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应用地质年学士学位...
这是一项学位计划，用于在八个学期中完成应用地质学学士学位。本文档仅用于计划目的的指南，旨在与专业的学术或教师顾问咨询。学生负责咨询顾问和MSU Denver目录以获取学位要求。
XGEO 航天器利用地面观测方法...
太空产业正在蓬勃发展——从最近 Artemis 计划第一阶段的成功，到即将推出的为九次登月做准备的商业月球有效载荷服务 (CLPS) 计划。因此，必须调整用于靠近地球轨道的航天器的观测程序，以适应地球同步轨道 (GEO) 以外的太空区域 (XGEO)。然而，围绕 XGEO 存在着长期挑战，例如三体问题及其后续轨道的复杂性，以及感知比 GEO 远许多倍的物体的困难。这些挑战使得大多数传统的航天器跟踪、检测、成像和观测生成技术无法使用。
使用量子计算实用地下计算的早期步骤
量子计算利用量子力学比经典计算机更有效地执行某些计算。当前的量子计算机已经执行了精心量身定制的计算任务，这些任务很困难或对于世界上最快的超级计算机也是不可能的。这个“量子至上”结果表明，在某些计算制度中，量子计算比经典计算更强大。目前，尚不清楚与地球地下有关的任何计算问题是否属于这些制度。在这里，我们描述了一种执行地震逆分析的方法，该方法将一种称为量子退火器的量子计算机与经典计算结合在一起。通过两种方式将量子计算应用于地下（通过地下水文）应用于过去的工作。首先，与液压电导率的广泛分布相比，地震逆问题可以从量子退火器中获得更好的性能。第二，我们开发了一种迭代方法来进行量子计算反向分析，该分析可与一组现实的观测值一起使用。相比之下，以前的方法使用了一种逆方法，该方法取决于一组不切实际的观测值。结合使用，这两个进步显着缩小了差距，这是实用地下地球科学问题的量子计算优势。缩小差距完全需要更多的工作，但有可能大大加速地下地球科学的反向分析。
农业用地上的太阳能装置 - nyserda - NY.gov
4. 纽约州太阳能与农业计划和法规 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 4.2.2 意向通知 (NOI) 流程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 4.4 纽约州工作组 . ...
北达科他州清洁能源转型战略中的深层直接利用地热能
我们在此研究的选项是深度直接利用 (DDU) 地热能，它具有多种应用，并与先进的储能技术相结合。DDU 可以在两种应用中减少和取代对能源供应的需求：直接利用热能和电力。虽然从电网能源的角度来看，每个 DDU 单元相对较小，但数百个这样的单元将产生重大影响，值得在能源战略中考虑。意识到 DDU 开发目前不是市场驱动的，我们正在根据参考设计为潜在的早期采用者和能源政策顾问制定分析，并使用该设计来检查项目经济性。本文的目的是尽早了解早期项目经济是否表明“立即停止”或“谨慎行事”。
时空建模和预测使用地理信息系统和神经技术的草原土壤肥力
这项研究介绍了使用地理信息系统和神经技术来建模空间异质性和预测乌克兰Kherson地区的Steppe土壤生育能力的农业化学特性的预测变化。建模允许确定当前农业实践对过去50年中大量营养素含量变化的影响的一般规律性，这导致了腐殖质，氮，磷和钾盐土壤中腐殖质，氮，磷和钾的含量逐渐减少的过程。缺乏均衡的作物轮作，施肥者的常规，统一和必要的供应，水侵蚀的发生，包括灌溉侵蚀和缩水以及长期的灌溉导致1970年至2020年的大含量含量的含量下降：Humus的含量 - 含量为0.36％（从2.56％到2.56％到2.20％）或统计14.1％。移动磷 - 34.2％（从62.0 mg·kg -1到40.8 mg·kg -1）;可交换钾 - 17.8％（从442.4 mg·kg -1到363.8 mg·kg -1）; 2013 - 2020年平均，硝化氮含量的含量降低了17.0％（从23.0 mg·kg -1至19.1 mg·kg -1）。
普莱森顿总体规划土地利用地图 2005-2025
\\gisdatasqlrusty\GISData\Planning\HousingElement2023\HousingElement.aprx, Lyt HESitesOnLandUse2005_2025_11x17 创建于 20221229 修订于 20230628 - ww
自然和工作用地技术支持文件
这项分析的结果估计，从 2025 年到 2045 年，加州的 NWL 将成为净排放源。2022 年范围界定计划更新包括有史以来最复杂的模型，用于推导碳排放目标，该模型模拟了加州 NWL 的气候变化、野火、管理、成本以及经济和空气质量影响的交集。但是，与任何预测模型一样，无论多么复杂，这种分析都存在局限性，可以进行改进。气候行动肯定对加州土地封存和储存碳的能力有益，但由于缺乏数据、科学、时间和/或资源，这些行动无法纳入本分析。然而，加州 NWL 中的排放源肯定也存在，但未纳入本分析。随着新科学、数据和资源的出现，CARB 的 NWL 预测模型框架将得到改进，以加深我们对整个加州复杂碳动态的理解。
Govalle / Johnston Terrace 联合社区规划未来土地利用地图
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