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中国光伏发电应用全国调查报告
与集中式光伏项目投资主体不同，分布式光伏项目开发仍主要掌握在民营企业手中。分布式光伏具有单体规模小、项目分布分散、管理难度大等特点，更适合采用融资租赁作为主要融资方式。以华能天诚融资租赁、越秀租赁、华夏融资租赁为代表的租赁机构在2023年对分布式光伏项目尤其是户用光伏的融资规模已超过1000亿元。
使用全原子模拟和人工智能发现新的淀粉样蛋白样肽
微生物组革命移动了微生物学家的守门柱。几个世纪以来，微生物学一直在理解相对少量的微生物上。这些模型物种是因为它们对健康，环境，工业的重要性，或仅仅是因为该物种易于使用。微生物学家在整个分子，遗传和基因组旋转中保持了关注，但是宏基因组革命使得不可能忽略我们世界各个方面发现的成千上万种研究的物种（DeWhirst等人。2010; Quast等。2013; Parks等。2018）。微生物组的科学崛起令人兴奋，但它给微生物学带来了巨大的实践挑战。如果只花了几个世纪的时间才能学习几种模型物种的细节，我们如何才能理解成千上万的新发现物种？为了说明研究研究的数据的匮乏，我们进行了文献计量分析，以提出微生物学研究的不均匀分布。GTDB数据库的版本202（Parks等人2022）包括43,409种独特的物种，我们计算了参考标题或摘要中每个物种的PubMed文章数量。结果严重偏斜。几乎74％的已知物种从来都不是科学出版物的主题 - 这些是未研究的细菌（图1A）。即使在研究的物种中（至少有一个出版物），所有文章中的50％仅指十种物种（图1b）。因此，我们的知识密度（我们每个物种所学的数量）实际上正在减少。所有细菌学文章中有90％以上研究的物种的研究不足1％，从而产生了细小的微生物的“长尾巴”。科学企业正在扩大，每年科学家发表的论文比久违的年份（国家科学基金会和国家科学委员会2021年）多4-5％。很容易想到，科学产量的增加将克服微生物的长尾巴，也就是说，科学家最终将四处研究每个物种。不幸的是，每年发现的物种数量超过了科学产出的增加（图1C）。在1990 - 2020年之间，每个研究的细菌种类发表的论文数量降低了60％（图1D）。当我们的很多理解来自少量的小动物时，我们对细菌多样性的看法就会有偏见。微生物学家杰弗里·格拉尼克（Jeffery Gralnick）曾经打趣说：“大肠杆菌是大肠杆菌的伟大模型生物。”格拉尼克（Gralnick）的评论提到在Shewanella Oneidensis的TCA周期中发现异常（相对于大肠杆菌）（Brutinel and Gralnick 2012）。尽管Oneidensis链球菌的引用减少了201倍，但可以说不是一个研究的物种。我们的分析将其排名为研究最多的细菌，在所有物种中排名前2.17％。即使是格拉尼克上述论文的简介也将S. oneidensis表示为“模型环境有机体”。如果在微生物2％之外发现了S. Oneidensis的TCA周期等差异，请想象其他98％的微生物中的多样性。微生物学家如何赶上爆炸的生命树？我们提出了两个宏伟的挑战，以培训一代可以解决微生物世界多样性的微生物学家。首先，我们需要采用多因素实验设计。一次进行一次研究的物种，菌株，基因，环境，压力源和表型。统计学家已经教导了数十年来，最有效，最强大的实验设计同时改变了多个因素，然后对效果进行解析
使用全球变暖的热带自由聚层温度梯度削弱
摘要：由于赤道附近消失的科里奥利力导致热带自由对流层中的弱温度梯度导致整个热带的强大动力耦合。使用理论和一组目标模型实验，我们表明弱温度梯度在全球变暖下进一步削弱了。我们表明，温度梯度是由循环强度设定的，较弱的循环量与较弱的梯度有关。因此，大气辐射冷却和静态稳定性之间的已知缩放差异导致变暖下的循环速度的放缓也导致热带自由对流层中温度梯度的减弱。表现出弱循环对温度梯度削弱的影响在蒙面CO 2强迫和厄尔尼诺现象的影响上占主导地位，例如模型投影中的热带酸性变暖模式。结果的关键是非线性区域动量对流项。使用众所周知的Matsuno - Gill模型具有正确的加热和静态稳定性尺度的尺度，可以给出温度梯度中响应的正确符号，但由于该模型的线性动量阻尼，因此尺度不准确。温度的稳健缩放量表在社会相关性问题上开辟了理论上进步的可能性，从热带云的变化到气候变化下的热应激。
Microsoft Word - 新闻稿_和记港口盐田港启用全球首个电动卡车码头底盘电池更换站
电动货车换电站 (中国深圳，2024 年 12 月 5 日) 和记港口盐田港 (盐田港) 与全球最大的电动汽车电池制造商宁德时代新能源科技股份有限公司 (CATL) 旗下子公司齐继能源今天宣布启动全球首个电动货车码头底盘电池更换电站。在相关政府部门的支持下，该项目的成功实施标志着盐田港在建设绿色智慧港口方面取得了重大进展。深圳市发展和改革委员会、深圳市交通运输局、深圳市盐田区政府代表，盐田港和齐继能源管理团队、相关行业专家、合作企业代表出席了启动仪式。盐田港和齐继能源响应“深圳市卡车电池更换服务网络试点计划”，推出这一开创性的码头底盘电池更换举措，彻底改变了港口运输。这一创新系统将传统充电需一个多小时，只需5分钟即可完成，使电动卡车满电状态下恢复运行。深圳市储能新能源产业委员会党委书记余静在活动上表示：“盐田港首个码头底盘换电站的建成，是支持重卡底盘换电技术探索实践的重要成果。它的建成将有效解决港口物流重卡能源供应难题，大幅提升运输效率，降低运营成本，树立绿色港口发展新标杆，为全市乃至全国新能源重卡应用提供宝贵经验。”深圳市交通运输局副局长徐敏在活动上表示：“盐田港在保持港口高效运行的同时，不断探索绿色港口创新，今年岸电使用量创历史新高，此次码头底盘换电站的建成，是推进深圳港绿色低碳发展又迈出重要一步。”这不仅标志着深圳港口在推进绿色港口和节能减排方面取得了扎实进展，也为我们致力于建设绿色低碳交通体系提供了有力支持。”盐田港与齐吉能源的合作包括底盘电池换电站和云平台建设。这一举措不仅促进了盐田港对可持续发展的承诺，还将降低20%的能源消耗成本。这座创新高效的换电站将为约100辆电动卡车提供服务，预计每年将减少柴油消耗
使用全球卫星测绘的指南...
