多系统萎缩是一种成人发作,零星和进行性神经退行性疾病。患有这种疾病的人报告了广泛的运动和非运动症状。在多个系统萎缩与其他运动障碍(例如帕金森氏病和进行性疾病的临床萎缩)临床表现中重叠是准确及时诊断的关注点。在过去的5年中,在理解多种系统萎缩的关键病理生理事件方面取得了进展,包括α-核蛋白夹杂物的播种以及检测疾病特异性α-突触核蛋白菌株的检测。在2022年修订了诊断标准,目的是提高诊断多发性系统萎缩的准确性,尤其是在早期疾病阶段。临床试验中疗效的早期信号表明,疾病修饰疗法的多种系统萎缩的可能性,尽管尚无试验在这种罕见疾病中提供明确的神经保护证据。病理生理学的进步可以在生物标志物发现中起作用,以进行早期诊断以及改善疾病的疗法的发展。
,我要在整个论文过程中对卡罗尔·布里森(Carol Britson)博士的广泛指导表示最诚挚的感谢和最深切的感谢。从我的教授到论文顾问,甚至写信给我一封推荐信,我对她对我作为学生的承诺非常感谢,并且总是竭尽全力确保我的成功。没有她,这个过程将不会顺利或放松,尤其是考虑到她在Covid-19大流行期间的韧性。
代谢综合征 (MetS) 是一组复杂的代谢异常,可显著增加罹患高血压、2 型糖尿病、心血管疾病和其他相关疾病等慢性疾病的风险。本综述旨在全面概述目前对 MetS 的理解、其病因和潜在发病机制以及治疗策略。MetS 的特征是中心性肥胖、高血压、胰岛素抵抗、高血糖、高甘油三酯血症和低高密度脂蛋白胆固醇水平。MetS 的患病率非常高,影响全球约 25% 的人口,尤其是在生活方式不活跃和高热量饮食的发达国家。MetS 的发展涉及遗传和后天因素,导致炎症状态,从而增加患心血管疾病的风险。在 MetS 中观察到的生化变化建立了 MetS、糖尿病和心血管和神经退行性疾病之间的病理联系。尽管 MetS 具有临床重要性,但关于 MetS 元素之间的确切成分和病理生理关联仍存在争议。然而,治疗措施(包括药物疗法、手术选择和实验方法)的进步为管理和逆转 MetS 提供了有希望的途径。进一步研究 MetS 至关重要,因为它对公共卫生具有重大影响,并且与其他临床疾病和严重健康后果有关,给医疗保健系统和社会带来沉重负担。
需求陈述:美国和全球范围Žŵŵ都ŷŷstripouthŝŷd员,ƌƌ ƚįįůěďďďĩ lim siphistimoutious
1. 黎巴嫩美国大学医学院医学系,贝鲁特,黎巴嫩 2. 美国加勒比医学院医学系,库佩科伊,萨马拉 3. 斯塔夫罗波尔国立医科大学医学系,斯塔夫罗波尔,俄罗斯 4. West Pine Medical 医学系,圣路易斯,美国 5. Smt. Nathiba Hargovandas Lakhmichand (NHL) 市立医学院医学系,艾哈迈达巴德,印度 6. Dr. Patnam Mahender Reddy (PMR) 医学科学研究所医学系,海得拉巴,印度 7. 马尼萨莱斯大学医学系,马尼萨莱斯,哥伦比亚 8. 陶氏医学院医学系,卡拉奇,巴基斯坦 9. 蒙巴萨阿迦汗医院内科,蒙巴萨,肯尼亚 10. 蒂华纳综合医院普通外科,蒂华纳,墨西哥
2。词汇测验(约10%)。学生可以错过1个测验而无需处罚。3。实验室(约20%)。实验室可以在学期中的任何时间转动。但是,晚期工作的最高分数为60%。所有实验室测验都必须在课堂上安排的那一天进行。4。在线工作(约20%)。连接在线测验/实验室将伴随每章。学生可以错过1个在线作业而无需罚款(没有提供化妆)。5。期末考试(约10%)。需要和累积。期末考试:4-29-25 @ 8:00 AM在科学室108年级:所有等级都保存在D2L成绩中。使用D2L学生可以在整个学期的任何时间访问成绩。在D2L中,成绩显示为百分比。您的百分比可以使用以下量表将其转换为字母等级。a =大于或等于90%B =大于或等于80%,但小于90%C =大于或等于70%,但小于80%d =大于或等于60%,但小于70%F =小于60%
