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popstar：轻巧的阈值报告，泄漏减少
摘要本文提出了Popstar，这是一种用于重型击球手的私人计算的新型轻量级协议，也称为私人阈值报告系统。在这样的协议中，用户提供了输入测量值，并且报告服务器学习哪些测量值不仅仅是预先指定的阈值。Popstar遵循与Star（Davidson等人，CCS 2022）相同的体系结构，除了计算总重型击球手统计信息的主服务器外，还依靠助手随机服务器。虽然Star非常轻巧，但它泄漏了大量信息，包括提供的测量结果的整个直方图（但仅揭示出出现在阈值以下的实际测量值）。popstar表明，可以以适中的成本减少这种泄漏（约7×较长的聚合时间）。我们的泄漏更接近Poplar（Boneh等，S＆P 2021），该泄漏依赖于分布点功能和一个不同的模型，该模型需要两个非批评服务器（具有相同工作量）来计算重型击球手的相互作用。
一种新型吸附型转化器的热力学分析...
压缩CO 2 储能技术是平抑可再生能源产量波动的可行解决方案，具有巨大的发展前景。目前面临的主要挑战是如何实现低压CO 2 的高密度储存。为了摆脱低压CO 2 液化储存和大规模洞穴储存带来的工程应用限制，本文提出了一种新型吸附跨临界压缩CO 2 储能系统。采用Fe-MOR(0.25)作为吸附剂，在298 K和0.1 MPa下CO 2 的储存密度可达390.94 kg/m 3 。基于热力学第一定律和第二定律进行热力学模拟。结果表明，设计条件下系统往返效率、火用效率和储能密度分别为66.68 %、67.79 %和12.11 kWh/m 3 。敏感性分析结果表明：高压罐储压和储温对系统具有复合效应，是影响系统性能的关键参数；临界点泄压会引起系统性能突变；换热器效率、压缩机和涡轮等熵效率的提高对系统性能有正向影响。
40V锂离子可充电电池和充电器
警告：•不允许电池或充电器过热。如果它们温暖，请让它们冷却。•仅在室温下充电。•请勿覆盖充电器顶部的通风插槽。不要将充电器设置在柔软的表面上，即毯子，枕头。保持充电器的通风插槽清除。•不允许在充电器通风口中进行小型金属物品或材料，例如钢羊毛，铝箔或其他外来颗粒。••不要将电池放在阳光下或温暖的环境中。保持室温。•不要尝试将两个充电器连接在一起。•保持阴暗，凉爽和干燥的条件。•为了维持电池寿命，请确保每月至少为电池充电2小时。•在极端使用或温度条件下，电池电池可能会出现少量泄漏。如果外密封损坏并且泄漏在您的皮肤上：•使用肥皂和水立即洗涤。用柠檬汁，醋或其他温和酸中和。•如果泄漏出现在您的眼中，请按照上述指示寻求医疗护理。•请勿在电池或电池充电器上使用湿布或洗涤剂。•在清洁，检查或执行工具上的任何维护之前，请务必卸下电池。
间接空气侧节能器循环 - 关键设施连接
其空气周转率通常超过 100 ach。由于散热装置不会将室外空气引入空间，因此降低了室外空气污染物 1 对信息和通信技术 (ICT) 设备产生不利影响的风险。此外，空间湿度和压力不受影响，从而有可能降低加湿成本并保持数据大厅内更稳定的湿度水平。单个或多个补充空气装置配备 MERV 8 和 MERV 13 过滤器，并根据当地气候要求配备除湿和加湿功能，可提供建议的通风 2 (建议至少为 0.25 ach) 和湿度控制。加湿可以使用直接蒸发介质利用回风中的热量来实现。IASE 装置专注于一个目标：散热。与水侧 3 和湿球 4 省煤器系统不同，IASE 系统可以在较冷的环境条件下干运行，从而降低年用水量并消除冻结问题。当室外空气温度低于 48.5°F (9.2°C) 时，使用效率为 50% 的 HX，或当室外空气温度低于 66.2°F (19°C) 时，使用效率为 75% 的 HX，IASE 系统能够实现 100% 的干运行散热（基于热通道温度为 101.5°F [38.6°C]，冷却至 75°F [23.9°C]）。调节混合空气挡板和泄压风扇/挡板不是散热循环的一部分。IASE 系统可实现
基因组编辑人多能干细胞，以建模β-...
