本文介绍了关于大脑供血动脉和 Willis 环 (CW) 模型中的流动的实验结果。血管模型是根据解剖标本准备的。考虑了最典型的动脉形状和尺寸。提供了 6 个特征点的压力分布,以及大脑前部、中部和后部的平均流速。在复制生理状态(即供血动脉完全畅通时)和病理条件下进行了测试,其中颈内动脉和椎动脉在一侧或两侧被阻塞。将所得结果与基于线性和非线性流动模型的计算机模拟结果进行了比较。为了估计血管段的非线性阻力,提出了两个现象学公式。从实验中获得的值与非线性计算机模型中记录的值之间的高度相关性证明了所提公式的实用性。验证了以下假设:血管段的流动特性非线性很大程度上是由其曲折和长度相对于直径较小造成的。非线性效应在供血血管病理性闭塞的情况下尤为明显。
摘要。在这篇Outlook论文中,我们解释了为什么当系统的生理活性(例如心脏验证和自主性活动)是通过同时测量系统生理学生理学的近乎幽默谱(例如),促进了功能近红外光谱(FNIRS)神经成像信号的准确生理解释。Spa-Fnirs的基本原理是双重的:(i)SPA-FNIRS可以更完整地解释和理解头部测量的FNIRS信号,因为它们包含源自神经血管偶联的组件以及来自全身生理来源。用SPA-FNIRS测量的系统生理信号可用于回归FNIRS信号中的生理混杂成分。误解可以被微型化。(ii)Spa-Fnirs可以通过将大脑与整个身体的生理状态联系起来来研究体现的大脑,从而可以对其复杂的相互作用进行新颖的见解。我们设想将来的水疗方法将变得越来越重要。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作,需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.nph.9.3.030801]
摘要:目标:ML/100G/min中灌注的量化,而不是左右比较相对值,在临床和研究水平上,对于大型纵向和多中心试验而言,至关重要。内腔不相干运动(IVIM)是一种非对比度的磁共振成像(MRI)基于扩散的扫描,它使用多种B值来测量分子灌注和扩散的各种速度,避免了动脉输入功能或Bololus Kinetick的动脉输入功能或bololus kinetick的不准确性。关于信号起源以及IVIM是否在病理环境中返回定量和准确的灌注的问题。因此,我们测试了一种新的IVIM定量方法,并比较了我们的值,以参考受控动物模型中三个生理状态的标准中子捕获微球。材料和方法:我们通过求解3D高斯概率分布并定义水运输时间来得出定量毛细血管血流的表达,因为当50%的分子保留在感兴趣的组织中时。我们的计算在一项研究中对六名受试者进行了验证,这些受试者在临床前犬类前的临床前犬模型,二氧化碳诱导的高钙症和中大脑中动脉闭塞(缺血性中风)中进行了为期两天的受控实验。IVIM灌注以ML/100G/min进行定量。 IVIM水运输时间(动态敏感性对比度的替代物“平均转运时间”(DSC MTT)与DSC MTT进行了比较,并将IVIM梗塞体积与扩散张量成像梗塞插入量进行了比较。 研究了模拟以抑制非特异性脑脊液(CSF)。 = .93)。 = .79)。IVIM灌注以ML/100G/min进行定量。IVIM水运输时间(动态敏感性对比度的替代物“平均转运时间”(DSC MTT)与DSC MTT进行了比较,并将IVIM梗塞体积与扩散张量成像梗塞插入量进行了比较。模拟以抑制非特异性脑脊液(CSF)。= .93)。= .79)。结果:MTT和IVIM水传输时间不对称性的线性回归非常出色(斜率= .59,截距= .3,𝑅!在IVIM和参考标准梗塞体积之间也发现了强线性一致(斜率= 1.01,𝑅!通过反转恢复对CSF抑制的模拟使T1和T2效应的血液信号减少了82%。 