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医疗保健知识：NHS 知识和图书馆服务中的学习空间
1. 基本原理 让 NHS 成为“最佳工作场所”是 NHS 的核心目标。这一目标基于以下认识：“为了以最佳方式服务我们的患者和公民，我们必须改善员工的体验。” (i) 因此，为员工、学习者和教育者提供优质的学习环境至关重要。知识和图书馆专家在指导学习、员工发展以及专业实践、患者护理、决策和创新方面发挥着至关重要的作用。提供合适的图书馆环境同样重要，有助于整个组织的员工士气、员工招聘和员工保留。员工、教育者和学习者高度重视图书馆的物理学习空间，它提供的好处与 NHS 组织优先事项的交付相一致。“我们必须向我们的员工表明，NHS 重视他们就像他们重视他们的患者一样。” (ii) 作为“数字优先”证据交付的补充，图书馆空间是解决数字贫困的重要资产，使员工能够培养日常实践的数字技能，并巩固广泛的信息技能。研究表明，图书馆学习空间至关重要，创造性和资源丰富的利用这一空间可为员工带来关键利益。用户需要全天候访问图书馆，并希望图书馆内有不同的学习空间。来自 6000 名 NHS 员工、教育工作者和学习者的调查数据证实了这些好处：I. 自主学习：图书馆是反思和私人学习的空间。
支持可再生能源数字化的主题分类和元数据
摘要：风能和太阳能等可再生能源的研究和创新一直在支持能源系统的绿色转型，这是低碳气候适应型社会的支柱。主要挑战是管理电网转型的复杂性，以允许高波动性可再生能源占据更高份额，同时确保电网的稳定性和稳定的能源供应。正在进行的数字化转型提供了很大的帮助，研究和工业基础设施和资产的数字化产生了多维和多学科的数字数据。然而，数据用户需要帮助来找到可以利用的正确数据。这有两个重要方面：首先，缺失数据管理，即由于缺少社区标准元数据和分类法，数据集既不可找到，也不可互操作，即缺少数据格式标准；其次，数据所有者对共享数据有负面看法。为了使数据可以为数据科学利用做好准备，映射现有数据及其可用性以方便访问的必要步骤之一是创建该领域主题的分类法。为此，我们召集了一组来自不同可再生能源技术（如光伏、风能和聚光太阳能）以及生命周期评估和欧盟可持续活动分类法等横向领域的专家，提出了一个连贯而详细的可再生能源相关数据分类法。其结果是对相关数据源进行了连贯的分类，既考虑了适用于选定的可再生能源技术发电的一般方面，也考虑了每种技术的具体方面。它基于以前的相关工作，可以轻松扩展到本文未考虑的其他可再生资源和传统能源技术。
发送前必须标记 CUI。请求类型
发送前必须标记 CUI。请求类型：“初始”或“修改” “用户 ID” 在用户 ID 行中请填写 SSN 日期系统名称：BOL/ADMITS 位置：田纳西州米灵顿 区块 1-9：填写所有部分的用户信息 区块 3：包括 UIC 区块 10：勾选“我已完成年度网络意识培训”旁边的复选框。请提供完成日期。* 必须是截至当前财政年度（10 月至 9 月）的最新日期* 区块 11：请求者签名。 *必须是第一个签名* 第 12 块：签名日期 第 13 块：请对职责要求和申请需要进行适当的说明**这很重要，这样我们才能知道所有申请的内容以及这些申请是否需要额外的流程。** 第 14 块：授权 第 15 块：未分类 第 16 块：选中“我证明此用户需要按要求访问”旁边的复选框 第 16a 块：承包商必须列出合同/公司/到期日期 第 17a-17e 块：主管信息和签名。**用户帐户申请必须由 CO/OIC、第 2/3 梯队指挥官或文职主管签署。 第 18 18a、18b：*留空* 第 19-19c 块：*留空* 第 20 块：申请人姓名（应预填）。第 21 块：无法放入第 13 块的其他信息 第 22-26 块：请让单位安全经理填写此部分。说明位于 DD2875 的最后一页。**安全经理不能与 ISSO/IAM 是同一个人** 第 4 部分：**留空** 在发送前标记表格 CUI
水文信息学概念
