GRCC员工必须遵守其使用的任何工具的生成AI供应商的使用政策。B. FERPA合规性任何涉及个人身份信息(PII)的互动必须遵守FERPA法规,并且不应披露敏感的学生信息。C.数据隐私和安全性该机构负责保护用户数据并确保其符合FERPA,HIPAA,PCI-DSS和其他适用的数据保护法。用户不应使用AI工具共享个人身份的学生或员工信息或其他敏感数据,因为它不能保证机密性。D.精确度用户应意识到,AI聊天机器人响应是根据对其进行训练的数据中的模式生成的,并且可能并不总是完全准确或最新。E.道德使用AI聊天机器人不应用于生成或分发违反道德准则,知识产权或版权的内容。F.报告滥用信息安全部门必须在发现后的12小时内通知实际或怀疑对受保护的PII数据的披露,例如将学生或员工PII输入AI工具。
NPT将允许在技术和/或商业上不可行的管道区域部署CCU。这将特别重要,因为英国大约一半的工业排放量都坐在工业集群10外,并且并非所有集群都可以使用管道的T&S解决方案(例如南威尔士)。 其他部门,包括电力,剩余废物管理,支持CCUS的氢气和某些工程GGR,也可能需要NPT解决方案来实现我们的净零野心。 因此,重要的是要在短期内和商业上在技术上和商业上证明NPT,以降低将来的成本。 通过通过NPT解锁CCU,可以在未来几年内获得高价值的就业机会和在英国各地的高价值工作。南威尔士)。其他部门,包括电力,剩余废物管理,支持CCUS的氢气和某些工程GGR,也可能需要NPT解决方案来实现我们的净零野心。因此,重要的是要在短期内和商业上在技术上和商业上证明NPT,以降低将来的成本。通过通过NPT解锁CCU,可以在未来几年内获得高价值的就业机会和在英国各地的高价值工作。
钾(K)是植物健康生长所需的关键元素,因为它激活了植物体内的许多酶促反应。如今,K缺乏症在全球范围内广泛。 高钾肥的高成本和对施肥的外部营养方面的认识较少,这可能是巴基斯坦缺乏k的土壤的原因。 正在努力提高商业钾来源的K的钾使用效率(KUE)和生物利用度。 因此,在盐水条件下,使用碳隔离肥料(CSF)在盐水条件下(4 ds m -1)使用小麦作为Pindandan Khan,旁遮普邦,巴基斯坦的Pind Dadan Khan的测试作物来最大程度地减少生物利用K损失。 实验在三个复制的随机完整块设计(RCBD)统计方案中使用四种处理,即T1 =控制; t2 =滤饼按泥(FCP)为CSF; T3 =钾盐(SOP)的硫酸盐; T4 = SOP + FCP,使用两个小麦品种,即Faisalabad 2008(FSD-08)和Chakwal-50。 结果暗示,在盐水生长环境下,SOP的应用与FCP(T4)结合使用Faisalabad 2008进行了最佳处理,比Chakwal-50更好。 最大尖峰长度(8.85厘米),谷物/尖峰的数量(45),芽干重(2.75 g),土壤K含量(310 ppm),土壤C含量(1.03%),叶绿素含量(2.18 µmol M- )如今,K缺乏症在全球范围内广泛。高钾肥的高成本和对施肥的外部营养方面的认识较少,这可能是巴基斯坦缺乏k的土壤的原因。正在努力提高商业钾来源的K的钾使用效率(KUE)和生物利用度。因此,在盐水条件下,使用碳隔离肥料(CSF)在盐水条件下(4 ds m -1)使用小麦作为Pindandan Khan,旁遮普邦,巴基斯坦的Pind Dadan Khan的测试作物来最大程度地减少生物利用K损失。实验在三个复制的随机完整块设计(RCBD)统计方案中使用四种处理,即T1 =控制; t2 =滤饼按泥(FCP)为CSF; T3 =钾盐(SOP)的硫酸盐; T4 = SOP + FCP,使用两个小麦品种,即Faisalabad 2008(FSD-08)和Chakwal-50。结果暗示,在盐水生长环境下,SOP的应用与FCP(T4)结合使用Faisalabad 2008进行了最佳处理,比Chakwal-50更好。最大尖峰长度(8.85厘米),谷物/尖峰的数量(45),芽干重(2.75 g),土壤K含量(310 ppm),土壤C含量(1.03%),叶绿素含量(2.18 µmol M-
