XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用本
DIR 和 DPS 制定 TikTok 政策；城市必须采用本地
上次会议上，德克萨斯州立法机构通过了 SB 1893 ，禁止在政府设备上使用 TikTok 和某些其他社交媒体应用程序和服务。该法案特别要求城市和其他政治分支机构采取一项政策：（1）禁止在政府机构拥有或租赁的任何设备上安装 TikTok 或其他适用应用程序；（2）要求从这些设备中删除适用应用程序。虽然该法案在 2023 年州长签署后立即生效，但直到信息资源部 (DIR) 和公共安全部 (DPS) 联合制定了供政府机构制定自己的地方政策时使用的示范政策后，城市采用上述政策的要求才适用。 DIR/DPS 模型政策于 2024 年 9 月 16 日最近发布。DIR 指南规定，包括城市在内的政府实体必须在 2024 年 11 月 20 日之前采用 SB 1893 要求的当地政策。需要注意的是，为遵守 SB 1893 而采用的城市政策不必与 DIR/DPS 模型政策一模一样，但预计 DIR/DPS 模型政策将用于制定城市政策。法律规定，并且模型政策反映了城市采用的政策可能允许在必要的范围内安装和使用涵盖的应用程序：(1) 提供执法；或 (2) 制定或实施信息安全措施。鼓励尚未采用与 TikTok 和其他涵盖的社交媒体应用程序相关的当地政策的城市查看 DIR/DPS 模型政策，并咨询当地律师，以确保在 2024 年 11 月 20 日截止日期之前采用当地政策。
如何引用本文：Kritika Khandelwal（2024）关于内在动机和学术需求对压力水平的影响的纵向研究
摘要一项为期两年的纵向研究，研究了大学运动员的内在动机，学术要求和压力之间的关联，使用了混合方法设计，该设计将双年度调查中的定量数据与年度半结构访谈中的定性响应配对。参与者：根据学校，体育和性别的年份，选择了来自五所大学的200名大学运动员的分层随机样本，以与利益群体的样本一样多样化。定量措施包括内在动机清单（IMI），学术要求问卷（ADQ）和感知的压力量表（PSS），同时使用主题分析分析了定性数据。研究人员发现，尽管学术要求增加，但运动员表现出很高动力的运动员的压力水平要低得多。机构审查委员会批准了这项研究，该研究符合道德考虑的规格，包括知情同意和机密性。结果与旨在帮助运动员应对学术要求和恢复内在动机的目标干预措施有关。关键词：内在动机，学术要求，压力水平，大学运动员，纵向研究
如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。
摘要图书馆的运作方式和为客户提供服务的方式正在通过机器人技术和人工智能（AI）的结合进行革命。这些尖端技术在编目，信息检索，用户支持和维护中的利用是本研究所研究的图书馆服务领域。机器人系统提供交互式和自定义的用户支持，增强了整体用户体验，但AI驱动的系统通过自动化元数据生产和分类来提高编目过程的效率。此外，通过AI算法使高级信息检索更容易，从而使用户更快，更准确地访问相关信息。此外，该研究探讨了机器人技术如何帮助诸如书籍检索和货架组织等标准维护职责，从而释放了人工劳动，从而获得更多复杂而有价值的工作。结果表明，AI和机器人技术在库中的应用提高了服务质量和运营效率，同时也提高了可访问性和用户友好性。还探索了这些技术广泛使用的可能障碍，以及未来的研究目标。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
文章类型：原创研究 如何引用本文：Rostami M, Kadivar P, Sharifirad GH. (2024). 药物使用结构模型的开发
目的：本研究旨在开发一种基于感知社会支持和行为抑制/激活系统 (BAS/BIS) 的药物使用倾向结构模型，由感知压力介导，研究对象为德黑兰青春期女孩。方法：在当前的相关描述研究中，研究的统计人群包括德黑兰 5、7 和 15 区的 14 至 18 岁青春期女学生，2023 年下半年选出约 35,000 名个体。本研究采用多阶段随机抽样方法。首先，随机选择德黑兰 5、7 和 15 区，然后从每个区随机选择两所女子高中。最后，根据 Krejcie 和 Morgan 表并考虑到人口规模，从每所高中随机选择三个班级，从每个班级随机选择 20 名学生，总样本为 360 名参与者。数据分析采用相关性检验、回归和结构方程模型。结果：结果表明，感知压力在德黑兰青春期女孩感知社会支持与吸毒倾向的关系中起着间接中介作用。此外，研究发现，感知压力间接调节德黑兰青春期女孩行为抑制/激活系统与吸毒倾向之间的关系。结构方程模型的拟合优度检验表明，Gof 值为 0.69，反映出该模型的整体拟合度很高。结论：本研究结果表明，感知压力显著调节青春期女孩感知社会支持和行为抑制/激活系统 (BIS/BAS) 与吸毒倾向之间的关系。关键词：吸毒、社会支持、行为抑制/激活系统、感知压力
引用本文：Sudhakaran G.人工智能减少口腔癌延误并提高准确性：近期事务。EJMO 2024；8（3）：378。
