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World File Search System用之不竭
分布式太阳能光伏发电在高速公路领域的应用
摘要。自然资源是国民经济和社会发展最关键的物质基础，是提高国家生存力的关键保障。随着国民经济的发展和社会的进步，人们对资源重要性的认识也日益增强，资源问题开始成为世界各国政府共同关注的重要议题。在煤炭、天然气等不可再生资源告急，能源短缺逐渐成为危及全球经济发展的问题之时，越来越多的国家开始积极实施“阳光计划”，即开发利用阳光资源，为经济社会发展寻找新动力。太阳能资源是一种非常重要的资源，它取之不尽、用之不竭、无污染，而且价格相对低廉，可以随意利用。大力开发利用太阳能是解决资源短缺、实现经济可持续发展最有效的途径。因此在高速公路领域应用推广分布式光伏发电系统建设十分必要。
光电太阳跟踪系统的研究与设计...
太阳能是一种无污染的清洁能源，取之不尽，用之不竭。它不仅是近期急需的能源补充，也是未来能源结构的基础。就太阳能资源而言，太阳光密度低，照射时间间隔和空间分布都在不断变化。目前，大多数太阳能聚光器都是固定的。但光线的方向和强度都是不断变化的。这样太阳能资源就得不到充分利用，效率低下。因此，需要采用光敏电阻跟踪太阳，使系统的光照面垂直于太阳光的入射方向。这样，在有限的使用面积内，可以截取更多的输入辐射，达到太阳能的最大吸收状态。从而提高太阳能的利用效率，增加太阳能系统的应用价值[1] 。
使用可再生能源的前景和问题以及地方“绿色”倡议的实施：区域评估
摘要：气候变化、能源有限、能源价格波动和能源供应限制导致环境污染、能源供应和供应安全已成为全球主要问题。能源可用性、能源效率和可再生能源替代化石燃料是全球可持续能源发展的关键因素。在许多化石燃料资源有限的国家，可再生能源的可持续发展是减少对进口燃料依赖的重要工具。一些替代能源，如风能、太阳能、潮汐能和水力发电，似乎取之不尽，用之不竭。除潮汐能外，所有这些能源都得到了广泛和长期的使用。本文探讨了立陶宛能源安全的改善和政府促进使用可再生能源的行动，重点是提高能源效率、降低能源强度和对能源进口的依赖。此外，本文还介绍了立陶宛可再生能源的现状、可持续性方面以及未来的发展方向和前景。
混合微电网的架构和概述
基于可再生能源的微电网是实现农村电气化的先行者，尤其是在印度这样的发展中国家。微电网是一种自给自足的独立电力系统，包括一个或多个发电源、一个能量存储系统、能源管理和负载。这样的系统可以连接到电网，也可以不连接到电网。需要基于可再生能源的微电网来满足农村和偏远地区的能源需求。并网系统主要建立在城市，很少覆盖村庄或偏远地区。在可以获得并网供电来弥补供电质量差的地区，供电时间有限，这阻碍了该地区的社会和经济发展。即使在电网相对强大的城市，负荷削减和供电质量差也会使电网变得不可靠。交流电网的局限性导致了对局部电力系统或微电网的需求，这些系统不局限于某个区域，成本低廉、可靠，有助于可持续发展，而不是破坏环境。基于可再生能源的微电网利用取之不尽、用之不竭的能源，这些能源资源丰富且免费。微电网可以利用效率超过 95% 的 DC-DC 电源转换器，减少对 AC/DC 转换器的需求。集中式交流电网面临严重的输电和配电损耗。以前，大多数负载都是交流电，例如
列城拉达克太阳风混合模型研究
摘要- 太阳能光伏系统以取之不尽、用之不竭和对环境无害而闻名，已被广泛用于发电。太阳能光伏的成本竞争力可能会变得更加明显，特别是与传统燃料价格的持续上涨和光伏组件价格的快速下降相比。此外，印度的政策有利于太阳能项目的发展。但太阳能光伏具有间歇性的特点。当风速超过切入速度时，风车就会发电。风的动能被捕获，并通过涡轮机和发电机组的应用，将其转化为有用的电能。这种发电厂的能量输出取决于风速。建议的方案将太阳能光伏和风车结合起来，以提高电力供应的可靠性。由于太阳能光伏和风能都是间歇性的，因此需要放置电池组来实现供电的可靠性。该系统以独立模式运行。从各种研究中可以看出，在列城、拉达克地区，风能和太阳能发电相辅相成。在夏季或晴天，太阳能光伏发电占发电量的较大份额，而在冬季或阴天，风车将提供大部分电力。满足负载需求后的多余电力将存储在电池组中，当太阳能光伏发电和风车发电的联合运行无法满足负载需求时，将利用存储的能量。所提出的方案评估了此类方案的性能，并旨在优化系统。
人工智能作为供应链可持续性实践的推动者：生产现状研究
简介：在公司的日常活动中，对可持续性的关注变得越来越重要。在经济活动的发展中，供应链在生态足迹的形成中起着根本性的作用，因为它们与稀缺自然资源的消耗直接相关。因此，有必要加快在供应链中采用可持续的做法，以避免环境问题恶化。在这种背景下，人工智能可以成为可持续发展的盟友。研究问题和目标研究问题：利用人工智能作为供应链可持续性实践的诱导剂，目前的科学成果如何？总体目标：研究使用人工智能作为供应链可持续性实践诱导剂的科学成果的最新进展。具体目标：1）分析科学生产的演变； 2）确定研究的作者概况； 3）分析与书目耦合有关的作者情况； 4）研究共现分析理论基础由于对环境和社会负责的运营的需要，可持续性实践在供应链（SC）中的整合受到了关注。传统的生产模式建立在自然资源取之不尽、用之不竭的假设之上，但随着人们认识到自然无法满足从环境中提取的投入的不断增长的需求，这种模式发生了变化 (Srivastava, 2007)。通过技术进步和商业战略的融合，CS 的可持续发展未来前景光明 (Sarkis 等人，2019) 方法论 就其性质而言，这项研究被归类为定量研究。方法上，对2021年至2023年出版的期刊进行文献研究，目的上，探索性、描述性研究。该研究使用了从 Web of Science 数据库中提取的 204 篇文章中的二手数据。为了开展这项研究，我们使用了文献计量技术，旨在测量科学知识的生产和传播率。结果分析基于所进行的文献计量分析，可以观察到人们对使用人工智能促进CS可持续性这一主题的兴趣日益浓厚，这表明使用颠覆性技术实现公司运营现代化的重要性，从而能够将更高的效率和盈利能力与更环保的表现相协调。结论本研究对关于使用人工智能作为供应链可持续性实践的诱导因素的出版物进行了分析，强调了相关的主题轴线，以及所面临的影响和挑战。值得强调的是研究问题的相关性和当代性。为生产链配备可持续的实践满足了保护环境和自然资源的迫切需要。参考书目 Bag, S.、Wood, LC、Mangla, SK 和 Luthra, S. (2020)，采购 4.0 及其对循环经济中业务流程绩效的影响，资源、保护和回收，152，104502。Rege, A. (2023)。数据分析时代人工智能对供应链的影响。国际计算机趋势与技术杂志，71(1)，28-39。 Srivastava, S. K.（2007 年 3 月）。绿色供应链管理：最新的文献综述。国际管理评论杂志，9（1），53-80。