这表明,在英国 5G 创新网络生态系统中,获得资助的人认为 5GTT 计划已导致 5G 的采用率提高。虽然可以预期资助接受者将体验到更高水平的 5G 采用率,但令人鼓舞的是,许多非接受者仍然相信该计划具有影响力。这个问题的答案可能会受到样本偏差的影响,因为我们预计资助接受者会报告他们经历了更高水平的采用。然而,正如所指出的,尽管在接受调查的人中,尽管更大比例的资助接受者认为该项目与他们的同行相比在采用率方面取得了很大进步,但两个群体中超过 85% 的受访者认为至少有一些影响,这一事实非常令人鼓舞。
如果企业对人工智能的采用率较低,到 2032 年,美国的年度生产率增幅可能会增长至 1.7%。鉴于美国长期年均增长率徘徊在 2% 左右,即使是这个悲观的估计也代表着一个显著的上升趋势。如果采用率达到高端,到 2032 年,这一数字可能会飙升至 3.5%(见图 1)。从总体经济产出的角度来看,这意味着美国 GDP 将在 10 年内增长 4770 亿美元至 1 万亿美元。
我们研究了从人类或算法顾问那里获得建议,并附带五种类型的局部和全局解释标签,是否会影响采用意愿、支付意愿和对金融 AI 顾问的信任。我们使用一个独特的实验框架比较了不同时间和各种关键情况下的差异,参与者在其中玩一个具有真实金钱后果的网络游戏。我们观察到,在初始阶段对模型进行基于准确性的解释可以提高采用率。当模型的性能完美无缺时,采用哪种解释就不那么重要了。使用更复杂的基于特征或基于准确性的解释有助于大大减少模型失败后的采用率下降。此外,使用自动驾驶仪可以显著提高采用率。与 AI 标记的“无解释”替代方案的建议相比,分配到带有解释的 AI 标记建议的参与者愿意为该建议支付更多费用。这些结果增加了关于 XAI 对算法采用和信任的重要性的文献。
我们研究了从人类或算法顾问那里获得建议,并附带五种类型的局部和全局解释标签,是否会影响采用意愿、支付意愿和对金融 AI 顾问的信任。我们使用一个独特的实验框架比较了不同时间和各种关键情况下的差异,参与者在其中玩一个具有真实金钱后果的网络游戏。我们观察到,在初始阶段对模型进行基于准确性的解释会带来更高的采用率。当模型的性能完美无缺时,采用哪种解释就不那么重要了。使用更复杂的基于特征或基于准确性的解释有助于大大减少模型失败后的采用率下降。此外,使用自动驾驶仪可以显著提高采用率。与没有解释替代方案的 AI 标记建议相比,分配到带有解释的 AI 标记建议的参与者愿意为该建议支付更多费用。这些结果增加了关于 XAI 对算法采用和信任的重要性的文献。
1 请参阅第 90 页注释 19。定义见第 99 页和第 100 页的年度报告词汇表。 2 替代绩效衡量标准。 3 根据年度内持有的除财资部门外的加权平均股份数。 4 经常性费用率(不包括财务成本和税费)以年度平均净资产价值的百分比表示(根据投资公司协会发布的指南编制)。预计截至 2025 年 3 月 31 日的年度经常性费用率将为 0.88%,这一大幅减少反映了管理人免除的管理费,以代替其对公司与中国投资有限公司(“ACIC”)交易成本的贡献。与 ACIC 的交易在第 2 页和第 65 页有更详细的介绍。
事实上,任何产消者只需安装一个较小的太阳能光伏阵列,即可实现 100% 的自用率,从而确保所有(或大部分)实时发电量都可以直接由建筑物或设施消耗。如果光伏装置的规模足以产生相当于家庭白天最低负荷的电力,情况就会如此。例如,对各种商业客户进行的分析表明,一个年用电量为 50,000 千瓦时、光伏系统为 30 千瓦的奶牛场可以实现约 55% 的自用率。相比之下,对于主要在白天运营、用电量为 1,000,000 千瓦时、光伏系统为 200 千瓦的制造企业来说,可实现的比率约为 85%。2
(Qian&Solomon,2011)C K Q,Co 2 -o碰撞停用率为1的平均350 km和450 km值B结果B结果。5×10 - 12或3。0×10 - 12 cm 3 S - 1
自动化采用率在各个角色中都处于领先地位(图 7)。13 理论上,这个数字可能更高,但在实践中,自动化采用率通常低于 100%,主要有三个原因。首先,至少在短期或中期内,在门店层面部署技术往往比雇用人力(例如补货)更不经济。其次,自动化的推出可能会因法规或消费者的怀疑(例如对自动驾驶汽车)而推迟。最后,大型、资本雄厚的公司和小型零售商之间的技术采用情况会有所不同:目前 44% 的零售业就业人员在员工少于 100 人的公司,39% 在员工少于 50 人的公司——这些小型企业大规模投资技术的能力远远低于构成该行业其他部分的“大型”企业。
通过其本地领导的气候行动以Fos为导向和驱动,并在Agricord的成员农业技术援助的支持下,Agricord指出,明显的需要需要支持气候智能和自然积极的扩展服务,投入和方法论。农业生态,性质阳性或再生农业的采用率,这些农业被认为会增加适应性,并且经常在缓解方面具有共同利益,但仍在增加,但仍然只有20-30%的农民。这表明需要进行更大的投资来使其具有适当的扩展能力,但也需要进行更多的研究以了解低采用率背后的根本原因。阻碍因素之一是农民对农业生态学和知识潜在益处的认识