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RIL-综合年度报告-2023-24.pdf
本年度综合 EBITDA 增长 16.1% 至 C 1,78,677 千万卢比（214 亿美元），而 2022-23 财年为 C 1,53,920 千万卢比。零售部门的 EBITDA 增长 28.4%，受益于经营杠杆率提高、客流量增加和数字渠道增长。数字服务部门的 EBITDA 也增长了 12.7%，原因是收入增加、用户群增加和客户参与度提高。O2C EBITDA 同比小幅增长，得益于运输燃料裂缝业务的强劲增长。全球下游化学品利润率疲软和 Jamnagar 综合设施计划重大检修的影响被 SAED 的缓和所抵消。石油和天然气部门的 EBITDA 增长 48.6%，得益于 KG-D6 区块天然气产量增长 56.8%。现金利润增长 12.7% 至 1,41,969 千万卢比，而上一年为 1,25,951 千万卢比。尽管财务成本、折旧和税费增加，税后利润仍增长 7.3% 至 79,020 千万卢比。
2023-24 年度综合报告
本年度综合 EBITDA 增长 16.1% 至 C 1,78,677 千万卢比（214 亿美元），而 2022-23 财年为 C 1,53,920 千万卢比。零售部门的 EBITDA 增长 28.4%，受益于经营杠杆率提高、客流量增加和数字渠道增长。数字服务部门的 EBITDA 也增长了 12.7%，原因是收入增加、用户群增加和客户参与度提高。O2C EBITDA 同比小幅增长，得益于运输燃料裂缝业务的强劲增长。全球下游化学品利润率疲软和 Jamnagar 综合设施计划重大检修的影响被 SAED 的缓和所抵消。石油和天然气部门的 EBITDA 增长 48.6%，得益于 KG-D6 区块天然气产量增长 56.8%。现金利润增长 12.7% 至 1,41,969 千万卢比，而上一年为 1,25,951 千万卢比。尽管财务成本、折旧和税费增加，税后利润仍增长 7.3% 至 79,020 千万卢比。
用于高能量分辨率空气微 PIXE 分析的平行光束波长色散 X 射线发射光谱仪
使用微聚焦 MeV 质子束 (micro-PIXE) 的质子诱导 X 射线发射是一种强大的分析工具，可用于定量分析样品中微量和痕量元素的空间分布，分辨率可达微米。位于卢布尔雅那的 Jo ˇ zef Stefan 研究所 (JSI) 微分析中心的离子探针光束线 1 通常用于执行 micro-PIXE 映射。由于其出色的功能（例如对冷冻水合组织进行 micro-PIXE 分析 2），它吸引了广泛的用户群，尤其是来自生物学和医学领域的用户 3 – 5 我们的微探针分析的最大总表面积限制为 ∼ 1 mm 2 。后者，再加上对真空样品环境的需求，带来了一些重要的实验限制。因此，我们最近升级了我们的外部光束线，现在可以与微探针光束线互补使用，以中等横向分辨率（几十毫米）对较大的物体进行空中微 PIXE 分析。6
人工智能在护理优化中的潜力
摘要 从一个护理级别转换到另一个护理级别是一个复杂的过程，会带来医疗和组织风险，并且取决于不同提供者之间的护理整合。这项定性研究调查了用户使用现有医院和疗养院之间护理整合数字系统的体验，以及人工智能对其优化的潜力。研究结果揭示了以下方面的挑战：(a) 信息不及时，(b) 不相关信息，(c) 信息混乱，(d) 信息缺失，(e) 信息过载，以及 (f) 信息多样性。人工智能可以通过 (i) 识别和验证低质量信息，(ii) 针对不同用户群提供信息，(iii) 以视觉方式总结相关信息，以及 (iv) 联合呈现多个版本。这些发现的意义超出了护理整合的范围，为定性健康研究在确定未来人工智能解决方案的范围和设计以优化（健康）护理流程的重要性提供了实证证据，并提供了一个模型。
使用 OpenAI API 和 GPT 技术的人工智能驱动的 Web 开发和敏捷项目管理有关技术集成的详细报告
2023 年上半年，ChatGPT 和其他 AI 工具在各大媒体上的受欢迎程度呈爆炸式增长，ChatGPT 用户群在两个月内从 0 个用户增长到 1 亿用户，这是所有媒体平台的增长记录——相比之下，社交媒体平台 TikTok 用了 9 个月，Instagram 用了 30 个月才达到这一用户数量。[1] 人工智能在职业和私人生活中的应用技术进步也在迅速增长——从商业和学术界到政府和军队都在利用它来获得早期的竞争优势。最近，在 2023 年 4 月，GPT 插件发布，允许 GPT 在线浏览实时信息，这是以前公众无法实现的；最近发布的 GPT-4 是对当前 GPT-3.5 的重大升级，尽管它只对 OpenAI 高级订阅者开放，每月费用为 25 美元。一切都在以闪电般的速度发展。可以说，这是通过网络进行先进的、大规模人机交互的开始。
Zinka Logistics Solutions Private Limited：评级重申
