XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用法
碳捕获，用法和存储程序
目前的段落为：1.8 Desnz参考气候变化委员会（CCC）的评估，以评估需要捕获多少CO 2来支持其净零净零途径（第1.4段）。desnz根据自己对如何实现政府净零目标的评估有自己的途径。这项贡献比该计划开始时建立的要多得多 - 2018年，政府的总体气候野心是将碳排放量减少80％，而与1990年的水平相比。当时，政府致力于“在1990年代进行大规模部署CCU的选择”。desnz告诉我们，它考虑了例如，鉴于CCUS的野心，政府是否需要采用更多的第一个项目的成本和风险，但是我们还没有看到任何有这种评估的实质证据。如果政府仅实现了2030年的最低野心，则将低于CCC对所需内容的评估（图3 Overleaf）。
信息技术用法策略 - 学生
•教育目的：AI必须用于研究，数据分析，创意项目或增强学习材料的可访问性。•透明度和引用：使用AI生成的内容时，学生必须披露其使用并适当引用来源。•避免偏见：学生应意识到AI算法中的潜在偏见，并努力减轻他们自己的工作。•数据隐私：学生必须只使用符合BKI数据隐私政策的AI工具和资源，并避免未经同意收集或使用个人数据。•避免危害：不应使用AI来创建具有歧视性，可恨或促进暴力的内容。•尊重知识产权：学生必须使用AI工具和资源符合版权和知识产权法。
碳捕获用法和存储
•CCUS需要成为减少CO 2排放的有效策略，鉴于其对达到净净净净的贡献的潜在贡献，其成本。参与者担心CCUS的成本（并且成本蓬勃发展），许多人认为CCUS必须对CO 2排放产生重大影响，以证明其成本是合理的。在对话的早期阶段，参与者对CCU的工作方式有很多疑问，无论是在贡献净零及其实际运作方面。作为一种新兴技术，参与者并没有发现CCU易于理解。以有形和当地环境为基础的不同例子有助于人们评估其作为达到净净净的策略的功效。在评估CCUS的有效性时，一些参与者发现它帮助他们得知挪威已经捕获和存储了CO 2已有20多年了，并听到了英国拥有多少海上存储容量。•CCUS必须安全。安全性是参与者确定的最重要的标准，对CCU的支持明确基于安全性。在海底下的CO 2存储是参与者最令人不安的安全问题，但他们也担心运输CO 2的安全性。参与者强调了泄漏和地震的风险，这些危害可能造成海洋生物。参与者希望整个CCUS流程（包括退役）是安全的，并且要明确，可访问的安全功能，并得到有力的证据基础的支持。
密码算法用法和键...
提供的安全服务。所涉及的实体。安全验证值（MAC，哈希，数字签名等）将需要生成和验证。使用的算法及其操作模式。要生成的关键材料。要使用的随机数发生器及其属性（例如关键一代，挑战，填充）。钥匙建立材料（密钥名称，加密的会话密钥，公共密钥证书或证书参考，初始化向量（如果有））。加密机制中用作输入的数据；这些应以明确的方式识别。签名生成/验证过程中使用的格式技术。如果有的话，用于表示二进制数据（称为过滤）的转换技术。第3.4节提供了更多详细信息。
指南针数据用法应用程序
1。填写数据使用请求表并签署数据使用协议。您必须通过“ Compass Codebook 2012-2023（Excel文件”）中的“数据请求”选项卡列出所有感兴趣的变量，并为每个数据请求提交此文件。如果您无法访问Compass Codebook 2012-2023，请联系Angelica Amores（agamores@uwaterloo.ca）的Compass数据分析师。2。通过电子邮件将完成的申请提交给指南针数据分析师Angelica Amores（agamores@uwaterloo.ca）。3。您的申请将接受有关主题相关性，方法论质量以及与现有项目的潜在重叠的审查。如果此申请是针对同行评审的手稿，则该应用程序将被分发给所有Compass Grant共同申请员（在申请表上列出）以供批准。共同投资者还可以提出修改或请求作者身份（仅当通过有意义的贡献和主题专业知识时值得）。4。指南针团队的成员将根据您的要求与您联系。请最多允许两周批准。5。如果已批准，指南针数据分析师将伸出援手，以获取满足您请求并协调安全文件传输所需的任何其他信息。请注意，完整的请求过程大约需要一个月，具体取决于所需的随访量。Compass数据使用指南指南研究中的数据存储在滑铁卢大学的安全服务器上。Compass（Scott Leatherdale博士）的主要研究员保留所有指南针数据的所有权。可以授予所有Compass Project Project合作者和/或其研究团队或学生以及外部研究人员/团队或学生的访问。特别优先授予研究生和内部合作者请求。
可再生能源利用法分析
为了进行本分析，对相关的积极法规进行了详细而深入的概述，主要是《可再生能源使用法》及其附带的附则，特别参考了其与《稳定与结盟协定》1 产生的国际法规和义务的联系和遵守情况。首先，进行了内容分析，以便全面了解该法。通过这种方法，可以确定法律中有助于或限制法律在可再生能源领域有效实施的关键方面。为了确保研究结果的可靠性，采用了三角测量方法，结合了多种数据来源和方法。还通过分析现有文献、专业门户网站的文本以及相关国内外组织的专家分析和报告来收集数据。这种方法使我们对该法及其迄今为止的应用有了全面的视角和深入了解。
生成的AI工具用法
GRCC员工必须遵守其使用的任何工具的生成AI供应商的使用政策。B. FERPA合规性任何涉及个人身份信息（PII）的互动必须遵守FERPA法规，并且不应披露敏感的学生信息。C.数据隐私和安全性该机构负责保护用户数据并确保其符合FERPA，HIPAA，PCI-DSS和其他适用的数据保护法。用户不应使用AI工具共享个人身份的学生或员工信息或其他敏感数据，因为它不能保证机密性。D.精确度用户应意识到，AI聊天机器人响应是根据对其进行训练的数据中的模式生成的，并且可能并不总是完全准确或最新。E.道德使用AI聊天机器人不应用于生成或分发违反道德准则，知识产权或版权的内容。F.报告滥用信息安全部门必须在发现后的12小时内通知实际或怀疑对受保护的PII数据的披露，例如将学生或员工PII输入AI工具。
生成的AI用法策略
•教育和培训：生成的AI可通过提供个性化的学习经验，创建互动模拟和生成评估材料来增强教育和培训。但是，重要的是要确保以公平和公平的方式使用生成性AI，并且学生知道AI生成的内容的局限性和学术不诚实的风险。•管理：生成AI可用于自动化管理任务，例如报告写作和数据分析。但是，重要的是要确保AI生成的内容是准确和完整的，并且以尊重用户隐私的方式使用它。South Thames Colleges Group的生成AI使用政策为该小组内的生成AI负责和道德使用提供了一个宝贵的框架。 该政策基于负责使用，隐私和机密性，合规性，可访问性和包容性以及培训和支持的原则。 除了政策中提供的具体准则外，使用生成AI时还应牢记其他一些注意事项：South Thames Colleges Group的生成AI使用政策为该小组内的生成AI负责和道德使用提供了一个宝贵的框架。该政策基于负责使用，隐私和机密性，合规性，可访问性和包容性以及培训和支持的原则。除了政策中提供的具体准则外，使用生成AI时还应牢记其他一些注意事项：