灌注的生理状态比较显示出潜在的部分体积影响,这需要进一步研究,尤其是在疾病状态下。 IVIM和微球灌注的线性回归分析返回相关性(斜率= .55,截距= 52.5,𝑅! = .64),平均平均差为-11.8 ml/100g/min。 结论:IVIM梗死体积和定量脑灌注与参考标准值在一系列生理条件上相关时,当用水运输时间量化时。 IVIM的准确性和灵敏度提供了观察到的信号变化反映细胞毒性水肿和组织灌注的证据。 此外,在加工后而不是反转恢复时,可以更好地去除CSF的部分体积污染,以避免人为的血液信号损失。通过反转恢复对CSF抑制的模拟使T1和T2效应的血液信号减少了82%。灌注的生理状态比较显示出潜在的部分体积影响,这需要进一步研究,尤其是在疾病状态下。IVIM和微球灌注的线性回归分析返回相关性(斜率= .55,截距= 52.5,𝑅!= .64),平均平均差为-11.8 ml/100g/min。结论:IVIM梗死体积和定量脑灌注与参考标准值在一系列生理条件上相关时,当用水运输时间量化时。IVIM的准确性和灵敏度提供了观察到的信号变化反映细胞毒性水肿和组织灌注的证据。此外,在加工后而不是反转恢复时,可以更好地去除CSF的部分体积污染,以避免人为的血液信号损失。
增强认知是一种人机交互形式,其中利用对用户认知状态的生理感知在需要时精确调用系统自动化。本研究监测飞行员的飞行生理状态,以确定 EEG 指标的最佳组合,以预测工作量的变化或增强认知的机会。参与者是 10 名拥有 FAA 商业飞行员证书和当前医疗证书的大学航空学生。每位参与者都执行了统一的飞行场景,其中包括工作量需求不同的程序。所有操作都是在飞行中同时获取 EEG 数据的同时进行的。EEG 数据分为高工作量和低工作量时期。计算功率谱密度值并对其进行多种机器学习方法来区分高工作量和低工作量时期。结果表明,在区分低工作量和高工作量方面具有出色的分类准确性。目前的结果进一步证明了增强认知的潜力。
内分泌系统,肠道微生物群和内分泌干扰物之间的相互作用是多方面的研究领域,对人类健康具有重要意义。研究主题“肠内内分泌中的内分泌破坏者”旨在提供这些组件及其互连的最新概述。内分泌系统中的破坏损害激素的产生,可能导致各种健康问题,包括肥胖,糖尿病,胃肠道和生殖疾病以及与内分泌相关的癌症。相反,肠道菌群起着几种重要作用,包括免疫和激素调节,影响全身性障碍和对感染的敏感性,并帮助消化复杂的碳水化合物,脂肪和蛋白质,产生短链脂肪酸(SCFAS)(SCFAS)和其他代理机构,并贡献了贡献的蛋白质和其他系统。由于肠道和口服微生物群的密切联系,任何肠道营养不良都可能改变口服的生理状态,影响局部和全身状况(1)。因此,在某些临床状况下,肠道菌群可能是诊断和治疗的有用工具(2)。
简介 怀孕是一种正常的生理状态,在此期间大多数女性身体健康。然而,这些正常的生理变化有时会影响母亲在怀孕过程中承担部分工作任务的能力。此外,虽然怀孕是一个正常过程,大多数女性受到不良影响的风险较低,但与未怀孕的人相比,这些风险并非为零。此外,虽然工作场所中特定工人面临的危害和风险可能没有科学或医学意义,但人们可能会认为他们的工作对他们生下正常健康婴儿的能力构成重大威胁。任何政策都必须考虑这些信念背后的社会或文化因素。那些希望怀孕或已经怀孕并有顾虑的员工必须得到充分解决,无论实际风险水平如何。此外,发育中的胎儿可能会面临一些原本可以安全管理的工作场所危害或工作场所中对成年人无害的问题造成的伤害风险增加。工作场所应解决所有这些问题,以支持怀孕员工并履行其职业健康和安全以及反歧视义务。要点
