XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用于训练
人工智能法案获众议院批准
此外，该法案还规定了数据的可用性，使使用受版权保护的文本用于训练人工智能系统合法化，而不会侵犯这一权利。因此，它创造了一种可能性——版权法尚未规定——第三方无需获得作者的使用授权即可使用作者的作品。
零售、医疗保健等领域的 AI 用例
AI 用于训练精确模型的数据集可能非常庞大，训练 AI 系统所需的计算能力也可能非常强大。组织可以选择使用自己的数据（结构化数据，例如数据库，或半结构化/非结构化数据，例如文本、图形、音频或视频）来创建自定义模型。
国防部标准修订表 NDS Y 0001D(1) 弹药术语
1001 弹药 一个综合术语，指为摧毁或杀死目标而发射、投掷或放置在目标上的射弹、爆炸物等及其部件。它还包括空弹和用于训练目的的弹药。例如，轻武器弹药、火炮弹药、火箭、导弹、炸弹、手榴弹、地雷及其组成的火管、引信、雷管和装药（火药、炸药等）。
NVIDIA 加入联邦政府关于 AI 未来的讨论
Buck 的证词为该公司提供了一个机会，引导联邦政府理解和使用人工智能，并帮助制定促进创新和制定法规的政策。这包括游说政府获得更多数据（用于训练人工智能模型）、增加研发投资，以及为鼓励人工智能的发展和采用而进行更广泛的努力，为未来劳动力做好准备。
人工智能与知识产权
1 基础模型建立在大量数据（主要来自互联网）之上，不是为了执行任何特定任务，而是为了从数据中获取见解，以便它可以作为执行多项任务的基础，并可应用于不同的应用程序和用例。生成式人工智能就是一个建立在基础模型上的例子：a) ChatGPT 可以生成文本、代码等。b) DALL-E2 可以基于自然语言处理生成图像，c) GEN-2 可以生成文本到视频、文本 + 图像到视频、图像到视频等。有关更多信息，请参阅什么是基础模型？https://research.ibm.com/blog/what-are-foundation-models , https://openai.com/dall-e-2 https://research.runwayml.com/gen2 2 欧洲议会和理事会关于制定人工智能协调规则（人工智能法）和修改某些联盟立法法的条例提案，COM/2021/206 final，https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206 3 输入或训练数据是指用于训练或开发人工智能系统的数据。在此过程中，许多受版权保护的作品或数据可能会被用于训练人工智能系统。例如，ChatGPT 是在大量数据或来自互联网的作品上进行训练的，其中一些可以通过版权保护。
与深色小胶质细胞相关的综合应力反应促进了小胶质细胞脂肪形成，并有助于神经变性RNA3DB：用于训练和基准的RNA结构预测的深度学习模型sparta：...
肠道微生物群的组成是各种疾病中的已知因素，事实证明是疾病状态自动分类的强大基础。需要在功能规模上更好地理解这个社区，因为这将增强这些APARACHES的生物解释性。在本文中，我们开发了一种计算管道，用于将肠道菌群的功能注释与自动分类过程相结合，并促进对其结果的下流解释。该过程作为输入分类组成数据（例如操作分类单元表（OTU）或Amplicon序列变体（ASV）丰度），并通过询问Uniprot数据库来将每个组合链接到其功能注释。肠道微生物群的功能性是由此基础构建的。二个pro纤维，微生物和功能性，用于训练随机的森林分类器，以辨别不健康的控制样品。然后根据可变的重要性进行自动选择，并且可以迭代该方法，直到分类性能降低为止。此过程表明，与微生物pro纤维相比，微生物群体转化为功能性纤维可比性，尽管表现略有下相比。通过重复，它还输出了一个强大的判别变量子集。这些选择比通过最先进的方法获得的选择更可靠，并且通过手动书目研究验证了其内容。还分析了选定的OTU和功能注释之间的互连，并揭示了重要的注释来自非选择OTU的累积影响。
人工智能能否帮助激发人类的创造力？
JOSH：简而言之，企业可能需要比以往任何时候都更加开放地接受变化。但这个创造性创新的新时代并非没有不确定性和疑问。以知识产权为例。如果人工智能生成的图像融入了真实艺术家的作品中，那么谁可以声称拥有作者身份？原创艺术家、创建人工智能系统的程序员还是……人工智能本身？此外，人们还担心用于训练算法的所有数据，而这些算法随后会创造新的东西。
人工智能 4：训练您的 AI 模型 - Technovation
网上有很多平台可用于训练人工智能模型。大多数平台的工作方式类似。您输入数据（可以通过上传或使用网络摄像头拍摄图像），然后训练模型，最后进行测试以确保其准确性。选择使用哪个平台取决于您的项目以及您在训练模型后想要用模型做什么。它们都允许您创建对事物进行分类或归类的 AI 模型，这就是它们被称为分类系统的原因。
BUMEDINST 1300.8 - 海军医学
BUMEDINST 1300.8 BUMED-N4 2024 年 1 月 10 日 BUMED 指令 1300.8 来自：医学和外科局局长 主题：利用远征医疗系统设备进行训练和演习以及作战使用 参考：(a) 国防部 2019 年 1 月 7 日指令 3110.06 (b) CJCSI 4310.01F (c) CJCSI 3401.02B (d) NAVMED P-117，第 21 章 (e) OPNAVINST 3120.32D (f) 国防部 2020 年 12 月 16 日指令 4000.19 (g) DoD 7000.14-R，第 1-16 卷，国防部财务管理条例，2021 年 12 月附件：(1) 设备支持请求备忘录 1. 目的。本指令为请求使用医学和外科局 (BUMED) 远征医疗 (EXMED) 系统设备套件用于训练、演习和作战使用的单位制定资源后勤规划、库存管理和成本会计指导的政策和程序。 2. 范围和适用性。本指令适用于海军部 (DON) 各部门和 DON 内所有其他请求使用 BUMED EXMED 设备套件进行训练、演习和作战使用的组织实体。 3. 政策。海军医疗准备后勤司令部 (NAVMEDREADLOGCMD) 生产、维持、部署和重建 BUMED EXMED 设备套件。这种物资支持及时响应作战指挥官和海军各部门指挥部的要求。BUMED EXMED 设备套件也与预计作战环境中所需的能力保持一致。使用旧式 EXMED 设备套件物资必须符合参考 (a) 和 (b)。应努力建立 BUMED EXMED 训练套件，以防止使用为实际操作而构建的作战套件。任何 EXMED 设备套件用于训练、演习和作战使用的批准将取决于可用性以及当前支持实际操作和作战人员的需求。BUMED EXMED 设备套件用于训练、演习和作战使用必须按照参考 (b) 进行，该参考 (b) 提供了一种消息格式，用于在附件 (c) 中以这种方式请求使用 BUMED EXMED 设备套件，并根据参考 (b) 的附件 (f) 进行批准。
