摘要 半量子密钥分发 (SQKD) 协议试图在用户之间建立共享密钥,以抵御计算不受限制的对手。与标准量子密钥分发协议不同,SQKD 协议包含至少一个量子能力有限的用户,并且本质上几乎是“经典”的。本文探讨了 Massa 等人引入的中介半量子密钥分发协议 (Experimental quantum cryptography with classic users, 2019. arXiv preprint arXiv:1908.01780),其中用户只需要检测量子位或反映量子位的能力;他们不需要执行任何其他基础测量;也不需要准备量子信号。用户需要量子服务器的服务,而该服务器可能由对手控制。在本文中,我们展示了如何扩展此协议以提高其效率和噪声容忍度。我们讨论了一种允许更多通信轮次直接使用的扩展;我们在特定攻击类型的渐近场景中分析了此扩展的密钥率,并与以前的工作进行了比较。最后,我们评估了该协议在各种有损和有噪声的信道中的性能。
3.2.4.1用户管理1)注册。所有获得EKL访问权限的人,来自EKL的校园卡或EKL的EKL卡,都需要在EKL管理中注册。a)所有用户需要在EKL用户数据库中注册。他们必须提供自己的个人数据(例如紧急情况下的联系),公司数据等。该系统将生成一个必须由用户,其主管2和有权支付的人签名的访问表(“预算持有人”)。必须遵循注册表上列出的程序。b)所有其他人(非用户)进入校园卡需要在EKL用户数据库中注册。c)所有第三方用户都需要填写酒店表格,包括强制性附件,例如ID副本,以确认他们将遵守适用的规则和法规。d)所有其他带有EKL卡的人都需要在卡点问题上填写专用的EKL卡问题列表。2)登录 /注销以获取实验室访问。所有进入实验室的人进入时都必须登录,并在离开实验室时注销。a)通过在
人工智能 (AI) 是一种机器智能工具,为智能工业革命提供了巨大的可能性。它有助于收集相关数据/信息、确定替代方案、在替代方案中进行选择、采取行动、做出决策、审查决策并做出智能预测。另一方面,物联网 (IoT) 是工业 4.0 革命的公理,包括用于收集和处理来自存储、驱动、传感、高级服务和通信技术的数据/信息的全球基础设施。高速、弹性、低延迟连接以及人工智能和物联网技术的结合将实现向完全智能自动驾驶汽车 (AV) 的转变,这说明了工业 4.0 现实世界和数字知识之间的互补性。本书章节的目的是研究人工智能和物联网的最新方法如何协助寻找 AV。事实证明,90% 的汽车事故都是人为失误造成的,最安全的驾驶员的驾驶水平比普通驾驶员高出十倍 [1]。自动驾驶汽车的安全性非常重要,用户需要将可接受的风险水平降低 1000 倍。自动驾驶汽车的一些令人难以置信的好处包括:(1) 提高
摘要 智能代理和基于 AI 的系统正变得越来越普遍。它们以不同的方式支持人们,例如为用户提供建议、与他们合作实现目标或代表用户行事。此类系统缺少的一项关键功能是能够向用户提供其策略和在不同条件和场景下预期行为的有效摘要。我们认为这种能力是对“可解释机器学习”和“可解释 AI”背景下目前正在开发的能力的补充,在各种情况下都至关重要。特别是,当用户需要与代理合作时,当必须在不同的可用代理之间进行选择以代表她行事时,或者当被要求确定授予代理的自主权级别或批准其策略时,它可能会发挥关键作用。在本文中,我们提出了开发策略总结能力的挑战,而该领域的当前理论和方法尚未解决这个问题。我们提出了一个策略总结的概念框架,我们将其设想为一个涉及代理和人员的协作过程。最后,我们建议可以使用可能的测试平台来评估策略总结研究的进展。
摘要。依赖一种具有单一交互模式的技术可能会使一些用户受益,但如果他们不愿意使用该模式,肯定会排除更多用户。解决方案就是在交互系统的初始设计中包含多种模式,使其更能适应更多用户的需求。包括多种模式可以迅速增加需要接收用户命令流的交互对象的数量。如果用户需要在家庭自动化环境中与多个工件交互,则尤其如此。在本文中,我们介绍了正在进行的多模式家庭自动化系统项目的总体架构。该系统依赖于一个名为 Firebase 的基于 Web 的数据库来交换用户输入并向多个工件发出命令。用户输入是使用智能手机和配备网络摄像头的计算机获取的。它们捕捉用户的触觉输入、语音短语、眼神注视以及头部姿势特征,如倾斜和面部方向。我们能够在数据库和不同的输入采集接口之间实现可靠的数据传输。作为系统原型设计的第一步,我们能够控制使用 Unity3D 软件开发的两个独立游戏界面。
