XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用例
ITS 技术用例库
联网汽车技术，例如蜂窝车联网 (C-V2X) 设备，可向对面车辆和校车司机提供关键警报，实时传达重要的安全信息。借助 C-V2X 直接通信技术，对面车辆的司机可以在车辆仪表板上收到直接消息警报，提前通知他们正在接近停着的校车，校车的停车臂已伸出。即使司机看不到校车，司机也会收到警报。此外，校车司机在校车停靠期间会收到车辆接近的警报，如果车辆可能接近得太快而无法及时停车，也会收到警告。这为校车司机提供了关键信息，以便做出明智的安全决策。如果车辆无法停车，校车司机可以延迟开门，或者提醒校车外的孩子留在路边并避开对面车辆。在每种情况下，联网汽车技术都提供了一层数字安全保护，确保学生安全上下学。
基于研究的证据支持COGAT用例
能力测试数据可用于选择分化策略，包括脚手架（Brighton等，2005； Callahan等，2022）。目标是使用各种策略来建立学生的技能（与学习目标/标准保持一致），以使学生可以以最佳学习方式访问材料。了解学生在域内推理或解决复杂问题的能力可用于为学生提供更大的挑战或在他们需要发展的领域的支持方面或更大的支持（Lohman，2005; Olszewski-Kubilius＆Clarenbach，2012）。在没有研究支持的脚手架策略和“学习风格”之间有一条精美的界限（Pashler等，2008）。所有学生都以各种模式提供内容时学习得最好（Mayer，2005）。差异化是基于（a）更客观的能力衡量[不是有意识的偏好]，以及（b）支持学生的学习技能和能力，无论其优势如何[即使那不是现有的力量，即使仍在建立写作技巧））。
零售、医疗保健等领域的 AI 用例
AI 用于训练精确模型的数据集可能非常庞大，训练 AI 系统所需的计算能力也可能非常强大。组织可以选择使用自己的数据（结构化数据，例如数据库，或半结构化/非结构化数据，例如文本、图形、音频或视频）来创建自定义模型。
人工智能用例研讨会
功能和优势 • 个性化研讨会：我们的专家顾问将根据您的业务需求举办 2-4 小时的研讨会。 • 需求研讨会：我们将讨论您当前的情况和要求，以更好地了解生成式 AI 如何使您的业务受益。 • 机会识别：我们将帮助您识别可以有效实施生成式 AI 的机会。 • 用例识别：我们将与您合作，确定可以在您的业务中应用生成式 AI 的具体用例。这可能包括自动执行重复性任务、增强客户互动以及从数据中生成见解。 • 解决方案提案：根据确定的用例，我们将提出最适合您需求的技术解决方案概念。这可能涉及利用 Microsoft 的 AI 服务（例如用于提高生产力的 M365 Copilot、用于构建智能应用的 Azure 认知服务或其他符合您业务需求的 Microsoft AI 服务）。 • 实施指导：我们将提供有关如何实施建议的解决方案的指导，包括必要的步骤、资源和最佳实践，以确保成功部署。
存储作为变速器（SAT）北部纽约用例
• Some transmission services such as curtailment and congestion mitigation are not procured in wholesale or retail markets • Would not participate in the energy market • Integrated in utilities' local transmission planning • Identify constructable sites • Optimize storage location and size to minimize interconnection costs • Prioritize sites based on performance • Mitigate cybersecurity threat and bolster energy security • Minimize cycle frequency to maximize life of batteries & warranties •桥梁升级
测试用例-V2H-V2B-V2G-FOR-...
2030 年能源转型目标已明确，可再生能源扩张、交通转型和供热转型正在推进。电动汽车是未来交通气候友好型转型过程和交通能源转型的关键。除了分散式可再生能源发电和热泵使用增加之外，它还给配电网带来了特殊挑战。在这里，电动汽车还可以通过单向和双向管理充电过程（特别是在配电网中）充当移动存储单元，并成为平衡电网波动的一种手段。除客运外，商用车领域的首批充电过程管理研发活动正在补贴项目及其利益相关者中开展。更大的电池和更好的规划被强调为优势。例如，在车库中，管理电动汽车车队的充电过程被归类为物业电力采购和消费系统解决方案的一个组成部分。V2G 的应用领域包括控制功率或重新调度。一些利益相关者估计，提供灵活性的潜力巨大（例如，在下午 4 点到凌晨 4 点之间的时间窗口内，正向和负向灵活性的理论潜力超过 4 GW）9 。
利用人工智能：贷款中的五个变革性用例
与任何新兴技术一样，关注潜在风险非常重要。研究表明，组织在模型中使用 LLM 时看到了挑战和担忧。确保模型值得信赖、经过验证且被正确理解至关重要，以避免依赖外包解决方案并保持对模型功能的控制和可见性。解释 Gen AI 中的决策以避免偏见的能力可能很困难，企业将关注监管机构以了解如何最好地进行。然而，毫无疑问，Gen AI 将优化信贷客户生命周期，为贷方创造巨大的机会。