XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用户群
TikTok 日益严重的虚假信息问题因……而加剧
TikTok 的月度用户群从 2020 年初到 2021 年 9 月翻了一番，用户数超过 10 亿。“TikTok 的用户群在过去一年半中急剧增加。2020 年初，该平台在全球拥有超过 5 亿用户。据该公司称，9 月份其月度用户数突破 10 亿。” [纽约时报，2021 年 10 月 2 日] TikTok 在美国的用户平均每天在该平台上花费 82 分钟。“在 2018 年中期选举时，TikTok 刚刚在美国推出，在 2020 年总统大选期间，它仍然被广泛认为是年轻人的娱乐应用程序。根据应用分析公司 Sensor Tower 最近发布的报告，如今，TikTok 的美国用户群平均每天在该平台上花费 82 分钟，是 Snapchat 或 Twitter 的三倍，是 Instagram 或 Facebook 的两倍。TikTok 正变得越来越重要，成为政治内容的目的地，这些内容通常由有影响力的人制作。” [纽约时报，2022 年 8 月 14 日] 美国三分之二的 13-17 岁青少年使用 TikTok。“TikTok 拥有超过 10 亿用户，已成为文化现象的主要引擎，例如上个月有数十名年轻人发布了关于穿着西装去看最新《小黄人》电影的帖子。根据皮尤研究中心上周发布的一份报告，如今，67% 的美国 13 至 17 岁青少年使用该应用。” [纽约时报，2022 年 8 月 14 日] 标题：The Verge：“调查发现，TikTok 是英国成年人增长最快的新闻来源。” [The Verge，2022 年 7 月 21 日] 标题：Buzzfeed 新闻：“‘我不再使用 Google 了。我用 TikTok。’” [Buzzfeed 新闻，2022 年 6 月 7 日] 标题：TechCrunch：“33% 的美国 TikTok 用户表示他们经常通过该应用获取新闻，高于 2020 年的 22%。” [TechCrunch，2022 年 9 月 20 日] 路透社研究所的研究发现，40% 的 18-24 岁年轻人使用 TikTok，其中 15% 的人将 TikTok 用作新闻来源。“TikTok 已成为今年调查中增长最快的网络，覆盖 40% 的 18-24 岁年轻人，其中 15% 的人使用该平台获取新闻。” [路透社研究所数字新闻报告，2022 年 6 月]
系统工程知识体系指南...
SEBoK 2.0 将支持多媒体。我们将开始整合视频和音频链接。由于我们需要关注版权问题，因此我们将从用户群中征集原创内容。如果您是 SEBoK 中已有领域的专家，并且想要创建 3-5 分钟的短片，请联系其中一位编辑或我本人。我们还将利用 INCOSE YouTube 频道发布部分内容。由于许多人通过手机和平板电脑访问 SEBoK，我们将努力提高移动设备的可访问性。最后，我们将继续微调 SEBoK 的组织结构，在“适当”时添加更多内容。
工程设计中的生成大语言模型
1。简介人工智能动态领域（AI）的最新进展使生成大语言模型（LLMS）成为推进工程设计（ED）过程的关键要素。语言模型是概率模型，可通过算法促进自然语言处理。llms中的“大”一词表示培训中涉及的大量参数，而“生成”表示其产生文本的能力。这些模型，尤其是文本生成，已经找到了许多应用程序，从设计思想生成到增强设计团队的沟通。这些系统影响了广泛的人类活动，其用户群已经飞涨，截至2023年1月，其用户群超过了1亿个（Huang等，2023年）。由Openai开发的Chatgpt体现了生成LLM的兴起。对ED领域的生成模型进行了广泛的研究，重点是生成和参数技术，以增强自1990年代以来的设计过程。不幸的是，只有少数作品专注于文本生成，更少的作品在使用LLMS上。由于工程设计领域是知识密集型的，其许多知识都封装在文本中，因此在文献中占据了差距。研究需要在生成LLM的潜在用途与设计过程的特定需求和阶段以及ED中潜在的实际应用之间建立直接联系。此外，研究这些模型及其用户互动的行为带来了挑战。由于巨大的尺寸（例如Chatgpt的1750亿参数），他们的“黑匣子”性质在可解释的人工智能的领域中提出了问题。此外，模型的专有性提示和响应限制了对LLM行为的全面理解。考虑到这些差距和LLM的具有挑战性的特征，本文旨在定量观察生成LLM如何改变ED过程。我们使用对
新兴技术如何威胁我们的网络安全
4 Krystal Hu，ChatGpt设置了最快增长的用户群的记录 - 分析师注释，2月2日，2023年，https：//www.reuters.com/technology/technology/chatgpt-sets-sets-record-fastes-fastest-fastest-fastest-forow-fost--------user-user-user-user-base-analyst-nalyst-nolyst-note-note-note- 2023-23-02-02-01/。5 TECHx Media, “Cybercriminals Turn to Chatgpt for Help in Their Nefarious Activities - Techx Media,” Online media and publishing platform for the technology community, covering top news and trends from MEA region's tech and business world., January 26, 2023, https://techxmedia.com/cybercriminals-turn-to-chatgpt-for-help-in-their-nefarious-activities/ .6同上。7 Matt Caulfield, “Chatgpt Is Changing the Phishing Game,” Security Info Watch, April 18, 2023, https://www.securityinfowatch.com/cybersecurity/information-security/breach- detection/article/53057705/chatgpt-is-changing-the-phishing-game .