这项研究的推动力是在2004m1至2018m12期间，在巴西，俄罗斯，印度，中国和南非（BRIC）国家（俄罗斯，印度，中国和南非国家（BRIC）国家之间的经济政策不确定性（EPU）和财务创新之间的联系。这项研究利用线性和非线性自回旋分布滞后（ARDL）模型来评估EPU与财务创新之间的长期和短期关联。此外，通过遵循非魔法人员伤亡框架来研究因果效应。长期协整的结果，即修饰的F检验（FPSS），标准WALD检验（WPSS）和TBDM的测试统计量，拒绝零假设并建立EPU和金融创新之间长期关联的存在。相反，长期不对称协整在非线性估计中揭示了FPS，WPSS和TBDM的测试统计量。从长远来看，WALD测试结果在长期和短期内都揭示了从EPU到金融创新的不对称效应。关于EPU对财务创新的不对称影响，本研究表明，从长远来看，EPU中的正和负面冲击与金融创新有负相关，但对短期效应而言是微不足道的。此外，通过研发投资衡量的财务创新与EPU的冲击表现出积极的联系，这意味着不确定性会导致经济创新。指的是因果关系，这项研究泄露了反馈假设，即，在所有样本国家中，EPU与财务创新之间的双向因果关系占据了双向因果关系。
用于超高动态范围基因扰动的化学诱导 CRISPR/Cas9 电路
CRISPR/Cas9 技术为疾病建模和了解基因与表型之间的联系提供了独特的能力。在培养细胞中，化学介导的 Cas9 活性控制可以限制脱靶效应，并实现对必需基因的机制研究。然而，广泛使用的 Tet-On 系统通常显示“泄漏”的 Cas9 表达，导致意外编辑，以及诱导时活性较弱。泄漏在 Cas9 核酸酶活性的背景下可能是一个明显的问题，这可能导致 DNA 损伤的累积和靶细胞基因组的降解。为了克服这些缺陷，我们建立了转基因平台，以最大限度地减少 Cas9 在关闭状态下的功能，同时最大限度地提高和不损害开启状态下的基因编辑效率。通过结合条件性不稳定和 Cas9 抑制，我们开发了一种一体化（一个或多个向导 RNA 和 Cas9）超紧密、Tet 诱导系统，在各种细胞系和靶标中具有出色的动态范围（开启状态与关闭状态）。作为 Tet 介导诱导的替代方案，我们创建了一个 branaplam 调节的剪接开关模块，用于低基线和强大的 Cas9 活性控制。最后，对于需要避免 DNA 损伤的情况，我们构建了一个双重控制、Tet 诱导的 CRISPRi 模块，用于紧密和有效的转录沉默。这套升级的诱导型 CRISPR 系统可广泛应用于多种细胞类型和实验条件。
用户指南Profoto B1X
安全预防措施！在研究说明手册和随附的安全性之前，请勿操作设备。确保始终伴随着设备的Profoto安全说明！Profoto产品旨在专业使用！不可避免的是，闪存产品中使用的电容器的类型有时可以断开。如果这应该发生，则可能会从闪光产物和烟雾中散发出鲜明的气味。避免将发射放在脸上。如果排放量应该插入眼睛或嘴巴，请用水冲洗。发射是无毒的。用水和肥皂冲洗，如果您在皮肤上泄漏了电解质。 不要摄取电解质。 发电机，灯头和配件仅用于室内摄影。 不要放置或使用设备可暴露于水分，极端电磁场或易燃气体或灰尘的区域！ 不要将设备暴露于滴水或溅水中。 不要将装满液体（例如花瓶）的物体放在设备上或附近。 不要将设备暴露于潮湿条件下的急速温度变化，因为这可能会导致装置中的冷凝水。 请勿修改，拆卸，打开，掉落，撞击，穿刺，热量，高于60°C（140°F），焚化或切碎电池。 将电池（电池组或电池安装）远离开火或阳光，以防止热量积聚。 火灾和烧伤，破裂和爆炸，电解质泄漏和/或排气的风险。 排放是有毒的。 请勿在电池或其单元格中短路。用水和肥皂冲洗，如果您在皮肤上泄漏了电解质。不要摄取电解质。发电机，灯头和配件仅用于室内摄影。不要放置或使用设备可暴露于水分，极端电磁场或易燃气体或灰尘的区域！不要将设备暴露于滴水或溅水中。不要将装满液体（例如花瓶）的物体放在设备上或附近。不要将设备暴露于潮湿条件下的急速温度变化，因为这可能会导致装置中的冷凝水。请勿修改，拆卸，打开，掉落，撞击，穿刺，热量，高于60°C（140°F），焚化或切碎电池。将电池（电池组或电池安装）远离开火或阳光，以防止热量积聚。火灾和烧伤，破裂和爆炸，电解质泄漏和/或排气的风险。排放是有毒的。请勿在电池或其单元格中短路。在泄漏和/或通风的情况下提供良好的通风。将暴露的人移至新鲜空气并寻求医疗护理。如果细胞泄漏，请勿允许液体与皮肤或眼睛接触。在与皮肤或眼睛接触的情况下：立即用淡水冲洗并寻求医疗护理。如果电池变热，变色或变形，请停止使用电池。不要将此设备连接到其他品牌的闪光设备。如果没有提供的防护玻璃盖或防护网格，请勿使用闪光灯头。玻璃盖已被明显损坏，以至于其有效性受到损害，例如裂缝或深划痕。灯如果损坏或热变形，则应更改。将灯放入支架中时，请确保不要裸手触摸灯泡。设备必须仅由授权和有能力的服务人员进行维修，修改或修复！警告 - 标有闪光灯符号的终端是危险的现场直播。此设备不适合在可能存在儿童的地方使用。注意：不要在高度超过2 m（6.5英尺）的高度上安装B1X单元。