近几年来,测量系统中软件的使用急剧增加,使许多设备更易于使用、更可靠、更准确。然而,软件中隐藏的复杂性是未检测到错误的潜在来源。此类系统的用户和供应商都必须意识到所涉及的风险并采取适当的预防措施。此类风险可能对测量系统的某些用途产生安全隐患。本指南参考通用安全标准 IEC 61508 处理安全隐患。警告读者,安全是一个系统问题,这意味着本指南(仅处理软件)只能提供安全系统中测量软件验证的部分解决方案。在本指南中,我们考虑了在测量系统中使用软件的影响。此类软件可以嵌入测量系统中,由系统供应商提供但与测量系统分开,也可以单独开发以与一种或多种类型的测量系统配合使用。关键问题是保持测量过程的完整性。尽管测量系统的用户与测量系统供应商的观点不同,但仅提供了一份指南。这样做的原因是,用户需要了解供应商可以合理提供什么来证明测量的完整性。同样,供应商也需要意识到合理的担忧
• 图 1B 中产品标签上缺少独特、易懂的描述符,例如“二价”和“BA.1”。例如,在二价(BA.1)疫苗的 2 个流通标签中,有 1 个的标签上出现了可能令人混淆的标识“0/O”(意为“零/奥微米”)(图 1B)。 • 药瓶标签上缺少关键信息,例如推荐的剂量(体积)。 • 包装说明书中未包含通常的产品专论信息。相反,说明书由一页折叠页组成,仅显示“故意留空”和数据矩阵代码(图 2),需要下载数据矩阵扫描仪。此外,使用扫描仪扫描代码时,未提供具体的产品信息。 • 药瓶标签上有二维码,可以通过移动设备扫描二维码将用户带到网页,但用户需要自行选择单价或二价疫苗的信息。 • 成人多种疫苗瓶标签上显示的强度末尾带有一个零(图 1A、1B);这种表示方式被视为危险的剂量指示。6 • 婴儿疫苗(6 个月至 5 岁;未共享图像)和成人二价疫苗使用相同的蓝色瓶盖。
智能空间技术已进入主流家居市场。目前,大多数用户都与他们(或熟人)设置并熟悉的智能家居进行交互。然而,随着这些技术传播到商业或公共环境,用户将需要频繁与不熟悉的智能空间进行交互,他们不知道这些空间有哪些可用功能,而且系统维护人员也不会在场提供帮助。用户需要快速独立地 1) 发现什么是可能的,什么是不可能的,以及 2) 利用可用的功能。在解决这一可发现性问题之前,智能空间系统的广泛采用是不可能的。我们设计并评估了 ARticulate,这是一个界面,它允许用户与智能助手成功进行智能空间交互,同时学习有关陌生空间中整个设备集的可转移信息。我们使用类似 Snapchat 的上下文照片消息的方法,通过两项技术(增强现实和自动完成)增强,允许用户确定可用的功能,并在他们从未见过的智能空间中一次性实现他们的目标,这是现有界面所不支持的。轻松操作不熟悉的智能空间的能力提高了现有系统的可用性,并消除了实现普适计算愿景的重大障碍。
用于生物图像分析的软件工具往往被视为解决问题的实用程序。这样的极端版本就像:“如果我知道在哪里单击,我可以获得好结果!”。如果使用游戏软件,则用户越来越习惯该软件,用户可以更快地实现最终阶段。在某种程度上,生物图像分析软件也可能是正确的,但是有很大的差异。作为生物图像分析是科学研究的一部分,要实现的目标不是要清除每个人都迈向的共同最后阶段,而是其他人尚未发现的原始阶段。使用生物图像分析软件的难度不仅存在于隐藏命令中,而且还存在于用户需要提出更多或不超级的原始分析的事实。那么,我们如何使用公共提供的工具来做一些原始的操作?在本简短的章节中,我们定义了描述生物图像分析软件世界的几个术语,这些术语是“工作流”,“组件”和“集合”,并解释其关系。我们认为,澄清这些术语的定义可以在很大程度上为那些想要学习生物形象分析的人以及需要设计生物图像分析教学的人。原因是这些术语将公开提供的软件包的通用性与一个人需要实现的分析的特殊性和独创性联系起来。
摘要元元是现实世界的数字化,并由大数据,AI,5G,云计算,区块链,加密算法,感知技术,数字双引擎,虚拟引擎和其他技术与人类行为和数字标识中的人类行为和思想相互作用。破解阿凡达带来的信任问题取决于使用数字身份进入元评估的个人的隐私安全和身份验证技术。要完成对化身的个人统治,元用户需要隐私数据喂食和情感投影。他们必须配备专有算法,以处理和分析自适应交互中生成的复杂数据,这挑战了元视频中用户数据的隐私安全性。区分个人身份生成中不同的识别剂的重要性,同时对数据处理水平强加不同的行为调节要求可以更好地平衡个人隐私安全性与数字身份保护与元经文中数据利用之间的关系。响应数字身份问题,需要建立一个统一的数字身份身份验证系统来获得社会的一般信任。此外,可以将人格权的回复应用于非法侵犯数字身份和隐私安全的情况。