保护软件供应链 - CISA
当供应商的项目管理团队从其客户的用户群、技术群和营销团队收集功能请求时，该流程就开始了。这些功能包括产品的操作和安全增强功能，用于生成用例，然后将其制定为优先需求。供应商和开发人员管理团队共同定义用于生成架构和高级设计的需求，开发团队将使用它们来生产产品。此外，联合管理团队还定义了生产产品时使用的产品开发安全策略和实践。该流程定义了如何构建开发活动以及将收集哪些工件进行验证和确认。以下是安全 SDLC 流程和实践的简短示例列表：
约克大学的 John McDermid Def Stan 00-55 是
当民用和军用风险基本相同时，采用由广大用户群维护的民用标准效果很好。但是，军方往往以不同的方式使用产品，因此风险可能本质上不同。这可能是因为作战需要意味着无法提供保障措施（例如在远离受控机场的不达标地面上着陆），或者因为民用部门没有合法使用该产品（例如精确武器的情况）。在这些情况下，有必要审查民用标准的要求。可以想象，军事用途可能会允许放宽民用标准。更可能的是，军事用途会加剧风险。无论哪种情况，都必须表明“军事增量”已得到适当解决。
2022 年网络安全有效性状况
报告结果基于使用 Cymulate 平台在全球用户群中执行的模拟攻击场景和活动的匿名汇总数据。Cymulate 使用基于已知行业标准的专有评分方法，包括 MITRE® ATT&CK® 框架、NIST 特别出版物 800-50 和其他基准。本报告中使用的加权平均值补偿了特定向量相对使用情况的差异。结果以 0 到 100 的等级呈现（0 表示风险最小）；并进一步分为四个风险类别：表现最佳者为安全、可能需要调整的系统为低风险、需要特别关注的领域为中等风险、以及表示几乎没有安全控制或安全控制无效的高风险。
SAP 移动服务 (Cloud Foundry) 预览
使用各种方案主动通知您的移动用户重要事件。移动服务实施推送的主要优势在于，移动解决方案开发人员无需为 APN（Apple 推送通知服务）或 FCM（Firebase 云消息传递）实施特定代码。相反，移动服务向事件源（后端）公开一致的 API。移动服务还提供预定义的推送配置，以允许 SAP 交付的应用程序（可通过公共应用商店获得）发送通知。推送功能的后端 API 提供了不同的方式来接触您的用户群的各个部分并从原生推送提供商中抽象出来，并且还公开了各种特定于平台的功能。
斯坦福同步辐射实验室用户...
今年的用户运行以非常积极的态势开始，因为 BESAC 评审小组对同步辐射设施的未来，特别是 SSRL 的未来给予了积极评价。然而，正如 Keith Hodgson 在 1997 年用户大会上指出的那样，在不久的将来，有许多具有挑战性的任务需要关注，以便 SSRL 保持高水平的生产力和高质量的用户光束时间。您的用户组织执行委员会一直积极代表您与 SSRL 实验室管理小组 ( LMG ) 合作，以解决其中的许多问题，例如：1) 扩大用户群和光束时间的可用性，2) 开发新的光束线和功能，3) 维持强大的支持人员，4) 最先进的计算和基于网络的工具，以及 5) 诊断和提高光束稳定性。