短短几年时间,互联网在银行金融领域的发展非常迅速。这种现象在发达国家广泛蔓延。在法国,互联网用户数量约占总人口的 15%,并且由于提供多种访问方式(计算机、移动电话、电子日记、电视),预计未来几年将出现强劲增长。法国互联网银行和金融服务的发展非常活跃:1999 年有 86 家法国银行提供了互联网站点,20001 年已有 130 多家法国银行提供互联网站点。是客户关系的一种手段(代理机构、小型电信、电话呼叫中心)。最初提供的服务仅限于咨询账户余额和在线经纪业务2,目前正在逐渐扩展到包括所有银行和金融交易。在极少数情况下,互联网可以成为客户关系的主要渠道。这些“虚拟银行”是由希望进入法国市场而无需建立代理网络的银行机构或热衷于提供金融服务多元化的保险公司建立的,在线银行和金融服务应该会经历重大的变革。由于互联网用户数量的增加以及他们对这些服务的使用不断增加,未来几年将取得进展3。从技术和法律的角度来看,电信成本的降低和交易安全的加强应该在这一发展中发挥重要作用。在这方面,法律和技术的发展应该使大多数发达国家能够在必要时尽快完成在线交易,而纸上书写的形式主义在今天仍然至关重要
图 1. 理论框架 13 图 2. 2005 年至 2021 年全球互联网用户数量 15 图 3. 2022 年活跃互联网用户数量 16 图 4. 2021 年芬兰各年龄段互联网使用情况 17 图 5. 互联网时代的里程碑 19 图 6. 芬兰金融业数字化时间表 21 图 7. 拥有上市股票、共同基金或两者的人数 22 图 8. 芬兰与世界其他地区的 KOF 全球化指数对比 27 图 9. 芬兰与瑞士的 KOF 全球化指数对比 28 图 10. 比特币与股票的价值对比 31 图 11. 比特币与黄金和美国国债的价值对比 32 图 12. 区块链示例 33 图 13. 在线网站数量 40 图 14. 调查受访者的年龄红利 49 图 15.受访者 50 图 16. 家庭股东最多的公司性别红利 51 图 17. 女性投资者比例最高的上市公司 52 图 18. 男性投资者比例最高的上市公司 53 图 19. 开始投资的原因 54 图 20. 遭遇网络投资骗局的经历 60 图 21. 最常用的投资新闻/信息来源 61 图 22. 受访者如何确保网络信息来源的可靠性 61 图 23. 对投资顾问个人协助的需求 62 图 24.
摘要 摘要 在过去的几十年中,已经开发出了许多量子算法。阻碍这些算法广泛实施的主要障碍是可用量子计算机的量子比特规模太小。盲量子计算 (BQC) 有望通过将计算委托给量子远程设备来处理此问题。在这里,我们介绍了一种新颖的约束量子遗传算法 (CQGA),该算法以非常低的计算复杂度选择约束目标函数(或庞大的未排序数据库)的最佳极值(最小值或最大值)。由于约束经典遗传算法 (CCGA) 收敛到最优解的速度高度依赖于最初选择的潜在解的质量水平,因此 CCGA 的启发式初始化阶段被量子阶段取代。这是通过利用约束量子优化算法 (CQOA) 和 BQC 的优势实现的。所提出的 CQGA 用作上行链路多小区大规模 MIMO 系统的嵌入式计算基础设施。该算法在考虑不同用户目标比特率类别的同时,最大化上行大规模 MIMO 的能量效率 (EE)。仿真结果表明,建议的 CQGA 通过仔细计算每个活跃用户的最佳发射功率,使用比 CCGA 更少的计算步骤,实现了能量效率的最大化。我们证明,当整体发射功率集或总体活跃用户数量增加时,与 CCGA 相比,CQGA 始终执行较少数量的生成步骤。例如,如果我们考虑将总体活跃用户数量 () 设置为 18 的场景,CQGA 会使用较少的生成步骤数(等于 6)找到最优解,而 CCGA 则需要更多的生成步骤数,达到 65。
