报告由高级社会保护专家 Nahla Zeitoun 领导的团队编写,并参考了以下人士的意见:Baseera 首席执行官兼董事总经理 Magued Osman、明尼苏达大学规划与公共事务教授 Ragui Assad、性别专家 Nemat Guenena 和 Ahead of the Curve (ATC) 联合创始人 Dina El Sherif。团队要感谢埃及妇女权利中心主席 Nehad Aboul Komsan、Baseera 执行副总裁 Hanan Girgis 和纽约城市大学的 Heba Abu Shneif,他们慷慨地贡献了专业知识。以下 ATC 工作人员领导并参与了数据收集、分析和报告内容:联合创始人 Mohamed El Kalla;董事总经理 Nihal Sharara;副董事总经理 Salma El Sayeh;助理 Karen Fanous。衷心感谢 Nemat Guenena 和 Nihal Sharara 在极短的时间内完成了细致的编辑工作。
摘要 神经技术可能干扰我们的大脑和思维,这引发了人们对保护我们免受这些技术(误用)的道德权利的质疑。最近受到关注的一项道德权利是精神完整权。尽管心灵的形而上学界限是一个激烈争论的问题,但对这一道德权利的大多数辩护似乎都假设了一种内在主义(基于大脑)的心灵观。在本文中,我们将研究对心灵的扩展解释对精神完整权及其对神经技术的保护可能意味着什么。我们认为,从扩展的心灵角度来看,精神完整权的范围将大大扩大,这意味着神经技术将不再对该权利构成特别严重的威胁。此外,一些神经技术甚至可能受到精神完整权的保护,因为这些技术将成为心灵的一部分。我们得出结论,采用扩展的心智理论对于精神完整权的保护范围和抵御神经技术的能力具有重要意义,表明关于心智的形而上学假设在确定该权利所提供的道德保护方面发挥着重要作用。
计算技术的最新进展引发了人们对权力从人类转移到机器决策者的担忧。从监禁到贷款审批再到大学申请,企业和国家行为者越来越依赖机器学习工具(人工智能的一个子集)来分配商品和执行强制措施。人们认为机器学习工具正在以牺牲重要个人利益的方式取代甚至消灭人类机构。对这种担忧的一种新兴法律回应是人类决策权。欧洲法律已经在《通用数据保护条例》中采纳了这一想法。美国法律,特别是在刑事司法领域,已经朝着同一方向发展。但没有一个司法管辖区准确定义这项权利的含义,也没有为其创建提供明确的理由。本文探讨了人类决策权的法律可能性。我首先定义了该权利应用于国家行动的技术可行性条件。为了理解其技术谓词,我指定了机器决策与人类决策不同的边界。这种技术背景化使我们能够细致入微地探索人类和机器决策之间的差距是否具有规范意义。基于这种技术核算,我随后分析了人类决策权的规范性利害关系。我考虑了三个潜在的规范性理由:(a)呼吁个人利益参与和给出理由;(b)担心国家行动的推理不足或个性化;(c)基于负面外部性的论点。仔细分析这三个理由表明,国家采用人类决策权没有普遍的理由。对于缺乏充分理由或不准确的决定的规范性担忧,对法律想象力有着特别强大的影响力,最好通过其他方式来解决。同样,对于算法工具造成社会权力不对称的担忧,也不能通过人类决策权来抵消。事实上,现有证据并没有坚定地支持人类决策权,而是暂时指向一种与之相反的“经过良好校准的机器决策权”,认为它最终在规范上更有依据。
气候变化的毁灭性影响正在全球感受到,并且由于气候条件恶化,自然灾害正在扩大。人类活动在全球范围内导致了有害的环境影响,证据揭示了未来危害更大的预测。低谎言的小岛发展中国家(SID)和沿海社区特别容易受到气候变化的影响,包括海平面上升,高强度旋风,国王潮汐和珊瑚漂白剂。1许多岛屿社区,尤其是土著社区,生活在失去文化和身份的不断威胁下,因为环境退化迅速侵蚀了其存在的痕迹。2此外,由于环境灾难,妇女和女孩以及残障人士面临的脆弱状态更高。3没有州,没有城市,没有社区必须与悬挂在他们身上的一把Damocles一起生活。对于许多人来说,有尊严的生命权的概念(RTLWD)4已经处于危险之中。
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摘要:近年来,ART 领域产生的数据量呈指数级增长。数据种类繁多,从视频到表格数据。同时,人工智能 (AI) 逐渐应用于医疗实践,并可能成为提高 ART 成功率的有前途的工具。AI 模型可以弥补生育诊所中几个关键程序(尤其是胚胎和精子评估)缺乏客观性的缺陷。已经开发了各种模型,尽管其中一些模型表现出良好的性能,但仍有许多挑战需要克服。在这篇综述中,我们介绍了 ART 背景下的 AI 最新研究。我们讨论了所提出方法的优缺点,特别是在临床相关性方面。我们还解决了阻碍 AI 在临床上成功使用的缺陷,并讨论了未来使 AI 真正适用于 ART 的可能性和重要方面。
