波音人每天都在努力建设更美好的社区和更美好的地球,其力度不亚于我们为客户打造更优质的产品和提供更优质的服务。例如,2013 年,我们继续努力扩大可持续生物燃料的生产;我们还通过使用 737 ecoDemonstrator 和液氢驱动的 Phantom Eye 测试新技术,寻求进一步减少产品排放和噪音的方法。在我们自己的运营中,在 2012 年绝对实现第一套五年环境目标后,我们在 2013 年继续追求新的五年目标,即温室气体排放、用水量、危险废物产生和送往垃圾填埋场的固体废物零增长——即使我们在同一时期提高生产率。
2. 我们的员工 13 2.1 绿色团队 13 2.2 领导力与治理 14 2.3 员工激励与培训 15 3. 我们的工作方式 15 3.1 目标与报告 15 3.2 获得能源管理体系正式认证 16 3.3 绿色公共采购 16 3.4 建筑 17 3.5 食物浪费 17 3.6 纸张与打印机 17 3.7 用水量 18 3.7 一次性用品 18 3.8 其他材料 18 4. 我们的建筑与车辆 18 4.1 骑车与步行上班 18 4.2 建筑 19 4.2 车辆 20 附录 1 - 气候行动授权要求映射 ............................................................................................. 21
波音人每天都在努力建设更美好的社区和更美好的地球,其努力程度不亚于我们为客户制造更好的产品和提供更好的服务。例如,2013 年,我们继续努力扩大可持续生物燃料的生产;我们还通过使用 737 ecoDemonstrator 和液氢驱动的 Phantom Eye 测试新技术,寻求进一步减少产品排放和噪音的方法。在我们自己的运营中,在 2012 年绝对实现了第一套五年环境目标之后,我们在 2013 年继续追求新的五年目标,即温室气体排放、用水量、危险废物产生和填埋固体废物零增长——即使我们在同一时期提高生产率。
波音人每天都在努力建设更美好的社区和更美好的地球,其努力程度不亚于我们为客户制造更好的产品和提供更好的服务。例如,2013 年,我们继续努力扩大可持续生物燃料的生产;我们还通过使用 737 ecoDemonstrator 和液氢驱动的 Phantom Eye 测试新技术,寻求进一步减少产品排放和噪音的方法。在我们自己的运营中,在 2012 年绝对实现了第一套五年环境目标之后,我们在 2013 年继续追求新的五年目标,即温室气体排放、用水量、危险废物产生和填埋固体废物零增长——即使我们在同一时期提高生产率。
微生物是岩石状的水下结构,看起来像礁石,但完全由数百万微生物制成。这些结构非常古老,可以在地球上每个大陆的不同环境中找到。墨西哥在沙漠山谷,火山口和沿海泻湖中有许多微生物礁。科学帮助我们了解了建立微生物的微生物,知道相同种类的微生物是否在世界各地的微生物中构成微生物,并发现微生物如何组织成微生物。许多事情在墨西哥损害微生物,包括计划不良的开发,缺乏污水处理,过多的用水量以及用于农业的肥料。迫切需要规范发展发展的政策,以帮助节省这些多样化和古老的微生物礁。
在用水效率和节约方面也取得了类似的进步,与 2003 年基线相比,用水量大幅减少了约 40%。其他可持续发展工作,如废物减少和回收、绿色建筑和 CDCR 车队绿化,清楚地表明了 CDCR 的领导作用和全部门对可持续运营的承诺。CDCR 还在编制环境影响报告和气候行动计划方面取得了重大进展,这将为该部门管理其气候风险和恢复力提供蓝图。除非另有说明,本报告概述了 CDCR 截至 2018 年 12 月取得的成果以及计划到 2021 年的努力。有关 CDCR 可持续发展工作的更多信息,请访问 http://www.green.ca.gov/Buildings/department/CDCR。
• 人工智能受到人类大脑的启发,除了语言处理外,还展示了图像和语音识别等能力。 • 人工智能算法通过收集用水量、土壤质量和天气条件方面的数据,帮助农民优化资源。 • 根据皮尤研究中心的调查,42% 的专家表示,他们对 2035 年“人类+科技”发展的变化既感到兴奋又感到担忧。 • 人工智能存在于当今的汽车和手机中,无论是导航到地址的 GPS,还是推荐当前位置附近就餐地点的搜索平台。 • 在农业领域,农场商业网络推出了人工智能农业顾问“Norm”,以协助施用农药或处方、特定城市的最佳种植时间、新化学品的研究等。
数据中心为互联网供电,使数字通信和连接成为可能。在2022年,全球总能源消耗的1-1.3%用于数据中心。他们在冷却系统中还消耗了很多水。优化其能源和用水的使用是行业的优先事项。本文通过利用基于模拟器的强化学习方法来优化数据中心冷却的能源和用水的方法之一。首先,我们开发了一个基于物理的模拟模型,该模型可以预测MAE 1°F(平均绝对误差)的热行为。然后,将RL模型离线训练,从而制定了控制供应气流设定点的更好政策。我们一个数据中心区域之一的生产模型已显示,在各种天气条件下,供应风扇能源消耗量降低了20%,用水量平均减少了4%。
•EC技术可确保无电气和温度分层的风险均匀充电,从而提高电池性能。•在所有板上实现最佳的充电接受度,从而减少压力并延长电池寿命。•与传统充电方法相比,高达30%的电池充电速度高达30%,并节省高达20%的能源成本。•最多减少70%的用水量和最小化的气体。•充电期间最多可降低电池温度,非常适合温暖的环境。•较短的充电时间意味着您的电池准备更快,非常适合高需求,多变度操作。•增强的电池性能和更长的寿命,特别适合与机会充电。•受益于更长的维护间隔和降低总体维护成本。