可在课堂上穿着手术服,在实验室区域和实习时也必须穿着手术服(一些实习机构有特殊要求,例如,只能穿着犹他大学红色、黑色或海军蓝手术服)。如果在实验室和临床技能中不穿手术服,可以提供一次性实验室外套供在便服外使用。在实验室/临床环境区域练习技能时,也必须穿着包头鞋。
摘要 世界卫生组织认为,健康是身体、精神和社会适应能力的完全良好状态,而不仅仅是没有疾病或虚弱。在阿育吠陀中,健康也指 Doshas、Dhatus、Malas 和 Agni 的和谐平衡,以及 Atma、Manas 和 Indriya 的愉悦状态。食物和生活方式在维持健康方面起着重要作用。其中,食物是维持健康生活和确保人体生理功能的最重要因素。食物不仅对我们的身体健康至关重要,而且还能滋养心灵。食物的消化和吸收非常重要,否则会导致胃肠道疾病。Ajeerna 表示消化不良,是 Jathaaragni 功能失调的第一个生物标志物。根据 Charak Samhita,Jathaaragni(Agnimandya)的虚弱状态是所有疾病的根源。同样,Madhav nidan 也提到,如果不治疗 Ajeerna,会导致许多疾病。因此,必须根据个人的 Prakriti 遵循正确的饮食,并进行适当的药物治疗和生活方式的改变,以阻止 Ajeerna 的发生。为了预防 Ajeerna,Acharya Charak 提到了 Ashtau ahar Vidhi Vishesh Ayatana 形式的饮食规则,Acharya Shushrut 提到了 Dashvidha Ahara Vidhi vidhan。通过遵循这些指导方针并对饮食和生活方式进行周到的调整,个人可以预防 Ajeerna 和相关疾病的发生,确保维持平衡的 Agni 和整体健康。
新兴证据强调了心脏和大脑动态之间的双向、复杂和非线性交流。虽然一些研究已经应用人工智能根据静态 EEG 和 PPG 特征来区分和分类情绪,但很少有研究关注不同情绪状态下这些相互作用的网络元素。本研究使用来自 DEAP 数据集的数据(其中包括参与者观看情感唤起音乐视频时记录的 EEG 和 PPG 信号),应用了一种新颖的网络分析方法来研究大脑节律和 PPG 特征(幅度、峰峰间隔和脉冲宽度幅度)之间的动态相互作用。部分互相关的时间延迟稳定性用于识别情绪状态。在情感状态下,EEG 节律与 PWA 和 PPI 之间存在显着相关性(p <0.05)。然而,PPI 或 PWA 影响 EEG 波段的反向关系并不显着。此外,PPG 振幅与 EEG 节律之间的相关性(反之亦然)并未显著区分情感状态,这表明 PPG 振幅对情绪状态的指示性不如 PPI 或 PWA。研究结果确立了 EEG-PWA 和 EEG-PPI 连接是情感状态的可靠指标,并为开发可解释的基于图的情绪识别系统提供了见解。
细菌性牙源性鼻窦炎 (ODS) 涉及上颌窦的炎症和感染,并可能扩散到其他鼻窦。感染性鼻窦炎可能由附近上颌区域的多种感染性牙齿问题或在牙科手术或其他口腔治疗期间的意外创伤引起。1、2 牙髓感染是 ODS 最常见的原因之一。1 牙髓感染与鼻窦炎之间的复杂关系最近因其临床重要性和诊断挑战性而受到关注。从历史上看,ODS 一直被忽视,早先的估计表明只有 10% 到 12% 的鼻窦炎病例与牙齿感染有关。 3,4 最近的研究表明,ODS 的发病率较高,约占所有慢性上颌窦炎病例的 25% 至 40% 5,6,5,6 以及断层扫描观察到的单侧上颌窦混浊的 45% 至 75% 7–9。7,9