1. Vats R、Rai R、Kumar M。检测口腔癌：人工智能的潜力。Curr Med Imaging 2022；18：919-23。2. Ilhan B、Guneri P、Wilder-Smith P。人工智能在减少口腔癌诊断延迟方面的贡献。Oral Oncol 2021；116：105-254。3. Chapade A、Chhabra K、Reche A、Madhu P。人工智能在口腔潜在恶性病变诊断中的应用——当务之急。J Pharm Res Int 2021；33：83-90。4. Ilhan B、Lin K、Guneri P、Wilder-Smith P。通过成像和人工智能改善口腔癌治疗结果。J Dent Res 2020；99：241-8。
引用本文：Boroushak N.、H. Khoshnoodi、M. Rostami (2024) 评估头部和颈部方向对跆拳道头部损伤参数的影响
对头部、颈部或面部造成严重的生物力学影响（Pieter 等人，2012 年）。一些与格斗运动和武术中头部损伤和运动相关脑震荡的生物力学相关的现代研究为头部损伤的机制提供了见解（Fife，2010 年）。研究发现，脑损伤是由头部和颈部的线性和旋转加速度引起的（Schmitt、Niederer、Muser 和 Walz，2019 年）。此外，已经确定冲击力参数是造成颅骨损伤的原因7。旋转加速度被认为会造成局灶性和弥漫性脑损伤，而线性加速度会造成局灶性脑损伤（Schmitt 等人，2019 年）。HIC 和韦恩州耐受曲线显示的大多数头部损伤的性质都可以由这些加速度来解释（Schmitt 等人，2019 年）。 Boroushak 等人指出，4656 中的旋转加速度和线性加速度
如何引用本文：基兰·哈特里（Kiran Khatri）（2024）人工智能在定价和货币策略中的融合和信用派生的策略 如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear 图书馆服务中的人工智能：增强访问... 如何引用这篇文章：Shantanu Sudhir Gujar，Thiyagarajan V S，Shreya Sudesh Sakpal Sakpal Ashish Kumar Pandey（2024）。高级网络安全框架F 如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。 使用Ai-... 优化废水处理过程 AI和金融市场中的大数据分析 通过... 优化CNC转动过程参数 如何引用本文：R.K. Rahul Shandilya Sharma（2024）将基于嵌入式系统中零信任体系结构的芯片通信固定到芯片通信。 社交媒体作为增强女性权能的催化剂 对AI驱动的自动化与... 的比较分析 如何引用这篇文章：Irshadullah Asim Mohammed，n。 Madhumithaa（2024）改变决策 - AI和机器学习对Stra 的影响 如何引用这篇文章：Jetya Banothu，Sangeeta Nakhate（2024）基于数字转换器的高速GNRFET模拟设计。图书馆进度Inte 基于机器学习的手写字符识别 人工智能和社会... 的作用和影响
在外汇和货币市场的背景下，抽象的金融市场动态通过各种变化和转型进行了变化，包括整合人工智能（AI）等创新。金融市场策略（包括对冲和定价策略通过AI的实施）能够影响货币，信贷和金融衍生品市场，以防止市场敞口的风险。AI技术是一种创新的整合，旨在通过其算法和预测模型来改善外汇，信用风险，货币市场和金融衍生品策略。AI的预测性和自动化功能是其有益和有用的方面之一，这些方面有助于通过降低错误的风险，增强对市场风险管理的生产能力，从而降低错误的风险以及提高错误的生产能力，从而有助于创新的金融衍生品和对信贷和货币市场的风险管理。关键字：金融衍生品，对冲，货币市场，外汇，汇率确定，货币衍生品，人工智能和衍生品，翻译风险，经济暴露。
引用本文 Hemadri K, Ajith ADS, Kukanur V, Nagaral M. 用不同合金增强 Al6262 的磨损率和摩擦系数的测定
对基于铝合金 6262 的混合金属基复合材料在干滑动条件下进行了摩擦学研究，该复合材料加入了不同重量百分比的碳化钨 (WC) 和二硫化钼 (MoS 2)。具体来说，碳化钨的加入量为 3%、6% 和 9%，而二硫化钼的加入量为 2%、4% 和 6%。这些混合复合材料的制造采用搅拌铸造技术。实验设计遵循 L27 正交阵列，并采用田口优化来确定输入参数的最佳组合。采用正交阵列、信噪比和方差分析来研究开发的复合材料的最佳测试参数。最佳配方可产生最小的磨损率和摩擦系数，即 9% WC、6% MoS2、负载为 10N、滑动速度为 1 m/s 以及滑动距离为 400 m。使用扫描电子显微镜 (SEM) 对 Al6262/WC/MoS 2 混合复合材料进行表征。
如何引用本文：Mvubu，M。＆Naude，M.J。，2024年，“物流领域的区块链：系统文献综述福利和约束
几项研究的重点是在物流行业中使用BCT。2018年世界经济论坛调查发现，目前有10％的跨国公司正在实施BCT，另有60％的人计划在未来3年内这样做（WEF 2018）。Deloitte（2020）报告说，有74％的物流和运输组织认为BCT将在未来3年内对其业务产生积极影响。尽管其优势和行业的兴趣日益增长，但BCT仍对物流行业的实施面临一些限制。这些包括缺乏标准，对可扩展解决方案的需求以及对数据安全和隐私的担忧。此外，还需要更多的研究来确定BCT在物流中的实际应用并制定特定于行业的法规（Aylak 2022）。因此，这项研究的目的是确定物流行业中BCT实施的收益和约束。