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量子网络中纠缠生成开关的控制架构
量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备（例如预告站）作为资源来产生。当将量子网络扩展到许多节点时，每对节点都需要一个专用的中间设备，这会带来高成本。在这里，我们提出了一种经济高效的架构，通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源，允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议 (RCP) 的算法，该算法可以调节用户组之间对集线器资源访问的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法，我们在网络效用最大化 (NUM) 框架下工作，并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。
2023 年财务报告
GitHub 和 GitHub PR-Queue 的维护 14'095.63 2022 年贡献者会议费用（佛罗伦萨） 7'777.33 错误修复版本 3.30 37'728.35 错误修复版本 3.32 30'002.64 错误修复版本 3.34 LT 43'935.19 QGIS 打包（Windows、Ubuntu、Apple） 33'309.00 QGIS 资助计划 79'770.50 QGIS 错误跟踪队列工作 0.00 QGIS 文档，包括PyQGIS 文档改进 22'290.00 Qt for Python 项目（可行性研究） 5'323.20 Qt5/Qt6 上游改进（3D、CSS、CMYK） 39'578.00 QGIS 到 Qt6 迁移 17'040.00 QGIS 网站更新 12'500.00 其他（代表德国 QGIS 用户组的费用） 1'925.00 OGC 认证费 555.80 银行账户和转账费 175.02 办公室费用，包括贸易登记费 557.41 税费：2023 年反向征收增值税 17'528.81 总费用 375'505.50
对话式人工智能的增量式基于图的语义和推理
下一代对话式 AI 系统需要：（1）逐步处理语言，逐个标记，以提高响应速度，并能够处理对话现象，例如暂停、重新开始和自我更正；（2）逐步推理，允许建立超出所说内容的意义；（3）透明且可控，允许设计人员和系统本身轻松确定特定行为的原因并针对特定用户组或领域进行定制。在这篇短文中，我们介绍了正在进行的初步工作，将动态语法（DS） - 一种增量语义语法框架 - 与资源描述框架（RDF）相结合。这为创建增量语义解析器铺平了道路，该解析器在话语展开时逐步输出语义 RDF 图。我们还概述了如何通过 RDF 将解析器与增量推理引擎集成。我们认为，这种 DS - RDF 混合体满足了上面列出的要求，产生了可用于构建响应式、实时、可解释的会话式 AI 的语义基础设施，可以针对特定用户群体（例如痴呆症患者）快速定制。
2023公园和步道使用政策
定义特许权许可证是将公园，步道和建筑场地问题公园或企业实体提供的许可，以提供最多一年的商业活动，包括公园中的商品或服务。锻炼训练营仅包括与健身相关的活动，每天最多持续两个小时，涉及少于30名参与者。历史用户组是一个体育组，具有道格拉斯县运动场的先前历史，每年跨越整个运动赛季，并且根据其先前的使用记录而优先保留田野。公园设施是公园的任何设施或部分，包括但不限于庇护所，步道，运动场，圆形剧场，停车场，草地等。许可证是由公园，小径和建筑场地发行的可撤销书面文件，向一个人，团体或实体授予保留任何公园设施的人。特别活动是公园，步道和建筑场所提供的正常小时范围和典型设施使用范围之外的任何活动。大型活动是有200个或更多参与者的任何活动。锦标赛被定义为在一系列比赛中竞争的多个球队。
量子网络中纠缠生成开关的控制架构
摘要 量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备（例如预告站）作为资源产生。当将量子网络扩展到许多节点时，每对节点都需要一个专用的中间设备，这会带来高成本。在这里，我们提出了一种经济高效的架构，通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源，允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议的算法，它可以调节用户组之间对集线器资源访问权的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法，我们在网络效用最大化的框架下工作，并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。
