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SSVEP 视觉刺激的大小和对比度对虚拟现实分类准确性和用户友好性的影响
摘要 — 基于 SSVEP 的 BCI 在速度和准确性方面是最有前途的 BCI 之一。然而，尽管社区付出了巨大的努力使它们更加实用和用户友好，但它们使用起来仍然特别烦人。在本文中，我们研究了 SSVEP 视觉刺激的大小和对比度对分类准确性和界面烦恼的影响，总体目标是在性能和用户友好性之间找到一个平衡点。我们对十二 (12) 名参与者进行了用户研究，以评估不同刺激大小和对比度对虚拟现实环境中 SSVEP 分类准确性的联合影响。该实验的结果表明，刺激的大小对分类准确性（低于某个阈值）和感知烦恼都有显著影响。然而，对比度对分类准确性和感知烦恼都没有影响，这表明使用较低对比度的刺激仍然可以准确地操作基于 SSVEP 的 BCI。索引术语 — 组件、格式、样式、样式、插入
面向用户友好的太空全天空表面长波向下辐射：总体方案和产品
摘要：长波下行辐射（LWDR）是气候与水文模型中的重要驱动参数。与传统地面测量相比，遥感在估算全球 LWDR 方面具有独特的优势。然而，对于目前的遥感任务而言，与典型的具有全球覆盖和小时时间分辨率的卫星 LWDR 产品一样，云和地球辐射能量系统-天气图（CERES-SYN）大气顶部和地表通量以及云的空间分辨率较低（1°×1°）。现有的遥感 LWDR 产品在精度、时空分辨率以及解释和量化不同尺度上长波辐射变化的能力方面仍有很大改进空间。为了克服这些限制，本文基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）测量，开发了一种新的全球 LWDR 产品，该产品具有更高的精度（全球 RMSE < 30 W m −2）、高时间分辨率（小时）和空间分辨率（5 km）。它是长期地球系统时空无缝辐射收支数据集（简称LessRad）中的一个LWDR产品，作为第一个长期高分辨率时空连续的LWDR产品（2002-22，1小时，5公里），LessRad在研究更精细尺度上的LWDR时空变异性方面显示出优势，并为分析陆气相互作用、量化气候反馈等各种应用提供了宝贵的数据源，对理解地球能量收支和动态具有潜在的帮助。
用户友好的 MES 界面：工业 4.0 车间基于 AI 的聊天机器人协助建议
摘要。本文的目的是研究工业 4.0 场景中的“技术援助”，并使用制造执行系统 (MES) 来满足车间轻松提取信息的需求。我们确定了用户友好型 MES 界面的具体要求，以开发（和测试）技术援助方法，并引入带有预测系统的聊天机器人作为 MES 的接口层。聊天机器人旨在通过协助车间员工并从他们的输入中学习来实现生产协调，从而充当智能助手。我们编写了一个原型聊天机器人作为概念验证，其中新的接口层以自然语言提供与生产相关的实时更新，并为 MES 增加了预测能力。结果表明，与传统搜索技术相比，MES 的聊天机器人界面对车间员工有益，并且可以轻松提取信息。本文对制造业信息系统领域做出了贡献，并展示了工厂中的人机协作系统。特别是，本文推荐了开发基于 MES 的技术辅助系统的方式，以便于信息检索。
Brainstorm-Duneuro：一种用于建模电磁脑活动的集成且用户友好的有限元方法
鸣谢作者贡献声明 Takfarinas Medani：方法论、软件、验证、形式分析、调查、数据管理、写作 - 原始草稿、写作 - 评审和编辑、可视化。 Juan Garcia-Prieto：方法论、软件、验证、形式分析、调查、数据管理、写作 - 原始草稿、写作 - 评审和编辑、可视化。 Francois Tadel：方法论、软件、验证、写作 - 原始草稿、写作 - 评审和编辑、可视化。 Marios Antonakakis：形式分析、验证、写作 - 评审和编辑。 Tim Erdbrüg-ger：软件、形式分析、写作 - 评审和编辑。 Malte Höltershinken：软件、形式分析、写作 - 评审和编辑。 Wayne Mead：调查、数据管理、写作 - 评审和编辑。 Sophie Schrader：软件、形式分析、资源、写作 - 评审和编辑。 Anand Joshi：软件、形式分析、资源、写作 - 评审和编辑。 Christian Engwer：软件、资源、写作 - 审阅和编辑、监督。Carsten H. Wolters：概念化、方法论、软件、验证、调查、资源、数据管理、写作 - 原始草稿、写作 - 审阅和编辑、可视化、监督、资金获取。John C. Mosher：概念化、方法论、软件、验证、调查、资源、写作 - 原始草稿、写作 - 审阅和编辑、可视化、监督、项目管理、资金获取。Richard M. Leahy：概念化、方法论、验证、调查、资源、写作 - 原始草稿、写作 - 审阅和编辑、可视化、监督、项目管理、资金获取。
用户友好的门户网站链接分子和临床数据以增强代谢性疾病研究