氧(O 2)在细胞稳态中起关键作用。o 2水平在体内受到严格调节,以使每个组织都获得最佳量以维持生理状态。生理O 2水平的各种器官范围在2-9%的体内范围,肾脏最高水平为9%,大脑部分的最低水平为0.5%。在癌症等病理状况下,O 2张张力的这种生理范围被破坏,在癌症等病理状况下,它可以达到低至0.5%。无论状态如何,O 2张力在体内的张力保持在明显低于环境O 2的水平,约为21%。然而,无论是否最终将其转移到低氧条件中以进行随后的研究,都会在环境空气中进行常规的体外细胞操作。即使将造血干细胞短暂暴露于环境空气中,也会通过称为生理氧气冲击/应力(Ephoss)的机制引起有害影响,从而导致植入能力降低。在这里,我们概述了环境空气对茎和非茎细胞亚型的影响,重点是揭示Ephoss对癌细胞影响的最新发现。
摘要。在这篇 Outlook 论文中,我们解释了为什么当通过使用系统生理增强功能性近红外光谱 (SPA-fNIRS) 同时测量系统生理活动(例如心肺和自主神经活动)时,可以促进对功能性近红外光谱 (fNIRS) 神经成像信号的准确生理解释。SPA-fNIRS 的基本原理有两个方面:(i) SPA-fNIRS 能够更完整地解释和理解在头部测量的 fNIRS 信号,因为它们包含源自神经血管耦合和系统生理源的成分。用 SPA-fNIRS 测量的全身生理信号可用于回归 fNIRS 信号中的生理混杂成分。因此可以最大限度地减少误解。(ii) SPA-fNIRS 能够通过将大脑与整个身体的生理状态联系起来来研究具身大脑,从而对它们复杂的相互作用产生新的见解。我们预计 SPA-fNIRS 方法在未来将变得越来越重要。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。全部或部分分发或复制本作品需要完全注明原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.NPh.9.3.030801]
摘要。在这篇 Outlook 论文中,我们解释了为什么当通过使用系统生理增强功能性近红外光谱 (SPA-fNIRS) 同时测量系统生理活动(例如心肺和自主神经活动)时,可以促进对功能性近红外光谱 (fNIRS) 神经成像信号的准确生理解释。SPA-fNIRS 的基本原理有两个方面:(i) SPA-fNIRS 能够更完整地解释和理解在头部测量的 fNIRS 信号,因为它们包含源自神经血管耦合和系统生理源的成分。用 SPA-fNIRS 测量的全身生理信号可用于回归 fNIRS 信号中的生理混杂成分。因此可以最大限度地减少误解。(ii) SPA-fNIRS 能够通过将大脑与整个身体的生理状态联系起来来研究具身大脑,从而对它们复杂的相互作用产生新的见解。我们预计 SPA-fNIRS 方法在未来将变得越来越重要。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。全部或部分分发或复制本作品需要完全注明原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.NPh.9.3.030801]
摘要:最近的发现彻底改变了人们将核糖体视为统一的分子机器的观念,揭示了复杂的核糖体异质性。与核糖体实体可互换的传统观念相反,新兴研究强调存在专门的核糖体,每种核糖体都具有独特的组成和功能。细胞和组织特异性、发育和生理状态以及外部刺激(包括昼夜节律)等因素显著影响核糖体的组成。例如,肌肉细胞和神经元分别以不同的核糖体蛋白组和动态行为为特征。此外,核糖体 RNA(rRNA)的替代形式及其转录后修饰为这种异质性增加了另一个维度。这些变化由空间、时间和条件因素协调,使各种专门的核糖体得以表现出来,每种核糖体都具有潜在的不同功能。这种特化不仅影响 mRNA 翻译和基因表达,还对更广泛的生物学背景具有重要意义,尤其是在癌症研究领域。随着对核糖体多样性的理解不断加深,它也为探索细胞功能的新途径铺平了道路,并为翻译的分子复杂性提供了新的视角。