常见问题解答................................................................................................................. 77
西班牙光伏发电应用全国调查报告
西班牙的光伏发电量明显高于自用光伏。这反映在 2023 年更高的装机容量、更大的累计容量以及其在西班牙战略能源计划中的关键作用上——与其他欧洲国家相比脱颖而出。西班牙是一个光伏渗透率高的国家。截至 2023 年底，累计光伏发电量为 39.4 吉瓦，其中 9.3 吉瓦是今年安装的。相对于西班牙发电结构而言，这是一个相当大的规模，西班牙的发电结构是装机容量排名第一的技术。国家能源计划认识到这一重要性，并预计到 2030 年公用事业规模的光伏容量将达到 57 交流电 GW，是预计屋顶容量（19 吉瓦交流电）的三倍。• 高光伏渗透率：西班牙在光伏渗透率方面处于领先地位。到 2023 年底，
Visual Cot：使用全面的数据集和基准来推进多模式模型
多模式大型语言模型（MLLM）在各种VQA任务中表现出了令人印象深刻的性能。但是，他们通常缺乏可解释性和在复杂的视觉输入中挣扎，尤其是当输入图像的分辨率很高时，或者当有兴趣的区域可以为回答问题提供关键信息时。为了应对这些挑战，我们收集并介绍了包括438K问答对的大规模视觉COT数据集，并用中间边界框注释，突出了突出了回答问题必不可少的关键区域。此外，将大约98k对以详细的推理步骤注释。重要的是，我们提出了一个多转弯处理管道，该管道动态着眼于视觉输入并提供可解释的思想。我们还引入了相关的基准测试，以评估需要特定局部区域识别的情况下的MLLM。广泛的实验证明了我们框架的有效性，并阐明了更好的推理策略。可在此网页上提供可视化的婴儿床数据集，基准和预培训模型，以支持该领域的进一步研究。
在2型糖尿病患者中，半卢替肽与阿尔茨海默氏病的首次诊断：使用全国范围的目标试验仿真
图2（a）在T2DM患者和（b）（b）累积的AD累积AD发生率的倾向评分匹配的半熟练剂与其他抗糖尿病药物组之间的首次诊断与其他抗糖尿病的抗糖尿病患者之间的比较。与表1中列出的变量相匹配的暴露组和比较组是根据指数事件发生前1天的任何时间的存在（Semaglutide vs比较类药物的首次处方，从2017年12月至2021年5月至2021年）的第一个处方）。结果在索引事件发生后3年，均与匹配的暴露组和比较组遵循。个体，直到结果，死亡或随访的发生或指数事件发生后3年，以先到者为准。危害率，并应用了危险危险模型。总体风险=随访时间窗口中有结局的患者数量/在开始时间窗口中的患者人数。DPP-4I，二肽基肽酶-4抑制剂； SGLT2I，钠 - 葡萄糖共转移蛋白-2抑制剂； su，磺酰脲； tzd，噻唑烷二酮。其他GLP-1RA包括albiglutide，dulaglutide，aceenatide，Liraglutide和Lixisenatide。
美国光伏发电应用全国调查报告...
美国光伏发展的主要需求驱动因素包括储能（2023 年年安装量超过 7.2 吉瓦交流电）20 以及电动汽车需求（2023 年增加了近 150 万辆）。21 美国对节能电器的需求也有所增加，这得益于拜登总统启动《国防生产法》以支持包括热泵在内的清洁能源技术。22 2021 年 11 月签署成为法律的《基础设施投资与就业法案》（IIJA）还提供了数十亿美元的激励措施用于建设国家电动汽车充电基础设施，以及购买清洁校车和渡轮的资金。23 其他需求驱动因素包括零售电力成本高且不断上涨、客户对提高弹性（包括备用电源）的需求以及新房建设中的光伏发电。