使用抗菌药物通过有效抗击细菌感染来挽救许多生命。然而,对抗菌剂的猖ramp的过度使用和滥用对全球健康构成了重大威胁,这导致了抗臭菌株的出现[1]。这导致了严重的结构,包括由于抗菌病原体引起的感染而导致的感染,包括长时间住院,高治疗成本和死亡率[2,3]。认识到这种情况的严重程度,世界卫生组织(WHO)宣布抗菌素抗性为严重的健康危机,并于2015年发布了全球抗菌抗药性行动计划[4]。该计划要求共同的全球响应,以遏制不加选择的抗微生物使用和抗击能力。不当使用抗菌药物的不当使用就产生了一个恶性循环,导致抗菌素耐药性的增加,持续广泛和不适当的抗蛋白抗药性以及耐药性的进一步增加。在全球范围内,有一致的重点是实施抗菌管理计划(ASP)来中断此周期,改进
美国正在经历地面安装太阳能的快速增长,包括在科罗拉多州的公用事业规模(≥1兆瓦的铭牌容量)太阳能光伏(PV)工厂已在64个县中的28个(美国能源信息管理局[EIA] 2023a)中部署。地面安装或独立的太阳能使用安装在地面机架系统上的一系列PV模块。它包括大型公用规模的工厂以及较小的应用程序,例如商业或工业设施的客户阵列以及社区太阳能花园。随着太阳能部署的增加,社区对视觉景观,财产价值观,社区特征和农业用地发展的影响的担忧也有所增加(Nilson,Hoen,Hoen和Rand 2024)。Agrivoltaics是在同一块土地上结合农业和地面上的双重土地使用,是针对其中一些挑战的一种解决方案(Macknick等人2022)。Agrivoltaics可以包括在太阳能电池板下方和/或在太阳能电池板之间和/或在太阳能电池板之间的种植农作物,养蜂和放牧的牲畜,并可以提供多样化的收入,储蓄和其他协同效果(Hernandez等人(Hernandez等)2019; Macknick等。2022;尼尔森,霍恩和兰德2024)。最近对科罗拉多州的Agrivoltaics感兴趣,包括成功的商业部署以及为更多示威场所提供的州级赠款和税收优惠(Jaffe 2022b; Colorado Colorado大会2023A)。
提供的安全服务。所涉及的实体。安全验证值(MAC,哈希,数字签名等)将需要生成和验证。使用的算法及其操作模式。要生成的关键材料。要使用的随机数发生器及其属性(例如关键一代,挑战,填充)。钥匙建立材料(密钥名称,加密的会话密钥,公共密钥证书或证书参考,初始化向量(如果有))。加密机制中用作输入的数据;这些应以明确的方式识别。签名生成/验证过程中使用的格式技术。如果有的话,用于表示二进制数据(称为过滤)的转换技术。第3.4节提供了更多详细信息。
•教育和培训:生成的AI可通过提供个性化的学习经验,创建互动模拟和生成评估材料来增强教育和培训。但是,重要的是要确保以公平和公平的方式使用生成性AI,并且学生知道AI生成的内容的局限性和学术不诚实的风险。•管理:生成AI可用于自动化管理任务,例如报告写作和数据分析。但是,重要的是要确保AI生成的内容是准确和完整的,并且以尊重用户隐私的方式使用它。South Thames Colleges Group的生成AI使用政策为该小组内的生成AI负责和道德使用提供了一个宝贵的框架。 该政策基于负责使用,隐私和机密性,合规性,可访问性和包容性以及培训和支持的原则。 除了政策中提供的具体准则外,使用生成AI时还应牢记其他一些注意事项:South Thames Colleges Group的生成AI使用政策为该小组内的生成AI负责和道德使用提供了一个宝贵的框架。该政策基于负责使用,隐私和机密性,合规性,可访问性和包容性以及培训和支持的原则。除了政策中提供的具体准则外,使用生成AI时还应牢记其他一些注意事项:
● RV 3.2:(RCA)AI 需要纳入需要遵循的安全编码实践:必须包含用于训练模型的数据(语料库),API 可以协助梯度型攻击