“ 劣势生育 ” 的概念源于优生学思想,由查尔斯·达尔文的表弟弗朗西斯·高尔顿在 19 世纪推广 [1,2]。高尔顿和其他优生学家认为,人类种群可以通过选择性繁殖得到“改良”;鼓励具有“理想”特征的人生育孩子,同时阻止具有“不良”特征的人生育孩子。通过选择性育种来“改良”人类种群被称为“优生学”。“ 劣势生育 ” 是优生学的反义词,指通过“不良”特征的增殖而导致人口“退化”。因此,优生学家使用“ 劣势生育 ” 这一短语来表示具有“不良”特征的人比具有“理想”特征的人生育更多孩子。他们认为,这将导致那些“不良”特征在人群中被选择,并因此变得更加普遍。自从高尔顿首次创造优生学一词以来,优生学家的普遍信念是,较高的认知能力或“智力”是一种“理想”特征,是天生优越者的标志。因此,认知能力和生育能力之间的负相关是“不良生育”的一个例子。许多优生学家利用 20 世纪和 21 世纪人类群体中认知能力与生育能力之间存在负相关的说法来为他们喜欢的社会政策辩护,比如减少社会福利。在优生学家的信仰体系中,社会福利通常被认为是有问题的,因为它鼓励“不良人群”生育 [3-6]。 Bratsberg & Rogeberg [7] 的论文研究结果实际上挑战了优生学家的主张,优生学家认为认知能力与生育能力之间存在负相关关系,因为他们发现挪威男性的认知能力与生育能力之间存在正相关关系。他们还提供了证据,反驳了优生学家的典型主张,即“社会福利政策提高了低能力父母的相对生育能力”。然而,Bratsberg & Rogeberg 在他们的论文中毫无批判地采用了优生学家的劣生框架:他们只是得出结论
线粒体DNA(mtDNA)编码了对线粒体正常功能至关重要的蛋白质和RNA。mtDNA突变导致的线粒体功能障碍与多种疾病有关,包括生育障碍。由于mtDNA在配子发生和受精过程中经历相当复杂的过程,因此阐明mtDNA在此过程中的变化和功能及其对配子质量和生育力的本质影响具有重要意义。由于基因编辑技术的出现和快速发展,线粒体基因组编辑(MGE)取得了突破性进展,为治疗mtDNA相关疾病提供了巨大潜力。在本综述中,我们总结了线粒体及其独特基因组的特点,强调了它们的遗传模式;说明了mtDNA在配子发生和受精中的作用;并讨论了基于MGE的潜在疗法以及该领域的前景。
在持续的世界人口增长和气候变化的背景下,对人类如何影响环境的紧急关注正在成为政治辩论的关键方面和个人所做的日常选择(O'Neill等人2012)。越来越多的人通过修改其生活方式(例如采用可持续的消费习惯)来努力减少他们对地球的影响(Fischer等人。2017; Onel等。2018),改变饮食(Sanchez-Sabate,Badilla-Briones和Sabaté2019),并选择环保的运输方式(Suchanek和Szmelter- Jarosz 2019)。 然而,尚不确定这种提高的环境意识是否也扩展到有关父母和生育的决定。 这项研究探讨了气候变化情景是否影响欲望。 尽管这个问题是作为学术研究的一个话题,但仍不清楚个人是否以及如何考虑其计划生育方面的气候变化问题。 以前的工作表明,从两个不同的角度来看,个人对气候变化的关注:一方面,他们考虑了减少个人影响的可能方法(即通过较少的孩子),另一方面,他们担心子孙后代的福祉,这促使他们促使他们思考世界是否现在是一个合适的地方来抚养孩子(Bodin and Bjourklund 2022222222222222222222)。 在本文中,我们报告了一项基于在线实验的研究,该研究在比利时和意大利的大学生中实施。 尽管对生育态度的研究使用了实验方法(尤其是Vignoli等人2018),改变饮食(Sanchez-Sabate,Badilla-Briones和Sabaté2019),并选择环保的运输方式(Suchanek和Szmelter- Jarosz 2019)。然而,尚不确定这种提高的环境意识是否也扩展到有关父母和生育的决定。这项研究探讨了气候变化情景是否影响欲望。尽管这个问题是作为学术研究的一个话题,但仍不清楚个人是否以及如何考虑其计划生育方面的气候变化问题。以前的工作表明,从两个不同的角度来看,个人对气候变化的关注:一方面,他们考虑了减少个人影响的可能方法(即通过较少的孩子),另一方面,他们担心子孙后代的福祉,这促使他们促使他们思考世界是否现在是一个合适的地方来抚养孩子(Bodin and Bjourklund 2022222222222222222222)。在本文中,我们报告了一项基于在线实验的研究,该研究在比利时和意大利的大学生中实施。尽管对生育态度的研究使用了实验方法(尤其是Vignoli等人实验设计是社会研究中的有用工具,因为它提供了估计解释性因素并探索因果关系的影响的机会,同时减少了与未观察到的混杂因素相关的潜在偏见和不确定性(Jackson and Cox 2013)。2022和Guetto,Bazzani和Vignoli 2022),据我们所知,这是关于气候变化和生育欲望主题的首次基于实验的研究。该分析的目标人群是大学生,与普通人群相比,他们对气候变化的认识水平更高,