频谱拥塞是 WLAN 服务增长和发展面临的最重要挑战。随着用户数量的增长,系统运行而不相互影响变得越来越困难。这在 2.4 GHz 频段尤其严重,许多国家广泛使用扩频技术,这些技术特别容易受到彼此干扰,并且服务在没有任何形式的干扰缓解技术的情况下运行。该频段的技术研究表明,多个共置系统会导致严重的服务质量下降。传闻证据表明,在一些国家,明显的影响可能很普遍。面对这种情况,一些 OECD 国家已开始努力解决这一问题。例如,在英国,RA 正在进行监测活动,试图确定问题的严重程度。
截至 2015 年底,全球独立移动用户数达 47 亿,相当于全球人口的 63%。到 2020 年,全球近四分之三的人口将拥有移动用户,在此期间将新增约 10 亿用户。由于普及率接近饱和水平,发达市场的增长速度较慢。例如,在欧洲和北美,2010 年至 2015 年之间的独立用户增长率分别为 1.5% 和 3.0%。另一方面,撒哈拉以南非洲地区(仍然是全球普及率最低的地区)在同一时期的年用户增长率超过 13%,而亚太地区(全球用户数量最多的地区)的年均增长率超过 10%。
20 Kaplan, Andreas; Haenlein, Michael (2019)。“Siri,Siri,在我手中:谁是世界上最美丽的人?关于人工智能的解释、说明和含义”。商业视野。62:15-25。21 Haenlein, Michael; Kaplan, Andreas (2019)。“人工智能简史:人工智能的过去、现在和未来”。加州管理评论。22 “ICT 事实和数据 2005、2010、2017”。国际电信联盟 (ITU) 电信发展局。23 “Google.com 流量、人口统计和竞争对手 - Alexa”。www.alexa.com。24 “按语言划分的互联网用户数量”,Internet World Stats,Miniwatts Marketing Group,2019 年 4 月 30 日。
四边形屏幕上的圆形雷达屏幕占比最大。雷达屏幕的位置大多显示在每个操作员的前面。其背景颜色通常为深色,例如黑色、蓝色、靛蓝。雷达屏幕的文本信息通常位于其右侧。最近的雷达屏幕系统已发展为自由形式,其组件可方便用户使用。雷达屏幕的最新趋势是将战术地图纳入其组件中。以前的趋势是使用 2D 彩色战术地图。在未来的战争中,将需要 2.5D 战术地图。大多数雷达屏幕都有 4 个显示器,上下左右。用户数量为 2 或 3 人,他们的任务是检测雷达屏幕、管理手臂和总控制。
1997 年 – IBM Deep Blue 在国际象棋中击败加里·卡斯帕罗夫 2002 年 – 第一个机器人吸尘器 2010 年 – ImageNet 数据库,由普通人进行数据标记。1400 万张图片,2 万个类别 2011 年 – IBM Watson 赢得了节目 Jeopardy!(图片来源:Siri) 2011 年 – 智能手机中的个人助理(Siri) 2016 年 – AlphaGO 击败专业围棋选手 2016 年 – 谷歌翻译开始使用神经机器翻译 8 种语言 2022 年 – OpenAI 发布 ChatGPT。2个月内用户数量就达到了1亿(这是一个记录)。
频谱拥塞是 WLAN 服务增长和发展面临的最重要挑战。随着用户数量的增长,系统在不影响彼此的情况下运行变得越来越困难。这在 2.4 GHz 频段尤其严重,许多国家广泛使用扩频技术,这些技术特别容易受到彼此干扰,并且服务在没有任何形式的干扰缓解技术的情况下运行。该频段的技术研究表明,多个共置系统会导致严重的服务质量下降。传闻证据表明,在一些国家,明显的影响可能很普遍。面对这种情况,一些经合组织国家已开始努力解决这一问题。例如,在英国,RA 正在开展监测活动,试图确定问题的严重程度。