Number-61-2019.pdf - www.ccj-online.com
用户组和 CCJ 包括：劳伦斯堡电力公司 (Lawrenceburg Power)，用于性能和灵活性升级 (p 10)、液压阀门执行器 (12)、氢气干燥器 (12)、校准过程 (16)、测地线圆顶 (20)、防火 (20) 和燃烧器管理 (24)。罗文电厂 (Plant Rowan)，用于消除压缩机排气阀故障 (26)。埃尔伍德能源公司 (Elwood Energy)，用于培养下一代多技能员工 (28)。埃芬汉姆县电力公司 (Effingham County Power)，用于减少不平衡和差异费用 (30)、进行逻辑更改以提高可靠性 (31)、延长 HRSG 下部密封寿命 (32)、使用塔排污灌溉土地 (34) 和安全卸载化学品 (35)。伍德布里奇能源中心 (Woodbridge Energy Center)，用于简化 HEP 检查 (37)、内部培训计划 (38)、消除危险气体警报和回流 (39) 和改善防火 (40)。
在图像分类中研究协作互动机教学
虽然以人为本的机器学习方法探索了互动循环中的各种人类角色，但出现了主动机器教学（IMT）的概念，重点是利用人类作为老师的教学技能来构建机器学习系统。但是，大多数系统和研究都专门用于单个用户。在本文中，我们在图像分类的背景下研究了协作互动式教学，以分析人们如何共同构建教学过程并理解他们的经验。我们的贡献是三倍。首先，我们开发了一个名为Teachtok的Web应用程序，该应用程序使用户组能够策划数据并逐步训练模型。第二，我们进行了一项研究，其中有十名参与者分为三个团队，这些团队在九天内竞争建立一个图像分类器。参与者在Focus小组中讨论的定性结果揭示了机器教学任务中协作模式的出现，协作如何帮助修改教学策略以及参与者对他们与Teachtok应用程序的互动的思考。从这些发现中，我们对基于互动，协作和参与机器学习的系统的设计产生了影响。
非关键医疗器械及信息管理...
目的：定义在提供护理和共享临床设备的临床区域中清洁和消毒非关键 IMIT 设备和非关键医疗设备的标准和要求。范围：所有岛屿医疗保健提供者，包括在临床和支持区域工作的医疗保健人员、医生、合同服务、志愿者和学生。范围内的设备：任何由单个工作人员使用的设备，从一个房间带到另一个房间但不接触患者；任何接触患者皮肤或患者环境的设备；任何患者之间共享的设备以及任何工作人员之间共享的设备。示例包括但不限于：vocera 徽章、药物配送车、移动工作站 (WOW)、键盘、电脑屏幕、条形码扫描仪、平板电脑、笔记本电脑、手机、个人设备、便携式生命体征监测仪、血氧仪和膀胱扫描仪。结果：减少工作人员、患者和环境互动中潜在的直接和间接微生物传播。所有用户组将积极将传播风险评估纳入日常工作流程和患者互动中，以确定并执行适当的清洁和消毒方案。
社区储能系统
社区储能系统 (CESS) 的概念对于高效、可靠地利用可再生能源以及在消费者之间灵活共享能源必不可少。本文提出了一种新方法，通过降低每日电力成本和最大限度地提高光伏能源的自用量来评估在住宅社区部署 CESS 的实际效益。为此，实施了一种基于深度学习的预测模型，即双向长短期记忆模型，以预测操作约束和依赖性。此外，开发了一种包含聚类和优化算法的混合优化技术，其中聚类算法确保用户组的适当组合以制定最佳控制策略。最后，将预测模型与混合优化算法相结合，以找到涉及 PV-CESS 能源利用的最优解。考虑不同情景，使用连续三天的能源需求和光伏发电的真实历史数据进行数值分析。结果表明，与单个 ESS 系统相比，CESS 相关的电力成本和自耗分别较低和较高，在所分析的三种情景中，每日电力成本分别下降了 21.89%、13.81% 和 7.66%。
空中交通管制领域的低保真原型设计
正如《空中交通管理总体规划》（SESAR，2015 年）中所述，重大变化将影响未来欧洲空中交通的处理方式。而在 20 年内，空中交通量应该会翻一番，同时地面和空中的延误应该会减少 30%。总体安全性也应该得到改善。与使用标准航路不同，实施 4D 航迹将确保航班“尽可能长时间地沿着几乎不受限制的最佳航迹飞行 [...] 以非常准确地满足指定点的到达时间”（SKYbrary，2017a）。为了能够处理这些创新，空中交通管制员 (ATCO) 需要适当的工具，尤其是用于可视化 4D 航迹的工具。开发安全关键工作环境领域的软件非常具有挑战性，因为操作错误可能会导致致命事故。有必要尽可能密切地与用户组合作，了解他们的需求，并开发出有机会被这些专家用户接受的解决方案。在研究项目 VAST（虚拟空域和塔台）中，将探索可视化和声音化复杂空中交通场景的新概念。该团队遵循以用户为中心的设计流程（Nor-man，2013），并开发了三个低保真原型，以便尽早与 ATCO 一起对其进行评估