第一章确立了城市排水对人类社会的至关重要性。城市雨水和废水的管理日益被视为一项重要的业务流程，随着英国水务服务业的私有化，这种观点更加凸显。社会对行业提出的立法和监管要求，确保为客户提供高效的服务并有效保护自然环境，正在培养一种管理城市雨水和废水过程的整体观点。这种观点得到了先进建模工具的支持，这些工具使工程师能够从“源头到汇点”对综合雨水和废水管理过程进行建模，即从降雨、生活和工业废物到对受纳水体的影响。此外，对效率和效力的需求正在鼓励创新方法来减少源头流量、实时控制流量、修复现有资产并提高整个系统的性能。信息技术，即结合了计算、电信和微电子技术的技术，被水务行业视为提高效率和促进决策的一种手段。因此，水行业对信息技术的应用正在迅速增长，尽管是零碎的，而且更多的是由现有技术而非用户需求推动的。对于所谓的先进信息技术来说尤其如此，包括软件工程、人工智能和人为因素计算。用户需要一种综合的方法将水作为业务流程和所有人的资源进行管理，这需要一个新的概念框架。据称，水信息学提供了这样一个框架，其中信息技术的进步可以被利用来为那些与水生环境有关联的人们谋福利。这一说法将根据水科学家和工程师如何运用力学、地理、生物、土木工程，尤其是信息技术方面的进步来检验。
焦点小组综合模板
第 1 部分：焦点小组的信息（由焦点小组主持人填写） 主导讨论的组织：GNP+、ICW 和 Y+ Global 讨论日期：2020 年 8 月 21 日 讨论主题：艾滋病毒感染者和卫生服务 参与者：GNP+、ICW、Y+ Global——包括来自阿根廷、喀麦隆、加拿大、斯威士兰、印度尼西亚、肯尼亚、黎巴嫩、马拉维、墨西哥、摩洛哥、尼泊尔、菲律宾、波多黎各（美国）、俄罗斯联邦、南非、特立尼达和多巴哥、乌干达、美国、赞比亚等组织的代表 国家、地区或全球重点：全球 介绍主题 请用 5 句话输入正在探讨的主题的主要特征（如果可能，请通过电子邮件分享演示文稿） 艾滋病毒感染者一直站在倡导和提供全面、优质、人人可及、负担得起和可接受的卫生服务的最前沿。我们的社区在医疗保健环境中面临着严重的污名和歧视；药品、诊断工具、避孕套缺货；服务质量差，保留率低；训练有素的医生和护士不足，卫生基础设施薄弱，用户需要支付费用和其他费用。我们要求为年轻人、男性、女性和重点人群提供更多以人为本的综合医疗保健（包括性与生殖健康和权利、减少伤害、结核病、丙型肝炎、宫颈癌、精神健康等）。我们还要求更加系统的包容和投资，以便社区组织可以扩大向最边缘化人群提供同伴主导的服务，并倡导人权和性别平等。第 2 部分：以人为本的艾滋病毒应对措施——关键的新信息请输入即将出现的主要信息，每个部分最多 5 分
使用可穿戴设备通过触觉和多模式有节奏的刺激提高注意力
节奏刺激，如光，声音和触觉，可以调节大脑功能并改善注意力（例如注意力）[3,12,48,63]。现有方法主要使用了不可磨损或高度专业的设备，但智能手表和智能眼镜等可穿戴设备可能会用于提供有节奏的刺激并调节大脑功能。这种方法提供了许多令人兴奋的可能性：首先，可以使用简单的软件下载来提供认知增强干预措施，从而可以使用已广泛部署和社会可接受的商业可穿戴设备，从而可以轻松分散这些干预措施。第二，因为它们几乎总是存在于用户的身体上，因此可以轻松地进行可穿戴设备，以便在用户需要时提供认知增强，并有可能自动检测到何时需要刺激。在这项研究中，我们选择专注于通过有节奏刺激可穿戴设备提高注意力。注意力可以定义为选择性分配认知资源为特定内部或外部实体的能力[43]，并且它是日常生活中的关键认知功能[11]。尽管已经开发出许多方法来提高注意力，但注意力的失败仍然代表了社会的重大负担。例如，大多数交通事故涉及注意力失败[64]。可穿戴设备的安全性，在许多不同情况下都是安全，不引人注目且可用的设备，是满足某些未满足需求的潜在潜在方法。成功的设备必须有效，易于使用，在社会上可以接受和舒适。迄今为止，尚未对注意力的可穿戴节奏刺激的有效性和用户经验进行了很好的研究。因此，这项工作旨在回答以下两个研究问题。
8 通过植入用户界面与植入设备进行交互 1 )
马克·韦泽在其开创性的文章中写道：“最深刻的技术是那些消失的技术。它们融入日常生活，直到与日常生活融为一体，难以区分”[1]。韦泽开创性的愿景即将成为今天的现实。我们现在使用移动设备随时随地拨打电话和发送电子邮件、维护日历和设置提醒，以及快速访问信息。虽然这些设备尚未消失，但向超小型移动设备的转变是不可否认的[2]，移动设备已成为我们生活中不可或缺的一部分。在医疗领域，一些设备确实已经达到了虚拟隐形的状态。人们已经开始接受植入式医疗设备，例如起搏器和助听器。有源医疗植入物通常可以维持生命所必需的功能（例如起搏器）、改善身体功能以恢复正常生活（例如助听器）或监测用户的健康状况[3]。无源植入物也常用于医疗目的，例如用于人工关节。有源植入式设备可带来许多好处——这些好处从医学角度而言至关重要，同时也是移动社区所追求的好处：植入式设备及其存储的信息始终跟随用户；用户绝不会丢失或忘记它们，也无需手动连接它们。植入式设备可供用户随时使用。尽管其他人看不到它们，但仅植入心脏起搏器的人就超过 300 万人 [4]。然而，当前的植入式设备存在许多缺点。尽管它们是用户的一部分，但用户目前无法与它们互动。例如，要检查心脏起搏器的状态，用户需要去看医生。如果心脏起搏器电量不足，用户将需要接受更换手术，并承担此类手术带来的风险和费用。