再次确认评级是因为 ICRA 预计 Zinka Logistics Solutions Private Limited (ZLSPL/该公司) 将继续提高其在卡车运营商服务领域（Fastags、GPS 和加油卡分销）的影响力，这是该公司的重点关注领域。服务领域的渗透率不断提高，促进了其交易用户群的稳步增长，增强了其业务前景和交叉销售机会。然而，由于合同货运业务利润率低、资本密集度高，该公司已减少合同货运业务。该公司的流动性状况仍然充足，ICRA 预计，在现有现金储备和缓冲限额的支持下，该公司的流动性状况将在未来几个季度保持充足。评级有利地考虑了经验丰富的发起人和管理团队、公司的轻资产业务模式以及其在技术支持的物流服务领域的先发优势。此外，ZLSPL 的货运部门拥有良好的客户群，但客户集中风险适中。
用于有害跨度检测的从头到尾标记框架
近年来，社交网络和微博网站的普及度不断提升，吸引了越来越多的用户。凭借庞大的用户群，社交媒体会持续发布大量的用户生成内容。随着社交媒体使用量的增加，其他不良现象和行为也随之出现。社交媒体用户经常滥用这种自由来传播辱骂性或仇恨性的帖子或评论。在许多情况下，用户生成的内容是攻击性的或主动的，用户可能不得不应对网络攻击或网络欺凌等威胁以及其他不良行为（Warner and Hirschberg 2012）。因此，检测并尽可能限制有害帖子的传播变得越来越重要。尽管已经发布了几个毒性或辱骂性语言检测数据集（Wulczyn 等人，2016 年；Borkan 等人，2019 年）和模型（Borkan 等人，2019 年；Pavlopoulos 等人，2017 年；Zampieri 等人，2019 年），但其中大多数对整个评论或文档进行分类，并没有识别出使文本有毒的跨度。但突出显示这些有毒跨度可以
分布式软件工程的新兴趋势...
可伸缩性是指分布式系统处理增加工作量或用户需求的能力，而无需牺牲性能或可靠性。可伸缩性对于分布式系统至关重要，以适应不断增长的数据量，用户群和交易率，同时保持响应能力和可用性（Aminizadeh等，2023）。可扩展的系统可以有效地分配资源，平衡工作负载并适应需求的变化而无需服务降解或停机时间。可以采用各种技术来实现分布式系统中的可扩展性，包括水平缩放，垂直缩放和自动缩放。水平缩放涉及添加更多的节点或实例，以在多个机器上分配工作量（Jiang等，2020）。垂直缩放涉及使用更强大的硬件升级现有节点以提高其容量。自动缩放会根据工作负载指标（例如CPU利用率或请求率）自动调整实例数。此外，分布式缓存，负载平衡和分区策略可以帮助跨多个节点分发和管理数据以提高可扩展性。
sap
两年前，Sapinsider研究的60％的受访者与SAP有关，报告说他们从未听说过该产品，或者不熟悉它。在2023年，有48％的受访者仍在该类别中。但是，今年的数字发生了很大的变化，有64％的受访者报告说熟悉或非常熟悉SAP的崛起。这是通过从与此数据保持一致的Sapinsider事件的客户交互中收集的洞察力来证实的。补充说，SAP合作伙伴表示，更多的客户现在正在询问使用SAP的Rise实施选项，而不是寻求有关产品的基本信息。数字还反映了用户群的重大变化。这部分是因为SAP更多地集中在云ERP消息传递上，并通过SAP加强了SAP作为2024年Sapphire 2024和Teched期间创新的平台。此外，SAP还强调了在这些事件中使用SAP演示的崛起，特别是像Joule这样的AI功能，使客户可以更好地了解产品中可用的产品。另外，考虑到SAP包装的上升
聊天机器人和生成式人工智能的十大法律和商业风险
1 Krystal Hu，ChatGPT 创下用户群增长最快纪录 - 分析师报告，路透社 (2023 年 2 月 2 日)，https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/。2 请参阅 Nick Routley，什么是生成式 AI？AI 解释，世界经济论坛 (2023 年 2 月 6 日)，https://www.weforum.org/agenda/2023/02/generative-ai-explain-algorithms-work/。 3 请参阅 Matthew F. Ferraro 的《解码 Deepfakes》，美国国家安全研究所 (2020 年 12 月 16 日)，https://nationalsecurity.gmu.edu/ddf/。4 请参阅 Kindra Cooper 的《OpenAI GPT-3：你需要知道的一切》，PRINGBOARD (2021 年 11 月 1 日)，https://www.springboard.com/blog/data-science/machine-learning-gpt-3-open-ai/；另请参阅《聊天 GPT 如何工作？》，A TRIA I NNOVATION (2023 年 1 月 5 日)，https://www.atriainnovation.com/en/how-does-chat-gpt-work/。相比之下，“据估计，10 TB 可以容纳美国国会图书馆的全部印刷藏书，而 1 TB 可以容纳 1,000 份《大英百科全书》。什么是 TB，T ERADATA ，https://www.teradata.com/Glossary/What-is-a-Terabyte 。