挑战机器学习算法在预测脆弱的JavaScript函数Rudolf Ferenc†，p´eter Hegedus ∗，p´eter gyimesi†，g´abor
摘要 - 网络犯罪活动的迅速上升以及受其威胁越来越多的设备将软件安全问题引起了人们的关注。由于所有攻击中约有90％利用已知类型的安全问题，因此寻找脆弱的综合和应用现有的缓解技术是与网络犯罪作斗争的可行实际方法。在本文中，我们研究了最新的机器学习技术（包括流行的深度学习算法）如何在预测JavaScript程序中可能具有安全性漏洞的功能方面执行。我们应用了8个机器学习算法来构建从节点安全项目和SNYK平台的公共数据库中为本研究构建的新数据集构建预测模型，并从GitHub中构建了代码修复补丁。我们使用静态源代码指标作为预测变量和广泛的网格搜索算法来找到最佳的性能模型。我们还研究了各种重新采样策略的影响，以处理数据集的不平衡性质。最佳性能算法是KNN，该算法为预测弱势函数的模型以0.76（0.91 Precision和0.66召回）的预测模型。此外，深度学习，基于树木和森林的分类器和SVM具有竞争力，其F-MEASERIORS超过0.70。尽管F-测量结果与重新采样策略没有很大差异，但精度和召回的分布确实发生了变化。似乎没有重新采样似乎会产生偏爱高精度的模型，而重新采样策略可以平衡IR措施。索引术语 - 泄气性，JavaScript，机器学习，深度学习，代码指标，数据集
面向学术界的隐私保护型 LLM 离线 AI 工具...
poojamarbade13@gmail.com 6 摘要：大型语言模型 (LLM) 在生成式人工智能 (AI) 工具中的广泛采用引发了人们对用户隐私的重大担忧。为了应对这一挑战，我们提出了 Private ChatGPT，这是一种用于 LLM 的隐私保护模型。它专注于在数据管理和预处理期间保护用户隐私，并确保在训练过程中保留私人上下文。我们使用强化学习 (RL) 整合差异隐私和私人训练，以保护用户隐私同时保持实用性。我们的评估证明了差异隐私在隐私和模型性能之间取得平衡的有效性。关键词：隐私保护、基于 LLM（大型语言模型）、离线人工智能工具、学术、商业、自然语言 1。介绍 大型语言模型 (LLM) 的快速发展彻底改变了各个领域的自然语言生成，包括双体船、内容创作和自动写作。然而，这一进步带来了一个关键问题：用户隐私。LLM 具有强大的分析和生成文本的能力，无意中泄露了有关用户的敏感信息。在本文中，我们解决了基于 LLM 的离线人工智能工具中的隐私保护挑战。我们提出的模型 Priv Chat GPT 旨在在实用性和隐私之间取得微妙的平衡。通过使用强化学习 (RL) 集成差异隐私和私人训练，我们创建了一个强大的框架，既能保护用户数据，又能保持 LLM 的有效性。目的/目标 A.目的 本会议论文的目的是介绍和阐明一种突破性的解决方案，以解决将自然语言生成 (NLG) 技术（特别是大型语言模型 (LLM)）的优势与
研究主题为“储能系统热安全和管理技术的进展”的社论
近年来，随着可再生能源的快速发展，储能系统在电力系统中发挥着越来越重要的作用。储能技术是利用新型清洁能源的关键技术。目前，储能技术主要由化学储能、电化学储能、热质量储能以及储能系统集成与安全组成（如图1所示），这些技术都对热管理和热安全提出了长期挑战。随着储能技术的进步，其安全性特别是热安全性受到广泛关注。有效管理储能系统中的热量，确保其安全运行成为当前研究和应用的热点。本期以此为基础，探讨储能、热安全与管理领域的新技术发展，共包含6篇文章。在环保排放标准和能源危机的驱动下，氢能已成为零碳清洁能源（Zou等，2023）。近年来，燃料电池汽车（FCV）成为未来汽车产业发展的重要焦点，加氢站在氢能技术融入日常交通中扮演着至关重要的角色（Miao et al.，2024）。尽管取得了这些进展，但氢气密度低导致泄漏时扩散迅速，在储存、运输和使用过程中存在火灾、爆炸等重大安全风险。这些问题阻碍了全球氢能应用的普及和相关基础设施的发展（Wang et al.，2022）。尽管已经有大量研究关注氢气泄漏在各种环境中的扩散特性，但大多数研究集中在开放空间。在封闭空间（如天花板）中，明显缺乏关于氢气泄漏扩散的可靠数据。此外，虽然先前对自由射流的研究已经确定了特定的模式，但对封闭空间的研究通常提供了广泛的数据。