碍有用的模型，并且可以对测试介入的有效性，从而测试了对干预剂的有效性。