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World File Search System生理状态
解开生理生物信号的对抗性迁移学习
摘要 — 可穿戴传感器的最新发展为有效和舒适地监测生理状态提供了良好的结果。生理状态评估的一个主要挑战是迁移学习问题，这是由于不同用户或同一用户的不同记录会话的生物信号域不一致而导致的。我们提出了一种用于迁移学习的对抗推理方法，以从压力状态水平评估中的生理生物信号数据中提取解开的干扰鲁棒表示。我们利用任务相关特征和人员判别信息之间的权衡，通过使用对抗网络和干扰网络来联合操纵和解开编码器学习到的潜在表示，然后将其输入到判别分类器。跨受试者转移评估的结果证明了所提出的对抗框架的优势，从而展示了其适应更广泛受试者的能力。最后，我们强调我们提出的对抗迁移学习方法也适用于其他深度特征学习框架。索引词——压力水平评估、生理生物信号、对抗网络、迁移学习、深度神经网络、解耦表示学习
解开生理生物信号的对抗性迁移学习
摘要 — 可穿戴传感器的最新发展为有效和舒适地监测生理状态提供了良好的结果。生理状态评估的一个主要挑战是迁移学习问题，这是由于不同用户或同一用户的不同记录会话的生物信号域不一致而导致的。我们提出了一种用于迁移学习的对抗推理方法，以从压力状态水平评估中的生理生物信号数据中提取解开的干扰鲁棒表示。我们利用任务相关特征和人员判别信息之间的权衡，通过使用对抗网络和干扰网络来联合操纵和解开编码器学习到的潜在表示，然后将其输入到判别分类器。跨受试者转移评估的结果证明了所提出的对抗框架的优势，从而展示了其适应更广泛受试者的能力。最后，我们强调我们提出的对抗迁移学习方法也适用于其他深度特征学习框架。索引词——压力水平评估、生理生物信号、对抗网络、迁移学习、深度神经网络、解耦表示学习
远程塔环境中较低帧率的影响
摘要 — 在航空领域，“远程塔台”是一个当前快速发展的概念，为机场提供经济高效的空中交通服务 (ATS)。其基本原理是依靠光学摄像机传感器，其视频图像从机场中继到位于任何地方的 ATS 设施，并显示在视频全景图上，以提供独立于塔台窗外视野的 ATS。带宽通常有限且昂贵，但在这种经济高效的系统中起着至关重要的作用。降低中继视频流的帧速率 (FR，以 fps 表示) 是节省带宽的一个参数，但会以视频质量为代价。因此，本文评估了在不影响操作性能和人为因素问题的情况下可以减少多少 FR。在我们的研究中，七名空中交通管制员观看了由德国航空航天中心 (DLR e.V.) 布伦瑞克-沃尔夫斯堡机场 (BWE) 的远程塔台现场测试平台录制的真实空中交通视频。在被动阴影模式下，受试者在四种不同的 FR 条件下（2 fps、5 fps、10 fps 和 15 fps）执行 ATS 相关任务，以客观衡量其视觉检测性能并主观评估其当前生理状态以及感知的视频质量和系统可操作性。研究结果表明，通过降低 FR，视觉检测性能和生理状态均不会受到影响。只有感知的视频质量和感知的系统可操作性会因降低 FR 而下降
OPL L-29 喷气式飞机手册_v(9.09.20).indd
