NSSF(网络切片选择功能) NEF(网络暴露功能) NRF(网络存储库功能) PCF(策略控制功能) UDM(统一数据管理器) AF(应用功能) AUSF(认证服务器功能) AMF(接入和移动性管理功能) SMF(会话管理功能) UPF(用户平面功能) UE(用户设备)
Booz Allen 将提供一系列基本服务,包括系统定义、需求同步、能力改进、网络安全工程、平台集成和测试以及采购项目管理。具体来说,Booz Allen 的工作将通过军用 GPS 用户设备、GPS III 和下一代作战控制系统等主要项目帮助 GPS 系统的开发和现代化。
正在进行的迁移到基于云的应用程序,远程和混合工作地点,并带上您自己的设备(BYOD)计划使该模型过时了。为了有效地了解性能问题,您的IT团队需要对云应用程序的可见性更多。当用户打电话时,您的团队需要确定用户设备,其家庭Wi-Fi路由器,其ISP或您的云应用程序是否是问题。了解问题是什么以及发生在哪里,可确保可以采取正确的故障排除程序。
• 对 GPS 的广泛依赖使其漏洞对关键基础设施和其他应用构成风险 • GPS 民用用户设备通常是在假设频谱干净、没有恶意行为者的情况下开发和测试的 • 其他技术,尤其是移动宽带通信,试图使用与 GPS 信号相邻的频率,对高精度和生命安全用户造成干扰 • 其他国家也部署了自己的 GPS 版本,提供的功能比 GPS 提供的更多 • GPS 现代化进程缓慢且成本高昂
- 能源供应方(ESDM 部门) - 能源使用方(交通、工业、建筑和家庭部门) 2. 强制对能源消耗≥确定的强制阈值的能源用户通过能源管理实施节能 3. 各部委/机构和地方政府实施节能 4. 能源用户设备上的最低能源性能标准(MEPS)和节能标签 5. 指导和监督 6. 激励和抑制措施 7. 节能服务业务(ESCO) 8. 融资 9. 人力资源能力建设 10. 数据和信息
Cisco DNA中心提供了更深入的深入了解用户体验。网络工程师可视化3D建筑物的地板和墙壁的Wi-Fi空间覆盖范围,以优化覆盖范围并提供需要的服务。Cisco DNA中心使用AI根据实际用法来微调Wi-Fi性能和覆盖范围。它通过提供有关Cisco和Microsoft团队等协作应用程序(例如Webex®)的深入了解来改善混合工作经验。此外,Cisco DNA中心可以更快地修复最终用户设备问题,这要归功于Cisco与Apple,Samsung和Intel的深厚技术合作伙伴关系。
随着物联网(IoT)的服务质量的提高(QoS)要求,移动边缘计算(MEC)无疑已成为一个新的范式,用于在用户设备(UE)附近找到各种资源,以减轻骨干iot Net-Net-Net-Net-Works的工作量。深度加固学习(DRL)已成为首选的概念,这主要是由于它可以指导每个用户设备(UE)在动态环境中做出适当决策的能力。但是,传统的DRL算法无法完全利用MEC图中设备之间的关系。在这里,我们指出了两个典型的IoT方案,即,当在UES和交叉分布式服务的编排中生成资源受限的边缘服务器(ESS)中的依赖任务时,任务卸载决策制定,其中系统成本是通过编排层次结构网络最小化的。为了进一步增强DRL的性能,图形神经网络(GNN)及其变异性为广泛的物联网场景提供了有希望的概括能力。我们相应地为上述两个典型情况提供了混凝土解决方案,即图形神经网络策略优化(GNNPPO)和图形神经网络工作 - 工作 - 工程 - 工程增强学习(GNN-MRL),它们将GNN与受欢迎的Actor-Critic方案和新开发的MRL结合在一起。最后,我们指出了四个有价值的研究方向,用于探索AI授权MEC环境的GNN和DRL。
数字公司在其业务领域差异巨大。一些公司只生产设备、提供电信服务或提供信息技术 (IT) 或数字化服务。其他公司(如苹果和微软)则从事两项或多项此类业务。鉴于数字公司之间存在显著的功能差异,为了进行基准测试,我们将其分为三个行业:1)硬件,包括制造数字产品,如终端用户设备、网络设备和半导体;2)电信服务;3)IT 服务,包括软件应用程序、数据中心、云计算和平台服务。3 如果公司提供多种产品,则根据其在最近一个会计年度收入最高的行业类别对其进行分类。
共享服务的针对共享解决方案的投资已开始在全州展示好处,既可以在线上以及降低技术组合的整体规模。示例包括通用的身份管理服务,全州范围内的漏洞可见性和最终用户设备保护措施。开发满足许多不同机构需求的其他共享解决方案将需要时间。我们的策略通过共享解决方案涵盖了持续效率。应注意,由于必须建立和不断监视多机构协议,因此通过这种方法的效率交付很慢。我们还取得了共享的API管理,网站内容管理以及公民身份和低代码平台的共享平台。