情感技术通过迎合人类情感,为改善道路安全提供了令人兴奋的机会。现代汽车内饰能够以非接触方式检测用户状态,为通过情绪调节系统地促进安全驾驶行为铺平了道路。我们回顾了有关情绪对驾驶员行为影响的当前文献,并分析了汽车中情绪调节方法的状态。我们总结了情感互动在技术障碍和方法考虑方面面临的挑战,以及通过让驾驶员恢复情绪平衡状态来改善道路安全的机会。本综述的目的是为感兴趣的研究人员概述社区的综合知识,为从业者提供有针对性的介绍,提高对文化方面的认识,并确定汽车情感互动的未来方向。
用户过去的经验将决定他们以前使用过哪些设备或程序以及使用了多少设备。第一次使用新界面时,用户将自动尝试从过去的经验中尝试的内容。因此,设计用户界面以匹配用户的先前体验很重要。随着技术的不断变化,它将为与我们的设备互动的新且令人兴奋的方式开放,例如,虚拟现实耳机检测眼动和由闪烁数量决定的输入命令。并非总是可以保持用户界面的设计相同。但是,重要的是要逐步保持任何更改,以使用户适应新的更改。
截至 2023 年初,生成式人工智能已成为流行文化和科技行业的热门话题。多个网站允许用户写一个句子并返回一张描绘用户所写内容的图像。有些网站免费提供这项服务,而有些网站则要求用户为这项服务付费。2023 年 1 月 23 日,微软宣布向发明 ChatGPT 和 DALL-E[12][13] 的人工智能研究实验室 OpenAI 投资数十亿美元,这意味着人工智能领域的重要性和潜力。人工智能已经在医疗保健、制造业、零售业和银行业等许多行业得到应用。相对较新的文本到图像生成式人工智能领域(见第 2.1 节)进一步扩展了人工智能的使用领域。我们在本文中研究的一个潜在应用领域是用户体验设计(从现在开始称为 UX)。例如,正在从事 Web 应用程序项目的 UX 设计师或学生可能会发现创建可作为初稿并进一步改进的模拟用户界面很有用。
空中交通管制员用于观察大量具有不一致用户界面的不同系统。在本文中,我们介绍了一种客户端服务器架构的设计,以将这些系统集成为一个提供同质图形用户界面的系统。该框架的主要目标是适应灵活性、快速原型设计能力,能够在项目早期阶段让管制员参与进来,并简单应用用户界面设计原则来优化态势感知。除其他外,我们在本文中总结的这些原则包括使用颜色、动画和形状。与使用传统的桌面应用程序开发工具包不同,所展示系统的图形用户界面基于 QtQuick 构建,这是一个通过声明性语言创建任意用户体验的库,无需进行持续编译。在本文中,我们详细讨论了该技术的优点和缺点,并说明了我们使用它的动机。我们解释了系统的设计,并结合了额外的实施细节,并展示了使用它创建的几个原型,以展示其可能性。这些原型是根据项目适应性工作和来自世界不同地点的控制器的可用性印象进行评估的,所提出的系统将在不久的将来安装。所提出的框架提供了较低的适应时间和灵活的应用用户界面设计隐喻的能力,这使其非常适合预期用途。在这方面,QtQuick 被证明是该系统的坚实基础。
计算理解视觉设计的基本结构,例如演示幻灯片和用户界面(UIS),使机器能够为盲人的人解释和描述视觉效果[44,51,72,84],将布局重新制定为新设备[37,38] [37,38],并基于用户能力个性化[20,54,56,77]。但是,构建启用这些功能的基础机器学习模型需要劳动密集型的数据收集和注释,这必须针对每种输入进行。我们提出了一种通过生成和渲染代码生成合成的结构化视觉效果的方法(图1)。我们的方法涉及三个阶段:首先,我们根据设计原理和目标任务创建具有大语言模型(LLM)的设计思想;其次,我们基于这些设计思想来生成标记的声明语言,例如HTML代码,以表示结构化的视觉效果;第三,我们过滤,后处理和渲染代码以生成最终的注释数据集。虽然我们的方法适用于各种类型的结构化视觉效果,但我们将方法应用于缺乏用于计算建模的高质量,公共数据集的两个应用程序域:演示幻灯片和UI屏幕截图。
