现在说这些事件将如何影响以色列人口统计学还为时过早。人口统计学家采用的家庭决策最广泛的概念模型,用于研究自然灾害,社会政治和经济不稳定的影响,包括战争引起的不稳定性,是多面反应理论(Davis,1963)。广义,它指出了家庭在战略上决定生育能力和移民时间以及许多其他决定的方式,以应对快速变化或冲击。所有这些决定都是同时且顺序的(这使统计学家的因果机制的稳健鉴定复杂化)。无论哪种情况,政治部门和10月7日战争的人口影响都只会在2024年和2025年的数据中反映出来。在生育方面,这是因为只有一年后才能完全感受到孩子的决定:平均九个月怀孕加四个月的平均等待时间
摘要:现在可以在尿液中测量雌激素,黄体激素(LH)和孕酮(PDG)的几种新的定量生育率监测器。此病例报告将MIRA和INETO定量生育率监测器与已建立的定性Clearblue生育监测仪进行了比较。评估了三种临床方案:正常周期,长时间的黄体化周期和无排卵周期。鉴定了黄体期(或在主管情况下缺乏)以及通过定量LH和PDG的帮助清楚地划分了黄体化,孕激素和黄体溶解的三个过程。定量生育率监测器有可能确定黄体期的细节,以帮助有规则周期和非正态的黄体阶段的女性,以帮助靶向干预措施以优化生育能力。
重要的统计数据:重要统计数据的含义,巴基斯坦的出生和死亡的注册。使用生命统计数据,重要统计数据,率和比率短(性别比,儿童比率,出生率和死亡率,人口增长率,出生率的分类,死亡率或死亡率,死亡率,死亡死亡率,特定死亡率,特定死亡率,病例死亡率,生育率,生育率,特定出生率,出生率,出生率,分配率,reprod 净生殖率,发病率或疾病率,结婚率,离婚率等。 一般生育率,总生育率。)净生殖率,发病率或疾病率,结婚率,离婚率等。一般生育率,总生育率。)
当被问及在不久的将来最有可能影响生育率的因素是什么时,我首先想到的是那些生育率极低的国家,特别是欧洲和东亚国家。在众多必然会对低生育率发达国家(最终也会对欠发达国家)的生育行为产生重大影响的因素中,我想强调三个例子。首先,初次生育的不断推迟(以及随之而来的生育挑战),再加上人工生殖技术(ART)和基因操作的作用日益增强,可能会引发有关生育的新伦理问题。其次,当前劳动力市场结构性变化的深化,导致中等技能职业的就业岗位减少,低端市场更不稳定的岗位增加,这可能导致生育率的教育梯度进一步趋于平缓甚至逆转(Adser`a 2017)。第三,社会数字化的特点是社交媒体和互联网作为信息来源占据主导地位,这可能会对不同社会经济群体和不同出身的人的生育决策产生不同的影响。事实上,最近的研究表明,互联网已经对生育模式产生了显著的影响;尽管确定哪些机制在起作用仍然是一个开放的研究议程(Billari 等人,2019 年)。尽管如此,正如提高低生育率国家生育率的政策努力所表明的那样,在这些环境中改变生育水平的幅度是有限的(Gauthier,2007 年)。当纵观世界各地的当前水平时,我们可以看到,总体生育水平变化的潜在幅度最大的是撒哈拉以南非洲地区。表 1 显示了联合国人口司对可持续发展目标各地区总和生育率的估计。预计本十年末生育率将超过更替水平的地区只有非洲、西亚、南亚和中亚,而这些地区中,撒哈拉以南非洲是一个明显的异常值,平均总和生育率接近 5。
注:总生育率是指假设一群女性在其一生中都受到特定时期生育率的影响,且不受死亡率影响,则她们在其生育期内活产的平均数量。每个数据点对应一个五年期。资料来源:联合国(2019 年)。
注:总生育率是指假设一群女性在其一生中都受到特定时期生育率的影响,且不受死亡率影响,则她们在其生育期内活产的平均数量。每个数据点对应一个五年期。资料来源:联合国(2019 年)。
主席:Mandar Oak(阿德莱德大学) ● Mo Alloush(汉密尔顿学院),“危机下的社会保护:来自南非老年人补助的新证据”* ● Alexander Yarkin(布朗大学),“流行病、多样性和群体认同:来自西非埃博拉疫情的证据”* ● Renate Hartwig(哥廷根大学;德国全球与区域研究所),“宗教是否推动了生育率?撒哈拉以南非洲宗教与生育率关系分析”* ● Celine Zipfel(斯德哥尔摩经济学院),“缓解人口爆炸?撒哈拉以南非洲的就业和生育率”* ● Bor, Jacob(波士顿大学),“入学年龄与人力资本发展:来自莱索托的证据”*
摘要 利用一个由两期重叠世代人口组成的小型开放两区域经济模型,分析了年轻工人集中对迁移和总生育率的长期集聚经济与拥挤不经济效应。在满足迁移稳定条件的情况下,对于预定的人口规模,可以获得每一期各区域间年轻工人的分布。结果表明,迁移稳定性并不能保证经济的动态稳定性。静态人口规模稳定性取决于模型参数和初始人口规模。在收敛到稳态均衡的稳定轨迹上,由于区域间迁移,总生育率可能随经济人口规模非单调变化。在每一时期,区域间迁移都会在稳定路径上缓解生育率差异引起的区域人口变化。结果表明,区域间迁移稳定条件并不能保证经济人口动态的稳定性。
人口结构转型——从高生育率/高死亡率体制转变为低生育率/低死亡率体制——是各国经历的最根本的转变之一。为了研究人口结构在时间和空间上的转型,我们汇编了 186 个国家 250 多年来的出生率和死亡率数据集。我们记录了 (i) 几乎每个国家都已完成或正在进行人口结构转型;(ii) 转型速度随着时间的推移而加快;(iii) 开始转型的邻国越多,一个国家开始转型的可能性就越大。为了解释这些观察结果,我们建立了一个定量模型,其中父母选择孩子数量和教育质量。各国的地理位置各不相同,生产和医疗技术的进步从英国向外传播。我们的框架很好地复制了转型的时间和速度的提高。它还产生了生育率转型速度与受教育程度提高之间的相关性,类似于数据中的相关性。
从图 1.3 可以看出,生育率一直在下降,到 2019 年达到每名妇女生育 1.14 个孩子,远低于保持人口稳定所必需的 2.1 的替代率。马耳他是欧盟 27 国中生育率最低的国家,2019 年欧盟 27 国的平均生育率为 1.14。另一方面,近年来显著的健康进步提高了预期寿命。虽然这种改善如果从几十年来看更为明显,但在所考虑的五个时期内,预期寿命增加了 1 岁。女性的预期寿命仍然高于男性。事实上,虽然 2019 年出生的女性预计寿命为 84.6 岁,但男性的预期寿命平均约为 81.2 岁。但值得注意的是,过去五年男性预期寿命的增长幅度明显高于女性,男性和女性预期寿命分别增长了 1.4 和 0.5,表明两性预期寿命正在趋于趋同。事实上,尽管男性预期寿命逐年增加,但女性的预期寿命在过去连续 3 年保持不变。