后座多功能显示屏 • 分辨率为 1920x1080，21 英寸对角线 • 触摸屏 • 高亮度 • 日光下可读 飞行加固 COTS 计算机 • 5 台 PC、1 台 Linux 计算机 • 提供便捷的客户软件集成和飞行测试 认知航空电子工具集 (CATS) • 用于同步计算、记录和显示人体生理状态、性能和飞机状态的软件工具 • 功能 • 软件工具包括基于生理状态的认知工作量 • ECG 监测 眼动仪 • 集成在 F-35 头盔中的双目眼动仪 • 安装在 F-35 头盔中的 Dikablis Professional 眼动仪 • 计算、记录和广播实时注视和眼球运动。高清音频和视频录像机 • 后座 MFD 帧缓冲器 • 头盔 HMD 帧缓冲器 • 飞行员面对摄像头视图 • 眼动仪计算机帧缓冲器 • 前座前视图 • 四通道音频记录和线性时间码 飞机在环 (AIL) 模拟器 • 两架 L-29 飞机都配备齐全，可用作机库中的 AIL 模拟器 • 模拟集成控制装置可实现完整的驾驶舱模拟 • F-35 HMD 头盔在模拟模式下完全可操作 • 可以在任何（虚拟）位置飞行 • 与 Coalescence 混合现实系统集成，实现完全沉浸式体验 • Prepar3d 模拟软件完全集成，可用于飞行和模拟 • CORE 模拟软件可进行 A/G 和 A/A 模拟
动物保健的预测分析-IJRPR
通过改进数据收集，统计建模和技术集成，动物卫生保健中预测分析的发展已提高。最初，以电子健康记录，诊断信息和环境数据进行预测疾病暴发并评估个人健康风险的努力。随着技术的发展，预测模型包含了来自可穿戴设备和传感器的实时数据，从而增强了监测动物行为和生理状态的能力。已采用统计方法（例如分类和回归）来识别大型数据集中的模式，帮助早期疾病检测，优化治疗策略并改善资源分配。尽管如此，诸如数据可靠性，模型验证和道德考虑之类的挑战继续限制其全部潜力。
人机协作中的生理计算研究
摘要：近年来，人机协作已成为一个突出的研究课题。为了加强协作并确保人机之间的安全，研究人员采用了各种方法。其中一种方法是生理计算，旨在通过测量各种生理信号（如皮肤电反应 (GSR)、心电图 (ECG)、心率变异性 (HRV) 和脑电图 (EEG)）来估计人类的心理生理状态。然后使用这些信息向机器人提供反馈。在本文中，我们介绍了人机协作生理计算的最新方法。我们的目标是为新研究人员提供全面的指南，以了解常用的生理信号、数据收集方法和数据标记技术。此外，我们对相关研究进行了分类和制表，以进一步帮助理解这一研究领域。
通过经颅磁刺激引起的电力电势
皮质（M1），用于估计皮质脊髓兴奋性的变化。但是，多个元素在MEP的生成中起作用，因此即使是峰值到峰幅度等简单的措施也具有复杂的解释。在这里，我们总结了有关有助于MEP的神经途径和电路的当前已知知识，并讨论在解释在运动处理和具有神经系统状况的患者背景下在休息时测量的MEP振幅时应考虑的因素。在这项工作的最后一部分中，我们还讨论了如何将新兴的技术方法与TMS结合在一起，以提高我们对可能影响MEP的神经底物的理解。总体而言，本综述旨在强调TMS的功能和局限性，这些功能和局限性在试图解开有助于生理状态相关的皮质运动兴奋性变化的源时要认识到。
地面传感器技术在杂草检测中的潜在用途
场地特定杂草管理是精准农业 (PA) 的一部分，旨在以最小的经济和环境负担有效控制杂草侵染。这可以借助地面或近距离传感器结合决策规则和精确应用技术来实现。近距离传感器技术是为安装在车辆上而开发的，在过去三十年中已在 PA 应用中出现。这些技术专注于识别植物并借助其光谱和形态特征测量其生理状态。相机、光谱仪、荧光计和距离传感器是 PA 应用中最突出的传感器。本文的目的是描述可用于杂草检测和杂草侵染水平测量的地面传感器。概述了当前的传感器系统，描述了它们的概念、已取得的成果、已经使用的商业系统和仍然存在的问题。给出了这些传感器的发展前景。c ⃝ 2013 化学工业学会