空中交通管制员用于观察大量具有不一致用户界面的不同系统。在本文中,我们介绍了一种客户端服务器架构的设计,以将这些系统集成为一个提供同质图形用户界面的系统。该框架的主要目标是适应灵活性、快速原型设计能力,能够在项目早期阶段让管制员参与进来,并简单应用用户界面设计原则来优化态势感知。除其他外,我们在本文中总结的这些原则包括使用颜色、动画和形状。与使用传统的桌面应用程序开发工具包不同,所呈现系统的图形用户界面基于 QtQuick 构建,QtQuick 是一个通过声明性语言创建任意用户体验的库,无需不断编译。在本文中,我们详细讨论了该技术的优点和缺点,并说明了我们使用它的动机。我们解释了系统的设计,并结合了其他实施细节,并展示了使用它创建的几个原型,以展示其可能性。这些原型是根据项目适应性工作和来自世界不同地点的控制器的可用性印象进行评估的,这些地点将在不久的将来安装所提出的系统。所提出的框架提供了较低的适应时间和灵活的应用用户界面设计隐喻的能力,这使其非常适合预期用途。在这方面,QtQuick 被证明是该系统的坚实基础。
我要感谢所有促成这个项目的人。首先,我要感谢 Gudrun Klinker 教授和计算机辅助医疗程序与增强现实系主任为我提供这篇论文。其次,我要感谢我的导师 Sandro Weber 愿意提供这样一个项目并在我的整个工作过程中给予支持。最后,我要感谢 Thalmic Labs 提供 Myo 软件的源代码和易于阅读的 Unity3D API。我还要感谢以下所有参与用户研究并在四个月内为我的工作提供各方面帮助的人(按字母顺序排列):Okan Agca Larissa Akcetin Alp Danisman Clemens Fromm Onur Kilimci Özge Kilimci Konstantin Kirilov Waltentin Lamonos Kivanc Mertek Alex Müller Felix Novoa Ozan Pekmezci Daniel Schroter Berkay Soykan Kagan Tunca Oktay Turan Katarina Weber Baris Yolsal
15.补充说明 要求:AJM-FY20-5 - 将触摸式用户界面集成到空中交通管制系统中 FAA 人为因素设计标准对触摸式用户界面的指导非常有限。要求仅限于触摸目标大小等基本参数。触摸式用户界面已经开始出现在空中交通管制系统中,各个项目团队独立建立项目级要求。需要进行文献综述和市场研究以确定最佳实践和现有标准、适用性评估以及更新人为因素设计标准,为 FAA 系统制定要求。16.摘要 这项工作的目的是确定人为因素问题,并为更新 FAA 人为因素设计标准 (HFDS) [FAA HF-STD-001B] 触摸式用户界面 (TUI) 部分制定指南和建议。技术任务包括进行文献综述、差距分析(包括对未来研究的建议)和指南生成报告。文献综述包括相关科学文献、行业文件、监管和指导材料以及用户行为,以评估 ATC 控制触摸式用户界面的当前状态。差距分析包括 1) 文献综述中发现的问题摘要和对当前 HFDS 差距的评估,以及 2) 对 HFDS 第 5.7.4.2 节触摸屏未涵盖的与触摸有关的人为因素问题的未来研究建议。本指南报告摘录了所进行的分析的结果,并提供了初步建议,要求和指导更新将包含在 HFDS 未来更新中,用于触摸式用户界面。17.关键词 18.分发声明
摘要。人类计算机的交互已从命令行演变为图形,直至有形的用户界面(TUI)。tuis代表了将物理对象纳入数字环境中的新范式,以便为用户提供更丰富,更自然和直观的互动手段。本文回顾了TUIS在认知人体工程学,教育和行业中的应用,并特别强调了TUI在减少认知负荷以及改善保留率和增强解决问题的行为方面可能产生的潜在影响。它涵盖了TUI认知益处的各种案例研究,分布式和体现的认知,可伸缩性和可访问性问题的框架,减少技术障碍以及用户不情愿的方法以及TUI与IoT合并的方式。作者还讨论了TUI如何在智能环境中的网络和控制方面看到巨大的改进。从上述内容中,尽管Tuis承诺与常规GUI有关的巨大好处,但在不同应用程序中的全面利用要求解决成本,适应性和包容性的广泛使用。
1.输入实际的疫苗接种时间。如果是当前时间,请双击此字段。2.在下拉菜单中选择接种者。如果缺少姓名,请提交帮助台工单。3.如果您输入了拒绝接种疫苗的信息,系统将进入此屏幕。4.从下拉菜单中选择您要接种的正确疫苗。此库存直接从您的现有库存屏幕中提取。5.当您选择疫苗时,身体部位、途径和剂量会自动预填充(如果它们不同,您可以更改它们)。6.如果您没有接种疫苗,或者需要删除疫苗,请勾选相应的复选框。7.患者级别资格将从人口统计屏幕自动填充到免疫接种屏幕上。如果需要,更新剂量级别资格。8.所有信息完成后,单击更新。所有接种的疫苗都会出现在患者的免疫接种主屏幕上。