XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用户输入
讲师指南：利用生成式人工智能在比勒陀利亚大学进行教学和学习增强。docx
OpenAI 于 2022 年 11 月启动的 ChatGPT 引发了关于人工智能对高等教育影响的重要讨论。当学生使用它来撰写论文时，它打破了现状。与谷歌的 Gemini 和微软的 Copilot 一样，OpenAI 的 ChatGPT 是能够模仿人类对话的强大大型语言模型 (LLM) 的典型示例。大型语言模型在识别语言模式和预测上下文单词方面表现出色，并且擅长以最少的用户输入生成连贯且相关的文本响应。通过利用其广泛的训练语言模式数据库，大型语言模型可以提供准确反映用户输入上下文的生成文本响应。凭借对语言的掌握，他们可以创作创意诗歌，撰写全面连贯的文章，深入分析主题，并有说服力地提出论点。
固定翼仿真与控制 - 机器人动力学
任务 2：是否可以选择一组手动控制偏差（和油门设置）来稳定机身 x 轴空速分量 u =13 m s − 1 的开环直线、水平和稳定飞行？如果可以，将控制信号（标准化）设置记录为微调，记录在初始条件向量以及低级控制块（u E 、u A 、u R ）和高级控制块（u T ）中。这些将作为下一步控制器设计的微调偏差。蓝色的配平用户输入块采用标准化值，即 ∈ [ − 1 , 1]。不必担心获得完美的配平 - 因为我们稍后可能会对其进行改进。进一步记录稳定状态俯仰角 θ - 将此量输入高级控制块的“θ 配平”用户输入源以及“姿态模式开关”左侧的“用户姿态设定点”块。
2023 年 4 月
Papercut 打印管理软件中存在一个严重漏洞，该漏洞可能允许攻击者在易受攻击的系统上执行任意代码，目前该漏洞正在被广泛利用。该漏洞影响 Papercut NG 和 MF 版本 8.0 或 15.0 或更高版本。该漏洞是 Papercut 用户界面 (UI) 中的远程代码执行 (RCE) 漏洞。该漏洞是由于在将用户输入传递给命令执行函数之前未能正确清理用户输入而导致的。这允许攻击者编写恶意请求，该请求可用于在易受攻击的系统上执行任意代码。它强调了威胁行为者如何能够并且愿意针对不太流行的软件和服务，寻找任何可能的漏洞。被针对的不仅仅是 Windows、Office、VPN 服务和常见的企业软件/服务。
安全使用公共生成人工智能 (AI) 工具
任何可供公众使用的工具都会接受用户输入并使用生成式人工智能来创建输出。虽然生成式人工智能技术为新南威尔士州政府的生产力提升提供了机会，但它们也带来了道德、隐私和安全风险，在使用前应考虑并解决这些风险。
人机交互：间歇性、持续性和主动性
目前关于人机交互的文献和研究主要集中在基于轮流的交互上，而其他类型的交互则没有得到充分关注（例如，用户输入持续很长一段时间，用户输入不是启动因素）。在本文中，我们将人机交互的传统观点描述为轮流过程——体现在唐纳德·诺曼的行动周期 [3] 中。随后，我们认为，在系统提供的是输入流而不是单个用户请求的情况下，轮流范式禁止用户与人工智能系统之间的持续交互。我们提供了遵循这种输入范式的当代人工智能系统的例子，并描述了在这些场景中，既定的用户交互观点是如何崩溃的。展望未来，我们描述了主动的人机交互的概念，其中人工智能系统不一定等待人类输入，而是启动和驱动用户交互。鉴于这三种交互范式之间的明显差异（如图 1 所示），我们认为人机交互研究人员
航空航天测试解决方案 - Moog, Inc.
Moog 为您提供智能航空航天测试所需的灵活性、创新性和可信赖的解决方案。我们所有解决方案的核心都是控制硬件和软件，它们为行业设定了步伐。我们功能丰富的航空航天测试控制器全部基于用户输入，并融合了我们在世界各地的实验室和航空航天制造工厂中密切合作苛刻的高性能测试和模拟应用过程中学到的创新。
完成质量改进（QI）项目申请的指南
注13-在适用的情况下，鼓励个人和公众参与（PPI）服务用户输入，并且可以将资金计入您的申请中，以支付参与您的QI项目的患者/护理人员的适当旅行费用。http://www.publichealth.hscni.net/sites/default/files/files/ppi_leaflet.pdf，应邀请服务用户和护理人员代表成为咨询组和/指导小组的一部分。
国家免疫和疫苗接种系统 (NIVS)
如果没有预筛查，如果您有完整的疫苗接种记录，则预筛查已完成。如果此处出现记录，则仅供用户输入疫苗接种详细信息，一旦完成，此记录将转至疫苗接种。2. 记录的疫苗接种清单；这些疫苗接种包括预筛查数据。
基于Firebase Real-Time的多模态交互框架...
摘要。依赖一种具有单一交互模式的技术可能会使一些用户受益，但如果他们不愿意使用该模式，肯定会排除更多用户。解决方案就是在交互系统的初始设计中包含多种模式，使其更能适应更多用户的需求。包括多种模式可以迅速增加需要接收用户命令流的交互对象的数量。如果用户需要在家庭自动化环境中与多个工件交互，则尤其如此。在本文中，我们介绍了正在进行的多模式家庭自动化系统项目的总体架构。该系统依赖于一个名为 Firebase 的基于 Web 的数据库来交换用户输入并向多个工件发出命令。用户输入是使用智能手机和配备网络摄像头的计算机获取的。它们捕捉用户的触觉输入、语音短语、眼神注视以及头部姿势特征，如倾斜和面部方向。我们能够在数据库和不同的输入采集接口之间实现可靠的数据传输。作为系统原型设计的第一步，我们能够控制使用 Unity3D 软件开发的两个独立游戏界面。
通过自适应共享自主权辅助控制机器人武器
摘要 - 共享自主权是一种机器人控制方法，可帮助人类用户实现其预期目标，同时利用机器人自主权的精确和效率。在共享的自主权中，用户输入和自主帮助合并以有效控制机器人，而无需用户提供直接和精确的控制输入。共享自主权中的一个持续问题是如何确定用户输入和自主算法之间的仲裁。由于用户所需的帮助量的可变性，必须通过考虑用户的偏好，物理能力和专业知识来开发以用户为中心的算法来提供定制和自适应帮助。在本文中，我们提出了一种共享的自主方法，该方法在用户的任务绩效和专业水平中都可以自适应地调整运行时的帮助量。我们在辅助控制问题中验证了我们的方法，在该问题中，人用户在模拟的环境中对机器人臂进行了操作，以执行对象到达和掌握任务。结果表明，与直接近距离和仅考虑与任务相关的指标的两种基线仲裁方法相比，我们的方法协助用户实现更高的效率来完成对象到达和掌握任务。