整合同步运动想象和空间注意力以实现 EEG-BCI 控制
摘要 — 目的：基于脑电图的脑机接口 (BCI) 是一种非侵入性方法，可用于替代或恢复受损患者的运动功能，并可直接在普通人群中进行脑与设备之间的通信。运动意象 (MI) 是最常用的 BCI 范式之一，但其表现因人而异，某些用户需要大量训练才能掌握控制技巧。在本研究中，我们建议同时将 MI 范式与最近提出的明显空间注意 (OSA) 范式相结合，以实现 BCI 控制。方法：我们评估了 25 名人类受试者在 5 个 BCI 会话中控制一维和二维虚拟光标的能力。受试者使用了 5 种不同的 BCI 范式：单独 MI、单独 OSA、同时朝着同一目标进行 MI 和 OSA (MI+OSA)，以及 MI 用于一个轴而 OSA 控制另一个轴 (MI/OSA 和 OSA/MI)。结果：我们的结果表明，MI+OSA 在 2D 任务中达到了最高平均在线性能，为 49% 有效正确率 (PVC)，在统计上优于单独的 MI (42%)，并且高于单独的 OSA (45%)，但不具有统计意义。MI+OSA 在单独的 MI 和单独的 OSA (50%) 之间与每个受试者的最佳个人方法的性能相似，并且 9 名受试者使用 MI+OSA 达到了最高平均 BCI 性能。结论：在群体层面上，将 MI 和 OSA 结合起来可以比单独的 MI 提高性能，并且对于某些受试者来说是最佳的 BCI 范式选择。意义：这项工作提出了一种新的 BCI 控制范式，它集成了两个现有的范式，并通过展示它可以提高用户的 BCI 性能来证明其价值。
人工智能给医疗保健提供商带来新的保险问题
随着美国各地的企业开始考虑快速发展的人工智能工具的新用途，医疗行业脱颖而出，成为最早采用者。根据美国医学协会去年的一项调查，超过一半的美国医生要么已经使用人工智能工具来增强临床实践，要么计划在明年内这样做。目前市场上已有 150 多种放射科人工智能产品，用于检测结核病和癌症等任务，这些任务所需的辐射和造影剂量低于人类放射科医生检查所需的剂量。麻省总医院布莱根分院等医院使用大约 50 种算法进行一系列患者护理应用，从检测动脉瘤和中风迹象到跟踪生物标志物的变化以预测心脏病发作。评论员强调了将人工智能技术用于患者护理的巨大潜力和独特风险。随着医院、医生团体、健康科技初创公司和其他机构考虑在医疗人工智能工具上进行越来越多的投资，他们面临着对第三方承担责任以及自身资产和收入损失或受损的各种风险。这些用户需要了解 (1) 这些风险是什么，(2) 他们正在采取或需要采取哪些步骤来尽量减少由这些风险引起的潜在损失和责任，以及 (3) 他们是否为这些风险投保或自行投保。 重大风险 下面讨论了一些重大风险的例子。 数据泄露和隐私责任风险 人工智能从三个方面加剧了医疗保健提供者的数据泄露和隐私责任风险：(1) 它增加了互联互通，从而增加了遭受攻击的潜在机会，并导致数据损坏或泄露，(2) 它使数据去识别化更难维护；(3) 它依赖海量数据集进行训练。
我们应该怎样衡量数字经济？
国内生产总值 (GDP) 衡量的是生产，而不是衡量福利。尽管许多人仍然使用 GDP 作为福利的指标，但消费者剩余是衡量消费者福利的更好指标。在数字经济中，这种情况越来越明显，许多数字商品的价格为零，因此这些商品带来的福利收益未反映在 GDP 或生产力统计数据中。第 1 章提出了一种使用大量在线选择实验直接衡量消费者经济福利的方法。它发现数字商品产生了大量消费者剩余，而这些剩余目前尚未被计入 GDP。例如，Facebook 的中位数用户需要大约 48 美元的补偿才能放弃使用一个月。在这些结果的基础上，第 2 章扩展了 GDP 框架，将新产品和免费商品带来的福利收益纳入其中，并构建了一个名为 GDP-B 的新指标，其中 B 代表福利。它发现，包括 Facebook 带来的福利收益将使美国每年的 GDP-B 增长增加 0.05 到 0.11 个百分点。第 3 章提出了一种使用选择实验来衡量多边平台网络效应的方法。它还对数字平台进行了建模，允许不同类型的用户的需求弹性和网络效应存在差异。然后，它使用 Facebook 的实证应用校准模型，并模拟六种不同的税收和监管政策。第 4 章通过对大学生的随机对照试验研究了社交媒体对主观幸福感和学业成绩的影响。第 5 章总结了未来的研究议程，并提出了一个衡量数字经济中幸福感不同方面的框架。