努力的关键部分是由Jiawei Zhong博士领导的。学生和Karolinska Institutet博士后研究员Danae Zareifi。他们确保可以通过标准化术语比较来自不同来源的数据。鉴于几乎没有蛋白质组学数据，它们还生成了新的蛋白质分析数据集，从而提高了门户网站验证基因活性发现的能力。
开发用于按大规模构建心房模型的用户友好管道开发：最终用户对临床摄取的重要性
房颤（AF）是一种常见心律失常，治疗后复发率高。个性化计算模型可用于研究AF基础的患者特定机制，探索个性化的治疗方法，并在硅试验中进行大规模。为了确保在临床实践中的准确性，可重复性和现实摄取，调查需要一致地构建特定于患者数据的模型。因此，清晰且用户友好的模型管道非常关键，应考虑最终用户的开发。心房建模工具包（Atrialmtk：https：// gi thub.com/pcmlab/atrialmtk）允许用户生成用于电生理模拟的心房网格，并结合心房，纤维和跨层次的跨层间。多个工作流程允许使用几种可能可用于用户的输入数据类型，而网格类型和光纤分布选项允许用户研究各种因素对纤维性动力学的影响。该管道已由多个操作系统的多个用户进行了测试，以确保兼容性和可用性，并且在1000个房地产几何形状的先前研究中证明了该管道的大规模成功。通过将测试扩展到更广泛的受众群体，我们旨在增加临床参与度以及在临床实践中的建模和数字双胞胎的吸收。
Neuromeka提供适合中小型制造商需求的自动化解决方案，并利用用户友好且具有成本效益的Coll
我们正在积极建立一个以围绕配料为中心的机器人 - AS-Service（RAAS）平台业务。该平台是专门设计的，旨在帮助中小型公司实施和管理机器人自动化，即使它们缺乏机器人技术专业知识。我们的目标是利用我们先进的机器人技术来提高每个客户的生产率。
RSero：一个用户友好的 R 包，用于根据血清流行率研究重建病原体传播历史
1 传染病数学建模部，巴黎城市大学巴斯德研究所，U1332 INSERM，UMR2000 CNRS，法国巴黎，2 巴黎城市大学，INSERM，IAME，F-75018，法国巴黎，3 巴斯德研究所，抗菌药物逃避流行病学和建模研究部，法国巴黎，4 巴黎萨克雷大学，UVSQ，INSERM，CESP，抗感染逃避和药物流行病学研究小组，法国蒙蒂尼勒布勒托讷，5 MRC 全球传染病分析中心，伦敦帝国理工学院公共卫生学院，英国伦敦，6 普林斯顿大学生态与进化生物学系，美国新泽西州普林斯顿，7 全球卫生系，传染病流行病学和分析 G5 部门，法国巴黎西岱大学巴斯德研究所，8 英国剑桥大学遗传学系
Glophyt：通过混合随机和确定性方法拟合非线性和多维曲线的用户友好，通用程序内部效应器的定量评估和...
审查研究了对细胞内效应子进行定量评估的方法，以及受体对晚期糖基化最终产物（RAGE）的细胞反应，这是参与一系列生理和病理过程的重要跨膜受体。rage结合了晚期糖基化最终产物（年龄）和其他配体，这又激活了影响细胞反应（例如炎症，氧化应激和免疫反应）的各种下游信号传导途径。审查文章讨论了由愤怒激活的细胞内信号传导途径，然后在各种疾病中激活愤怒信号的差异激活。这最终将指导研究人员开发针对与愤怒激活相关的疾病的有效干预措施。此外，我们讨论了如何利用对下游信号传导的各种分子的PCR，Western印迹和微观检查，以监测，诊断和探索涉及具有独特后翻译后修饰的蛋白质的疾病。本评论文章强调了涉及愤怒的疾病检测和管理的分子方法进步的迫切需求。
使用用户友好型、可穿戴的基于 EMG 的神经接口解码偏瘫慢性中风幸存者的手部和手腕运动意图
€ 这些作者的贡献相同。 * 通讯作者：meyerse@battelle.org 摘要：几十年来，假肢和矫形器一直被认为是恢复中风患者手部功能和独立性的潜在手段。然而，75% 的中风幸存者、护理人员和医疗保健专业人员 (HCP) 认为当前的做法还不够，特别指出上肢是需要创新的领域，以开发适用于中风人群的高度可用的假肢/矫形器。控制上肢技术的一种有前途的方法是从表面肌电图 (EMG) 活动中非侵入性地推断运动意图。虽然这种方法在文献中引起了广泛关注，但现有技术通常仅限于研究环境，难以满足所述的用户需求。为了解决这些限制，我们开发了 NeuroLife ® EMG 系统，它由一个可穿戴的前臂套组成，其中嵌入了 150 个电极以及相关的硬件和软件来记录和解码表面肌电图。在这里，我们展示了对 12 种功能性手部、腕部和前臂运动的准确解码，包括来自中风后不同程度慢性损伤的参与者的多种抓握类型，总体准确率为 77.1±5.6%。重要的是，我们展示了以 85.4±6.4% 的准确率解码严重手部损伤患者的 3 种基本运动子集的能力，凸显了其作为辅助技术控制机制的潜力。测试该系统的中风幸存者的反馈表明，袖套的设计满足了各种用户需求，包括舒适、便携和轻便。袖套的外形尺寸使其可以在家中使用，无需专业技术人员，并且可以佩戴数小时而不会感到不适。总而言之，NeuroLife EMG 系统代表了一种平台技术，用于记录和解码高清 EMG，最终以符合用户需求的外形尺寸实时控制辅助设备。